Njoftimi i procesorit Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) ose motori i shkallës së vaferit Cerebras ―
Cerebras WSE prodhohet nga TSMC. Procesi teknologjik: 16 nm FinFET. Ky prodhues tajvanez meriton gjithashtu një monument për lëshimin e Cerebras. Prodhimi i një çipi të tillë kërkonte aftësinë më të lartë dhe zgjidhjen e shumë problemeve, por ia vlente, sigurojnë zhvilluesit. Çipi Cerebras është në thelb një superkompjuter në një çip me xhiro të pabesueshme, konsum minimal të energjisë dhe paralelizëm fantastik. Kjo tani është zgjidhja ideale e mësimit të makinerive që do t'i lejojë studiuesit të fillojnë të zgjidhin probleme me kompleksitet ekstrem.
Çdo diabet Cerebras WSE përmban 1,2 trilion transistorë, të organizuar në 400 bërthama llogaritëse të optimizuara me AI dhe 000 GB SRAM të shpërndarë lokal. E gjithë kjo është e lidhur me një rrjet rrjetë me një xhiro totale prej 18 petabit për sekondë. Gjerësia e brezit të memories arrin 100 PB/s. Hierarkia e memories është me një nivel. Nuk ka memorie cache, nuk ka mbivendosje dhe vonesa minimale të aksesit. Është një arkitekturë ideale për përshpejtimin e detyrave të lidhura me AI. Numrat e zhveshur: krahasuar me bërthamat grafike më moderne, çipi Cerebras siguron 9 herë më shumë memorie në çip dhe 3000 herë më shumë shpejtësi të transferimit të memories.
Bërthamat kompjuterike të trurit - SLAC (Bërthamat e rralla lineare të algjebrës) - janë plotësisht të programueshme dhe mund të optimizohen për të punuar me çdo rrjet nervor. Për më tepër, arkitektura e kernelit filtron në thelb të dhënat e përfaqësuara nga zero. Kjo çliron burimet llogaritëse nga nevoja për të kryer operacione të shumëzimit në punë me zero, gjë që për ngarkesa të pakta të të dhënave nënkupton llogaritje më të shpejta dhe efikasitet ekstrem të energjisë. Kështu, procesori Cerebras rezulton të jetë qindra apo edhe mijëra herë më efikas për mësimin e makinerive për sa i përket zonës dhe konsumit të çipit sesa zgjidhjet aktuale për AI dhe mësimin e makinerive.
Prodhimi i një çipi me madhësi të ngjashme
Burimi: 3dnews.ru