1. Flask
Flask është një mikro-framework i shkruar në Python. Ai nuk ka verifikime për format dhe nivelin e abstraksionit të bazës së të dhënave, por ju lejon të përdorni biblioteka të jashtme për funksione të zakonshme. Pikërisht kjo e bën atë një mikro-framework. Flask është i destinuar për krijimin e shpejtë dhe të thjeshtë të aplikacioneve, si dhe është i shkallëzueshëm dhe i lehtë. Ai bazohet në projektet Werkzeug dhe Jinja2. Mund të mësoni më shumë rreth tij në artikullin më të fundit të DataFlair mbi .
2. Keras
Keras është një bibliotekë për rrjete nervore me kod të hapur, e shkruar në Python. Ajo është miqësore ndaj përdoruesve, modular dhe e zgjerueshme, si dhe mund të funksionojë sipër TensorFlow, Theano, PlaidML ose Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Keras ka gjithçka: skema, funksione të synuara dhe transferimi, optimizues dhe shumë më tepër. Ajo gjithashtu mbështet rrjete nervore konvencionale dhe rekurrente.
Puna mbi projektin më të fundit me kod të hapur mbi Keras është .
Artikulli është përkthyer me mbështetje nga kompania EDISON Software, e cila , dhe gjithashtu .
3. SpaCy
Kjo është një bibliotekë me kod të hapur për e shkruar në Python dhe Cython. Ndërsa NLTK është më e përshtatshme për qëllime mësimore dhe kërkimore, puna e spaCy përqendrohet në ofrimin e softuerit për prodhim. Për më tepër, Thinc është një bibliotekë e mësimit të makinerive të spaCy që ofron modele CNN për etiketat e pjesëve të foljes, përpunimin e varësive dhe njohjen e objekteve të emëruara.
4. Sentry
Sentry ofron monitorimin e gabimeve me kod të hapur, në mënyrë që të mund të zbulojnë dhe klasifikojnë gabimet në kohë reale. Thjesht instaloni SDK për gjuhën(e) ose framework-un(e) tuaj dhe filloni punën. Ai lejon kapjen e përjashtimeve të paqasuara, shqyrtimin e shtigjeve të gabimeve, analizimin e ndikimit të çdo problemi, ndjekjen e gabimeve në projekte të ndryshme, dërgimin e problemeve dhe shumë më tepër. Përdorimi i Sentry do të thotë më pak gabime dhe më shumë kod të dërguar.
5. OpenCV
OpenCV është një bibliotekë për vizionin kompjuterik dhe mësimin e makinerive me kod të hapur. Biblioteka ka mbi 2500 algoritme të optimizuar për detyrat e vizionit kompjuterik, si zbulesa dhe njohja e objekteve, klasifikimi i aktiviteteve të ndryshme njerëzore, ndjekja e lëvizjeve me kamerë, ndërtimi i modeleve 3D të objekteve, përbashkimi i imazheve për të krijuar imazhe me definicion të lartë dhe shumë detyra të tjera. Biblioteka është e disponueshme për shumë gjuhë, të tilla si Python, C++, Java, etj.
Numri i yjeve në Github: 39585
A keni punuar ndonjĂ«herĂ« mbi ndonjĂ« projekt OpenCV? KĂ«tu Ă«shtĂ« njĂ« â
6. Nilearn
Ky është një modul për implementimin e shpejtë dhe të thjeshtë të mësimit statistik mbi të dhënat NeuroImaging. Ai lejon përdorimin e scikit-learn për statistika multi-dimensionale për modelimin parashikues, klasifikimin, dekodimin dhe analizimin e lidhjeve. Nilearn është pjesë e ekosistemit NiPy, që përbën një komunitet të dedikuar në përdorimin e Python për analizën e të dhënave të neuroimazhit.
Numri i yjeve në : 549
7. scikit-Learn
Scikit-learn Ă«shtĂ« njĂ« tjetĂ«r projekt i Python me kod tĂ« hapur. ĂshtĂ« njĂ« bibliotekĂ« shumĂ« e njohur pĂ«r mĂ«simin e makinerive nĂ« Python. Shpesh pĂ«rdoret me NumPy dhe SciPy, SciPy ofron klasifikimin, regresionin dhe grumbullimin â mbĂ«shtet , pyje tĂ« rastĂ«sishme, grumbullim gradient, k-mesatare dhe DBSCAN. Kjo bibliotekĂ« Ă«shtĂ« e shkruar nĂ« gjuhĂ«t Python dhe Cython.
Numri i yjeve në Github: 37,144
8. PyTorch
PyTorch është një tjetër bibliotekë e hapur për mësimin e makinerive, e shkruar në Python dhe për Python. Ai është ndërtuar mbi bibliotekën Torch dhe përshtatet shumë mirë për fusha të tilla si vizioni kompjuterik dhe përpunimi i gjuhës natyrore (NLP). Ai gjithashtu ka një front-end C++.
Mes shumë veçorive të tjera, PyTorch ofron dy karakteristika të larta:
- Llogaritjet tensoriale me përshpejtim të fuqishëm me GPU
- Rrjetet nervore të thella
Numri i yjeve në Github: 31 779
9. Librosa
Librosa është një nga bibliotekat më të mira për Python për analizën e muzikës dhe audio. Ajo përmban komponentët e nevojshëm që përdoren për të marrë informacione nga muzika. Biblioteka është e dokumentuar mirë dhe përmban disa udhëzime dhe shembuj që do ta lehtësojnë përmbushjen e detyrës tuaj.
Numri i yjeve në Github: 3107
Implementimi i projektit me kod të hapur në Python dhe Librosa është .
10. Gensim
Gensim â Ă«shtĂ« njĂ« bibliotekĂ« Python pĂ«r modelimin e temave, indeksimin e dokumenteve dhe kĂ«rkimin e ngjashmĂ«rive me kompanitĂ« e mĂ«dha. Ajo fokusohet nĂ« komunitetet e NLP dhe kĂ«rkimin e informacionit. Gensim Ă«shtĂ« shkurtim nga "gjenar similar". MĂ« parĂ«, ajo krijonte njĂ« listĂ« tĂ« shkurtĂ«r tĂ« artikujve tĂ« ngjashĂ«m me kĂ«tĂ« artikull. Gensim Ă«shtĂ« e qartĂ«, efektive dhe e shkallĂ«zueshme. Gensim implementon njĂ« zbatim efektiv dhe tĂ« thjeshtĂ« tĂ« modelimit semantik tĂ« paudhur nga teksti i thjeshtĂ«.
Numri i yjeve në Github: 9 870
11. Django
â njĂ« framework i nivelit tĂ« lartĂ« Python, i cili inkurajon zhvillimin e shpejtĂ« dhe beson nĂ« parimin DRY (mos e pĂ«rsĂ«rit). Ai Ă«shtĂ« njĂ« nga framework-et mĂ« tĂ« fuqishme dhe mĂ« tĂ« pĂ«rdorura pĂ«r Python. Bazohet nĂ« modelin MTV (Model-Template-View).
Numri i yjeve në Github: 44 214
12. Njohja e fytyrës
Njohja e fytyrës është një projekt popullor në GitHub. Ai njeh lehtësisht fytyrat dhe manipuluar ato duke përdorur Python / komandën dhe përdor bibliotekën më të thjeshtë për njohjen e fytyrës. Përdor dlib me mësim të thellë për detektimin e fytyrave me saktësi 99.38% në testin Wild benchmark.
Numri i yjeve në Github: 28,267
13. Cookiecutter
Cookiecutter është një utilitary komandë që mund të përdoret për të krijuar projekte nga shabllone (cookiecutters). Një nga shembujt mund të jetë krijimi i një projekti pakoje nga një shabllon projekti pakoje. Këto janë shabllone ndër-platformë, dhe shabllonet e projekteve mund të jenë në çdo gjuhë apo format përgatitjeje, si Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST dhe Markdown. Ai gjithashtu lejon përdorimin e disa gjuhëve në të njëjtin shabllon projekti.
Numri i yjeve në Github: 10 291
14. Pandas
Pandas është një bibliotekë për analizën dhe manipulimin e të dhënave për Python, e cila ofron struktura të dhënash të etiketuar dhe funksione statistikore.
Numri i yjeve në Github: 21,404
Projekti Python me burim tĂ« hapur pĂ«r tĂ« provuar Pandas â
15. Pipenv
Pipenv premton të jetë një mjet i gatshëm për prodhim, i orientuar për të sjellë të mirat e të gjithë botëve të paketave në botën e Python. Terminali i tij ka ngjyra të bukura dhe bashkon Pipfile, pip dhe virtualenv në një komandë. Ai automatikisht krijon dhe menaxhon një ambient virtual për projektet tuaja dhe ofron përdoruesve një mënyrë të thjeshtë për të vendosur një ambient pune.
Numri i yjeve në Github: 18,322
16. SimpleCoin
Kjo është një implementim i Blockchain për kriptovalutat, e krijuar në Python, por është e thjeshtë, e pasigurt dhe e paplotë. SimpleCoin nuk është për përdorim në prodhim. Nuk është për përdorim në prodhim, SimpleCoin është për qëllime edukative dhe vetëm për të bërë një zinxhir të punës blockchain të disponueshëm dhe të thjeshtë. Ajo lejon ruajtjen e hash-ëve të nxjerrë dhe shkëmbimin e tyre për çdo monedhë të mbështetur.
Numri i yjeve në Github: 1343
17. Pyray
Kjo është një bibliotekë 3D-renderimi, e shkruar në Python të pastër. Ajo vizualizon objekte dhe skena 2D, 3D më shumë të mëdha në Python dhe animacion. Ajo na gjen në fushën e videove të krijuara, videolojërave, simulimeve fizike dhe madje edhe imazheve të bukura. Kërkesat për këtë janë: PIL, numpy dhe scipy.
Numri i yjeve në Github: 451
18. MicroPython
MicroPython Ă«shtĂ« Python pĂ«r mikro-kontrollorĂ«t. ĂshtĂ« njĂ« zbatim efektiv i Python3, i cili vjen me shumĂ« paketa nga biblioteka standarde Python dhe Ă«shtĂ« optimizuar pĂ«r tĂ« punuar nĂ« mikro-kontrollorĂ« dhe nĂ« kushte tĂ« kufizuara. Pyboard Ă«shtĂ« njĂ« pllakĂ« elektronike e vogĂ«l qĂ« run MicroPython mbi metalin e zhveshur, kĂ«shtu qĂ« ajo mund tĂ« kontrollojĂ« tĂ« gjitha llojet e projekteve elektronike.
Numri i yjeve në : 9,197
19. Kivy
Kivy është një bibliotekë Python për zhvillimin e aplikacioneve mobile dhe aplikacioneve të tjera me prekje të natyrshme (NUI). Ajo ka një bibliotekë grafike, disa mundësi widget, një gjuhë ndërmjetësuese Kv për krijimin e widget-eve të veta, mbështetje për miun, tastierën, TUIO dhe ngjarjet e hyrjes shumëshkruese. Ky është një bibliotekë me burim të hapur për zhvillimin e shpejtë të aplikacioneve me ndërfaqe inovative për përdoruesit. Ai është ndërlidhës, miqësor me biznesin dhe ka GPU-accelerim.
Numri i yjeve në Github: 9 930
20. Dash
Dash by Plotly është një framework për aplikacione web. I ndërtuar mbi Flask, Plotly.js, React dhe React.js, ai na lejon të përdorim Python për të ndërtuar panelet e kontrollit. Ai siguron funksionimin e modeleve Python dhe R në shkallë. Dash lejon krijimin, testimin, vendosjen dhe raportimin pa përdorimin e DevOps, JavaScript, CSS ose CronJobs. Dash është efikas, i personalizueshëm, i lehtë dhe i lehtë për t'u menaxhuar. Po ashtu ka burim të hapur.
Numri i yjeve në Github: 9,883
21. Magenta
Magenta â Ă«shtĂ« njĂ« projekt hulumtues me kod tĂ« hapur qĂ« fokusohet nĂ« mĂ«simin e makinerive si mjet nĂ« procesin krijues. Kjo lejon krijimin e muzikĂ«s dhe artit duke pĂ«rdorur mĂ«simin e makinerive. Magenta â Ă«shtĂ« njĂ« bibliotekĂ« Python e bazuar nĂ« TensorFlow, me mjete pĂ«r punĂ«n me tĂ« dhĂ«na burimore, pĂ«rdorimin e saj pĂ«r trajnim modeli dhe krijimin e pĂ«rmbajtjes sĂ« re.
22. Mask R-CNN
Kjo Ă«shtĂ« njĂ« implementim i maskĂ«s R-CNN nĂ« Python 3, TensorFlow dhe Keras. Modeli merr çdo instancĂ« objekti nĂ« njĂ« imazh dhe krijon kufij dhe maska segmentimi pĂ«r tĂ«. PĂ«rdor njĂ« rrjet Feature Pyramid Network (FPN) dhe njĂ« arkitekturĂ« ResNet101. Kodi Ă«shtĂ« lehtĂ«sisht i zgjerueshĂ«m. Ky projekt gjithashtu ofron njĂ« tĂ« dhĂ«nat Matterport3D pĂ«r hapĂ«sirat 3D tĂ« rikonstruktuara, tĂ« kapura nga klientĂ«tâŠ
Numri i yjeve në Github: 14 055
23. Modelet TensorFlow
Ky Ă«shtĂ« njĂ« repo me modele tĂ« ndryshme, tĂ« implementuara nĂ« TensorFlow â modele tĂ« zyrta dhe hulumtuese. Ka gjithashtu mostra dhe udhĂ«zime. Modelet zyrtare pĂ«rdorin API tĂ« nivelit tĂ« lartĂ« tĂ« TensorFlow. Modelet hulumtuese janĂ« modele tĂ« implementuara nĂ« TensorFlow nga hulumtuesit pĂ«r ta mbĂ«shtetur ose pĂ«r tĂ« ndihmuar me pyetje dhe kĂ«rkesat.
Numri i yjeve në Github: 57 745
24. Snallygaster
Snallygaster â Ă«shtĂ« njĂ« mĂ«nyrĂ« organizimi e problemeve nĂ«pĂ«rmjet bordit tĂ« projekteve. Me tĂ« mund tĂ« konfiguroni njĂ« panel menaxhimi projektesh nĂ« GitHub, tĂ« optimizoni dhe automatizoni procesin e punĂ«s. Lejon qĂ« tĂ« renditni detyrat, tĂ« planifikoni projekte, tĂ« automatizoni procesin e punĂ«s, tĂ« ndiqni pĂ«rparimin, tĂ« ndani statusin dhe, nĂ« fund, ta pĂ«rfundoni atĂ«. Snallygaster mund tĂ« skanoj pĂ«r skedarĂ« sekretĂ« nĂ« serverat HTTP â kĂ«rkon skedarĂ« qĂ« janĂ« tĂ« aksesueshĂ«m nĂ« serverĂ«t web, tĂ« cilĂ«t nuk duhet tĂ« jenĂ« tĂ« qasshĂ«m publikisht dhe mund tĂ« pĂ«rbĂ«jnĂ« njĂ« kĂ«rcĂ«nim pĂ«r sigurinĂ«.
Numri i yjeve në Github: 1 477
25. Statsmodels
Kjo , e cila plotëson scipy për llogaritjet statistikore, duke përfshirë statistikat përshkruese, si dhe vlerësimet dhe përfundimet për modelet statistikore. Ai ka klasa dhe funksione për këtë. Gjithashtu na lejon të kryejmë teste statistikore dhe studime statistikore.
Numri i yjeve në Github: 4 246
26. WhatWaf
Ky është një mjet i avancuar për zbulimin e firewall-it që mund ta përdorim për të kuptuar nëse ekziston një firewall aplikacioni web. Zbulon firewall-in në aplikacionin web dhe përpiqet të zbulojë një ose më shumë mënyra për të anashkaluar atë në objektin e caktuar.
Numri i yjeve në Github: 1300
27. Chainer
Chainer â , i orientuar drejt fleksibilitetit. Bazohet nĂ« Python dhe ofron API tĂ« diferencuar tĂ« bazuar nĂ« qasjen define-by-run. Chainer gjithashtu ofron API me objekt tĂ« nivelit tĂ« lartĂ« pĂ«r ndĂ«rtimin dhe trajnimet e rrjeteve nervore. ĂshtĂ« njĂ« strukturĂ« e fuqishme, fleksibĂ«l dhe intuitiv pĂ«r rrjetet nervore.
Numri i yjeve në Github: 5 054
28. Rebound
Rebound â Ă«shtĂ« njĂ« mjet komande. Kur merrni njĂ« mesazh gabimi kompajleri, ai menjĂ«herĂ« merr rezultatet nga mbushja e sipĂ«rme tĂ« stack-ut. PĂ«r ta pĂ«rdorur kĂ«tĂ«, mund tĂ« pĂ«rdorni komandĂ«n rebound pĂ«r tĂ« ekzekutuar skedarin tuaj. Ky Ă«shtĂ« njĂ« nga 50 projektet mĂ« tĂ« njohura tĂ« kodit tĂ« hapur Python tĂ« vitit 2018. PĂ«r mĂ« tepĂ«r, kĂ«rkon Python 3.0 ose mĂ« lart. Llojet e skedareve tĂ« mbĂ«shtetura: Python, Node.js, Ruby, Golang dhe Java.
Numri i yjeve në Github: 2 913
29. Detectron
Detectron realizon zbulimin modern tĂ« objekteve (po ashtu implementon maskĂ«n R-CNN). Ky Ă«shtĂ« njĂ« softuer i Facebook AI Research (FAIR), i shkruar nĂ« Python dhe qĂ« punon nĂ« platformĂ«n Caffe2 Deep Learning. QĂ«llimi i Detectron Ă«shtĂ« tĂ« ofrojĂ« njĂ« kod tĂ« cilĂ«sisĂ« sĂ« lartĂ« dhe tĂ« performancĂ«s sĂ« lartĂ« pĂ«r hulumtimin e zbulimit tĂ« objekteve. Ai Ă«shtĂ« fleksibĂ«l dhe implementon algoritmet e mĂ«poshtme â maska R-CNN, RetinaNet, R-CNN mĂ« tĂ« shpejtĂ«, RPN, R-CNN tĂ« shpejtĂ«, R-FCN.
Numri i yjeve në Github: 21 873
30. Python-fire
Ky është një bibliotekë për gjenerimin automatik të CLI (interfeshave të komandës) nga (çdo) objekt Python. Ai gjithashtu ju lejon të zhvilloni dhe debugger kodin tuaj, si dhe të eksploroni kodin ekzistues ose të ktheni kodin e dikujt tjetër në CLI. Python Fire e bën kalimin midis Bash dhe Python më të lehtë, si dhe e lehtëson përdorimin e REPL.
Numri i yjeve në Github: 15 299
31. Pylearn2
Pylearn2 â Ă«shtĂ« njĂ« bibliotekĂ« pĂ«r mĂ«simin e makinerive, tĂ« ndĂ«rtuar kryesisht mbi Theano. QĂ«llimi i saj Ă«shtĂ« tĂ« lehtĂ«sojĂ« hulumtimin e ML. Lejon tĂ« shkruani algoritme dhe modele tĂ« reja.
Numri i yjeve në Github: 2 681
32. Matplotlib
â Ă«shtĂ« njĂ« bibliotekĂ« pĂ«r skicimin 2D pĂ«r Python â gjeneron publikime me cilĂ«si nĂ« formate tĂ« ndryshme.
Numri i yjeve në Github: 10 072
33. Theano
Theano â Ă«shtĂ« njĂ« bibliotekĂ« pĂ«r manipulimin e shprehjeve matematikore dhe matricore. Ajo Ă«shtĂ« gjithashtu njĂ« kompajler optimizues. Theano pĂ«rdor -njĂ« sintaksĂ« tĂ« ngjashme pĂ«r tĂ« shprehur llogaritjet dhe i kompilon ato pĂ«r tĂ« punuar nĂ« arkitekturĂ« CPU ose GPU. Ajo Ă«shtĂ« njĂ« bibliotekĂ« e mĂ«simit tĂ« makinerive Python me burim tĂ« hapur, e shkruar nĂ« Python dhe CUDA dhe funksionon nĂ« Linux, macOS dhe Windows.
Numri i yjeve në : 8,922
34. Multidiff
Multidiff është zhvilluar për të lehtësuar kuptimin e të dhënave të orientuara nga makinat. Ai ndihmon në shikimin e ndryshimeve midis një numri të madh objektesh, duke kryer diferencat midis objekteve përkatëse dhe më pas i paraqet ato. Kjo vizualizim na lejon të kërkojmë modele në protokollet tona ose formate të pazakonta skedarësh. Ai gjithashtu përdoret kryesisht për inxhinierinë e prapme dhe analizën e të dhënave binarë.
Numri i yjeve në Github: 262
35. Som-tsp
Ky projekt i kushtohet përdorimit të hartave që vetë-organizohen për zgjidhjen e problemit të tregtarit. Duke përdorur SOM, ne gjejmë zgjidhje suboptimal për problemin TSP dhe e përdorim formatin .tsp për këtë. TSP është një problem NP-i plotë dhe me rritjen e numrit të qyteteve bëhet gjithnjë e më e vështirë të zgjidhet.
Numri i yjeve në Github: 950
36. Photon
Photon është një skanues web jashtëzakonisht i shpejtë, i dizajnuar për OSINT. Ai mund të marrë URL-të, URL-të me parametra, të dhëna Intel, skedarë, çelësa sekrete, skedarë JavaScript, përputhje me shprehje normale dhe nën-domena. Informacioni i nxjerrë mund të ruhet dhe exportohet në formatin json. Photon është fleksibël dhe brilant. Ju gjithashtu mund të shtoni disa shtesa në të.
Numri i yjeve në Github: 5714
37. Social Mapper
Social Mapper Ă«shtĂ« njĂ« mjet pĂ«r hartimin e rrjeteve sociale, i cili korrelaton profile duke pĂ«rdorur njohjen e fytyrĂ«s. Ai e bĂ«n kĂ«tĂ« nĂ« faqet e ndryshme tĂ« internetit nĂ« njĂ« shkallĂ« tĂ« madhe. Social Mapper automatizon kĂ«rkimin e emrave dhe fotografive nĂ« rrjetet sociale dhe mĂ« pas pĂ«rpiqet tĂ« identifikojĂ« me precizitet dhe tĂ« grupojĂ« praninĂ« e dikujt. MĂ« pas, ai krijon njĂ« raport pĂ«r verifikim nga ana e njeriut. Kjo Ă«shtĂ« e dobishme nĂ« industrinĂ« e sigurisĂ« (p.sh., pĂ«r peshkimin). Ai mbĂ«shtet platformat LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, ĐĐĐŸĐœŃĐ°ĐșŃĐ”, Weibo dhe Douban.
Numri i yjeve në Github: 2,396
38. Camelot
Camelot Ă«shtĂ« njĂ« bibliotekĂ« Python qĂ« ndihmon nĂ« nxjerrjen e tabelave nga skedarĂ« PDF. Ajo punon me PDF-tĂ« tekstual, por jo me dokumente tĂ« skanuara. Ădo tabelĂ« kĂ«tu Ă«shtĂ« njĂ« pandas DataFrame. PĂ«rveç kĂ«saj, ju mund tĂ« eksportoni tabelat nĂ« .json, .xls, .html ose .sqlite.
Numri i yjeve në Github: 2415
39. Lector
Ky është një lexues Qt për të lexuar libra elektronikë. Ai mbështet formatet e skedarëve .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw /.azw3 /.azw4, .cbr /.cbz dhe .md. Në Lector ka një dritare kryesore, shikim tabele, shikim librash, shikim pa shpërqëndrime, mbështetje për annotime, shikim komikesh dhe një dritare caktimi. Ai gjithashtu mbështet shënimet, shikimin e profileve, redaktorin e metadata dhe fjalorin e integruar.
Numri i yjeve në Github: 835
40. m00dbot
Ky është një bot Telegram për vetë-testimin e depresionit dhe ankthit.
Numri i yjeve në Github: 145
41. Manim
Ky është një motor animacioni për shpjegimin e videove matematikore, i cili mund të përdoret për të krijuar animacione të sakta në mënyrë programore. Ai përdor Python për këtë.
Numri i yjeve në Github: 13,491
42. Douyin-Bot
Një bot, e shkruar në Python për një aplikacion të ngjashëm me Tinder. Zhvilluesit nga Kina.
Numri i yjeve në Github: 5,959
43. XSStrike
Ky është një paketë e zbulimit të skripteve ndër-situs me katër parserë të shkruar nga duar. Ai gjithashtu vjen me një gjenerator inteligjent të të dhënave të dobishme, një mekanizëm të fuqishëm fuzzing dhe një module kërkimi jashtëzakonisht të shpejtë. Në vend që të futni të dhëna të dobishme dhe t'i kontrolloni ato si të gjitha mjetet e tjera, XSStrike e njoh përgjigjen përmes disa parserëve dhe më pas përpunon të dhënat e dobishme, të cilat do të funksionojnë me siguri përmes një analize konteksti të integruar në mekanizmin e fuzzingut.
Numri i yjeve në Github: 7050
44. PythonRobotics
Ky projekt përbën një koleksion kodi në algoritmet e robotikës Python, si dhe algoritme për navigimin autonom.
Numri i yjeve në Github: 6,746
45. Google Images Download
Google Images Download është një program Python për linjën e komandës, që kërkon fjalë kyçe në imazhet e Google dhe merr imazhe për ju. Ky është një program i vogël pa varësi, nëse keni nevojë vetëm për të shkarkuar deri në 100 imazhe për çdo fjalë kyçe.
Numri i yjeve në Github: 5749
46. ââTrape
Lejon ndihmon në ndjekjen dhe realizimin e sulmeve inteligjente të ingjenierisë sociale në kohë reale. Kjo ndihmon në zbërthimin e mënyrave se si kompanitë e mëdha të internetit mund të fitojnë informacion të ndjeshëm dhe të kontrollojnë përdoruesit pa dijeninë e tyre. Trape gjithashtu mund të ndihmojë për të ndjekur kriminelët kibernetikë.
Numri i yjeve në Github: 4256
47. Xonsh
Xonsh është një gjuhë komande dhe një shell ndër-platformë e bazuar në Python. Ai është një supersets i Python 3.5+ me primitivat shtesë të shell, të ngjashme me ato në Bash dhe IPython. Xonsh funksionon në Linux, Max OS X, Windows dhe sisteme të tjera kryesore.
Numri i yjeve në Github: 3426
48. GIF për CLI
Kjo kërkon një GIF ose një video të shkurtër ose kërkesë, dhe me ndihmën e API-së Tenor GIF, ajo kthehet në grafikë të animuar ASCII. Ai përdor sekuenca escape ANSI për animacion dhe ngjyrë.
Numri i yjeve në Github: 2,547
49. Cartoonify
Draw This është një kamerë polaroid që mund të vizatojë karikaturat. Ajo përdor një rrjet nervor për të njohur objektet, një grup të dhënash nga Google Quickdraw, një termoprinter dhe Raspberry Pi. Quick, Draw! është një lojë nga Google ku lojtarët duhet të vizatojnë imazhin e një objekti/idee, dhe pastaj ajo përpiqet të gjykojë se çfarë përfaqëson brenda 20 sekondave.
Numri i yjeve në Github: 1760
50. Zulip
Zulip është një aplikacion për biseda grupore që funksionon në kohë reale dhe është produktiv falë bisedave me shumë rrjedha. Shumë nga kompanitë në listën e Fortune 500 dhe projektet me kod të hapur e përdorin për biseda në kohë reale, që mund të kryejnë mijëra mesazhe në ditë.
Numri i yjeve në Github: 10,432
51. YouTube-dl
Ky është një program i komandave që mund të shkarkojë video nga YouTube dhe disa faqe të tjera. Ai nuk është i lidhur me një platformë specifike.
Numri i yjeve në Github: 55 868
52. Ansible
Kjo është një sistem i thjeshtë automatizimi IT që mund të menaxhojë funksione të tilla si: menaxhimi i konfigurimeve, shpërndarja e aplikacioneve, infrastrukturimi i cloud, ekzekutimi i detyrave të veçanta, automatizimi i rrjetit dhe orkestrimi me shumë nodulesh.
Numri i yjeve në Github: 39,443
53. HTTPie
HTTPie është një klient HTTP për linjën e komandës. Ai e thjeshton ndërveprimin e CLI me shërbimet web. Me komandën http, ai na lejon të dërgojmë kërkesa HTTP të rastit me sintaksë të thjeshtë dhe të marrim dalje me ngjyrë. Ne mund ta përdorim atë për testimin, debugging dhe ndërveprimin me serverët HTTP.
Numri i yjeve në Github: 43 199
54. Tornado Web Server
Ky është një framework web, një bibliotekë rrjetësore asinkrone për Python. Ai përdor IO pa bllokim për të shkallëzuar deri në më shumë se një mijë lidhje të hapura. Kjo e bën atë një zgjedhje të mirë për kërkesa të gjata dhe WebSockets.
Numri i yjeve në Github: 18 306
55. Requests
Requests është një bibliotekë që lejon dërgimin e lehtë të kërkesave HTTP/1.1. Ju nuk keni nevojë të shtoni manualisht parametra në URL-të ose të kodoni të dhënat PUT dhe POST.
Numri i yjeve në Github: 40 294
56. Scrapy
Scrapy Ă«shtĂ« njĂ« framework i shpejtĂ« dhe me nivel tĂ« lartĂ« pĂ«r shfletimin e faqeve web â mund ta pĂ«rdorni pĂ«r tĂ« shfletuar web faqe pĂ«r tĂ« nxjerrĂ« tĂ« dhĂ«na tĂ« strukturuara. Ju gjithashtu mund ta pĂ«rdorni pĂ«r analizĂ«n e tĂ« dhĂ«nave, monitorimin dhe testimin automatizuar.
Numri i yjeve në Github: 34,493
Burimi: habr.com
