Sa shpesh shohim në media "lajmë nga e ardhmja", ku shpallen me krenari arritjet e planifikuara të shkencës për mirë të ekonomisë së vendit? Shpesh në komentet për këto mesazhe dhe reportazhe mund të gjejmë skepticizëm dhe thirrje për të folur vetëm për ngjarje të ndodhur. Ne besojmë pak në planet e ndritshme e frymëzuese.
Mirë, këtë lloj publikimesh, informacioni ynë nuk është unik. Nuk është kaq e vështirë të gjejmë edhe "të tyret" njoftime nga New-Vasyuki.
Propozoj tĂ« ndjekim fatin e projektit teknologjik qĂ« ka bĂ«rĂ« bujĂ« jo vetĂ«m nĂ« perĂ«ndim, por qĂ« ka arritur gjithashtu nĂ« mediat rusisht-folĂ«se. NĂ«se luani nĂ« bullshit bingo, do tâju jap njĂ« sugjerim deri nĂ« kat - grafeni.
Kur dhe çfarë u premtoi
Në mars 2019, nëpër mediat anglisht-folëse, kryesisht britanike, u përhap . CEO dhe bashkëthemeluesi Simon Thomas me optimizëm fliste për suksese të mëdha në prodhimin e grafenit. Sipas tij, nga profesori i Kembrixhit, sir Colin Humphreys, kompania Paragraf ka arritur të vendosë një proces të qëndrueshëm prodhimi grafeni në formën e disqeve me diametër deri në 200 mm.
Duke u mbështetur në kërkime shumëvjeçare dhe vite të kaluar duke vendosur procesin teknologjik, Simon premtoi që brenda dy muajve të ardhshëm do të fillonte prodhimin industrial të pajisjeve që përdorin grafenin.
ĂfarĂ« i parapriu premtimit
Sigurisht, teknologji të tilla të pazakonta nuk mund të lindin nga ajri. Në fund të fundit, për problemin e prodhimit industrial të grafenit janë duke punuar gjigantë si IBM, Intel, Samsung, si dhe shumë grupe të tjera. Nuk është se duhet të parakalonin atyre në mënyrë të fshehtë. Prandaj, mund të gjejmë gjurmët e aktiviteteve të tyre të mëparshme.
Në vitin 2017, kompania në shumën prej £3 milion, duke përfshirë para shtetërore. Këto fonde ishin të destinuara për zhvillimin e prototipeve dhe përmirësimin e teknologjisë (kujtojmë, kompania ishte themeluar në 2015, dhe kërkimet, që e bënë fazën e komercializimit aktuale, ishin zhvilluar shumë më parë).
Në maj 2018, kompania financimit. Këtë herë, shuma ishte £2.9 milion, dhe mes investitorëve ishin jo vetëm kompani venture por edhe fondi i Kembrixhit (Cambridge enterprise). Tani ishte fjala jo më për përmirësimin e teknologjive. Qëllimi i investimeve ishte hapja e një fabrike për fillimin e prodhimit të pajisjeve me bazë grafeni. Plani ishte të niste me sensorët super të ndjeshëm të fushës magnetike dhe sensorë të tjerë, të destinuar për tregun masiv.
Pas një viti, në mars 2019, pasoi një njoftim se gjithçka ishte gati dhe e vendosur. Pothuajse sapo, pas disa muajsh, pajisjet me bazë grafeni do të fillonin të prodhoheshin masivisht, do të hynin në treg dhe do të fillonte një epokë e re. Ky lajm ishte i bujshëm, me afate të caktuara (edhe pse me kujdes) ishte pritur mirë dhe kishte arritur te lexuesi ynë vendas.
ĂfarĂ« ndodhi nĂ« tĂ« vĂ«rtetĂ« dhe çfarĂ« nuk ndodhi pas zhurmĂ«s
Lexuesi i zgjut mund të kishte menduar se çfarë ndodhi pas një zhurme dhe vëmendjeje të tillë të medias. Ndërsa për të tjerët do ta them. Paragraf nga të njëjtat fonde investuese, duke marrë tashmë £12.8 milion. Megjithatë, kjo ndodhi në korrik 2019, katër muaj pas zhurmës. Në të njëjtin muaj, startup-i (sa mund të quhet startup një kompani 4-vjeçare) u £0.5 milion për zhvillime të avancuara.
Ajo që nuk ndodhi gjatë kësaj kohë është revolucioni i premtuar dhe fillimi i prodhimit masiv. Janë kaluar tashmë 8 muaj e gjysmë nga premtimi për të filluar prodhimin masiv të produkteve brenda 2-3 muajve, megjithatë sensorët dhe pajisjet e shpallura (me ndjeshmëri 30 herë më të lartë se ato që përdoren) nuk kanë hyrë në treg.
Pjesa e parë e 5 faqeve të kërkimit në Google dhe skeda "Lajme" ofrojnë vetëm deklaratat e para të bujshme për gatishmërinë për të filluar prodhimin komercial të pajisjeve me bazë grafeni në "muajt e ardhshëm" nga marsi 2019, si dhe lajmet e korrikut për marrjen e investimeve prej £12.8 milion.
Nuk ka asnjë informacion për fillimin real të ndonjë prodhimi ose shpërndarjes së komponentëve për një prodhues të jashtëm. Më tepër, faqja e internetit e kompanisë ka pushuar së funksionuari, ndonëse ende në shtator, mediat e cituan atë.
Gjendja aktuale
Kompania ka marrë financime që nga viti 2017, të paktën në vlerën prej £19.2 milion (1.6 miliard rubla sipas kursit aktual). Në shtator 2019, ekipi i kompanisë përfshinte 25 hulumtues (në mars ishin 16), dhe, sipas fjalëve të themeluesit, ata ende po zhvillojnë produkte dhe po përgatiten të fillojnë prodhimin e sensorëve të mrekullueshëm të fushës magnetike dhe sensorëve të tjerë. Shtatori përfundon me lajmet e fundit për ta. tani nuk funksionon më (upd. disponues përmes vpn).
Reklama
Ndërsa diku po grumbullohen investime për bateri revolucionare, drejtues, sensorë dhe , ne ofrojmë një zbritje për diçka që tashmë sjell dobi. Më mori disa orë për të analizuar burimet dhe përgatitur materialin, dhe ca fat, kur më ra në sy një lajm, e ruajta atë dhe e kujtova në momentin e duhur. Por gjithçka kjo mund të bëhet nga makina në mënyrë efektive, që tani po përdoret nga shumë organizata dhe grupe analitik. Bashkohuni!
Libri "»
NĂ« thellĂ«sitĂ« e rrjeteve sociale populore â Twitter, Facebook, LinkedIn dhe Instagram â fshihen pasuri tĂ« mĂ«dha informacioni. Nga ky libĂ«r, hulumtuesit, analistĂ«t dhe zhvilluesit do tĂ« mĂ«sojnĂ« se si tĂ« nxjerrin kĂ«to tĂ« dhĂ«na unike duke pĂ«rdorur kodin nĂ« Python, Jupyter Notebook ose kontejnerĂ«t Docker. Fillimisht do tĂ« njihet me funksionalitetin e rrjeteve sociale mĂ« tĂ« njohura (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), faqeve tĂ« internetit, blogeve dhe kanaleve, e-maileve dhe GitHub. Pastaj do tĂ« filloni me analizĂ«n e tĂ« dhĂ«nave pĂ«rmes shembujve nga Twitter.
» Për një përmbledhje më të detajuar mbi librin, mund të konsultoheni
»
»
PĂ«r anĂ«tarĂ«t e Habra ka njĂ« zbritje prej 25% me kodin â Data Mining
Libri "»
Trajtimi i teksteve nĂ« gjuhĂ«n natyrore (Natural Language Processing, NLP) Ă«shtĂ« njĂ« detyrĂ« shumĂ« e rĂ«ndĂ«sishme nĂ« fushĂ«n e inteligjencĂ«s artificiale. Implementimi i suksesshĂ«m bĂ«n tĂ« mundur produkte si Alexa nga Amazon dhe Google Translate. Ky libĂ«r do t'ju ndihmojĂ« tĂ« mĂ«soni PyTorch â bibliotekĂ«n e mĂ«simit tĂ« thellĂ« pĂ«r gjuhĂ«n Python â njĂ« nga mjetet kryesore pĂ«r shkencĂ«tarĂ«t e tĂ« dhĂ«nave dhe zhvilluesit e softuerĂ«ve qĂ« merren me NLP. Delip Rao dhe Brian McMahan do t'ju prezantojnĂ« me NLP dhe algoritmet e mĂ«simit tĂ« thellĂ«. Dhe do tĂ« tregojnĂ« se si PyTorch lejon realizimin e aplikacioneve qĂ« pĂ«rdorin analizĂ«n e tekstit.
» Për një përmbledhje më të detajuar mbi librin, mund të konsultoheni
»
»
PĂ«r anĂ«tarĂ«t e Habra ka njĂ« zbritje prej 25% me kodin â PyTorch.
Pas pagesës për versionin në letër të librit, libri elektronik dërgohet në e-mail.
Burimi: habr.com
