Pas kaq «një mijë vjet» nuk kam shkruar asgjë, por papritur u shfaq një arsye për të bërë një pastrimin e pluhurit nga mini-cikli i publikimeve mbi «mësimin e Data Science nga fillimi». Në reklamat kontekstuale të një prej rrjeteve sociale, si dhe në të dashurin «Habr», u takova me informacionin për kursin . Kishte një çmim të përballueshëm dhe përshkrimi i kursit ishte ngjyrshëm dhe premtues. «Pse të mos rikuperoj aftësitë e mia të pluhurosura duke kaluar një kurs të ri?» – mendova. Edhe kurioziteti luajti një rol, sepse e dëshiroja prej kohësh të shihja si është krijuar organizimi i mësimdhënies në këtë kompanisë.
Dua të paralajmëroj se nuk kam asnjë lidhje me zhvillimin e kursit ose konkurrentët e tij. Tërë materiali i këtij artikulli është një vlerësim subjektiv me një nuancë të lehtë ironie.
Pra, ende nuk e dini se ku duhet të investoni 990 rubla tuajat? Atëherë, ju lutem, më ndiqni.
Si një parathënie të vogël, do të theksoj se kam një qasje pak skeptike ndaj kurseve premtuese që janë në gjendje të transformojnë fillestarët në «analistë të suksesshëm të të dhënave me pagë mbi 100,000 rubla» (edhe pse sigurisht që e keni kuptuar këtë nga imazhi i titullit të artikullit).
Para disa vitesh, në valën e reklamave aktive për mësimin e Data Science, u përpoqa përmes mënyrave të ndryshme të mësoja diçka nga fusha e shkencës së të dhënave dhe ndava shënime mbi problemet që kam hasur me lexuesit e Habr.
Artikujt e tjerë të ciklit1. Mësojmë bazat:
2. Praktikojmë aftësitë fillestare
Dhe pas një kohe të gjatë, vendosa të provoj një kurs tjetër.
Përshkrimi i kursit:
Përshkrimi i kursit «Fillimi në Data Science» premton se, duke shpenzuar vetëm 990 rubla (në momentin e shkruajtjes së artikullit) do të marrim një kurs katërjavësh në formatin e videoleksioneve dhe detyrave praktike për fillestarët. Po ashtu, mos harrojmë për kompensimin e pjesës së kostos së kursit në formën e një tatim të ulur (Premtojnë të dërgojnë të gjitha dokumentet në email).
Në kuadër të kursit ka dy blloqe konvencionale, njëra do të tregojë se çfarë është «Shkenca e të Dhënave», cilat janë drejtimet e njohura, si mund të zhvilloni një karrierë në fushën e DataScience. Blloku tjetër shqyrton pesë mjete për analizimin e të dhënave: Excel, SQL, Python, Power BI dhe «Kultura e punës me të dhënat».
No, tingëllon «e shijshme», paguani kursin dhe presim datat e fillimit.
Duke pritur, hyjmë në kabinetin personal një ditë para fillimit të kursit, shfletojmë fjalët inkurajuese nga zhvilluesit dhe presim njoftimin për fillimin e pritur të kursit.
Koha kaloi pa u vënë re, «Dita D» ka ardhur, mund të fillojmë mësimin. Duke hapur leksionin e parë, ne do të shohim skemën e zakonshme të sistemeve të mësimit online – videoleksion, materiale shtesë, teste dhe detyra shtëpie. Nëse ndonjëherë keni përdorur Coursera, EDX, Stepik, nuk do të keni asnjë problem.
Brenda kursit:
Të shkojmë me radhë. Tema e leksionit të parë — «Përmbledhja e DS: baza, përfitimi, aplikimi», fillon me videoleksionin, ashtu si të gjithë leksionet e tjera.
Dhe që nga fillimi ndjehet se shokët u udhëhoqën nga qasja «Sidoqoftë do të shkojë» nga një prej filmave të mi të preferuar sovjetikë.
Që nga minuta e parë kupton se materiali për kursin nuk ishte regjistruar posaçërisht, por ishte marrë nga disa lënde tjetër të hapura ose kurse profesionale. Po ashtu, videove i mungojnë titrat dhe mundësia për shkarkim për t'u parë offline.
Pas leksionit ofrohen materiale shtesë për leksionin (prezantimi nga videoleksioni dhe literatura e rekomanduar), për to nuk do t'i shqyrtojmë.
Pastaj na pret testi. Testet kanë nivele të ndryshme në lidhje me vështirësinë dhe adekvatësinë e pyetjeve në lidhje me materialin e kaluar.
Dhe këtu shfaqet për herë të dytë mungesa e interesit për rezultatet e mësimit, testi mund të dështohet, por kjo nuk do të ndikojë në asgjë, leksioni do të kaloni të gjithë përsëri me sukses, por kërkesa për një mundësi të re për përsëritje ka gjasa të mbetet pa përgjigje.
Në të ardhmen, skema e mësimit: "video -> materiale shtesë -> test" do të jetë baza e gjithë kursit.
Ndonjëherë mësimi do të kombinohet me anketim dhe detyra të pavarura për në shtëpi.
Ka vetëm dy detyra shtëpie. Dhe nëse jam i sinqertë, kam kaluar vetëm njërën.
Detyra e parë është të dërgoni CV-në tuaj me përshkrimin e aftësive kryesore. Nuk mund të them me siguri, por më duket se do të pranojnë praktikisht çdo CV dhe detyra do të llogaritet. Pas detyrës, do t'ju dërgojnë materiale shtesë — rekomandime. Duke e menduar se si kam kaluar gjatë detyrave në Coursera, jam ndier disi i zhgënjyer nga kjo lehtësi.
Pas përfundimit të pjesës hyrëse, fillon studimi i instrumenteve të shumëpritura për fillimin e punës në Data Science. Dhe mësimi i parë ka titullin e zëshëm: "Puna në Excel: përmirësimi i aftësive nga zero deri në analist".
Wow! Duket tërheqëse, por në të vërtetë, ndryshimi midis pritshmërive dhe faktit është i njëjtë me atë midis fotografisë së hamburgerit nga reklama dhe asaj që do të merrni në kasë.
Në thelb, do të shohim si, në kalimin nga autoshkalla e celularëve në Excel në përshkrimin e turbullt të funksionit "VLOOKUP()", mësuesi do të ngre pyetje si Hamlet: "Të jesh, apo të mos jesh", "Të shpjegosh gjithçka për fillestarët", apo "Të japësh materiale interesante për profesionistët". Sipas mendimit tim subjektiv, nuk arriti asnjërën nga të dyja.
Veçanërisht e bukur është se, megjithëse kursi nuk parashikon një webinar të drejtpërdrejtë. Pra, këto nuk janë regjistrime të mësimeve që keni humbur, por thjesht regjistrime të mësimeve që ndodhën një herë e një kohë (shihni figurën më poshtë), autorët prapë vendosën ta ruajnë atmosferën. (ndoshta thjesht u lodhën) dhe Ju detyrojnë të shikoni për pesë minuta, ndërsa mësuesi zgjidh problemet me zërin..
Pas videos, sipas skemës standart ndjekin - materiale shtesë dhe test.
Tema e ardhshme është për gjuhën SQL. Në mësim jepen bazat më të thjeshta dhe shembuj se si të punoni me pyetje SQL, në thelb video dhe artikuj mbi këtë temë mund të lehtë të gjenden në internet krejtësisht falas..
Për SQL ka një mësim për përpunimin e dataset-it nga Kagle duke përdorur bibliotekën Python «Pandas». Skema e mësimit nuk ka ndryshuar: video -> materiale shtesë -> test. Nuk ka detyra të tjera të caktuara, as nuk ka detyra me verifikimin automatik të rezultateve. Pra, ju me siguri nuk do t'ju duhet të instaloni «Anaconda» dhe të shkruani kod. Gjithashtu ka vlerësuar fontin e vogël të kodit në video, duke e parë atë në telefon është e padobishme, dhe gjithashtu në monitor duhej të shikoja pothuajse nga afër.
Mësimi i katërt «Vizualizimi i raportit të logjistikës në PBI për 10 minuta» (video zgjat rreth 50 minuta) . Në këtë video do të flasë për një mjet interesante Power BI, sinqerisht nuk kam dëgjuar ndonjëherë më parë për të.
Përfundimi i papritur i kursit:
Mësimi përfundimtar i pestë do të flasë për parimet e përgjithshme të ruajtjes së duhur të të dhënave, leksioni gjithashtu është marrë nga një kurs tjetër. Në këtë mësim, përveç testit standard, përsëri shfaqet një detyrë shtëpie, por unë nuk e bëra. Doni të dini pse?
Sepse, duke hapur sot faqen e kursit, e përfunduar vetëm gjysmë, pashë këtë:
Dhe sistemi e konsideroi që unë e përfundova kursin me sukses, edhe pse në fakt nuk e përfundova.
Për më tepër, pas shikimit të të gjitha videove të mbetura dhe kalimit të testeve, numri nuk ndryshoi, por mbeti në 56%. Supozoj se mund të mos shikoja asgjë dhe të mos kaloja testet dhe prapë do të merrja «Diplomën».
Është veçanërisht befasuese që në dërgesën e informacionit kursi zgjati nga 22 korriku deri më 14 gusht, ndërsa «Diploma» më u dha më 04.08.2019.
Përmbledhja e trajnimit
Faqja e kompanisë pas përfundimit të trajnimit na premton: «Kualifikimin tuaj do ta konfirmojnë dokumentet e standardeve të përcaktuara». Por ja, ky kurs duket se nuk është as një program ri-kualifikimi, as një program avancimi në kualifikim, prandaj do të merrni thjesht «certifikatën», e cila në fakt nuk ka status zyrtar.
Ndoshta do të ishte e arsyeshme të pyesnit: «Çfarë prisnit për 990 rubla?». Sinqerisht – nuk prisja asgjë. Është e qartë se kurset cilësore kushtojnë ndjeshëm më shumë. Por e gjithë çështja është se ka kurse falas, të cilat janë jo vetëm jo më të keqja, por shumë më profesionale, për shembull kurset nga apo nga . E njëjta «certifikatë» për përfundimin e kursit (nëse e ka nevojë dikush) atje mund të merret plotësisht falas.
Nga avantazhet, mund të theksohet se këto materiale informuese janë të grumbulluara në një vend dhe është vërtet më e lehtë për dikë që nuk e njeh fare Data Science të orientohen në këtë fushë.
Pas përfundimit të kursit premtohet se do të mësojmë shumë mjete, dhe në CV-në tonë do të mund të shkruajmë diçka të tillë:
Në fakt kjo është një ekzagjerim i madh. Për shumë mjete në thelb do të dëgjoni vetëm dhe asgjë më shumë.
Curriculum Vitae
Sipër mendimit tim, kursi ka një ngarkesë minimale të dobishme, sidomos më shqetëson fakti se autorët nuk u lodhën të regjistrojnë leksione të veçanta për të. Në të vërtetë për këtë është turp të kërkosh para, ose së paku duhet të kërkosh dhjetë herë më pak.
Por të përsëris, gjithçka që thashë më sipër është vetëm një gjykim subjektiv i imi, nëse do të kaloni këtë kurs apo jo - është vendimi juaj.
P.S. Ndoshta me kalimin e kohës autorët e kursit do ta përmirësojnë dhe e gjithë artikulli do të humbasë aktualitetin.
Për çdo rast, do të shkruaj se kjo është e vërtetë për fillimin e parë të këtij kursi nga 22 korriku deri më 14 gusht
P.P.S. Nëse ky post ishte aq i pakuptimtë, do ta fshij, por në fillim do të doja të lexoj kritika, ndoshta ka diçka që duhet rregulluar. Tani për tani, duket si një heqje e kritikave të pakëndshme për një kurs të keq.
Burimi: habr.com
