Doli njĂ« pĂ«rditĂ«sim i ri i madh i digiKam â programit pĂ«r punĂ«n me fotografi dixhitale, katalog dhe redaktues pĂ«r Linux, macOS dhe Windows.
Me digiKam ju mund të transferoni lehtësisht fotografi, skedarë të papërpunuar dhe video direkt nga kamerat tuaja apo pajisjet e jashtme të ruajtjes (kartela SD, USB etj.). Aplikacioni lejon të konfiguroni parametrat dhe rregullat e importit, të cilat përpunojnë dhe katalogizojnë objektet e importuara "në flakë".
Aplikacioni gjithashtu ka mjete të fuqishme për caktimin e etiketave dhe vlerësimit të fotografive. Ju mund të përdorni funksionin e filtrimit për të gjetur shpejt imazhet që përputhen me kritere të caktuara. Në përveçim të filtrimit, digiKam ka mundësi të fuqishme kërkimi që lejojnë kërkimin në bibliotekë sipas një gamë të gjerë kriteresh. Ju mund të kërkoni fotografi sipas datave, etiketave, shenjave, vlerësimit, vendndodhjes dhe metadatanë të tjera EXIF, IPTC ose XMP.
Aplikacioni ofron një set të plotë mjetesh redaktimi. Këtu përfshihen mjetet kryesore për rregullimin e ngjyrave, prerjen, si dhe mjete të avancuara për rregullimin e kurbave, lidhjen panoramike dhe shumë më tepër. Një mjet i veçantë bazuar në bibliotekën Lensfun lejon të aplikoni automatikisht korrigjime të lentes në imazhe.
Ndryshimet dhe novacionet e rëndësishme në këtë lëshim:
Funksioni i njohjes së fytyrës është rishikuar ndjeshëm.
Derikur, njohja e fytyrës në koleksion është bërë duke përdorur klasifikuesin klasik të kaskadave nga biblioteca OpenCV. Ai funksionon mjaft mirë, por nuk arrin më shumë se 80% njohje të suksesshme. Për më tepër, sipas komenteve të përdoruesve në bugtracker, njohja e fytyrës ka pasur vështirësi në grupimin sipas fytyrave të njerëzve.
Kodi i ri, i bazuar në Rrjetin e Thellë Neural nga biblioteca OpenCV, përdor rrjetet nervore me modele të parakaluara. Përqindja e njohjeve të suksesshme është rritur në 97%. Një tjetër avantazh është se mekanizmi i ri është në gjendje të njohë kafshët shtëpiake, për shembull, qen.
Gjithashtu është përmirësuar grupimi sipas fytyrave. Në ndërfaqen e përdoruesit është shtuar mundësia për t'i treguar algoritmit që fytyra është njohur gabim ose për ta përjashtuar krejtësisht atë nga grupimi.
Përmirësuar mbështetje për formatet RAW.
Versioni i bibliotekës libraw është përditësuar në 0.20. Kjo ka shtuar mbështetje për më shumë se 40 kamera të reja:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Në total, mbështeten më shumë se një mijë kamera të ndryshme.
Përmirësuar mbështetje për formatin HEIF
HEIF është një format skedash për imazhe të veçanta dhe sekuenca të tyre. Ai u zhvillua nga Grupi i Ekspertëve për Imazhe në Lëvizje (MPEG). Grupi MPEG pohon se në një imazh HEIF mund të ruhet dy herë më shumë informacion se në një imazh JPEG të një madhësie të tillë, duke siguruar cilësi më të lartë të imazhit. HEIF gjithashtu mbështet animacionin dhe është në gjendje të ruajë më shumë informacion se një GIF i animuar.
Shtypja në HEIF delegohet te një kodek të veçantë, dhe aktualisht mbështetet vetëm x265. Ky kodek ofron rezultate të shkëlqyera gjatë kodimit të imazheve të vogla pa humbje informacioni. Gjithashtu mbështeten metadat, parapamja dhe menaxhimi i ngjyrave.
HEIF gjithashtu mund të mbështesë HDR, nëse kodeku është kompaktuar me thellësi ngjyrash më shumë se 8 bit. Në këtë rast, digiKam mund të ruajë dhe të redaktojë imazhin pa humbje cilësie.
Shtuar mbështetje për leximin e metadatas përmes libheif.
Ndryshime të tjera, më pak të rëndësishme
Mbështetje për gjeolokacionin në metadatat.
Instrumenti për krijimin e slajdësh është ndarë në një plug-in të veçantë.
Versioni për Windows tani mbështet adresat e rrjetit në formatin Universal Naming Convention dhe UTF-16.
Një temë e re "Html5Responsive" për plug-inin HTMLGallery.
Burimi: linux.org.ru
