Intel premierë e tregoi çipin për enkriptimin e plotë homomorfik (Fully Homomorphic Encryption, FHE), i cili ka aftësinë të kryejë detyra 5000 herë më shpejt se procesorët klasikë të serverëve. Ky është akseleratori Heracles, i krijuar me porosi nga ushtria amerikane për të kundërshtuar thyerjet nga kompjuterët kuantikë. Heracles përshpejton përpunimin e informacionit tërësisht të enkriptuar pa asnjë dekodim, duke ruajtur privatësinë në të gjitha fazat.
Enkriptimi i plotë homomorfik (Fully Homomorphic Encryption, FHE) është një teknologji e avancuar e kriptografisë, që lejon kryerjen e llogaritjeve të rastësishme mbi të dhënat e enkriptuara pa nevojën për dekodim. Kjo e zgjidh një problem themelor të besimit ndaj shërbimeve cloud dhe sistemeve të AI: të dhënat mbeten tërësisht të mbyllura për platformat edhe gjatë përpunimit. Megjithatë, pengesa kryesore për aplikimin praktik të FHE vazhdon të jetë performanca jashtëzakonisht e ulët e procesorëve dhe kartave grafike konvencionale.
MĂ« shumĂ« rreth matematikĂ«s "tronditĂ«se" tĂ« enkriptimit tĂ« plotĂ« homomorfik mund tĂ« lexoni nĂ« artikullin «PlotĂ« homomorfitet â dhe asnjĂ« besim!» nga arkiva jonĂ«. Pa u thelluar, mund tĂ« theksojmĂ« se operacionet e tilla nĂ« CPU dhe GPU tĂ« zakonshĂ«m mund tĂ« jenĂ« mijĂ«ra deri nĂ« dhjetĂ«ra mijĂ«ra herĂ« mĂ« tĂ« ngadalta se puna me tĂ« dhĂ«na tĂ« hapura. PikĂ«risht pĂ«r kĂ«tĂ« arsye, kompanitĂ« kryesore dhe startup-et po zhvillojnĂ« energjikisht akseleratorĂ« tĂ« specializuar pĂ«r FHE. Siç thonĂ«, anonimati gjithmonĂ« do tĂ« jetĂ« nĂ« kĂ«rkesĂ«.
Ăipi, i quajtur «Heracles», Intel filloi ta zhvillonte pesĂ« vjet mĂ« parĂ«. Deri nĂ« konferencĂ«n ISSCC muajin e kaluar, shumĂ« pak dihej pĂ«r tĂ«. Tani Intel Ă«shtĂ« gati tĂ« ndajĂ« informacionin nĂ« mĂ«nyrĂ« tĂ« dosuar, pasi konkurrentĂ«t nuk flejnĂ« dhe Ă«shtĂ« e rĂ«ndĂ«sishme tĂ« mbetesh nĂ« vĂ«mendje. Sipas pĂ«rfaqĂ«suesve tĂ« kompanisĂ«, Heracles pĂ«rshpejton llogaritjet FHE deri nĂ« 5000 herĂ« krahasuar me procesorĂ«t mĂ« tĂ« mirĂ« tĂ« serverĂ«ve Intel Xeon (p.sh., Sapphire Rapids me 24 bĂ«rthama).
Ăipi, teknologjisĂ« mĂ« tĂ« avancuar 3-nm FinFET tĂ« kompanisĂ«, ka njĂ« sipĂ«rfaqe rreth 20 herĂ« mĂ« tĂ« madhe se zhvillimet konkurruese nĂ« fushĂ«n e FHE (mĂ« shumĂ« se 200 mmÂČ nĂ« vend tĂ« rreth 10 mmÂČ te konkurrencĂ«s) dhe punon ngushtĂ«sisht me dy module HBM me nga 24 GB secili. Ăipi dhe memoria janĂ« mbuluar nĂ«n njĂ« bllok tĂ« pĂ«rbashkĂ«t uji dhe ftohen me njĂ« ftohĂ«s tĂ« lĂ«ngshĂ«m. PĂ«rgjithĂ«sisht, koncepti i tij ngjan me njĂ« GPU tĂ« nivelit tĂ« lartĂ«, por zgjidh probleme tĂ« tjera.
Arkitektura e «Herakles» përbën një strukturë me qeliza, që lidh pllakat çift-llogaritëse me një bus me kapacitet kalimi prej 9,6 Tbit/s. Memoria e jashtme HBM me kapacitet total prej 48 GB tamponizohet nga një memorie cache e përbashkët për të gjitha pllakat çift me kapacitet 64 MB. Kanali i aksesit në memorien e jashtme ofron 819 GB/s. Karakteristika të tilla nuk kanë arritur as në akseleratorët më të fuqishëm grafikë deri më sot.
NĂ« kompani pretendojnĂ« se Herakles Ă«shtĂ« çipi i parĂ« FHE qĂ« punon «nĂ« shkallë». NĂ« terma tĂ« tjera, kjo nuk Ă«shtĂ« njĂ« demonstratĂ« laboratorike, por njĂ« zgjidhje qĂ« mund tĂ« kryejĂ« detyra reale nĂ« shkallĂ« tĂ« gjerĂ«. NĂ« njĂ« demonstratĂ« tĂ« drejtpĂ«rdrejtĂ« nĂ« ISSCC, çipi pĂ«rpunoi njĂ« kĂ«rkesĂ« anonime pĂ«r njĂ« bazĂ« tĂ« dhĂ«nash tĂ« koduara nga zgjedhĂ«sit (funksioni i verifikimit tĂ« regjistrimit tĂ« votĂ«s) pĂ«r 14 ”s nĂ« vend tĂ« 15 ms te Xeon â njĂ« diferencĂ«, e cila gjatĂ« verifikimit tĂ« 100 mln fletĂ«ve votimi redukton nga 17 ditĂ« nĂ« 23 minuta.
Prezantimi publik i «Herakles» mund të interpretohet si një hap të rëndësishëm në garën për komercializimin e platformave hardware FHE. Startupet Duality Technologies, Optalysys, Niobium Microsystems dhe të tjera po promovojnë gjithashtu zgjidhjet e tyre, por Intel shpreson të ruajë pozitat e saj kryesore në industrinë që do të mbështesë zhvillimin e saj të shpresshëm. Nëse teknologjia fiton përhapje të gjerë, kjo do të ndryshojë radikalisht qasjen ndaj privatësisë në llogaritjet në re, analizat e të dhënave, mësimin automatik dhe shumë fusha të tjera, ku tani duhet të sakrifikohet konfidencialiteti për shkak të shpejtësisë së përpunimit.
Burimi:
Burimi: 3dnews.ru
