Ne e ndërtuar teknologjia AI e vitit 2019 ashtu siç duhet dhe i kemi krahasuar pa turp me parashikimet e vitit 2017.
Për herë të parë, çfarë është Gartner Hype Cycle? Është lloji i ciklit të pjekurisë teknologjike, në mënyrë më të saktë, kalimi nga faza e hype-it në përdorimin e tij produktiv. Tani do të ketë një grafik me përkthim, për ta bërë më të qartë. . Dhe poshtë janë shpjegimet.
Faza e parë. ̶Tmerr̶. Lansimi. Teknologjia shfaqet, fillimisht diskutohet nga nerds të arsimuar dhe pastaj nga publiku fanatik; gradualisht rritet entuziazmi.
Faza e dytë. ̶T̶reg̶. Pika e pritshmërive të tejskajshme. Në një moment, të gjithë flasin për teknologjinë, përpiqen ta implementojnë, dhe më të zgjuarit - ta shesin në çmime të papërballueshme.
Faza e tretë. ̶Depres̶ion̶. Rënia e interesit. Teknologjia po implementohet aktivisht dhe shpesh dështoi për shkak të mangësive dhe kufizimeve. "Kjo është një marrëzi!" - dëgjohet këtu e atje. Entuziazmi bie në mënyrë dramatike (çmimi, shpesh, gjithashtu).
Faza e katërt. ̶Refuzim̶. Puna mbi gabimet. Teknologjia po përmirësohet, problemet po zgjidhen. Gradualisht, kompanitë fillojnë ta provojnë me kujdes teknologjinë dhe, hooray, gjithçka funksionon mrekullisht.
Faza e pestë. ̶Pranim̶. Puna produktive. Teknologjia fiton vendin e saj të merituar në treg dhe punon qetësisht, zhvillohet, pëlqehet.
Çfarë është në trend?
Duke u kthyer në ciklin e hype-it të vitit 2019. Kompania Gartner në shtëpinë e saj të raportit për nëntorin që tregon se cilat teknologji të inteligjencës artificiale ndodhen në cilën fazë dhe kur do të fillojnë të punojnë produktivisht. Grafikët poshtë, komentet nën grafik.
Me një avantazh të madh dhe tashmë në fazën e "Punës Produktive" janë teknologjitë "Njohtësi e Zërit" dhe "Përshpejtimi i Proceseve duke përdorur GPU". Kjo do të thotë se ato duhet të aplikohen menjëherë, pasi ato tashmë ofrojnë një avantazh konkurrues për pronarët e tyre.
Mësimi automatik i makinave (AutoML) dhe chatbotët janë tani në kulmin e hype-it. Pra, për ta, të gjithë flasin, shumë i implementojnë, por për t'i sjellë teknologjitë në formën e duhur do të nevojiten nga 2 deri në 5 vite.
Makinat që na janë bërë të zakonshme tani gjithashtu janë më shumë se në trend. Teknologjia "mjetet autonome të transportit" pothuajse po heton fundin. Në këtë rast, kjo është e mirë, pasi përpara është puna produktive. Megjithatë, sipas vlerësimeve të Gartner, përpunimi dhe adaptimi do të kërkojë të paktën 10 vjet.
Ku po qëndrojnë sot dronët në hype dhe realitetin virtual? Të gjitha janë në vend – Gartner i ka përfshirë dronët në fushën e Edge AI (kategori në kufi me AI), ndërsa realiteti virtual është bërë pjesë e inteligjencës të zgjeruar (Augmented intelligence). Të dyja temat, për të thënë, janë aktualisht në fazën e lansimit dhe kanë një parashikim pozitiv: 2-5 vite deri në punën produktive në treg.
Perspektivat
Nga karakteristikat e perspektivës: Softueri i Automatizimit të Proceseve të Robotizuar (Robotic process automation software) - duket e frikshme, por në thelb, një robot zëvendëson veprimet e zakonshme. Një makth i natës për personelin e shkolluar të ulët; megjithatë Harvard Business Review thotë: nuk do të ketë pushime nga puna, por produktiviteti do të rritet. Ka për të besuar. Teknologjia do të kalojë majën e papopullaritetit dhe përbuzjes në 2 vjet, e pastaj do të përhapet gjithandej.
Nga teknologjitë për të cilat do të flasin evanxhelistët dhe infoci-migrantët e të gjitha llojeve në perspektivë. Teknologjia që më intereson veçanërisht është "pajisjet neurale". Këto janë pajisje elektrike (çipet) që strukturat biologjike natyrore të sistemit tonë nervor në aspektin e efikasitetit të energjisë. Nëse e thjeshtojmë shumë, ajo lidhet me super-fuqinë falë ndarjes së punës (përditësimi asinkron i neuronëve). Gjigantët si IBM dhe Intel po punojnë për krijimin e çipave neurale. Por armata e John Connor ka kohë për t'u përgatitur për ditën e gjykimit - Gartner i rezervon teknologjisë një periudhë 10-vjeçare për pjekurinë.
Për etiken digjitale (Digital Ethics), për të cilën flitet shumë, por nuk ka ndonjë nxitur për t'u zbatuar. Kjo fushë është identifikuar si një kategori e veçantë në fushën e AI: domethënë ka nevojë që të vendosen disa parime etike, norma dhe standarde për grumbullimin e të dhënave, implementimin e AI në jetën e përditshme, në përgjithësi, që gjithçka të funksionojë siç duhet. . Në fund të fundit, të shikosh tek Asimov.
2017 vs 2019
E çuditshme, por në vitin 2017 gjithçka ishte , ashtu si një cikël hype nuk ishte i dedikuar për AI: teknologjitë AI shkuan si lokomotivë të teknologjive në zhvillim (Emerging Technologies) së bashku me bllokimin dhe realitetin e zgjeruar.
Mësimi i makinave dhe mësimi i thellë në vitin 2017 ishin në majën e hype-it, dhe në vitin 2019 vazhduan rrugën drejt rënies, domethënë .
Dhe, me kalimin e kohës, dronët kaluan nga pika në rënie, dhe në vitin 2019 u kthyen drejt një përshtypje në kulm. Kjo ndodh, po.
Në 2019, në cikël u përfshinë 8 teknologji të reja. Ndër to janë shërbimet në re të AI (Cloud Services), tregjet e AI (Marketplaces), dhe llogaritë kuantike me AI (Quantum Computing). Në përgjithësi, janë mjete të njohura (në rrethinat e ngushta) që fillojnë të orientohen drejt AI.
Burimi: habr.com
