Nga çdo kazan elektrik i lidhur me internetin, mund të dëgjoni se si AI mund atletët kibernetikë, u jep mundësi të reja teknologjive të vjetra dhe vizaton macet bazuar në skicën tuaj. Por ata flasin më rrallë për faktin se inteligjenca e makinerive arrin të kujdeset edhe për mjedisin. Cloud4Y vendosi të korrigjojë këtë lëshim.
Le të flasim për projektet më interesante që po zbatohen në Afrikë.
DeepMind gjurmon tufat Serengeti
Për 10 vitet e fundit, biologë, ekologë dhe konservatorë vullnetarë në programin Serengeti Lion Research kanë mbledhur dhe analizuar të dhëna nga qindra kamera në terren të vendosura në Parkun Kombëtar Serengeti (Tanzani). Kjo është e nevojshme për të studiuar sjelljen e llojeve të caktuara të kafshëve, ekzistenca e të cilave është e kërcënuar. Vullnetarët kaluan një vit të tërë duke përpunuar informacionin, duke studiuar demografinë, lëvizjet dhe shënuesit e tjerë të aktivitetit të kafshëve. AI DeepMind tashmë po e bën këtë punë në 9 muaj.
DeepMind është një kompani britanike që zhvillon teknologji të inteligjencës artificiale. Në vitin 2014 është blerë nga Alphabet. Duke përdorur grupin e të dhënave për të trajnuar një model të inteligjencës artificiale, ekipi hulumtues arriti rezultate të shkëlqyera: mund të zbulojë, identifikojë dhe numërojë automatikisht kafshët afrikane në imazhe, duke e bërë punën e saj 3 muaj më të shpejtë. Punonjësit e DeepMind shpjegojnë pse kjo është e rëndësishme:
“Serengeti është një nga vendet e fundit të mbetura në botë me një komunitet të paprekur gjitarësh të mëdhenj... Ndërsa dhuna njerëzore rreth parkut bëhet më intensive, këto specie detyrohen të ndryshojnë sjelljen e tyre për të mbijetuar. Rritja e bujqësisë, gjuetia pa leje dhe anomalitë klimatike po nxisin ndryshime në sjelljen e kafshëve dhe dinamikën e popullsisë, por këto ndryshime kanë ndodhur në shkallë hapësinore dhe kohore që janë të vështira për t'u monitoruar duke përdorur metodat tradicionale të kërkimit.
Pse inteligjenca artificiale funksionon në mënyrë më efikase sesa inteligjenca biologjike? Ka disa arsye për këtë.
- Më shumë foto të përfshira. Që nga instalimi, kamerat në terren kanë kapur disa qindra milionë imazhe. Jo të gjithë janë të lehtë për t'u njohur, kështu që vullnetarët duhet të identifikojnë me dorë speciet duke përdorur një mjet ueb të quajtur Zooniverse. Aktualisht ka 50 lloje të ndryshme në bazën e të dhënave, por harxhohet shumë kohë për përpunimin e të dhënave. Si rezultat, jo të gjitha fotografitë përdoren në punë.
- Njohja e shpejtë e specieve. Kompania pretendon se sistemi i saj i trajnuar paraprakisht, i cili së shpejti do të vendoset në terren, është i aftë të performojë në të njëjtin nivel me (ose edhe më mirë se) shënuesit njerëzorë në kujtimin dhe njohjen e më shumë se njëqind llojeve të kafshëve që gjenden në një rajon.
- Pajisje të lira. AI DeepMind është në gjendje të funksionojë në mënyrë efikase në pajisje modeste me akses jo të besueshëm në internet, gjë që është veçanërisht e vërtetë në kontinentin afrikan, ku kompjuterët e fuqishëm dhe aksesi i shpejtë në internet mund të jenë shkatërrues për kafshët e egra dhe tepër të kushtueshëm për t'u vendosur. Biosiguria dhe kursimet e kostos janë përfitime të rëndësishme të AI për aktivistët mjedisorë.
Sistemi i mësimit të makinerive të DeepMind pritet që jo vetëm të jetë në gjendje të gjurmojë sjelljen dhe shpërndarjen e popullsisë në detaje, por gjithashtu të sigurojë të dhëna mjaft shpejt për të lejuar konservatorët të përgjigjen menjëherë ndaj ndryshimeve afatshkurtra në sjelljen e kafshëve Serengeti.
Microsoft po gjurmon elefantët
Për të qenë të drejtë, vërejmë se DeepMind nuk është e vetmja kompani që merret me ruajtjen e popullatave të brishta të kafshëve të egra. Pra, Microsoft u shfaq në Santa Cruz me startup-in e saj , e cila përdor AI për të gjurmuar elefantët e savanës afrikane.
Fillimi, pjesë e Projektit të Dëgjimit të Elefanteve, me ndihmën e një laboratori në Universitetin Cornell, ka zhvilluar një sistem të aftë për të mbledhur dhe analizuar të dhëna nga sensorë akustikë të shpërndarë në të gjithë Parkun Kombëtar Nouabale-Ndoki dhe zonat pyjore përreth në Republikën e Kongos. Inteligjenca artificiale njeh zërin e elefantëve në regjistrime - tingujt e zhurmshëm me frekuencë të ulët që ata përdorin për të komunikuar me njëri-tjetrin dhe merr informacion për madhësinë e tufës dhe drejtimin e lëvizjes së saj. Sipas CEO të Conservation Metrics, Matthew McKone, inteligjenca artificiale mund të identifikojë me saktësi kafshët individuale që nuk mund të shihen nga ajri.
Është interesante se ky projekt rezultoi në zhvillimin e një algoritmi të mësimit të makinerive të trajnuar në Snapshot Serengeti që mund të identifikojë, përshkruajë dhe numërojë me një saktësi prej 96,6%.
TrailGuard Resolve paralajmëron për gjuetarët e paligjshëm
Kamera inteligjente e fuqizuar nga Intel përdor inteligjencën artificiale për të mbrojtur jetën e egër afrikane të rrezikuar nga gjuetarët. E veçanta e këtij sistemi është se paralajmëron paraprakisht për përpjekjet për të vrarë kafshët në mënyrë të paligjshme.
Kamerat e vendosura në të gjithë parkun përdorin një procesor kompjuteri Intel vizion (Movidius Myriad 2) që mund të zbulojë kafshë, njerëz dhe automjete në kohë reale, duke i lejuar rojet e parkut të kapin gjuetarët pa leje përpara se të bëjnë ndonjë gabim.
Teknologjia e re me të cilën ka dalë Resolve premton të jetë më efektive se sensorët konvencionalë të zbulimit. Kamerat kundër gjuetisë pa leje dërgojnë alarme sa herë që zbulojnë lëvizje, duke çuar në shumë alarme false dhe duke kufizuar jetën e baterisë në katër javë. Kamera TrailGuard përdor vetëm lëvizjen për të zgjuar kamerën dhe dërgon sinjalizime vetëm kur sheh njerëz në kuadër. Kjo do të thotë se do të ketë dukshëm më pak pozitive false.
Përveç kësaj, kamera Resolve nuk konsumon pothuajse asnjë energji në modalitetin e gatishmërisë dhe mund të zgjasë deri në një vit e gjysmë pa u rimbushur. Me fjalë të tjera, stafi i parkut nuk do të duhet të rrezikojë sigurinë e tyre aq shpesh sa më parë. Vetë kamera ka përmasat e një lapsi, duke e bërë më pak gjasa për t'u zbuluar nga gjuetarët.
Çfarë tjetër mund të lexoni në blog?
→
→
→
→
→
Regjistrohu në tonë -kanal që të mos humbisni artikullin tjetër! Ne shkruajmë jo më shumë se dy herë në javë dhe vetëm për punë.
Burimi: www.habr.com