Pa eksperiencës së rekomanduar praktike trevjeçare
*ShĂ«nim: artikulli Ă«shtĂ« dedikuar pĂ«r provimin e certifikimit Google Cloud Professional Data Engineer, i cili ishte i vlefshĂ«m deri mĂ« 29 mars 2019. Pas kĂ«saj, ndodhi disa ndryshime â ato janĂ« pĂ«rshkruar nĂ« seksionin "Shtesë»*
Hoodie i Google: po. Shprehja serioze: po. Foto nga videoversioni i këtij artikulli .
Dëshironi të merrni një hoodie të ri, si ai në foto?
Ose, ndoshta, ju intereson certifikata dhe po përpiqeni të kuptoni se si ta merrni atë?
GjatĂ« muajve tĂ« fundit kam ndjekur disa kurse dhe njĂ«kohĂ«sisht kam punuar me Google Cloud â pĂ«r t'u pĂ«rgatitur pĂ«r provimin Professional Data Engineer. Pastaj shkova nĂ« provim dhe e kalova atĂ«. Pas disa javĂ«sh erdhi hoodie â por certifikata mbĂ«rriti mĂ« shpejt.
Në këtë artikull do të jap disa informacione që mund të jenë të dobishme, si dhe hapat që mora për të marrë certifikatën Google Cloud Professional Data Engineer.
Përshtatur në
Pse duhet të merrni certifikatën Google Cloud Professional Data Engineer?
Të dhënat na rrethojnë, ato janë kudo. Prandaj sot kërkohen specialistë që dinë si të krijojnë sisteme që janë të afta të përpunojnë dhe shfrytëzojnë të dhënat. Dhe Google Cloud ofron infrastrukturë për ndërtimin e këtyre sistemeve.
Nëse tashmë keni aftësi në përdorimin e Google Cloud, si t'i tregoni ato punëdhënësit apo klientit të ardhshëm? Këtë mund ta bëni në dy mënyra: duke pasur një portofol projektesh ose duke kaluar një certifikim.
Certifikata i tregon klientëve dhe punëdhënësve të mundshëm se ju keni aftësi të caktuara dhe se keni bërë përpjekje për të marrë një konfirmim zyrtar për to.
Kjo përmendet edhe në përshkrimin zyrtar të provimit.
Demonstruoni aftësitë tuaja në projektimin dhe krijimin e sistemeve përpunuese të të dhënave dhe modeleve të mësimit makineror në platformën Google Cloud.
Nëse nuk i keni akoma aftësitë përkatëse, gjatë studimit të materialeve për certifikim do të mësoni gjithçka të nevojshme për si të krijoni sisteme përpunimi të të dhënave në nivel të lartë duke përdorur Google Cloud.
Kush duhet të marrë certifikatën Google Cloud Professional Data Engineer?
Keni parĂ« shifrat â fusha e teknologjive cloud po rritet, ato do tĂ« jenĂ« me ne pĂ«r njĂ« kohĂ« tĂ« gjatĂ«. NĂ«se nuk jeni tĂ« njohur me statistikat, thjesht besoni: "cloud-at" tani janĂ« nĂ« rritje.
Nëse tashmë punoni si specialist për përpunimin ose analizën e të dhënave, inxhinier në mësimin makinerik, ose dëshironi të kaloni në fushën e përpunimit të të dhënave, atëherë certifikimi si Inxhinier Profesional për Të Dhënat në Google Cloud është pikërisht ajo që ju nevojitet.
Aftësia për të përdorur teknologjitë cloud po bëhet një kërkesë e domosdoshme për të gjithë specialistët që punojnë me të dhëna.
A është e nevojshme një certifikatë për të qenë profesionist në përpunimin, analizimin e të dhënave ose mësimin makinerik?
Jo.
Mund të përdorni Google Cloud për të punuar me zgjidhjet e përpunimit të të dhënave pa pasur nevojë për një certifikatë.
Certifikata është vetëm një nga mënyrat për të vërtetuar aftësitë që keni.
Sa kushton?
Kostoja e kalimit të provimit është 200 dollarë. Nëse e dështoni, do t'ju duhet të paguani përsëri.
Përveç kësaj, do t'ju duhet të investoni në kurse përgatitore dhe përdorimin e vetë platformës.
Shpenzimet për përdorimin e platformës janë tarifa për shërbimet e Google Cloud. Nëse jeni një përdorues aktiv, sigurisht që e dini këtë. Nëse jeni fillestar dhe sapo po filloni të studioni materialet mësimore të përshkruara në këtë artikull, mund të krijoni një llogari Google Cloud dhe të bëni gjithçka të nevojshme, duke u bërë brenda 300 dollarëve, të cilat Google i krediton në llogari gjatë regjistrimit.
Ne do të kalojmë në koston e kurseve për një moment.
Sa zgjat certifikata?
Dy vjet. Pas skadimit të kësaj periudhe, duhet të kaloni përsëri provimin.
Dhe duke qenë se Google Cloud po zhvillohet vazhdimisht, është e mundur që të ndryshojnë edhe kërkesat për certifikim (kjo ndodhi pikërisht kur fillova të shkruaj artikullin).
ĂfarĂ« nevojitet pĂ«r tĂ« pĂ«rgatitur pĂ«r provimin?
Për certifikimin e nivelit profesional, Google rekomandon të keni më shumë se tre vjet përvojë pune në sektor dhe më shumë se një vit në zhvillimin dhe menaxhimin e zgjidhjeve duke përdorur GCP.
Unë nuk kisha asnjë nga këto.
Përvoja e përshtatshme ishte rreth gjashtë muaj në çdo rast.
Për të plotësuar këtë hendek, përdora disa burime të mësimit në internet.
ĂfarĂ« kurse kam pĂ«rfunduar?
Nëse rasti juaj është si ai im dhe nuk përmbushni kërkesat e rekomanduara, për të rritur nivelin tuaj mund të përfundoni disa kurse të listuara më poshtë.
Këto janë ato që përdora për t'u përgatitur për certifikimin. Ato janë renditur në rendin e kalimit.
Për çdo një kam treguar çmimin, afatet dhe përdorshmërinë për dorëzimin e provimit të sertifikimit.
Disa nga burimet e shkĂ«lqyera tĂ« mĂ«simit nĂ« internet, qĂ« kam pĂ«rdorur pĂ«r tĂ« pĂ«rmirĂ«suar aftĂ«sitĂ« e mia para provimit â nĂ« rend: , , .
Ămimi: 49 $ nĂ« muaj (pasi tĂ« kalojĂ« periudha e provĂ«s falas prej 7 ditĂ«sh).
Koha: 1â2 muaj, mĂ« shumĂ« se 10 orĂ« nĂ« javĂ«.
Përdorshmëria: 8 nga 10.
Kurs në platformën Coursera është zhvilluar në bashkëpunim me Google Cloud.
Ai është i ndarë në pesë kurse të ndërlidhura, secili prej të cilave ofron rreth 10 orë kohë studimi në javë.
Nëse nuk jeni të njohur me përpunimin e të dhënave në Google Cloud, kjo specializim do t'ju japë aftësitë e nevojshme. Ju do të duhet të realizoni një sërë ushtrimesh praktike duke përdorur një platformë të quajtur QwikLabs. Para kësaj do të keni ligjërata nga specialistët që përdorin Google Cloud rreth mënyrës së aplikimit të shërbimeve të ndryshme, si Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow dhe Bigtable.
Ămimi: falas.
Koha: 1 javĂ«, 4â6 orĂ«.
Përdorshmëria: 4 nga 10.
VlerĂ«simi i ulĂ«t i pĂ«rdorshmĂ«risĂ« nuk do tĂ« thotĂ« se kursi si i tĂ«rĂ« Ă«shtĂ« i pavlerĂ« â aspak. Arsyetimi i vetĂ«m pse vlerĂ«simi Ă«shtĂ« kaq i ulĂ«t Ă«shtĂ« se ai nuk Ă«shtĂ« orientuar nĂ« sertifikimin Professional Data Engineer (çka mund tĂ« kuptohet nga emri).
E kalova atë për të rifreskuar njohuritë pas përfundimit të specializimit në Coursera, pasi kam përdorur Google Cloud në disa raste të kufizuara.
Nëse keni punuar më parë me një ofrues tjetër të shërbimeve cloud apo nuk keni përdorur kurrë Google Cloud, ndoshta ky kurs do t'ju jetë i dobishëm: është një hyrje e shkëlqyer në platformën Google Cloud në tërësi.
Ămimi: 49 $ nĂ« muaj (pasi tĂ« kalojĂ« periudha e provĂ«s falas prej 7 ditĂ«sh).
Koha: 1â4 javĂ«, mĂ« shumĂ« se 4 orĂ« nĂ« javĂ«.
Përdorshmëria: 10 nga 10.
Pas kalimit të provimit dhe duke reflektuar mbi kurset e përfunduara, mund të them se më i dobishëm ka qenë pikërisht kursi Linux Academy Inxhinier i Dhënave Profesional të Sertifikuar nga Google.
Video ligjëratat, si dhe (një burim të shkëlqyer falas mësimi, që ofrohet së bashku me kursin) dhe provimet praktike e bëjnë këtë kurs një nga më të mirat që kam ndjekur ndonjëherë.
Madje e rekomandova atë si materiale referuese në shënimet në Slack për ekipin pas provimit.
Shënimet në Slack
⹠Disa disa pyetje në provim nuk ishin trajtuar as në kursin Linux Academy, as në A Cloud Guru, as në provimet e Google Cloud Practice (çka ishte e pritur).
âą NĂ« njĂ« pyetje kishte njĂ« grafik me pika tĂ« dhĂ«nash. Pyetja ishte se me cilin ekuacion mund tĂ« grupohen ato (p.sh., cos(X) ose XÂČ+YÂČ).
âą ĂshtĂ« e domosdoshme tĂ« njohim dallimet midis Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub dhe tĂ« kuptojmĂ« se si mund tĂ« pĂ«rdoren ato.
⹠Dy shembuj konkretë në provim ishin të njëjtë, siç ishin në trajnim, ndonëse gjatë provimit nuk i lexova fare (pyetjet vetë ishin të mjaftueshme për përgjigje).
⹠E dobishme është të njohësh sintaksën bazë të SQL-it, sidomos për pyetjet mbi BigQuery.
⹠Provimet e praktikës në kurset Linux Academy dhe GCP janë shumë të ngjashme në stil me pyetjet në provim - ia vlen t'i kalosh disa herë për të gjetur dobësitë e tua.
⹠Duhet të mbash mend se Dataproc punon me Hadoop, Spark, Hive dhe Pigs.
⹠Dataflow punon me Apache Beam.
âą Cloud Spanner â Ă«shtĂ« njĂ« DB, e krijuar fillimisht pĂ«r nĂ« cloud, e cila Ă«shtĂ« e pajtueshme me ACID dhe punon nĂ« çdo qoshe tĂ« botĂ«s.
⹠E dobishme është të njohësh emrat e "të moshuarve" - ekuivalentë të bazave të dhënash relacional dhe jo-relacional (p.sh., MongoDB, Cassandra).
⹠Role të IAM për shërbimet ndahen disi, megjithatë është mirë të kuptosh se si të ndash mundësitë për përdoruesit të shohin të dhënat dhe të projektojnë procese pune (p.sh., në rolin Dataflow Worker mund të projektohen procese pune, por nuk mund të shihen të dhënat).
Derisa kjo, ndoshta, Ă«shtĂ« e mjaftueshme. Ădo provim do tĂ« kalojĂ« ndryshe. Kursi Linux Academy do tĂ« dhurojĂ« 80% nga njohuritĂ« e nevojshme.
Ămimi: falas.
Koha: 1â2 orĂ«.
Përdorshmëria: 5 nga 10.
Këto video ishin rekomanduar në forumet A Cloud Guru. Shumica prej tyre nuk ishin të lidhura me certifikimin Professional Data Engineer, kështu që thjesht zgjodha ato, emrat e shërbimeve të të cilave më dukeshin të njohur.
Gjatë kalimit të kursit disa shërbime mund të duken të komplikuara, prandaj ishte e këndshme të shikoje si përshkruhej një shërbim konkret për vetëm një minutë.
Ămimi: 49 $ pĂ«r certifikatĂ«n ose falas (pa certifikatĂ«).
Koha: 1â2 javĂ«, mĂ« shumĂ« se gjashtĂ« orĂ« nĂ« javĂ«.
Përdorshmëria: nuk u vlerësua.
E gjeta këtë burim një ditë para datës së caktuar të provimit. Koha për ta kaluar nuk mjaftoi - andaj dhe mungesa e vlerësimit mbi dobishmërinë.
Megjithatë, pasi të shoh faqen përmbledhëse të kursit, mund të them se ky është një burim i shkëlqyer ku mund të rivrullet gjithçka që keni mësuar për Inxhinierinë e të Dhënave në Google Cloud dhe të identifikoni pikat tuaja të dobëta.
I tregova për këtë kurs njërit nga kolegët e mi, i cili po përgatitet për certifikimin.
Ămimi: falas.
Koha: nuk dihet.
Përdorshmëria: nuk u vlerësua.
NjĂ« burim tjetĂ«r qĂ« takova pas provimit. Duket qĂ« Ă«shtĂ« gjithĂ«pĂ«rfshirĂ«s, por pĂ«rmbajtja Ă«shtĂ« mjaft e shkurtĂ«r. PĂ«r mĂ« tepĂ«r, Ă«shtĂ« falas. Mund tĂ« konsultoheni me tĂ« ndĂ«rmjet provimeve tĂ« trajnimit dhe madje pas certifikimit â pĂ«r tĂ« rifreskuar njohuritĂ«.
ĂfarĂ« bĂ«ra pas kurseve?
Dhe duke u afruar në përfundim të kurseve, rezervova provimin me njoftim një javë përpara.
Pra, një afat kohor është një motivim i shkëlqyer për të rishikuar atë që është mësuar.
Kalova disa herë provimet e trajnimit të Linux Academy dhe Google Cloud, derisa fillova të arrij më shumë se 95%.
Suksesi i parë në provimin e trajnimit të Linux Academy me rezultat më shumë se 90%.
Testet pĂ«r secilĂ«n nga platformat janĂ« tĂ« ngjashme; unĂ« regjistrova dhe analizova pyetjet ku gabova vazhdimisht â kjo ndihmoi nĂ« eliminimin e dobĂ«sive.
Gjatë provimit real, tema ishte zhvillimi i sistemeve të përpunimit të të dhënave në Google Cloud me dy shembuj (nga 29 mars 2019, përmbajtja e provimit është ndryshuar). Të gjithë provimi kishte pyetje me disa alternativa.
Të kalosh provimin zgjati dy orë, më duket se ishte rreth 20% më i vështirë se provimet e trajnimit që njoh.
MegjithatĂ«, tĂ« fundit â janĂ« njĂ« burim shumĂ« i vlefshĂ«m.
ĂfarĂ« do tĂ« ndryshoja nĂ«se do tĂ« jepja provimin pĂ«rsĂ«ri?
Më shumë provime trajnimi. Më shumë njohuri praktike.
Sigurisht, gjithmonë mund të përgatitesh pak më mirë.
NĂ« kĂ«rkesat e rekomanduara thuhet se duhen mĂ« shumĂ« se tre vjet pĂ«rvojĂ« nĂ« pĂ«rdorimin e GCP, tĂ« cilĂ«n nuk e kisha â prandaj duhej tĂ« merja me atĂ« qĂ« kisha.
Shtesë
Provimi u përditësua më 29 mars. Materialet në artikull ende do të japin një bazë të mirë për përgatitje, megjithatë është e rëndësishme të theksohen disa ndryshime.
Seksionet e provimit Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Projektimi i sistemeve të përpunimit të të dhënave.
2. Ndërtesa dhe mbështetje e strukturave të dhënash dhe bazave të dhënash.
3. Analiza e të dhënave dhe lidhja me mësimin e makinerive.
4. Modelimi i proceseve të biznesit për analizë dhe optimizim.
5. Sigurimi i besueshmërisë.
6. Visualizimi i të dhënave dhe mbështetje për marrjen e vendimeve.
7. Projektimi me fokus në sigurinë dhe përputhshmërinë.
Seksionet e provimit Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Projektimi i sistemeve të përpunimit të të dhënave.
2. Ndërtimi dhe operimi i sistemeve përpunuese të të dhënave.
3. Operimi i modeleve të mësimit të makinerive (ndryshimet më të shumta ndodhën këtu) [Tà REJA].
4. Sigurimi i cilësisë së zgjidhjeve.
Në versionin 2, seksionet 1, 2, 4 dhe 6 të versionit 1 janë bashkuar në seksionet 1 dhe 2, dhe seksionet 5 dhe 7 në seksionin 4. Seksioni 3 në versionin 2 është zgjeruar dhe tani përfshin të gjitha mundësitë e reja të mësimit të makinerive në Google Cloud.
Këto ndryshime ndodhën sapo, prandaj shumë materiale mësimore nuk u përditësuan akoma.
Megjithatë, nëse përdorni materialet nga artikulli, kjo duhet të jetë e mjaftueshme për të mbuluar 70% të njohurive të nevojshme. Gjithashtu, do t'i rekomandoja të shqyrtoni vetë temat e mëposhtme (ato u shfaqën në versionin e dytë të provimit):
- (hardware i zhvilluar nga Google specifikisht për mësimin e makinerive).
Siç mund të shihet, përditësimi i provimit lidhet kryesisht me mundësitë e mësimit të makinerive në Google Cloud.
Shtesë nga 29.04.2019. Kam marrë një mesazh nga mësuesi i kursit Linux Academy (Matthew Ulasien).
Thjesht për informacion: ne planifikojmë të përditësojmë kursin Data Engineer në Linux Academy dhe ta pasqyrojmë atë me objektiva të reja - ndoshta nga mesi ose fundi i majit.
Pas provimit
Pas kalimit të provimit, do të merrni një rezultatin "kalua" ose "nuk kalua". Në provimet praktikë rekomandohet që të synohet të paktën 70%, prandaj unë synoj në 90%.
Pas kalimit të suksesshëm të provimit, një kod aktivizimi do t'ju dërgohet përmes një emaili së bashku me certifikatën zyrtare Google Cloud Professional Data Engineer. Urime!
Kodi i aktivizimit mund të përdoret në dyqanin ekskluziv Google Cloud Professional Data Engineer, ku mund të gjeni gjëra interesante: ka t-shirt, çanta dhe bluzë me kapuç (deri në momentin e kalimit ndonjë gjë mund të mos jetë në dispozicion). Kam zgjedhur bluzën.
Duke marrë certifikatën, mund të demonstroni aftësitë tuaja (zyrtarisht) dhe të ktheheni te puna që e bëni më mirë - ndërtimi i sistemeve.
Shihemi pas dy vitesh - për rinegocimin e certifikimit.
P. S. Falenderim të madh mësuesve të shkëlqyer të kurseve të përmendura më lart dhe për ofrimin e burimeve dhe kohës për mësim dhe përgatitje për provimin.
Për përkthyesin
Përkthimi i artikullit është bërë nga Alconost.
Alconost merret , në 70 gjuhë. Përkthyes të natyrshëm, testim gjuhësor, platformë cloud me API, lokalizim të vazhdueshëm, menaxherë projektesh 24/7, çdo format të burimeve tekstuale.
Ne gjithashtu krijojmĂ« â pĂ«r faqe, shitje, imazh, reklama, mĂ«simore, teaser, shpjeguese, trailer pĂ«r Google Play dhe App Store.
âÂ
Burimi: habr.com
