Një rrjet nervor nga Nvidia e kthen skicat më të thjeshta në peisazhe të bukura

Një rrjet nervor nga Nvidia e kthen skicat më të thjeshta në peisazhe të bukura
Uji i duhanpirësit dhe uji i njeriut të shëndetshëm

TĂ« gjithĂ« ne e dimĂ« se si tĂ« pikturojmĂ« njĂ« sorkadh. SĂ« pari duhet tĂ« pikturojmĂ« njĂ« oval, pastaj njĂ« rreth tjetĂ«r, dhe mĂ« pas — del njĂ« sorkadh e shkĂ«lqyer. Sigurisht, kjo Ă«shtĂ« njĂ« shaka, madje shumĂ« e vjetĂ«r, por inxhinierĂ«t e Nvidia e kanĂ« bĂ«rĂ« qĂ« fantazia tĂ« bĂ«het realitet.

Zhvillimi i ri, i quajtur GauGAN, krijon peisazhe tĂ« mrekullueshme nga skica shumĂ« tĂ« thjeshta (vĂ«rtet tĂ« thjeshta — rrethe, linja dhe gjithçka tjetĂ«r). Sigurisht, nĂ« bazĂ« tĂ« kĂ«tij zhvillimi qĂ«ndrojnĂ« teknologjitĂ« moderne — konkretisht rrjetet nervore tĂ« gjeneratĂ«s konkurruese.

GauGAN lejon krijimin e botĂ«ve virtuale me ngjyra — jo vetĂ«m pĂ«r argĂ«tim, por edhe pĂ«r punĂ«. ArkitektĂ«t, specialistĂ«t e dizajnit tĂ« peisazhit, zhvilluesit e lojĂ«rave — tĂ« gjithĂ« ata mund tĂ« nxjerrin diçka tĂ« dobishme. Inteligjenca artificiale menjĂ«herĂ« ‘kupton’ çfarĂ« dĂ«shiron njeriu dhe plotĂ«son idenĂ« fillestare me njĂ« sasi tĂ« madhe detajesh.

«Brainstorming në zhvillimin e dizajnit është shumë më i lehtë duke përdorur ndihmën e GauGAN, pasi pensuli inteligjent mund të plotësojë skicën fillestare duke shtuar imazhe cilësore», tha një nga zhvilluesit e GauGAN.

PĂ«rdoruesit e kĂ«tij instrumenti mund tĂ« modifikojnĂ« konceptin fillestar, tĂ« ndryshojnĂ« peizazhin ose imazhin tjetĂ«r, tĂ« shtojnĂ« qiell, rĂ«rĂ«, det dhe tĂ« tjerĂ«. Çdo gjĂ« qĂ« dĂ«shiron shpirti, dhe shtimi ndodh vetĂ«m pĂ«r disa sekonda.

Rrjeti nervor është trajnuar duke përdorur një bazë me miliona imazhe. Falë kësaj, sistemi mund të kuptojë se çfarë dëshiron njeriu dhe si të arrijë atë që dëshiron. Ndërkohë, rrjeti nervor nuk harron as detajet më të vogla. Kështu, nëse vizaton në mënyrë shtjelluese një pishinë dhe disa pemë pranë saj, atëherë pas aktivizimit të peisazhit, të gjitha objektet përreth do të reflektohen në pasqyrën e ujit të pishinës.

Sistemi mund t'i tregojĂ« se si duhet tĂ« jetĂ« sipĂ«rfaqja e dukshme — ajo mund tĂ« jetĂ« e mbuluar me bar, borĂ«, ujĂ« ose rĂ«rĂ«. TĂ« gjitha kĂ«to mund tĂ« transformohen brenda njĂ« sekonde, nĂ« mĂ«nyrĂ« qĂ« bora tĂ« bĂ«het rĂ«rĂ« dhe nĂ« vend tĂ« njĂ« shkretĂ«tire tĂ« mbuluar nga bora, piktori tĂ« marrĂ« njĂ« peizazh shkretinor.

«Kjo Ă«shtĂ« si njĂ« libĂ«r ngjyrosje, nĂ« tĂ« cilin thuhet se ku duhet tĂ« vendoset pema, ku — dielli dhe ku — qielli. MĂ« pas, pas detyrĂ«s fillestare, rrjeti neural jep jetĂ« pikturĂ«s, shton detajet dhe teksturat e nevojshme, pĂ«rshkruan reflektimet. TĂ« gjitha kĂ«to bazohen nĂ« imazhe reale», thotĂ« njĂ« nga zhvilluesit.

Luaj videon

Megjithëse sistemi i mungon "kuptimi" i botës reale, ai krijon peizazhe mbresëlënëse. Kjo ndodh sepse përdoren dy rrjete neuronale, gjeneratori dhe diskursori. Gjeneratori krijon imazhin dhe ia tregon diskursorit. Ky i fundit, duke u mbështetur në miliona imazhe të parë të parë, zgjedh variantet më realiste.

Pikërisht për këtë arsye gjeneratori "e di" se ku duhet të jenë reflektimet. Duhet të theksohet se instrumenti është shumë fleksibël dhe i pajisur me një numër të madh parametrash. Kështu, me ndihmën e tij, mund të krijoni piktura, duke u përshtatur në stilin e artistëve të caktuar ose thjesht duke eksperimentuar me shtimin e shpejtë të lindjes ose perëndimit të diellit.

Zhvilluesit pohojnë se sistemi nuk thjesht merr imazhe nga dikund, i bashkon ato dhe merr një rezultat. Jo, të gjitha "fotot" e marra janë të krijuara. Ndryshe, rrjeti neural "krijon", si një artist i vërtetë (apo madje më mirë).

Derisa programi nuk është në dispozicion të lirë, shumë shpejt do të mund ta provoni atë në veprim. Kjo mund të bëhet në ekspozitën teknologjike GPU Technology Conference 2019, e cila po zhvillohet tani në Kaliforni. Ata që arritën të vizitojnë ekspozitën tashmë mund të testojnë GauGAN-in.

Rrjetet neuronale kanë kohë që po mësojnë të marrin pjesë në procesin krijues. Për shembull, vitin e kaluar, disa prej tyre mund të krijonin modele 3D. Për më tepër, zhvilluesit nga DeepMind kanë mësuar një rrjet neural të rikrijojë hapësirat dhe objektet tridimensionale në bazë të vizatimeve, fotografive, skicave. Për të rindërtuar një figurë të thjeshtë, rrjetet neuronale i mjafton një imazh, për të krijuar objekte më komplekse kërkohen pesë imazhe për "stërvitje".

Sa i pĂ«rket GauGAN, ky instrument patjetĂ«r do tĂ« gjejĂ« njĂ« pĂ«rdorim komercial tĂ« merituar — shumĂ« fusha tĂ« biznesit dhe shkencĂ«s kanĂ« nevojĂ« pĂ«r shĂ«rbime tĂ« tilla.

Burimi: habr.com

Blini hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe interneti me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS đŸ”„ Blini hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe interneti me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS | ProHoster