- â tĂ« dhĂ«na pĂ«r vizitorĂ«t e dyqanit: id, gjinia, mosha, tĂ« ardhurat, vlerĂ«simi i shpenzimeve. (Shembull pĂ«rdorimi: )
- â dataset pĂ«r fillestarĂ«, qĂ« pĂ«rmban pĂ«rmasat e sepaleve dhe petaleve pĂ«r lloje tĂ« ndryshme lulesh.
- â dataset i shifrave tĂ« shkruara me dorĂ«. 60 000 imazhe trajnimi dhe 10 000 imazhe testimi.
- â dataset i njohur pĂ«r zbulimin e modeleve. PĂ«rmban informacion pĂ«r shtĂ«pitĂ« nĂ« Boston: numri i apartamenteve, kostoja e qirasĂ«, indeksi i kriminalitetit.
- â pĂ«rmban 7796 regjistrime me etiketim tĂ« lajmeve: tĂ« vĂ«rteta ose tĂ« rreme. (Shembull pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« Python: )
- â pĂ«rmban informacion pĂ«r verĂ«n: 4898 regjistrime me 14 parametra.
- â njĂ« zgjedhje e mirĂ« pĂ«r tĂ« filluar. PĂ«rmban 25 000 regjistrime mbi gjatĂ«sinĂ« dhe peshĂ«n e personave 18-vjeçarĂ«.
Artikulli Ă«shtĂ« pĂ«rkthyer me mbĂ«shtetje nga kompania EDISON Software, e cila , si dhe . - â 195 regjistrime pĂ«r pacientĂ« me sĂ«mundjen e Parkinsonit, me 25 parametra analizash. Mund tĂ« pĂ«rdoret pĂ«r vlerĂ«sim paraprak tĂ« dallimit mes personave tĂ« sĂ«murĂ« dhe tĂ« shĂ«ndetshĂ«m. (Shembull pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« Python: )
- â pĂ«rmban informacion pĂ«r pasagjerĂ«t (mosha, gjinia, tĂ« afĂ«rmit nĂ« bord etj.) 891 nĂ« setin e trajnimit dhe 418 â nĂ« atĂ« tĂ« testimit.
- â informacion pĂ«r 4.5 milionĂ« udhĂ«time me Uber nĂ« vitin 2014 dhe 14 milionĂ« nĂ« vitin 2015. (Shembull pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« R: )
- â pĂ«rmban imazhe tĂ« simboleve britanike dhe kanadeze tĂ« 64 klasave: 0-9, A-Z, a-z. 7700 imazhe natyrore, 3400k tĂ« shkruara me dorĂ«, 62000 fonte tĂ« sintetizuara nga kompjuteri.
- â pĂ«rmban informacion pĂ«r transaksione me karta krediti tĂ« komprometuara. (Shembull pĂ«rdorimi me kod burimor: )
- â skedar JSON qĂ« pĂ«rmban etiketa tĂ« ndryshme: greetings, goodbye, hospital_search, pharmacy_search, etj. PĂ«rmban njĂ« grup shabllonesh «pyetje-pĂ«rgjigje». (Shembull pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« Python: )
- â pĂ«rmban gjysmĂ« milioni email-e nga 150 menaxherĂ« tĂ« Enron.
- â pĂ«rmban 1,2 mln. rekomandime nga 1,6 mln. pĂ«rdorues pĂ«r 1,2 mln. organizata.
- â mbi 200 000 regjistrime «pyetje-pĂ«rgjigje» nga loja e njohur televizive.
- â portal me njĂ« koleksion datasetesh nga universiteti UCSD. PĂ«rmban tĂ« dhĂ«na pĂ«r vlerĂ«sime nĂ« faqe tĂ« njohura (Goodreads, Amazon). ĂshtĂ« i pĂ«rshtatshĂ«m pĂ«r krijimin e sistemeve tĂ« rekomandimit. (Shembull pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« R: )
- â dataset pĂ«r trajnim pĂ«r zbulimin e spam-it. PĂ«rmban 4601 email-e me 57 parametra metadatash.
- â mĂ« shumĂ« se 30 000 imazhe dhe pĂ«rshkrimet e tyre. ( â 8000 imazhe. Projekt me kod burimor nĂ« Python: )
- â 25 000 vlerĂ«sime filmash nĂ« grupin e trajnimit dhe 25 000 nĂ« atĂ« tĂ« testimit. (Shembull pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« R: )
- â 1,5 milionĂ« imazhe tĂ« anotuara.
- â CIFAR-10 pĂ«rmban 60 000 imazhe tĂ« vogla 32*32 pixels me shifra 0-9. CIFAR-100 â pĂ«rkatĂ«sisht, 0-100.
- â 50 000 imazhe tĂ« 43 shenjave rrugore. (Shembull pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« Python: )
- â pĂ«rmban mĂ« shumĂ« se 100 000 fraza dhe rreth 1000 imazhe pĂ«r secilĂ«n frazĂ«.
- â dataseti pĂ«rmban imazhe tĂ« mostrave tĂ« kancerit tĂ« gjirit. (Variant pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« )
- â pĂ«rmban anotime me cilĂ«si tĂ« lartĂ« tĂ« sekuencave video tĂ« rrugĂ«ve nga qytete tĂ« ndryshme.
- â pĂ«rmban URL-linke pĂ«r rreth 6,5 milionĂ« video me cilĂ«si tĂ« lartĂ«.
- â dataseti pĂ«rmban 25 000 imazhe tĂ« pozave njerĂ«zore me anotime tĂ« nyjeve.
- â koleksion videosh me cilĂ«si tĂ« lartĂ« qĂ« tregojnĂ« se si njĂ« person kryen veprime tĂ« ndryshme.
- â dataset me imazhe me cilĂ«si tĂ« lartĂ« me korniza kufizuese tĂ« objekteve.
- â pĂ«rmban mĂ« shumĂ« se 1000 imazhe me skicat e tyre konturore.
- â dataseti pĂ«rmban 491 skanime CT tĂ« kokĂ«s me 193 317 prerje.
- â dataset me mĂ« shumĂ« se 5 mln. imazhe fytyrash tĂ« etiketuara sipas gjinisĂ« dhe moshĂ«s. (Variant pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« )
- â dataset video i etiketuar, i cili pĂ«rmban 6,1 milionĂ« identifikues videosh nĂ« Youtube
- â koleksion i tĂ« dhĂ«nave tĂ« tingujve urbanĂ« (pĂ«rmban 8732 tinguj urbanĂ« nga 10 klasa).
- â dataset me miliona imazhe me ngjyra tĂ« skenave dhe objekteve (rreth 59 milionĂ« imazhe, 10 kategori tĂ« ndryshme skenash dhe 20 kategori tĂ« ndryshme objektesh).
- â bazĂ« tĂ« dhĂ«nash audiovizuale e tĂ« folurit emocional. (Variant pĂ«rdorimi me kod burimor nĂ« )
- â dataseti pĂ«rmban 1000 orĂ« tĂ« folur nĂ« anglisht me thekse tĂ« ndryshme.
- â dataset pĂ«r zhvillimin e teknologjive tĂ« drejtimit autonom.
- â depo e tĂ« dhĂ«nave ekonomike dhe financiare (ka pĂ«rmbajtje falas dhe me pagesĂ«).
- â informacion mbi kreditĂ« e dhĂ«na nga Banka BotĂ«rore pĂ«r vendet nĂ« zhvillim.
- â portali i Fondit Monetar NdĂ«rkombĂ«tar, qĂ« publikon tĂ« dhĂ«na pĂ«r financat ndĂ«rkombĂ«tare, normat e borxhit, investimet, rezervat valutore dhe mallrat.
- â burim pĂ«r kĂ«rkimin e tĂ« dhĂ«nave makroekonomike tĂ« SHBA-sĂ«.
- â tĂ« dhĂ«nat e Google Trends mund tĂ« pĂ«rdoren pĂ«r studim vizual dhe analizĂ« tĂ« tĂ« dhĂ«nave.
- â burim pĂ«r marrjen e informacionit aktual mbi tregjet financiare nga e gjithĂ« bota.
- â portali i tĂ« dhĂ«nave tĂ« hapura i qeverisĂ« sĂ« SHBA-sĂ« (bujqĂ«si, shĂ«ndetĂ«si, klimĂ«, arsim, energji, financa, shkencĂ« dhe kĂ«rkim etj.).
- â platforma e hapur qeveritare e tĂ« dhĂ«nave tĂ« IndisĂ«.
- â pĂ«rmban tĂ« dhĂ«na kĂ«rkimore mbi ushqyerjen nĂ« SHBA.
- â ky Ă«shtĂ« portali i Departamentit tĂ« ShĂ«ndetĂ«sisĂ« dhe ShĂ«rbimeve NjerĂ«zore tĂ« SHBA-sĂ«.
- â pĂ«rmban njĂ« gamĂ« tĂ« gjerĂ« tĂ« dhĂ«nash qĂ« lidhen me shĂ«ndetin.
- â tĂ« dhĂ«na pĂ«r jetĂ«n e njerĂ«zve nĂ« LondĂ«r.
- â portali i tĂ« dhĂ«nave tĂ« hapura pĂ«r kanadezĂ«t (bujqĂ«si, art, muzikĂ«, arsim, qeveri, shĂ«ndetĂ«si etj.)
Lexo më shumë
Burimi: habr.com
