Kompania NVIDIA publikoi një version të motorit për simulimin e proceseve fizike PhysX 5.6 dhe një set instrumentesh të lidhura PhysX SDK. Njëkohësisht, është e disponueshme një version i ri i bibliotekës për modelimin e lëngjeve Flow 2.2.0. Kodi i projektit shpërndahet nën licensën BSD-3 dhe mbështet platformat Linux, macOS, iOS, Windows dhe Android.
MegjithĂ«se PhysX SDK publikohet qĂ« nga viti 2018 me kod tĂ« hapur nĂ«n licensĂ«n BSD, deri tani kodi Ă«shtĂ« publikuar me njĂ« pĂ«rjashtim tĂ« rĂ«ndĂ«sishĂ«m â kodi i bĂ«rthamĂ«s sĂ« simulimit (GPU simulation kernel) nuk ishte pĂ«rfshirĂ«. NĂ« pĂ«rditĂ«simin e SDK PhysX 5.6, kompania NVIDIA e hapi nĂ«n licensĂ«n BSD tĂ« gjithĂ« kodin e tillĂ« dhe e pĂ«rfshiu nĂ« pĂ«rbĂ«rjen e SDK. JanĂ« nĂ« dispozicion mĂ« shumĂ« se 500 bĂ«rthama tĂ« gatshme pĂ«r CUDA, tĂ« cilat ofrojnĂ« funksione tĂ« tilla si dinamika e trupave tĂ« fortĂ«, simulimi i lĂ«ngjeve dhe modelimi i deformimit tĂ« objekteve. PĂ«r mĂ« tepĂ«r, Ă«shtĂ« hapur akses nĂ« Flow GPU me implementimin e plotĂ« tĂ« shenjuesve tĂ« pĂ«rllogaritjes nĂ« GPU pĂ«r Flow SDK.
PhysX është një nga motorët më të njohur fizikë, i cili përdoret për të trajtuar ndërveprimet fizike në pothuajse një mijë lojëra dhe është pjesë e shumë motorëve të lojërave, përfshirë Unreal Engine, Unity3D, AnvilNext, Stingray, Dunia 2 dhe REDengine. Motori është i shkallëzueshëm për pajisje të ndryshme, nga smartphone-t deri te stacionet e punës me CPU dhe GPU multishkallore, dhe lejon shfrytëzimin e mundësive të GPU për të aceleruar përpunimin e efekteve.
Në mesin e fusha të aplikimit të PhysX, përmenden realizimi i efekteve si shkatërrime, shpërthime, lëvizje realiste të personazheve dhe automjeteve, tymi që ngrihet, pemët që përkulet nga era, uji që derdhet dhe kalon pengesat, veshja që valvitet dhe shqyhet, përplasje dhe ndërveprime me trupa të fortë dhe të butë. Përveç zhvillimit të lojërave, motori gjithashtu mund të përdoret në fusha si sintaksa e të dhënave për kërkime në fushën e inteligjencës artificiale dhe për trajnimet e rrjeteve nervore, krijimin e mjediseve realiste për trajnimin e robotëve, simulimin e kushteve reale në procesin e testimit të mjeteve autonome dhe autopilotëve.
Burimi: opennet.ru
