Andrej SavÄenko nga filiali i Nizhni Novgorod i ShkollĂ«s sĂ« LartĂ« tĂ« EkonomisĂ« publikoi rezultatet e hulumtimeve tĂ« tij nĂ« fushĂ«n e mĂ«simit tĂ« makinave, tĂ« lidhura me njohjen e emocioneve nĂ« fytyrat e njerĂ«zve, tĂ« pranishĂ«m nĂ« fotografi dhe video. Kodi Ă«shtĂ« shkruar nĂ« gjuhĂ«n Python duke pĂ«rdorur PyTorch dhe shpĂ«rndahet nĂ«n licencĂ«n Apache 2.0. Disponohen disa modele tĂ« gatshme, pĂ«rfshirĂ« ato tĂ« pĂ«rshtatshme pĂ«r pĂ«rdorim nĂ« pajisje mobile.
Në bazë të bibliotekës, një zhvillues tjetër krijoi programin sevimon, i cili lejon monitorimin e ndryshimeve të emocioneve duke përdorur një kamerë video dhe ndihmon në kontrollin e tensionit të muskujve të fytyrës, për shembuj, për të eliminuar mbipërshkarkimin, ndikimin e drejtpërdrejtë në humor dhe, në përdorim të gjatë, parandalimin e shfaqjes së rrudhave mimike. Për të përcaktuar pozicionin e fytyrës në video, është përdorur biblioteka CenterFace. Kodi sevimon është shkruar në Python dhe shpërndahet nën licencën AGPLv3. Në ngarkimin e parë, modelet shkarkohen, pas së cilës programi nuk kërkon lidhje me internetin dhe funksionon plotësisht autonom. Janë përgatitur udhëzime për nisjen në Linux/UNIX dhe Windows, si dhe një imazh docker për Linux.
Sevimon funksionon në këtë mënyrë: fillimisht në imazhin nga kamera identifikohet fytyra, pastaj fytyra krahasohet me çdo nga tetë emocionet (merzi, përbuzje, neveri, frikë, gëzim, mungesë emocionesh, trishtim, befasim), pas së cilës për secilën emocion jepet një vlerësim i ngjashmërisë. Vlerat e marra ruhen në një ditar në format tekstual për analizën e mëtejshme nga programmi sevistat. Për secilën emocion në skedarin e konfigurimit mund të vendosen kufij të sipërm dhe të poshtëm, ku kalimi i të cilëve jep një kujtesë menjëherë.
Burimi: opennet.ru
