Algoritmet e Facebook do të ndihmojnë kompanitë e internetit të kërkojnë video dhe imazhe të kopjuara për të luftuar përmbajtjen e papërshtatshme

Facebook i shpallur në lidhje me hapjen kodi burim i dy algoritmeve, të aftë për të përcaktuar shkallën e identitetit për fotografitë dhe videot, edhe nëse në to bëhen ndryshime të vogla. Rrjeti social i përdor në mënyrë aktive këto algoritme për të luftuar përmbajtjet që përmbajnë materiale që lidhen me shfrytëzimin e fëmijëve, propagandën terroriste dhe forma të ndryshme të dhunës. Facebook vëren se kjo është hera e parë që ndan një teknologji të tillë dhe kompania shpreson që me ndihmën e saj, portalet dhe shërbimet e tjera të mëdha, studiot e vogla të zhvillimit të softuerit dhe organizatat jofitimprurëse do të jenë në gjendje të luftojnë në mënyrë më efektive përhapjen e mediave të papërshtatshme. përmbajtje në World Wide Web.

Algoritmet e Facebook do të ndihmojnë kompanitë e internetit të kërkojnë video dhe imazhe të kopjuara për të luftuar përmbajtjen e papërshtatshme

"Kur gjejmë një pjesë të përmbajtjes së papërshtatshme, teknologjia mund të na ndihmojë të gjejmë të gjitha dublikatat dhe t'i parandalojmë ato nga përhapja," shkroi shefi i sigurisë së Facebook, Antigone Davis dhe zëvendëspresidenti i integritetit Guy Rosen në postimin kushtuar fëmijës së katërt vjetor të Facebook. Hackathon i sigurisë. "Për ata që tashmë përdorin teknologjinë e tyre ose teknologjinë tjetër të përputhjes së përmbajtjes, teknologjitë tona mund të ofrojnë një shtresë tjetër mbrojtjeje, duke i bërë sistemet e sigurisë shumë më të fuqishme."

Facebook pretendon se dy algoritmet e publikuar - PDQ dhe TMK+PDQ - janë krijuar për të punuar me grupe të mëdha të dhënash dhe janë të bazuara në modele dhe zbatime ekzistuese, duke përfshirë pHash, PhotoDNA të Microsoft, aHash dhe dHash. Për shembull, algoritmi i përputhjes së fotografive PDQ u frymëzua nga pHash, por u zhvillua tërësisht nga e para nga zhvilluesit e Facebook, ndërsa algoritmi i përputhjes së videove TMK+PDQF u krijua së bashku nga grupi kërkimor i inteligjencës artificiale të Facebook dhe shkencëtarët nga Universiteti i Modenës dhe Reggio Emilia në Itali. .

Të dy algoritmet analizojnë skedarët që po kërkojnë duke përdorur hash të shkurtër dixhital, identifikues unikë që ndihmojnë në përcaktimin nëse dy skedarë janë të njëjtë apo të ngjashëm, edhe pa imazhin ose videon origjinale. Facebook vëren se këto hashe mund të ndahen lehtësisht me kompani të tjera dhe jofitimprurëse, si dhe me partnerë të industrisë përmes Forumit Global të Internetit për Kundër Terrorizmit (GIFCT), kështu që të gjitha kompanitë e interesuara për sigurinë në internet do të jenë gjithashtu në gjendje të heqin përmbajtjen që Facebook është shënuar si e pasigurt, nëse ngarkohet në shërbimet e tyre.

Pasoi zhvillimi i PDQ dhe TMK+PDQ lëshimi i PhotoDNA-së së lartpërmendur 10 vjet më parë në një përpjekje për të luftuar pornografinë e fëmijëve në internet nga Microsoft. Google gjithashtu lançoi kohët e fundit Content Safety API, një platformë e inteligjencës artificiale e krijuar për të identifikuar materialet e abuzimit seksual të fëmijëve në internet për t'i bërë moderatorët njerëzorë më efektivë.

Nga ana tjetër, CEO i Facebook Mark Zuckerberg ka argumentuar prej kohësh se AI në të ardhmen e afërt do të reduktojë ndjeshëm sasinë e abuzimit të kryer nga miliona përdorues të paskrupullt të Facebook. Dhe në të vërtetë, në botuar në maj Raporti i Pajtueshmërisë me Standardet e Komunitetit të Facebook kompania raportoi se AI dhe mësimi i makinerive ndihmuan në uljen e konsiderueshme të numrit të përmbajtjeve të ndaluara të publikuara në gjashtë nga nëntë kategoritë e përmbajtjeve të tilla.



Burimi: 3dnews.ru

Shto një koment