Ne analizuam teknologjitë AI nga viti 2019 dhe i krahasuam ato më pafshehtësisht me parashikimin e vitit 2017.
Së pari, çfarë është Gartner Hype Cycle? Është një lloj cikli i pjekurisë së teknologjisë, më saktësisht kalimi nga faza e ekzaltimit në përdorimin e saj produktiv. Tani do të kemi një grafik me përkthim, për ta bërë më të qartë. . Më poshtë janë shpjegimet.
Faza e parë. ̶F̶u̶r̶i̶. Shkallëzim. Teknologjia shfaqet, fillimisht diskutohet nga nerds që janë të ndriçuar, dhe pastaj nga publiku entuziast; gradualisht rritet entuziazmi.
Faza e dytë. ̶T̶reg̶t̶i̶. Majaja e pritshmërisë së tepruar. Në një moment, të gjithë flasin për teknologjinë, përpiqen ta zbatojnë, dhe ata më të shkathtit – ta shesin me çmime të tepërta.
Faza e tretë. ̶D̶e̶p̶r̶e̶s̶i̶. Rënia e interesit. Teknologjia implementohet aktivisht dhe shpesh dështojnë për shkak të anashkalimeve dhe kufizimeve. "Kjo është gjithçka budallallëk!" – dëgjohet këtu e atje. Entuziazmi bie menjëherë (çmimi, shpesh herë, gjithashtu).
Faza e katërt. ̶H̶u̶m̶b̶i̶. Puna mbi gabimet. Teknologjia përmirësohet, problemet zgjidhen. Gradualisht, kompanitë provojnë me kujdes të implementojnë teknologjinë dhe, hurra, gjithçka shkon mrekullisht.
Faza e pestë. ̶P̶ri̶n̶e̶n̶. Puna produktive. Teknologjia fiton vendin e vet të merituar në treg dhe punon qetësisht, zhvillohet, pëlqehet.
Çfarë është në trend?
Duke u rikthyer te cikli i eksaltimit të vitit 2019. Kompania Gartner në shtator do të publikojë një raport mbi cilat teknologji të inteligjencës artificiale janë në cilën fazë dhe kur ata do të fillojnë të funksionojnë në mënyrë produktive. Grafiku më poshtë, komentet poshtë grafik.
Me një diferencë të madhe dhe tashmë në fazën "Puna produktive", teknologjitë "Njohja e zërit" dhe "Accelerimi i proceseve me përdorim të GPU" avancojnë. Kjo do të thotë se ato duhet të aplicohen me urgjencë, sepse tashmë ofrojnë një avantazh konkurrues për pronarët e tyre.
Mësimi automatik i makinave (AutoML) dhe chatbotët tani janë në majën e ekzaltimit. Domethënë, për ta flasin të gjithë, shumë i implementojnë, por për të sjellë teknologjitë në nivelin e duhur do të kërkohet nga 2 deri në 5 vite përkatësisht.
Makina që na janë familjare tani gjithashtu janë më shumë se në trend. Teknologjia "mjetet autonome të transportit" pothuajse po arrin fundin. Në këtë rast, kjo është e mirë, sepse përpara ka punë produktive. Megjithatë, sipas vlerësimeve të Gartner-it, do të kërkohen të paktën 10 vite për zhvillimin dhe adaptimin.
Ku janë sot dronët dhe realiteti virtual, që dikur ishin në qendër të vemendjes? Të dyja janë këtu – Gartner e ka përfshirë dronin në sferën e Edge AI (kategori që prekin inteligjencën artificiale), ndërsa realiteti virtual është bërë një pjesë e inteligjencës së zgjeruar. Të dyja këto tema, për t'u përmendur, janë në fazën e nisjes dhe kanë një parashikim pozitiv: 2-5 vjet deri në punën produktive në treg.
Perspektivat
Nga karakteristikat e mundshme: Software i automatizuar për procese (Robotic process automation software) – tingëllon frikshëm, por në fakt është kur një robot zëvendëson veprimet rutinore. Një makthi i natës për punonjësit e pakualifikuar; megjithatë Harvard Business Review thotë: nuk do të ketë shkarkime, por produktiviteti do të rritet. Ka të besosh. Teknologjia do të kalojë kulmin e pakënaqësisë dhe përçmimit në 2 vjet, dhe pastaj do të përhapet kudo.
Nga teknologjitë për të cilat do të flasin masivisht evangelistët dhe informatorët e të gjitha llojeve vetëm në perspektivë, tërheq vëmendjen "hardware-i neuromorfik". Këto janë pajisje elektrike (çipa) që strukturat biologjike natyrore të sistemit tonë nervor në aspektin e efikasitetit energjetik. Nëse e thjeshtojmë shumë, kjo ka të bëjë me superproduktshmërinë që vjen nga ndarja e punës (përditësimi asinkron i neuroneve). Gigantët si IBM dhe Intel tashmë janë duke punuar për krijimin e çipave neuromorfikë. Megjithatë, ushtria e John Connor ka kohë të përgatitet për ditën e gjykimit – Gartner i ka dhënë teknologjisë një afat maturimi prej 10 vjetësh.
Në lidhje me etiken digjitale (Digital Ethics), ajo që është karakteristike, flitet shumë, por nuk është e ngutshme për ta implementuar. Ky drejtim është ndarë në një kategori të veçantë të fushave të AI: nënkuptohet se është e nevojshme të vendosen disa parime etike, norma dhe standarte për mbledhjen e të dhënave, implementimin e AI në jetë, në përgjithësi, që të jetë si te . Në fund të fundit, të shohim nga Isaac Asimov.
2017 vs 2019
Është qesharake, por në 2017 gjithçka ishte , madje nuk kishte një cikël hype të veçantë për AI: teknologjitë AI shkonin në lokomotivën e teknologjive në zhvillim (Emerging Technologies) së bashku me blockchain dhe realitetin e zgjeruar.
Mësimi i makinës dhe mësimi i thellë në 2017 ishin në Olympus e hype, ndërsa në 2019 vazhduan rrugën e tyre drejt rënies, pra .
Në fakt, dronët kaluan nga një pikë në një rënie, dhe në vitin 2019 u kthyen përsëri drejt një afërsie me pikun. Kjo ndodh, po.
Në vitin 2019, 8 teknologji të reja hynë në cikël. Ndër to janë shërbimet cloud të AI (Cloud Services), tregjet e AI (Marketplaces), dhe llogaritë kuantike me AI (Quantum Computing). Në përgjithësi, këto janë mjete të njohura (në rreth të ngushtë) që po fillojnë të kalojnë në shinat e AI.
Burimi: habr.com
