Bumble, e cila zhvillon një nga shërbimet më të mëdha të takimeve në internet, ka hapur kodin burimor të sistemit të mësimit të makinerisë Private Detector, i përdorur për të identifikuar imazhet e pahijshme në fotot e ngarkuara në shërbim. Sistemi është i shkruar në Python, përdor kornizën Tensorflow dhe shpërndahet nën licencën Apache-2.0. Për klasifikim përdoret rrjeti nervor konvolucional EfficientNet v2. Një model i gatshëm për identifikimin e imazheve të njerëzve të zhveshur është i disponueshëm për shkarkim. Saktësia e përcaktimit është më shumë se 98%.
Ai gjithashtu përfshin një skenar për të krijuar modelet tuaja, të cilat mund t'i trajnoni në koleksionin tuaj dhe t'i përdorni për të klasifikuar përmbajtje arbitrare. Për trajnim, mjafton të ekzekutoni një skenar me skedarë teksti që përmbajnë lista imazhesh me veti pozitive dhe negative. Pas përfundimit të trajnimit, mund të dërgoni një imazh arbitrar në Detektorin Privat dhe shkalla e goditjes do të llogaritet në bazë të tij.
Burimi: opennet.ru