Nuk ka gjasa që dikush të argumentojë me faktin se dizajnimi i LSI-ve me porosi (ASIC) është larg nga një proces i thjeshtë dhe i shpejtë. Por unë dua dhe kam nevojë që ajo të jetë më e shpejtë: sot lëshova një algoritëm dhe një javë më vonë hoqa projektin e përfunduar dixhital. Fakti është se LSI-të shumë të specializuara janë pothuajse një produkt i vetëm. Këto nevojiten rrallë në grupe miliona, për zhvillimin e të cilave mund të shpenzoni sa më shumë para dhe burime njerëzore që të doni, nëse kjo duhet të bëhet në kohën më të shkurtër të mundshme. ASIC-të e specializuara, dhe për këtë arsye më efektive për zgjidhjen e detyrave të tyre, duhet të jenë më të lira për t'u zhvilluar, gjë që po bëhet mega-relevante në fazën aktuale të zhvillimit të mësimit të makinerive. Në këtë drejtim, bagazhi i grumbulluar nga tregu i kompjuterëve dhe, veçanërisht, përparimet në GPU në fushën e mësimit të makinerive (ML) nuk mund të shmangen më.
Për të përshpejtuar hartimin e ASIC-ve për detyrat ML, DARPA po krijon një program të ri - Mësimi i Makinerisë në kohë reale (RTML). Programi i mësimit të makinerive në kohë reale përfshin zhvillimin e një përpiluesi ose një platforme softuerike që mund të dizajnojë automatikisht një arkitekturë çipi për një kornizë specifike ML. Platforma duhet të analizojë automatikisht algoritmin e propozuar të mësimit të makinerisë dhe grupin e të dhënave për trajnimin e këtij algoritmi, pas së cilës duhet të prodhojë kod në Verilog për të krijuar një ASIC të specializuar. Zhvilluesit e algoritmeve ML nuk kanë njohuri për projektuesit e çipave dhe dizajnerët rrallë janë të njohur me parimet e mësimit të makinerive. Programi RTML duhet të ndihmojë në sigurimin që avantazhet e të dyjave të kombinohen në një platformë të automatizuar të zhvillimit ASIC për mësimin e makinerive.
Gjatë ciklit jetësor të programit RTML, zgjidhjet e gjetura do të duhet të testohen në dy fusha kryesore të aplikimit: rrjetet 5G dhe përpunimi i imazhit. Gjithashtu, programi RTML dhe platformat e krijuara softuerike për dizajnimin automatik të përshpejtuesve ML do të përdoren për të zhvilluar dhe testuar algoritme dhe grupe të dhënash të reja ML. Kështu, edhe përpara projektimit të silikonit, do të jetë e mundur të vlerësohen perspektivat e kornizave të reja. Partneri i DARPA në programin RTML do të jetë Fondacioni Kombëtar i Shkencës (NSF), i cili gjithashtu është i përfshirë në problemet e mësimit të makinerive dhe zhvillimin e algoritmeve ML. Përpiluesi i zhvilluar do të transferohet në NSF dhe mbrapa DARPA pret të marrë një përpilues dhe platformë për dizajnimin e algoritmeve ML. Në të ardhmen, dizajni i harduerit dhe krijimi i algoritmeve do të bëhet një zgjidhje e integruar, e cila do të çojë në shfaqjen e sistemeve makinerike që vetë-mësojnë në kohë reale.
Burimi: 3dnews.ru