Përshëndetje të gjithëve!
Në vetëm dy javë, në datat 30-31 mars, ne do të mbajmë , kushtuar analizës së të dhënave. Përzgjedhja e ekipeve do të vazhdojë deri më 30 mars, detyrat do të duhet të zgjidhen jo abstrakte, por mjaft reale - ne do të ofrojmë të dhëna reale të kompanisë për këtë.
Këtu janë specialitetet, përfaqësuesit e të cilëve do të mund të marrin pjesë:
- Inxhinier i të Dhënave
- Arkitekt i të dhënave
- Shkencëtar të dhënash
- Arkitekt i zgjidhjeve
- Zhvilluesi i frontit
- Zhvilluesi i fundit
- Designer UX / UI
- Pronari i produktit
- Zotëruesi i gardhit
Më shumë detaje rreth detyrave dhe fazave janë në prerje.
Faza e parë tashmë po funksionon për momentin, nga data 1 mars deri më 30 mars, ky është një kurs edukativ falas online, pasi të regjistroheni do të merrni lidhje me detyrat, do të mund të grumbulloni pikë dhe gjatë procesit të takoni pjesëmarrës të tjerë nëse nuk keni zgjedhur ende nje skuader. Po, zgjedhja e një ekipi është e rëndësishme, sepse janë ekipet që marrin pjesë (nga 2 deri në 5 persona në secilin).
Ne zhvilluam programin arsimor së bashku me specialistët e AI Today, detyrat janë tashmë të disponueshme në telegram bot @siburchallenge_bot. Nga rruga, në robot mund të kontrolloni gjithashtu bilancin tuaj aktual të pikëve të bonusit (ato më pas mund të shkëmbehen për mallra të dobishme, veçori shtesë (si një orë shtesë këshillimi) ose të merrni pjesë në një ankand për një super çmim.
Pikët jepen për regjistrimin në vetë hackathon (regjistruar më herët = mori më shumë pikë), për përfundimin e të gjithë programit, për lënien e të dhënave dhe shumë më tepër.
Lista e plotë
- Deri në 500 - për regjistrim në faqen e internetit të hackathon (sa më e hershme të jetë data e regjistrimit, aq më shumë pikë).
- Deri në 500 për regjistrimin e ekipit (e njëjta gjë në varësi të datës).
- 100 - për prezantimin e #siburchallenge pjesëmarrësve në chat dhe lënien e informacionit për veten tuaj.
- 100 – për dërgimin e CV-së tuaj.
- 100 - për çdo përgjigje të saktë pas mësimeve video, dhe në rast të përfundimit të suksesshëm (75% të përgjigjeve të sakta) të të gjithë programit arsimor - pikë shtesë.
- 100 - për përfundimin e mësimit të parë në bot.
- Deri në 1500 - për përfundimin e të gjithë programit (të paktën 75% e përgjigjeve të sakta) përpara një date të caktuar: sa më herët, aq më shumë pikë.
- 500 - për pjesëmarrje në programin e referimit.
- Deri në 300 - për njoftime dhe komente në rrjetet sociale.
- Deri në 500 për ndjekjen e ngjarjeve shtesë përpara hackathon.
- 100 - për reagime.
- 200 - për një gabim ose gabim të gjetur.
Faza e dytë, 29 mars, takimi. Këtu tashmë mund të bashkoheni me ekipin e dëshiruar, nëse nuk e keni bërë tashmë. Komunikimi me përfaqësuesit e kompanisë (IT, HR, departamentet e biznesit).
Faza e tretë, deri më 30 mars, përzgjedhja e ekipit. Nëse nuk i jeni bashkuar skuadrave në dy fazat e para, atëherë ky është shansi juaj i fundit. Ose formoni një ekip vetë, ose bashkohuni me ato ekzistuese sipas profilit që ju nevojitet. Do të ketë gjithashtu një numër aktivitetesh për të cilat do t'ju jepen pikë - duhet të grumbulloni numrin e kërkuar.
Faza e katërt, 30-31 Mars, është vetë hackathon. Këtu ekipi juaj do të duhet të zhvillojë një zgjidhje për problemin. Ju mund të konsultoheni me ekspertët tanë gjatë procesit.
Nga rruga, në lidhje me ekspertët
- Gleb Ivashkevich / AI Sot
Ekspert i të mësuarit të thellë. Shefi i AI Sot të Shkencës së të Dhënave. Mentor i programit Y-Data. - Anastasia Makeenok / ish-Microsoft
Ekspert i pavarur për startup-et dhe inovacionin. Ish kreu i startup-eve dhe ndërveprimeve akademike në Microsoft në Rusi dhe Evropën Lindore. Konsultohet me startup-et mbi marketingun dhe zhvillimin e biznesit. - Sergej Martynov / Brainex
Drejtues i ekipit të zhvillimit të Brainex dhe partner i kompanisë së kapitalit sipërmarrës NP Capital. Në biznesin e internetit për më shumë se 15 vjet, në të kaluarën ai ishte menaxher i projekteve të tilla si Gosuslugi.ru dhe Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
Menaxher i portofolit IIDF. Portofoli i investimeve - 850+ milion rubla, 18 kompani nga fushat e LegalTech, AR/VR dhe MarTech dhe Interneti Konsumator. - Komuniteti Pavel Doronin / AI
Themeluesi i Komunitetit të AI. Themelues i Komunitetit të AI dhe laboratorit të transformimit dixhital AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-ungjilltar në Esporo. Zhvilluesi i grupit të plotë. Punon në krijimin e shërbimeve në internet dhe sistemeve të mësimit të makinerive në fushën e analizës së tekstit, dokumenteve dhe imazheve. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Themeluesi dhe zhvilluesi i posterit të takimit të Nizhny Novgorod it52.info. Zhvillues i pavarur. Ka punuar për Yandex.Money dhe iFree. Ai e do rubinin dhe ndjek zhvillimin e teknologjive të përparme. - Alexander Krot / SIBUR
Menaxher projekti për analizën e të dhënave në SIBUR. Punoi në Azinë Qendrore të Sberbank, ku ishte përgjegjës për zbatimin e produkteve të bazuara në analizën e të dhënave dhe mësimin e makinerive. - Sergej Belousov / Intel
Inxhinier për mësimin e makinave R&D në Intel. Mbi 8 vjet përvojë në vizionin kompjuterik dhe mësimin e makinerive. Mori pjesë në zhvillimin e bibliotekave të tilla të hapura CV/ML si OpenCV, OpenVINO.
Dhe në lidhje me detyrat
Së pari, do të ketë një detyrë për shpërndarjen e kuponëve. Në një organizatë të madhe, kjo është ende një datë e madhe me një mori parametrash.
Nga ana jonë:
- Të dhënat e 19 kërkesave të punonjësve për kupona me analistë për përvojën e punës, çmimet dhe të dhënat personale për marrjen e përfitimeve, kapacitetin e dhomës së sanatoriumit, kriteret për dhënien e kuponëve për punonjësit.
- Një pronar biznesi i procesit që do të tregojë dhe tregojë gjithçka.
Nga ana jote:
Një zgjidhje gjithëpërfshirëse që do t'i lejojë një specialisti të zgjidhjeve të punës të marrë shpejt vendime për shpërndarjen e këtyre kuponëve midis punonjësve që kanë aplikuar për lëshimin e kuponëve dhe të ofrojë opsione për shpërndarjen e kuponëve midis ndërmarrjeve dhe numrin e dhomave.
Zgjidhja duhet të përbëhet nga dy pjesë:
- Algoritmi i bazuar në analizën e të dhënave.
- Ndërfaqja me vizualizimin e të dhënave dhe rezultateve të algoritmit dhe çdo të dhënë shtesë.
Së dyti, një problem për një këshilltar në prodhimin e butadienit (ne kemi shkruar pak për këtë ).
Fjalëkalimet dhe paraqitjet
vendi: , hotel .
.
Nëse dëshironi të provoni dorën tuaj në analizën e të dhënave në një objekt të madh prodhimi, ejani. Dhe ne gjithashtu kemi .
Burimi: www.habr.com