Sa shpesh në media shohim "lajme nga e ardhmja", ku shpallet krenohem suksesi i planifikuar i shkencës për dobi të ekonomisë së vendit? Shumë shpesh në komentet ndaj këtyre njoftimeve dhe raporteve mund të gjejmë skepticizëm dhe thirrje për të shkruar vetëm për ngjarjet e realizuara. Besojmë pak në planet emocionuese dhe frymëzuese.
Epo, ky lloj publikimi nuk është unik për mediat tona. Nuk është shumë e vështirë të gjejmë edhe "ato" njoftime nga New-Vasyuki.
Propozoj tĂ« ndjekim fatin e projektit teknologjik qĂ« bĂ«ri bujĂ« jo vetĂ«m nĂ« perĂ«ndim, por arriti edhe nĂ« mediat rusisht-folĂ«se. NĂ«se luani nĂ« bingo me bullshit, do t'ju jap njĂ« sugjerim para se tĂ« kaloni â grafeni.
Kur dhe çfarë u premtua
Në mars 2019, në mediat anglisht-folëse, kryesisht britanike, u përhap . CEO dhe bashkëthemeluesi Simon Thomas (Simon Thomas) tregoi optimist se përparimet e mëdha në prodhimin e grafenit. Sipas tij, nga profesori nga Cambridge, Sir Colin Humphreys (Colin Humphreys), kompania Paragraf arriti të vendosë një proces të qëndrueshëm prodhimi të grafenit në formën e diskëve me diametër deri në 200 mm.
Duke u mbështetur në kërkime shumëvjeçare dhe vite të shpenzuara për zhvillimin e procesit teknologjik, Simon premtoi se brenda dy muajve të ardhshëm do të fillonte prodhimin industrial të pajisjeve që përdorin grafenin.
ĂfarĂ« e parapriu premtimin
Sigurisht, teknologjitë e tilla të pazakonta nuk mund të lindin nga ajri. Në fund të fundit, mbi problemin e prodhimit industrial të grafenit punojnë gjigantët si IBM, Intel, Samsung, si dhe shumë grupe të tjera. Nuk është shumë e mençur t'i parakohesh atyre në mënyrë të heshtur. Prandaj, mund të gjejmë gjurmë të aktivitetit të tyre të mëparshëm.
Në vitin 2017, kompania kishte një vlerë prej £3 milion, duke përfshirë para shtetërore. Këto fonde ishin të destinuara për zhvillimin e prototipave dhe përmirësimin e teknologjisë (më kujtohet, kompania u themelua në vitin 2015, dhe kërkimet, falë të cilave arriti faza e komercializimit, ishin bërë më herët).
Në maj 2018, kompania financimi. Këtë herë, vlera e tij arriti në £2,9 milion, dhe midis investitorëve ishin jo vetëm kompani venture, por edhe fondi i Cambridge (Cambridge enterprise). Tani flitej për diçka më shumë se përmirësimin e teknologjive. Qëllimi i investimeve ishte hapja e një fabrike për të nisur prodhimin e pajisjeve në bazë të grafenit të tyre. Planifikuan të startonin me sensorë shumë të ndjeshëm të fushës magnetike dhe sensora të tjerë, të destinuar për tregun masiv.
Pas më shumë se një vit, në mars 2019, erdhi një shpallje që gjithçka ishte gati dhe e organizuar. Në të vërtetë, brenda pak muajsh, pajisjet që bazohen në grafen do të fillojnë të prodhohen masivisht, do të dalin në treg dhe do të fillojë një epokë e re. Kjo lajm ishte e madhe, me data të përcaktuara (edhe pse paksa të paqarta) u prit mirë dhe arriti tek lexuesi ynë vendas.
ĂfarĂ« ndodhi realisht pas zhurmĂ«s
Lexuesi i mençur mund të kishte dyshuar se çfarë ndodhi pas një zhurme dhe vëmendjeje të tillë nga media. Por për ata të tjerë do t'ju teksojmë. Paragraf nga të njëjtat fonde investimi, duke marrë në dispozicion tashmë £12,8 milion. Megjithatë, kjo ndodhi në korrik 2019, katër muaj pas zhurmës. Në këtë muaj, fillim-fund, startup-i (sa mund të quhet ende startup një kompani me katër vite jetë) u me vlerë £0,5 milion për zhvillimet inovative.
ĂfarĂ« nuk ka ndodhur gjatĂ« kĂ«saj periudhe Ă«shtĂ« revolucioni i premtuar dhe fillimi i prodhimit masiv. Tani kanĂ« kaluar tetĂ« e gjysmĂ« muaj nga premtimi pĂ«r tĂ« filluar prodhimin masiv tĂ« produkteve brenda njĂ« periudhe 2-3 mujor, por sensorĂ«t dhe sensorĂ«t e deklaruar (me ndjeshmĂ«ri 30 herĂ« mĂ« tĂ« lartĂ« se ato ekzistuese) nuk kanĂ« dalĂ« ende nĂ« treg.
Faqet e para të kërkimit në Google dhe skedari "Lajmet" japin vetëm shpallje fillestare të zëshme për gatishmërinë për të filluar prodhimin komercial të pajisjeve që bazohen në grafen në "muajt e ardhshëm" nga marsi 2019, si dhe lajme nga korriku për marrjen e investimeve në £12,8 milion.
Nuk ka informacion për nisjen reale të ndonjë prodhimi ose dërgesa të komponimeve për ndonjë prodhues të tretë. Për më tepër, faqja e kompanisë ka ndaluar së funksionuari, ndonëse akoma në shtator media e përmendi atë.
Gjendja aktuale
Kompania ka marrë financime që nga viti 2017 për një shumë prej të paktën £19,2 milion (1,6 miliard rubla sipas kursit të tanishëm). Në Shtator 2019, ekipi i kompanisë përfshinte 25 marrëveshës (në mars kishte 16), dhe sipas fjalëve të themeluesit, ata ende po punonin në zhvillime dhe po përgatiten për të vendosur prodhimin e sensorëve të mrekullueshëm të fushës magnetike dhe sensorëve të tjerë. Shtatori shënon lajmet e fundit për ta. nuk funksionon më (upd. disponohet përmes vpn).
Reklama
Ndërkohë, diku po mblidhen investime të tjera për bateri revolucionere, udhëheqës, sensorë dhe , ne ju ofrojmë një zbritje për diçka që tashmë po sjell përfitim. Më nevojiteshin disa orë për të analizuar burimet dhe për të përgatitur materialin dhe pak fat, kur më ra në sy një lajm, e ruajta atë dhe në momentin e duhur e pashë në mendje. Por të gjithë këto mund t'i bëjë një makinë në sfond, të cilat tashmë po i përdorin një numër i madh organizatash dhe grupeve analitike. Bashkohuni!
Libri â»
NĂ« thellĂ«sitĂ« e rrjeteve sociale mĂ« popullore â Twitter, Facebook, LinkedIn dhe Instagram â fshihen pasuri tĂ« mĂ«dha informacioni. Nga kjo libĂ«r, hulumtuesit, analistĂ«t dhe zhvilluesit do tĂ« mĂ«sojnĂ« si tĂ« nxjerrin kĂ«to tĂ« dhĂ«na unike duke pĂ«rdorur kodin nĂ« Python, Jupyter Notebook ose kontejnerĂ«t Docker. Fillimisht do tĂ« njiheni me funksionalitetin e rrjeteve sociale mĂ« tĂ« njohura (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), faqeve tĂ« internetit, blogjeve dhe rrjeteve, email-it dhe GitHub-it. MĂ« pas do tĂ« filloni analizĂ«n e tĂ« dhĂ«nave duke marrĂ« shembuj nga Twitter.
» Mund të njiheni më në detaje me librin
»
»
PĂ«r pĂ«rdoruesit e Habr, zbritje 25% me kuponin â Data Mining
Libri â»
PĂ«rpunimi i teksteve nĂ« gjuhĂ«n natyrore (Natural Language Processing, NLP) Ă«shtĂ« njĂ« detyrĂ« jashtĂ«zakonisht e rĂ«ndĂ«sishme nĂ« fushĂ«n e inteligjencĂ«s artificiale. Zbatimi i suksesshĂ«m bĂ«n tĂ« mundur produkte si Alexa nga Amazon dhe Google Translate. Ky libĂ«r do t'ju ndihmojĂ« tĂ« studioni PyTorch â bibliotekĂ«n e mĂ«simit tĂ« thellĂ« pĂ«r gjuhĂ«n Python â njĂ« nga mjetet kryesore pĂ«r shkencĂ«tarĂ«t e tĂ« dhĂ«nave dhe zhvilluesit e softuerĂ«ve qĂ« merren me NLP. Delip Rao dhe Brian McMahan do t'ju njohin me NLP dhe algoritmet e mĂ«simit tĂ« thellĂ«. Dhe do tĂ« tregojnĂ« si PyTorch lejon realizimin e aplikacioneve qĂ« pĂ«rdorin analizĂ«n e teksteve.
» Mund të njiheni më në detaje me librin
»
»
PĂ«r pĂ«rdoruesit e Habr, zbritje 25% me kuponin â PyTorch.
Pas pagesës për versionin në paper të librit, një libër elektronik do të dërgohet në e-mail.
Burimi: habr.com
