Përshëndetje, Habr! Unë paraqes në vëmendjen tuaj një përkthim të artikullit nga kristencarter7519.
Edhe pse duket se na ndajnë vetëm pak ditë nga viti 2020, këto ditë janë të rëndësishme edhe në fushën e zhvillimit të softuerit. Këtu në këtë artikull, ne do të shohim se si viti i ardhshëm 2020 do të ndryshojë jetën e zhvilluesve të softuerit.
E ardhmja e zhvillimit të softuerit është këtu!
Zhvillimi tradicional i softuerit është zhvillimi i softuerit duke shkruar kodin duke ndjekur disa rregulla fikse. Por zhvillimi modern i softuerit ka dëshmuar një ndryshim paradigme me përparimet në inteligjencën artificiale, mësimin e makinerive dhe mësimin e thellë. Duke integruar këto tre teknologji, zhvilluesit do të jenë në gjendje të krijojnë zgjidhje softuerike që mësojnë nga udhëzimet dhe shtojnë veçori dhe modele shtesë në të dhënat e nevojshme për të prodhuar rezultatin e dëshiruar.
Le të provojmë me një kod
Me kalimin e kohës, sistemet e zhvillimit të softuerit të rrjeteve nervore janë bërë më komplekse për sa i përket integrimit, si dhe niveleve të funksionalitetit dhe ndërfaqeve. Zhvilluesit, për shembull, mund të ndërtojnë një rrjet nervor shumë të thjeshtë me Python 3.6. Këtu është një shembull i programit që bën klasifikimin binar me 1 ose 0.
Sigurisht, ne mund të fillojmë duke krijuar një klasë të rrjetit nervor:
importoni NumPy si NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Zbatimi i funksionit sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trajnimi i një modeli me pesha dhe paragjykime fillestare:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Për fillestarët, nëse keni nevojë për ndihmë në lidhje me rrjetet nervore, mund të kërkoni në internet për faqet e internetit të kompanive më të mira të zhvillimit të softuerit ose mund të punësoni zhvillues AI/ML për të punuar në projektin tuaj.
Modifikimi i kodit duke përdorur një neuron të shtresës dalëse
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Gabim llogaritje për shtresën e kodit të fshehur
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrProdhim
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Gjithmonë ia vlen të jeni të përditësuar me gjuhët më të fundit të programimit dhe teknikat e kodimit, dhe programuesit duhet të jenë gjithashtu të vetëdijshëm për shumë mjete të reja që ndihmojnë t'i bëjnë aplikacionet e tyre të përshtatshme për përdoruesit e rinj.
Në vitin 2020, zhvilluesit e softuerit duhet të konsiderojnë përfshirjen e këtyre 5 mjeteve të zhvillimit të softuerit në produktet e tyre, pavarësisht se çfarë gjuhe programimi përdorin:
1. Përpunimi i gjuhës natyrore (NLP)
Me një chatbot që thjeshton shërbimin ndaj klientit, NLP po fiton vëmendjen e programuesve që punojnë në zhvillimin e softuerit modern. Ata përdorin mjete NLTK si Python NLTK për të inkorporuar shpejt NLP në chatbot, asistentë dixhitalë dhe produkte dixhitale. Nga mesi i vitit 2020 ose në të ardhmen e afërt, do të shihni që NLP të bëhet më i rëndësishëm në çdo gjë, nga bizneset me pakicë deri te automjetet dhe pajisjet autonome për shtëpinë dhe zyrën.
Duke ecur përpara me mjete dhe teknologji më të mira të zhvillimit të softuerit, mund të prisni që zhvilluesit e softuerit të përdorin NLP në mënyra të ndryshme, nga ndërfaqet e përdoruesve të bazuara në zë deri te navigimi shumë më i lehtë i menusë, analiza e ndjenjave, identifikimi i kontekstit, emocionet dhe aksesi i të dhënave. E gjithë kjo do të jetë e disponueshme për shumicën e përdoruesve dhe kompanitë do të jenë në gjendje të arrijnë rritje të produktivitetit deri në 430 miliardë dollarë deri në vitin 2020 (sipas IDC, cituar nga Deloitte).
2. GraphQL duke zëvendësuar REST Apis
Sipas zhvilluesve në firmën time, e cila është një kompani e zhvillimit të softuerit në det të hapur, API REST po humbet dominimin e tij mbi universin e aplikacioneve për shkak të ngarkimit të ngadaltë të të dhënave që duhet të bëhen nga URL të shumta individualisht.
GraphQL është një prirje e re dhe një alternativë më e mirë për arkitekturën e bazuar në REST që merr të gjitha të dhënat përkatëse nga shumë site duke përdorur një pyetje të vetme. Kjo përmirëson ndërveprimin klient-server dhe redukton vonesën, duke e bërë aplikacionin dukshëm më të përgjegjshëm për përdoruesit.
Ju mund të përmirësoni aftësitë tuaja të zhvillimit të softuerit kur përdorni GraphQL për zhvillimin e softuerit. Për më tepër, ai kërkon më pak kod se REST Api dhe ju lejon të bëni pyetje komplekse në disa rreshta të thjeshtë. Ai gjithashtu mund të pajiset me një sërë veçorish Backand as a Service (BaaS) që e bëjnë të lehtë përdorimin nga zhvilluesit e softuerit në gjuhë të ndryshme programimi, duke përfshirë Python, Node.js, C++ dhe Java.
3. Niveli i ulët i kodimit/pa kod (kod i ulët)
Të gjitha mjetet e zhvillimit të softuerit me kod të ulët ofrojnë shumë përfitime. Duhet të jetë sa më efikas të jetë e mundur kur shkruani shumë programe nga e para. Kodi i ulët ofron kod të parakonfiguruar që mund të futet në programe më të mëdha. Kjo lejon që edhe joprogramuesit të krijojnë shpejt dhe me lehtësi produkte komplekse dhe të përshpejtojnë ekosistemin modern të zhvillimit.
Sipas një raporti të TechRepublic, mjetet pa kod/kod të ulët tashmë po përdoren në portalet e internetit, sistemet softuerike, aplikacionet celulare dhe fusha të tjera. Tregu i mjeteve me kod të ulët do të rritet në 15 miliardë dollarë deri në vitin 2020. Këto mjete trajtojnë gjithçka, duke përfshirë menaxhimin e logjikës së rrjedhës së punës, filtrimin e të dhënave, importin dhe eksportin. Këtu janë platformat më të mira të kodit të ulët në 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Jashtë sistemeve
- Krijuesi Zoho
- Salesforce App Cloud
- Baza e shpejtë
- Çizme pranverore
4. Vala 5G
Lidhja 5G do të ndikojë shumë në zhvillimin e aplikacioneve dhe softuerëve celularë, si dhe në zhvillimin e uebit. Në fund të fundit, me teknologji të tilla si IoT, gjithçka është e lidhur. Kështu, softueri i pajisjes do të shfrytëzojë maksimalisht aftësitë e rrjeteve pa tel me shpejtësi të lartë me 5G.
Në një intervistë të fundit me Digital Trends, Dan Dery, zëvendëspresident i produkteve të Motorola-s, tha se "në vitet e ardhshme, 5G do të japë të dhëna më të shpejta, gjerësi bande më të lartë dhe do të përshpejtojë softuerin e telefonit 10 herë më shpejt se teknologjitë ekzistuese pa tela".
Në këtë dritë, kompanitë e softuerit do të punojnë për të sjellë 5G në aplikacionet moderne. Aktualisht, më shumë se 20 operatorë kanë njoftuar përmirësime në rrjetet e tyre. Pra, zhvilluesit tani do të fillojnë të punojnë për përdorimin e API-ve të duhura për të përfituar nga 5G. Teknologjia do të përmirësojë ndjeshëm sa vijon:
- Siguria e programit të rrjetit, veçanërisht për Prerjen e Rrjetit.
- Ofroni mënyra të reja për të trajtuar ID-të e përdoruesve.
- Ju lejon të shtoni funksionalitet të ri në aplikacione me vonesë të ulët.
- Do të ndikojë në zhvillimin e sistemit AR/VR.
5. Autentifikimi i lehtë
Autentifikimi po bëhet gjithnjë e më shumë një proces efektiv për mbrojtjen e të dhënave të ndjeshme. Teknologjia e sofistikuar nuk është vetëm e ndjeshme ndaj hakimeve të softuerit, por gjithashtu mbështet inteligjencën artificiale dhe madje edhe llogaritjen kuantike. Por tregu i zhvillimit të softuerit tashmë po sheh shumë lloje të reja të vërtetimit, të tilla si analiza e zërit, biometria dhe njohja e fytyrës.
Në këtë fazë, hakerët gjejnë mënyra të ndryshme për të falsifikuar ID-të dhe fjalëkalimet e përdoruesve në internet. Meqenëse përdoruesit e celularëve tashmë janë mësuar të aksesojnë telefonat inteligjentë me një gjurmë gishtash ose skanim të fytyrës, duke përdorur kështu mjetet e vërtetimit, ata nuk do të kenë nevojë për aftësi të reja verifikimi pasi gjasat për vjedhje kibernetike do të jenë më të vogla. Këtu janë disa mjete vërtetimi me shumë faktorë me kriptim SSL.
- Soft Tokens i kthejnë telefonat inteligjentë në vërtetues të përshtatshëm me shumë faktorë.
- Modelet EGrid janë një formë e lehtë për t'u përdorur dhe e njohur e vërtetuesve në industri.
- Disa nga programet më të mira të vërtetimit për bizneset janë RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx dhe Aerobase.
Ka kompani softuerësh në Indi dhe SHBA që bëjnë kërkime të gjera në fushën e vërtetimit dhe biometrisë. Ata po promovojnë gjithashtu inteligjencën artificiale për të krijuar softuer superior për vërtetimin e zërit, identifikimit të fytyrës, sjelljes dhe autentifikimit biometrik. Tani mund të mbroni kanalet dixhitale dhe të përmirësoni aftësitë e platformës.
Përfundim
Duket se jeta për programuesit do të bëhet më pak sfiduese në vitin 2020 pasi ritmi i zhvillimit të softuerit ka të ngjarë të përshpejtohet. Mjetet e disponueshme do të bëhen më të lehta për t'u përdorur. Në fund të fundit, ky përparim do të krijojë një botë dinamike që hyn në një epokë të re dixhitale.
Burimi: www.habr.com