Ne kemi shqyrtuar dhe krahasuar 10,000 biblioteka open source për Python dhe kemi zgjedhur 34 më të dobishmet.
Ne i kemi grupuar këto biblioteka në 8 kategoritë.
Artikulli është përkthyer me mbështetje nga kompania EDISON Software, e cila , dhe gjithashtu .
Python Toolkit
1. : Procesi i zhvillimit të Python për njerëzit.
2. : Zhvillimi i lojërave retro me Python.
3. : Një kornizë që ndihmon në shkruajtjen e testeve të shkurtra dhe është e shkallëzueshme për teste funksionaliste më komplekse.
4. : Lehtëson menaxhimin e varësive dhe paketimin.
5. : Lehtëson regjistrimin.
6. : biblioteka për aplikacione streaming.
7. : Mbështetje për ndarjen e modeleve për të cilën keni ëndërruar.
8. : Kontrollim të tipave me performancë të lartë.
9. , bibliotekë për punën me kohën dhe datat.
10. : bibliotekë për punën me skemat Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).
11. : Kornizë për punën me komandat e linjës.
Web
12. : Analizimi i HTML për njerëzit.
13. : vizualizimi interaktiv i të dhënave në shfletuesit modernë.
14. : i shpejtë, i bukur, asinkron.
15. : Shfaqim përmbajtje HTML në një dritare të veçantë.
16. : Zbulimi dhe kalimi i firewalls dhe sistemeve të mbrojtjes së aplikacioneve web.
17. : një kornizë minimaliste dhe e shpejtë për krijimin e API HTTP.
Terminal
18. : regjistroni sesionet e punës në terminal si një animacion SVG.
19. : regjistroni sesionet e terminalit.
20. : mjete për komandën e linjës, të pikturojnë grafikët.
Editor Kode
21. : formatues kodi pa kompromise.
22. : editor eksperimental për shkruajtjen e algoritmeve.
23. : një mjet refaktorizimi në nivelin e sintaksës.
Debugging
24. : lejon vizualizimin e kohës së përdorur nga programi juaj pa e ripërtërirë atë.
25. : debagger grafik që përdor AST.
26. : një debagger i bukur.
Compiler
27. : Translator Python 3.7 në JavaScript.
28. : stoku i datascience në shfletues.
Të Dhënat e Lidhura
29.: validimi i të dhënave.
30. : Kornizë e programimit të drejtuar nga të dhënat për punën e pipeline të të dhënave (Web Crawler, Machine Learning, Tregtimi Kualitativ, etj.).
31. : teste krahasuese të performancës në operacionet Pandas.
Chart
32. : koleksion skenesh për çizimin e figurave të bukura dhe animacionin e algoritmeve.
33. : ndihmon shkencëtarët e të dhënave në krijimin e grafikëve.
34. : Një mjet për përfaqësimin gjeometrik të të dhënave multidimensionale.
P.S.
Shpërndani përvojën tuaj me këto biblioteka ose tregoni gjetjet tuaja për vitin 2019.
Burimi: habr.com
