Projekti Debian ka filluar një votim të përgjithshëm për kriteret e hapjes së modeleve AI

Projekti Debian shpalli një votim të përgjithshëm (GR, rezolutë e përgjithshme) nga zhvilluesit e projektit për miratimin e kritereve të pranimit të modeleve të mësimit të makinerive në depovishtolën kryesore të projektit. Në këtë fazë, është nisur faza e diskutimit, pas së cilës do të fillojë mbledhja e votave (data e fillimit të votimit ende nuk është caktuar). Të drejtën e votës e kanë rreth një mijë zhvillues, të angazhuar në mbështetje të pakove dhe mirëmbajtjen e infrastrukturës Debian.

ModelĂ«t e AI-sĂ«, qĂ« shpĂ«rndahen nĂ«n licenca tĂ« hapura, por pa ofrimin e materialeve origjinale dhe mjeteve pĂ«r trajnim tĂ« modelit, propozohen tĂ« njihet si tĂ« papĂ«rshtatshĂ«m me kriteret e Debian, qĂ« pĂ«rcaktojnĂ« softuerin e lirĂ« (DFSG, Udhezimi pĂ«r Softuerin e LirĂ« Debian). NĂ« rast se propozimi miratohet, modelet e tilla nuk do tĂ« mund tĂ« pĂ«rfshihen nĂ« depovishtolĂ«n kryesore tĂ« projektit (“main”). MundĂ«sia e shpĂ«rndarjes sĂ« modeleve tĂ« tilla nĂ« depovishtolat “non-free” nĂ« votimin qĂ« po zhvillohet nuk shqyrtohet.

Disa nga problemet që lindin nga mungesa e të dhënave që përdoren për trajnim, përmenden:

  • Mungesa e tĂ« dhĂ«nave origjinale ose programeve tĂ« pĂ«rdorura pĂ«r trajnim, e kufizon ndjeshĂ«m mundĂ«sitĂ« pĂ«r modifikimin e modeleve tĂ« gatshme tĂ« AI-sĂ«. PĂ«rkundĂ«r lejes pĂ«r modifikim nĂ« licencĂ«, nĂ« praktikĂ«, njĂ« modifikim i tillĂ« Ă«shtĂ« i vĂ«shtirĂ«. NjĂ« ndryshim mund tĂ« jetĂ« i nevojshĂ«m, pĂ«r shembull, kur Ă«shtĂ« e nevojshme tĂ« zĂ«vendĂ«sohet tokenizatori, i nevojshĂ«m pĂ«r tĂ« shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r gjuhĂ« tĂ« reja.
  • TĂ« dhĂ«nat e pĂ«rdorura pĂ«r trajnim mund tĂ« interpretohen si "kod burimi" i modelit, ndĂ«rsa modeli i gatshĂ«m si rezultati i pĂ«rpunimit tĂ« kĂ«tij "kodi burimor" nga mjetet pĂ«r trajnim. Prandaj, pĂ«r modifikimin e plotĂ« tĂ« modelit duhet tĂ« ketĂ« mundĂ«si modifikimi tĂ« tĂ« dhĂ«nave origjinale dhe mjeteve.
  • Mungesa e mundĂ«sisĂ« pĂ«r tĂ« rikrijuar punĂ«n e realizuar pĂ«r krijimin e modelit, pa qasje nĂ« tĂ« dhĂ«nat origjinale dhe mjetet.
  • Siguria dhe çështjet etike. Pa tĂ« dhĂ«nat burimore dhe mjetet, mundĂ«sia pĂ«r tĂ« eliminuar dobĂ«sitĂ« nĂ« modelet Ă«shtĂ« e kufizuar nga pĂ«rdorimi i patch-eve binarĂ« ose zĂ«vendĂ«simi i plotĂ« i modelit. KĂ«to patch-e mund tĂ« pĂ«rgatiten vetĂ«m nga autori i modelit, dhe konsumatorĂ«t e modelit bĂ«hen plotĂ«sisht tĂ« varur nga ai. NĂ« tĂ« njĂ«jtĂ«n kohĂ«, askush, duke pĂ«rfshirĂ« autorĂ«t e modelit, nuk Ă«shtĂ« nĂ« gjendje tĂ« kuptojĂ« thelbin e ndryshimeve tĂ« ofruara nĂ« kĂ«tĂ« mĂ«nyrĂ«. Mungesa e tĂ« dhĂ«nave burimore gjithashtu e vĂ«shtirĂ«son identifikimin e vĂ«nies sĂ« backdoor-Ă«ve nĂ« modelet e mĂ«simit tĂ« makinerisĂ«.
  • Kufizimet nĂ« studim. Pa tĂ« dhĂ«nat burimore, Ă«shtĂ« e pamundur tĂ« konfirmohet se modeli Ă«shtĂ« trajnuar me tĂ« dhĂ«na qĂ« ofrohen nĂ«n licenca qĂ« lejojnĂ« njĂ« pĂ«rdorim tĂ« tillĂ«, ose tĂ« pĂ«rjashtohet se gjatĂ« trajnimit nuk janĂ« pĂ«rdorur tĂ« dhĂ«na tĂ« marra nĂ« mĂ«nyrĂ« tĂ« paligjshme. PĂ«r mĂ« tepĂ«r, nĂ«se gjatĂ« trajnimit janĂ« pĂ«rdorur tĂ« dhĂ«na nĂ«n licencĂ«n GPL, mund tĂ« nevojitet analiza e pranisĂ« sĂ« fragmenteve me kopje tĂ« kĂ«tyre tĂ« dhĂ«nave nĂ« rezultatet e modelit, pĂ«r tĂ« cilat nevojitet pĂ«rmendja e burimit dhe licencĂ«s. Zhvilluesi mund tĂ« shtojĂ« nĂ« projektin e tij kode/ pĂ«rmbajtje tĂ« gjeneruara nga modeli dhe pa e dashur tĂ« shkelĂ« licencĂ«n pĂ«r disa nga tĂ« dhĂ«nat burimore.

Në tetor të vitit të kaluar, organizata OSI (Open Source Initiative) publikoi një definicion për sistemin e hapur të AI (Open Source AI). Një sistem i hapur AI duhet të ofrojë mundësitë e mëposhtme: përdorim për qëllime të çdo lloji pa pasur nevojë për leje të veçantë; studimin e funksionimit të sistemit dhe inspektimin e komponenteve të tij; bëri ndryshime për çdo qëllim; transferimin e palëve të treta si versionin origjinal ashtu edhe redaktimin pas ndryshimeve, pa kufizime në qëllimet e përdorimit. Një sistem i hapur AI duhet të përfshijë informacion të detajuar mbi arkitekturën e modelit, të dhënat e përdorura gjatë trajnimit dhe metodologjinë e trajnimit, si dhe kodin burimor për të drejtuar dhe trajnuar sistemin AI. Informacioni duhet të jetë mjaftueshëm që një zhvillues profesionist të mund të riprodhojë një sistem të barabartë AI, duke përdorur të njëjtat ose të ngjashme të dhëna për trajnim.

Organizata pĂ«r Mbrojtjen e LirisĂ« Softuerike (SFC) kritikoi njĂ« pĂ«rkufizim tĂ« tillĂ«. PakĂ«naqĂ«sia Ă«shtĂ« shkaktuar nga fakti se nĂ« kriteret mungojnĂ« kĂ«rkesat pĂ«r dhĂ«nien e tĂ« dhĂ«nave qĂ« janĂ« pĂ«rdorur pĂ«r tĂ« trajnuar modelin. NĂ« pĂ«rkufizimin OSI kĂ«rkohet vetĂ«m dhĂ«nia e informacionit tĂ« detajuar mbi tĂ« dhĂ«nat e pĂ«rdorura pĂ«r trajnim, por jo tĂ« dhĂ«nat vetĂ«. PĂ«rkufizimi i pranuar garanton vetĂ«m dy nga katĂ«r liritĂ« e shpallura Open Source — mundĂ«sinĂ« pĂ«r ta pĂ«rdorur dhe pĂ«r ta shpĂ«rndarĂ«, pĂ«rderisa mundĂ«sitĂ« pĂ«r ta ndryshuar dhe pĂ«r ta studiuar nuk janĂ« plotĂ«sisht tĂ« sigurta.

Vendimi i OSI shpjegohet me faktin se publikimi i të dhënave origjinale në shumë raste është i pamundur për arsye që nuk varen nga zhvilluesi i modelit AI, siç janë nevoja për ruajtjen e privatësisë, përdorimi i materialeve të mbrojtura nga e drejta e autorit, licencimi i të dhënave nga furnizues të tretë etj. Në rast se do të shtohej kërkesa për ofrimin e të dhënave, asnjë nga modelet e gjuhëve të mëdha ekzistuese nuk do të merrte statusin e hapur, dhe përkufizimi vetë do të bëhej një utopi e paqenë.

Burimi: opennet.ru

Blini hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe interneti me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS đŸ”„ Blini hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe interneti me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS | ProHoster