1. Flask
Është një mikro-frejmë, e shkruar në Python. Ai nuk ka vlerësime për format dhe nivelin e abstraksionit të bazës së të dhënave, por ju lejon të përdorni biblioteka të jashtme për funksione të zakonshme. Dhe pikërisht për këtë arsye është mikro-frejmë. Flask është i destinuar për krijimin e aplikacioneve të thjeshta dhe të shpejta, dhe gjithashtu është i shkallëzueshëm dhe i lehtë. Ai bazohet në projektet Werkzeug dhe Jinja2. Ju mund të mësoni më shumë rreth tij në artikullin e fundit të DataFlair për .
2. Keras
Keras është një bibliotekë nervore me kod të hapur, e shkruar në Python. Ajo është e lehtë për t'u përdorur, modulare dhe e zgjerueshme, si dhe mund të funksionojë mbi TensorFlow, Theano, PlaidML ose Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Keras ka gjithçka: modele, funksione qëllimore dhe transferimi, optimizues dhe shumë më tepër. Ai gjithashtu mbështet rrjetet nervore konvolucionale dhe recurente.
Puna mbi projektin e fundit me kod të hapur të bazuar në Keras është .
Artikulli është përkthyer me mbështetje nga kompania EDISON Software, e cila , si dhe .
3. SpaCy
Kjo është një bibliotekë softueri me kod të hapur, e cila merret me dhe është e shkruar në Python dhe Cython. Ndërsa NLTK është më e përshtatshme për qëllime mësimore dhe hulumtuese, SpaCy fokusohet në ofrimin e softuerit për prodhim. Për më tepër, Thinc është një bibliotekë e mësimit të makinerive në SpaCy, e cila paraqet modele CNN për etiketat e pjesës së foljes, analizën e varësive dhe njohjen e objekteve të emëruara.
4. Sentry
Sentry ofron hostimin e monitorimit të gabimeve me kod të hapur, për sa ju mundëson të zbuloni dhe të kategorizoni gabimet në kohë reale. Thjesht instaloni SDK për gjuhët/apo frejmët tuaj dhe filloni punën. Ai lejon regjistrimin e përjashtimeve që nuk janë trajtuar, studimin e gjurmës së stack, analizimin e ndikimit të çdo problemi, ndjekjen e gabimeve në projekte të ndryshme, caktimin e problemeve dhe shumë më tepër. Përdorimi i Sentry do të thotë më pak gabime dhe më shumë kod të dërguar.
5. OpenCV
OpenCV - është një bibliotekë për vizionin kompjuterik dhe mësimin automatik me kod të hapur. Biblioteka ka më shumë se 2500 algoritmo të optimizuar për detyra të vizionit kompjuterik, si zbulimi dhe njohja e objekteve, klasifikimi i aktiviteteve të ndryshme njerëzore, gjurmimi i lëvizjeve me anë të kamerës, krijimi i modeleve tridimensionale të objekteve, lidhja e imazheve për të krijuar imazhe me rezolucion të lartë dhe shumë detyra të tjera. Biblioteka është e disponueshme për shumë gjuhë, si Python, C++ dhe Java.
Numri i yjeve në Github: 39585
A keni punuar ndonjëherë në një projekt OpenCV? Ja një -
6. Nilearn
Ky është një modul për implementimin e shpejtë dhe të thjeshtë të mësimit statistikor në të dhënat e NeuroImaging. Ai lejon përdorimin e scikit-learn për statistika shumëdimensionale për modelimin e parashikimit, klasifikimin, dekodimin dhe analizën e lidhjeve. Nilearn është pjesë e ekosistemës NiPy, e cila është një komunitet që i dedikohet përdorimit të Python për analizën e të dhënave të neuro-imazhit.
Numri i yjeve në : 549
7. scikit-Learn
Scikit-learn është një projekt tjetër me kod të hapur në Python. Kjo është një bibliotekë shumë e njohur për mësimin automatik në Python. Përdoret shpesh me NumPy dhe SciPy, SciPy ofron klasifikimin, regresionin dhe grupimin - mbështet , pyje të rastit, përshpejtim gradi, k-mënyra dhe DBSCAN. Kjo bibliotekë është shkruar në gjuhët Python dhe Cython.
Numri i yjeve në Github: 37,144
8. PyTorch
PyTorch është një tjetër bibliotekë e hapur për mësimin automatik, e shkruar në Python dhe për Python. Ajo bazohet në bibliotekën Torch dhe është shumë e përshtatshme për fusha të tilla si vizioni kompjuterik dhe përpunimi i gjuhës natyrore (NLP). Ka gjithashtu një frontend C++.
Ndër shumë karakteristika të tjera, PyTorch ofron dy të larta:
- Kalkulimet tensoriale me përshpejtim të fortë me GPU
- Rrjetet neuronale të thella
Numri i yjeve në Github: 31 779
9. Librosa
Librosa është një nga bibliotekat më të mira të Python për analizën e muzikës dhe audios. Ajo përmban komponentët e nevojshëm që përdoren për të nxjerrë informacion nga muzika. Biblioteka është e dokumentuar mirë dhe përmban disa udhëzime dhe shembuj që do të lehtësojnë përfundimin e detyrës tuaj.
Numri i yjeve në Github: 3107
Zhvillimi i projektit Python me burim të hapur dhe Librosa — .
10. Gensim
Gensim është një bibliotekë Python për modelimin e temave, indekson dokumenteve dhe kërkimin e ngjashmërive me korporata të mëdha. Ajo është e orientuar ndaj komuniteteve të NLP dhe kërkimit të informacionit. Gensim është një shkurtim për "gjenero ngjashmërinë". Njëherë ai krijonte një listë të shkurtër të artikujve që ishin të ngjashëm me këtë artikull. Gensim është i qartë, efikas dhe i shkallëzueshëm. Gensim ofron një implementim të thjeshtë dhe efektiv të modelimit semantik të pakontrolluar nga teksti i thjeshtë.
Numri i yjeve në Github: 9 870
11. Django
— një framework i nivelit të lartë Python, që inkurajon zhvillimin e shpejtë dhe beson në parimin DRY (mos e përsëris). Ai është një framework shumë i fuqishëm dhe më i përdoruri për Python. Ai bazohet në modelin MTV (Model-Template-View).
Numri i yjeve në Github: 44 214
12. Njohja e fytyrës
Njohja e fytyrës është një projekt popullor në GitHub. Ai lehtë njihet fytyrat dhe e manipuluar ato duke përdorur Python / komandën e linjës dhe përdor bibliotekën më të thjeshtë në botë për njohjen e fytyrave. Në këtë rast përdoret dlib me mësim të thellë për zbulimin e fytyrave me saktësi 99,38% në provimin Wild benchmark.
Numri i yjeve në Github: 28,267
13. Cookiecutter
Cookiecutter është një utilit që mund të përdoret për të krijuar projekte nga shabllone (cookiecutters). Një nga shembujt mund të jetë krijimi i një projekti paketë nga një shabllon projekti paketë. Këto janë shabllone cross-platform dhe shabllone projektesh mund të jenë në çdo gjuhë ose në çdo format markup, si Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST dhe Markdown. Ai gjithashtu lejon përdorimin e disa gjuhëve në të njëjtin shabllon projekti.
Numri i yjeve në Github: 10 291
14. Pandas
Pandas është një bibliotekë për analizën e të dhënave dhe manipulimin e tyre për Python, duke ofruar struktura të dhënash të etiketuar dhe funksione statistikore.
Numri i yjeve në Github: 21,404
Projekt Python me burim të hapur për të provuar Pandas —
15. Pipenv
Pipenv premton se të jetë një mjet gati për prodhim, i dizajnuar për të sjellë më të mirën nga të gjitha botët e paketimeve në botën Python. Terminali i tij ka ngjyra të bukura dhe bashkon Pipfile, pip dhe virtualenv në një komandë. Ai krijon dhe menaxhon automatikisht një ambient virtual për projektet tuaja dhe i ofron përdoruesve një mënyrë të thjeshtë për të konfiguruar ambientin e punës.
Numri i yjeve në Github: 18,322
16. SimpleCoin
Ky është një implementim i Blockchain për kriptomonedha, i krijuar në Python, por është i thjeshtë, jo i sigurt dhe i paplotë. SimpleCoin nuk është për përdorim në prodhim. Nuk është për prodhim, SimpleCoin është i dizajnuar për qëllime edukative dhe vetëm për të bërë një zinxhir funksional blockchain të disponueshëm dhe ta thjeshtësojë atë. Ai lejon ruajtjen e hash-ave të nxjerra dhe shkëmbimin e tyre për çdo monedhë të mbështetur.
Numri i yjeve në Github: 1343
17. Pyray
Ky është një bibliotekë 3D-renderimi, e shkruar në Python të pastër. Ajo vizualizon objekte dhe skena 2D, 3D të një përmasë më të madhe në Python dhe animacione. Ajo na gjen në fushën e videove të krijuara, lojërave video, simulimeve fizike dhe madje edhe imazheve të bukura. Kërkesat për këtë janë: PIL, numpy dhe scipy.
Numri i yjeve në Github: 451
18. MicroPython
MicroPython është Python për mikrocontroller. Kjo është një implementim efikas i Python3, i cili vjen me shumë paketa nga biblioteka standarde e Python dhe është optimizuar për të punuar në mikrocontroller dhe në kushte të kufizuara. Pyboard është një pllakë elektronike e vogël, mbi të cilën MicroPython punon mbi metal të pastër, kështu që mund të kontrollojë të gjitha llojet e projekteve elektronike.
Numri i yjeve në : 9,197
19. Kivy
Kivy është një bibliotekë Python për zhvillimin e aplikacioneve mobile dhe aplikacioneve të tjera shumëpreke me një ndërfaqe përdoruesi natyrale (NUI). Ajo ka një bibliotekë grafike, disa opsione widget-i, një gjuhë ndërmjetëse Kv për të krijuar widget-e të personalizuara, mbështetje për miun, tastierën, TUIO dhe ngjarjet e hyrjes shumëpreke. Kjo është një bibliotekë me kod të hapur për zhvillimin e shpejtë të aplikacioneve me ndërfaqe inovative për përdoruesit. Ajo është shumë-platformë, e miqësore me biznesin dhe ka përshpejtim GPU.
Numri i yjeve në Github: 9 930
20. Dash
Dash by Plotly është një kornizë aplikacionesh web. E ndërtuar mbi Flask, Plotly.js, React dhe React.js, ajo na lejon të përdorim Python për ndërtimin e paneleve të kontrollit. Ajo ofron funksionim për modelet Python dhe R në shkallë të madhe. Dash lejon krijimin, testimin, shpërndarjen dhe përgatitjen e raporteve pa përdorur DevOps, JavaScript, CSS ose CronJobs. Dash është efikase, e personalizueshme, e lehtë dhe e menaxhueshme. Gjithashtu ka burim të hapur.
Numri i yjeve në Github: 9,883
21. Magenta
Magenta është një projekt kërkimor me burim të hapur që fokusohet në mësimin e makinerive si një mjet në procesin krijues. Ajo lejon krijimin e muzikës dhe artit përmes mësimit të makinerive. Magenta është një bibliotekë Python e bazuar në TensorFlow, me mjete përpunimi të të dhënave, përdorim për trajnimin e modeleve të makinerive dhe krijimin e përmbajtjeve të reja.
22. Mask R-CNN
Kjo është një implementim i maskës R-CNN në Python 3, TensorFlow dhe Keras. Modeli merr çdo shembull objekti në raster dhe krijon për të kufizime dhe maska segmentimi. Ajo përdor një rrjet Feature Pyramid Network (FPN) dhe magjistralen ResNet101. Kodi është lehtësisht i zgjerueshëm. Ky projekt gjithashtu ofron një set të dhënash Matterport3D për hapësirat 3D të rikonstruktuara, të kapura nga klientët...
Numri i yjeve në Github: 14 055
23. Modelet TensorFlow
Ky është një depo me modelet e ndryshme, të implementuara në TensorFlow — modelet zyrtare dhe ato kërkimore. Ajo gjithashtu ka shembuj dhe udhëzime. Modelet zyrtare përdorin API të niveleve të larta të TensorFlow. Modelet kërkimore janë modele të implementuara në TensorFlow nga kërkuesit për mbështetje ose për të ofruar informacion dhe pranuar kërkesa.
Numri i yjeve në Github: 57 745
24. Snallygaster
Snallygaster është një mënyrë për të organizuar çështjet në pllakat projektuale. Me të, mund të personalizoni një panel menaxhimi projektesh në GitHub, të optimizoni dhe automatizoni rrjedhën e punës. Ajo lejon grupimin e detyrave, planifikimin e projekteve, automatizimin e procesit të punës, ndjekjen e progresit, ndarjen e statusit dhe, në fund, përfundimin. Snallygaster mund të skanojë për skedarët sekretë në serverët HTTP — ajo kërkon skedarë të disponueshëm në serverët web që nuk duhet të jenë publikë dhe mund të paraqesin një kërcënim për sigurinë.
Numri i yjeve në Github: 1 477
25. Statsmodels
Ky , i cili plotëson scipy për llogaritjet statistike, duke përfshirë statistikën përshkruese, si dhe vlerësimet dhe përfundimet për modelet statistike. Ai ka klasa dhe funksione për këtë qëllim. Ai gjithashtu na lejon të kryejmë teste dhe analiza statistike.
Numri i yjeve në Github: 4 246
26. WhatWaf
Ky është një mjet i avancuar për zbulimin e firewalls, që mund ta përdorim për të kuptuar nëse ekziston një firewall për aplikacionin web. Ai zbulohet firewall-in në aplikacionin web dhe përpiqet të zbulojë një ose më shumë rrugë të anashkalimit për të në qëllimin e specifikuar.
Numri i yjeve në Github: 1300
27. Chainer
Chainer është , i orientuar ndaj fleksibilitetit. Ai bazohet në Python dhe ofron API të diferencuara, të bazuara në qasjen define-by-run. Chainer gjithashtu ofron API të nivelit të lartë, të orientuara nga objektet për ndërtimin dhe mësimin e rrjeteve nervore. Kjo është një strukturë e fuqishme, fleksibile dhe intuitivisht të kuptueshme për rrjetet nervore.
Numri i yjeve në Github: 5,054
28. Rebound
Rebound është një mjet për komandën e linjës. Kur merrni një mesazh për gabim kompajler, ai menjëherë merr rezultatet nga staku i mbushur. Për ta përdorur këtë, mund të përdorni komandën rebound për të ekzekutuar skedarin tuaj. Ky është një nga 50 projektet më të njohura me burim të hapur Python të vitit 2018. Për më tepër, ai kërkon Python 3.0 ose më lart. Llojet e skedareve të mbështetura: Python, Node.js, Ruby, Golang dhe Java.
Numri i yjeve në Github: 2913
29. Detectron
Detectron kryen zbulimin modern të objekteve ( gjithashtu implementon maskën R-CNN). Ky është një softuer nga Kërkimi për Inteligjencë Artificiale Facebook (FAIR), i shkruar në Python dhe funksionon në platformën Caffe2 Deep Learning. Qëllimi i Detectron është të ofrojë një bazë kodimi me cilësi të lartë dhe të lartë të performancës për studimin e zbulimit të objekteve. Ai është fleksibël dhe implementon algoritmet e mëposhtme – maska R-CNN, RetinaNet, R-CNN më të shpejtë, RPN, R-CNN më të shpejtë, R-FCN.
Numri i yjeve në Github: 21 873
30. Python-fire
Kjo është një bibliotekë për gjenerimin automatizuar të CLI (interfeseve të komandave) nga ndonjë objekt Python. Ajo gjithashtu ju lejon të zhvilloni dhe debuggoni kodin, si dhe të eksploroni kodin ekzistues ose të ktheni kodin e huaj në CLI. Python Fire e bën të lehtë kalimin mes Bash dhe Python, si dhe lehtëson përdorimin e REPL.
Numri i yjeve në Github: 15,299
31. Pylearn2
Pylearn2 është një bibliotekë mësimi makinerie, e ndërtuar kryesisht mbi Theano. Qëllimi i saj është të lehtësojë eksplorimin e ML. Lejon shkruajtjen e algoritmeve dhe modeleve të reja.
Numri i yjeve në Github: 2,681
32. Matplotlib
është një bibliotekë 2D për vizatimin në Python - ajo gjeneron publikime cilësore në formate të ndryshme.
Numri i yjeve në Github: 10,072
33. Theano
Theano është një bibliotekë për manipulimin e shprehjeve matematikore dhe matricore. Është gjithashtu një kompilator optimizues. Theano përdor -sintaksë të ngjashme për të shprehur llogaritjet dhe i kompilon ato për t'u punuar në arkitektura CPU ose GPU. Kjo është një bibliotekë mësimi makinerie Python me kod të hapur, e shkruar në Python dhe CUDA dhe që punon në Linux, macOS dhe Windows.
Numri i yjeve në : 8,922
34. Multidiff
Multidiff është zhvilluar për të lehtësuar kuptimin e të dhënave të orientuara nga makina. Ajo ndihmon në shikimin e ndryshimeve midis shumë objekteve, duke kryer diferencat midis objekteve përkatëse dhe më pas duke i shfaqur ato. Kjo vizualizim na lejon të kërkojmë modele në protokollet tona ose në formate skedarësh jokohëzore. Ajo gjithashtu përdoret kryesisht për inxhinierimin e prapambetur dhe analizën e të dhënave binare.
Numri i yjeve në Github: 262
35. Som-tsp
Ky projekt është i dedikuar për përdorimin e hartave vetë-organizuese për të zgjidhur problemin e kommi-voyagerit. Duke përdorur SOM, ne gjejmë zgjidhje jo optimale për problemin TSP dhe e përdorim formatin .tsp për këtë qëllim. TSP është një problem NP-i plotë, dhe me rritjen e numrit të qyteteve bëhet gjithnjë e më e vështirë për tu zgjidhur.
Numri i yjeve në Github: 950
36. Photon
Photon është një skaner web jashtëzakonisht i shpejtë, i zhvilluar për OSINT. Ai mund të merret me URL-të, URL-të me parametra, informacione Intel, skedarë, çelësa sekretë, skedarë JavaScript, përputhje me shprehje të rregullta dhe subdomain. Informacioni i nxjerrë mund të ruhet dhe të eksportohen në formatin json. Photon është fleksibël dhe i geni. Ju gjithashtu mund të shtoni disa plugins në të.
Numri i yjeve në Github: 5714
37. Social Mapper
Social Mapper është një mjet për hartimin në rrjetet sociale, i cili korrelaton profilet duke përdorur njohjen e fytyrës. Ai bën këtë në disa faqe interneti në shkallë të gjerë. Social Mapper automatizon kërkimin e emrave dhe fotografive në rrjetet sociale dhe më pas përpiqet të identifikojë dhe grupojë saktësisht prani të dikujt. Më pas ai krijon një raport për kontroll nga ana e njeriut. Ky mjet është i dobishëm në industrinë e sigurisë (për shembull, për phishing). Ai mbështet platforma si LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, ВКонтакте, Weibo dhe Douban.
Numri i yjeve në Github: 2,396
38. Camelot
Camelot është një bibliotekë Python që ndihmon në nxjerrjen e tabelave nga skedarët PDF. Ajo punon me skedarë PDF tekstualë, por jo me dokumente të skanuara. Këtu, çdo tabelë është një pandas DataFrame. Përveç kësaj, mund të eksportoni tabelat në .json, .xls, .html ose .sqlite.
Numri i yjeve në Github: 2415
39. Lector
Ky është një lexues Qt për të lexuar libra elektronikë. Ai mbështet format e skedarëve .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw / .azw3 / .azw4, .cbr / .cbz dhe .md. Në Lector ka një dritare kryesore, shikim tabelash, shikim librash, shikim pa shpërqendrime, mbështetje për shënime, shikim komikësh dhe një dritare cilësimesh. Ai gjithashtu mbështet shënimet, shikimin e profileve, redaktorin e metadata dhe fjalorin e integruar.
Numri i yjeve në Github: 835
40. m00dbot
Ky është një bot Telegram për testimin e depresionit dhe ankthit nga vetvetja.
Numri i yjeve në Github: 145
41. Manim
Ky është një motor animacioni për shpjegimin e videove matematikore, i cili mund të përdoret për të krijuar animacione të sakta nga programimi. Ai përdor Python për këtë.
Numri i yjeve në Github: 13 491
42. Douyin-Bot
Një bot i shkruar në Python për një aplikacion të ngjashëm me Tinder. Zhvilluesit janë nga Kina.
Numri i yjeve në Github: 5,959
43. XSStrike
Ky është një paketë zbulimi të skenarëve në ndërfaqe me katër analizuese të shkruara me dorë. Ajo gjithashtu është e pajisur me një gjenerues inteligjent të të dhënave të dobishme, një mekanizëm të fuqishëm fuzzing dhe një modul kërkimi jashtëzakonisht të shpejtë. Në vend që të futni të dhëna të dobishme dhe të kontrolloni funksionalitetin e tyre, siç bëjnë të gjitha mjetet e tjera, XSStrike njeh përgjigjen me ndihmën e disa analizueseve dhe pastaj përpunon të dhënat e dobishme që do të funksionojnë me siguri duke përdorur analizën kontekstuale të integruar në mekanizmin e fuzzing.
Numri i yjeve në Github: 7050
44. PythonRobotics
Ky projekt është një koleksion kode në algoritmet e robotikës me Python, si dhe algoritme të navigacionit autonom.
Numri i yjeve në Github: 6,746
45. Google Images Download
Google Images Download është një program Python për linjën e komandës që kërkon fjalë kyçe në imazhet e Google dhe merr imazhe për ju. Është një program i vogël pa varësi, nëse ju nevojitet thjesht të shkarkoni deri në 100 imazhe për çdo fjalë kyçe.
Numri i yjeve në Github: 5749
46. Trape
Lejon gjurmimin dhe kryerjen e sulmeve inteligjente të ingjinierisë sociale në kohë reale. Kjo ndihmon në zbardhjen se si kompanitë e mëdha të internetit mund të marrin informacion të ndjeshëm dhe të kontrollojnë përdoruesit pa dijeninë e tyre. Trape gjithashtu mund të ndihmojë në gjurmimin e kriminelëve kibernetikë.
Numri i yjeve në Github: 4256
47. Xonsh
Xonsh është një gjuhë e komandës dhe një shell komandash kryesore, ndër-platformike me bazë në Python. Ajo është një superseti Python 3.5+ me primitive të tjera shell, si në Bash dhe IPython. Xonsh funksionon në Linux, Mac OS X, Windows dhe sisteme të tjera kryesore.
Numri i yjeve në Github: 3426
48. GIF për CLI
Kjo kërkon një GIF ose një video të shkurtër ose një kërkesë, dhe me ndihmën e API-së Tenor GIF kjo shndërrohet në grafikë ASCII të animuar. Përdor sekvenca escape ANSI për animim dhe ngjyrë.
Numri i yjeve në Github: 2,547
49. Cartoonify
Draw This — një kamerë Polaroid që është në gjendje të pikturojë karikatura. Kjo përdor një rrjet nervor për të njohur objektet, një grup të dhënash Google Quickdraw, një termoprinter dhe një Raspberry Pi. Quick, Draw! është një lojë Google në të cilën lojtarët ftohen të pikturojnë një imazh të një objekti/ideje dhe pastaj ai përpiqet të guess se çfarë paraqet, brenda 20 sekondave.
Numri i yjeve në Github: 1760
50. Zulip
Zulip është një aplikacion për biseda në grup që punon në kohë reale dhe është produktiv falë bisedave me shumë degë. Shumë kompani nga lista Fortune 500 dhe projekte me burim të hapur e përdorin atë për biseda në kohë reale që mund të përpunojnë mijëra mesazhe në ditë.
Numri i yjeve në Github: 10,432
51. YouTube-dl
Kjo është një program me komandë që mund të shkarkojë video nga YouTube dhe disa faqe të tjera. Ai nuk është i lidhur me një platformë të caktuar.
Numri i yjeve në Github: 55,868
52. Ansible
Ky është një sistem i thjeshtë automatizimi IT që mund të menaxhojë funksione të tilla si: menaxhimi i konfigurimeve, vendosja e aplikacioneve, inicializimi i mjeteve në cloud, përfundimi i detyrave të veçanta, automatizimi i rrjeteve dhe orkestrimi multikompjuterik.
Numri i yjeve në Github: 39,443
53. HTTPie
HTTPie është një klient HTTP me komandë. Ai e thjeshton ndërveprimin CLI me shërbimet web. Me komandën http, na lejon të dërgojmë kërkesa të rastësishme HTTP me sintaksë të thjeshtë dhe të marrim output me ngjyra. Mund ta përdorim për testim, debuggim dhe ndërveprim me serverët HTTP.
Numri i yjeve në Github: 43,199
54. Tornado Web Server
Ky është një framework web, një libër i rrjetit asinkron për Python. Ai përdor hyrje/dalje jo bllokuese për t'u zgjeruar në më shumë se një mijë lidhje të hapura. Kjo e bën atë një zgjedhje të mirë për kërkesa të gjata dhe WebSockets.
Numri i yjeve në Github: 18,306
55. Requests
Requests është një bibliotekë që lejon dërgimin e thjeshtë të kërkesave HTTP/1.1. Nuk ju nevojitet të shtoni manualisht parametra në URL-të apo të kodoni të dhëna PUT dhe POST.
Numri i yjeve në Github: 40,294
56. Scrapy
Scrapy është një framework i shpejtë dhe me nivel të lartë për shfletimin e faqeve të internetit - mund ta përdorni për të shfletuar faqe web me qëllim nxjerrjen e të dhënave të strukturuara. Ju gjithashtu mund ta përdorni për analizën e të dhënave, monitorimin dhe testimin automatizuar.
Numri i yjeve në Github: 34,493
Burimi: habr.com
