Nga çdo çajnik elektrik i lidhur me internetin, mund të dëgjoni se si AI fiton ndaj lojtarëve profesionistë, ofron mundësi të reja për teknologjitë e vjetra dhe vizaton mace të vogla sipas skicës tuaj. Megjithatë, për atë se si mendja machine kujdeset për mjedisin, flitet më pak. Cloud4Y vendosi ta rregullojë këtë injorancë.
Të flasim për projektet më interesante që po realizohen në Afrikë.
DeepMind ndjek tufat e Serengeti
Gjatë 10 viteve të fundit, biologët, ekologët dhe mbrojtësit e voluntarëve të burimeve natyrore në kuadër të programit të Kërkimit mbi Lluanët e Serengeti kanë mbledhur dhe analizuar të dhëna nga qindra kamera të terrenit, të vendosura në Parkun Kombëtar Serengeti (Tanzani). Kjo është e nevojshme për të studiuar sjelljen e disa llojeve të kafshëve, të cilëve u kanoset rreziku. Për të përpunuar informacionin, duke studiuar demografinë, lëvizjet dhe tregues të tjerë të aktivitetit të kafshëve, vullnetarët kaluan një vit të tërë. AI DeepMind tashmë po e kryen këtë punë për 9 muaj.
DeepMind është një kompani britanike që zhvillon teknologji të inteligjencës artificiale. Në vitin 2014, ajo u ble nga Alphabet. Duke përdorur një set të dhënash për të trajnuar modelin e inteligjencës artificiale, grupi shkencor arriti rezultate të shkëlqyera: mund të zbulojë, identifikojë dhe llogaritë kafshët africane në fotografi, duke bërë punën e tij 3 muaj më shpejt. Pse kjo është e rëndësishme, shpjegojnë punonjësit e DeepMind:
«Serengeti është një nga vendet e fundit të mbetura në botë ku ndodhet një komunitet i paprekur i gjitarëve të mëdhenj… Ndërsa ndërhyrja njerëzore përreth parkut bëhet më e intensifikuar, këto lloje duhet të ndryshojnë sjelljen e tyre për të mbijetuar. Rritja e bujqësisë, kërkesa ilegale për kafshë dhe anomalitë klimatike kontribuojnë në ndryshimet në sjelljen e kafshëve dhe dinamikën e popullsisë, por këto ndryshime kanë ndodhur në shkallë hapësinore dhe kohore që është e vështirë të kontrollohet me metodat tradicionale të kërkimit».
Pse inteligjenca artificiale punon më efektivisht se biologjikja? Ka disa arsye për këtë.
- Përdoren më shumë fotografi. Që nga instalimi, kamerat e terrenit kanë kapur disa qindra milion imazhe. Jo të gjitha prej tyre janë të lehta për t'u njohur, prandaj vullnetarët duhet të identifikojnë manualisht speciet me një mjet në internet të quajtur Zooniverse. Aktualisht, në bazën e të dhënave ka 50 lloje të ndryshme, por përpunimi i të dhënave është shumë i gjatë. Si rezultat, jo të gjitha fotografitë janë të përfshira në punë.
- Njohja e shpejtë e specieve. Kompania pret pret se sistemi i saj i paraprakisht i trajnuar, i cili shumë shpejt do të përdoret në terren, mund të funksionojë në një nivel të ngjashëm (apo edhe më mirë) me annotatorët njerëzorë duke mbajtur mend dhe duke njohur më shumë se njëqind lloje kafshësh që jetojnë në rajon.
- Pajisje të lira. AI DeepMind është në gjendje të funksionojë në mënyrë efektive me pajisje "modeste" me qasje të paqartë në internet, gjë që është veçanërisht e rëndësishme për kontinentin afrikan, ku një kompjuter i fuqishëm dhe një qasje e shpejtë në internet mund të jenë shkatërruese për natyrën dhe jashtzakonisht të shtrenjta për t'u vendosur. Siguria biologjike dhe kursimi i fondeve janë avantazhe të rëndësishme të AI për aktivistët ekologjikë.
Pritet që sistemi i mësimit të makinave DeepMind të jetë në gjendje jo vetëm të ndjekë në detaje sjelljen dhe shpërndarjen e popullsisë, por gjithashtu të ofrojë të dhënat mjaft shpejt, në mënyrë që mbrojtësit e ambientit të mund të reagojnë në kohë ndaj ndryshimeve afatshkurtra në sjelljen e kafshëve në Serengeti.
Microsoft monitoron elefantët
Për t'u dhënë drejtësi, DeepMind nuk është kompani e vetme që është angazhuar për të shpëtuar popullatat e brishta të kafshëve të egra. Microsoft gjithashtu ka kontribuar në Santa Cruz me startup-in e saj , i cili përdor AI për të monitoruar elefantët afrikanë të savanës.
Startup-i në kuadër të Projektit Elephant Listening Project, me ndihmën e laboratorit të Universitetit Cornell, ka zhvilluar një sistem të aftë për të mbledhur dhe analizuar të dhëna nga sensorët akustikë të shpërndara në të gjithë Parkun Kombëtar Nouabale-Ndoki dhe zonat pyjore përreth në Republikën e Kongos. Inteligjenca artificiale njeh në regjistrimet zërin e elefantëve — tingujt e ulët që ata përdorin për komunikim me njëri-tjetrin dhe merr informacion mbi numrin e erës dhe drejtimin e lëvizjes së saj. Sipas Matthew McCown, drejtorit ekzekutiv të Conservation Metrics, inteligjenca artificiale është në gjendje të identifikojë me saktësi individë të veçantë të kafshëve, të cilët është e pamundur t'i shohësh nga ajri.
Interesting, thanks to this project, a machine learning algorithm was developed, trained on Snapshot Serengeti, which can identify, describe and count me një saktësi prej 96.6%.
TrailGuard Resolve paralajmëron për brakonierët
Një kamerë inteligjente e bazuar në Intel përdor AI për të mbrojtur kafshët e egra në Afrikë që janë në rrezik të zhdukjes. Karakteristika e kësaj sistemi është se ajo paralajmëron për përpjekjet e paligjshme për të vrarë kafshët përpara se ato të ndodhin.
Kamerat e vendosura në territorin e parkut përdorin procesorin e vizionit kompjuterik Intel (Movidius Myriad 2), i cili është në gjendje të zbulojë kafshët, njerëzit dhe mjetet në kohë reale, duke lejuar që rojet e parkut të ndalojnë brakonierët para se ata të bëjnë dëme.
Teknologjia e re, e krijuar nga Resolve, premton të jetë më efikase në krahasim me sensorët tradicionale të zbulimit. Kamerat anti-brakonier përdorin lëvizjen vetëm për të zgjuar kamerën dhe dërgojnë paralajmërime vetëm kur shohin njerëz në kadër. Kjo do të thotë se do të ketë ndjeshëm më pak alarmesh false.
Përveç kësaj, kamera Resolve praktikisht nuk konsumon energji në mënyrë pritëse dhe mund të punojë deri në një vit e gjysmë pa u rikarikuar. Me fjalë të tjera, stafi i parkut nuk do të duhet të rrezikojë sigurinë e tij aq shpesh sa më parë. Vetë kamera është e madhësisë së një pencil, që redukton probabilitetin që brakonierët ta zbulojnë atë.
Çfarë tjetër mund të lexoni në blog
→
→
→
→
→
Abonohuni në -kanali, për të mos humbur artikullin tjetër! Ne shkruajmë jo më shpesh se dy herë në javë dhe vetëm për çështje të rëndësishme.
Burimi: habr.com
