Cikli Gartner Hype 2019: përmbledhje

Ne zgjidhëm teknologjitë e AI të vitit 2019 dhe paturpësisht i krahasuam ato me parashikimin e 2017-ës.

Së pari, çfarë është Cikli i Hype Gartner? Ky është një lloj cikli i pjekurisë së teknologjisë, ose më saktë kalimi nga faza e hypes në përdorimin e saj produktiv. Tani do të ketë një grafik me përkthim për ta bërë më të qartë Të gjitha. Dhe më poshtë janë shpjegimet.

Faza e parë. zemërimi. Nisja. Teknologjia shfaqet, diskutohet fillimisht nga budallenj të ndritur, e më pas nga publiku fanatik; Eksitimi po rritet gradualisht.

Faza e dytë. ujdi. Kulmi i pritjeve të fryra. Në një moment, të gjithë tashmë po flasin për teknologjinë, duke u përpjekur ta zbatojnë atë, dhe më të zgjuarit po e shesin atë me çmime të tepruara.

Faza e tretë. depresioni Rënia e interesit. Teknologjia po zbatohet në mënyrë aktive dhe shpesh dështon për shkak të mangësive dhe kufizimeve. "Kjo është e gjitha marrëzi!" - vjen aty-këtu. Eksitimi bie ndjeshëm (etiketa e çmimit, shpesh gjithashtu).

Faza e katërt. mohim Punoni në të metat. Teknologjia po përmirësohet, problemet po zgjidhen. Gradualisht, kompanitë përpiqen me kujdes të zbatojnë teknologjinë dhe, shpejt, gjithçka funksionon mirë.

Faza e pestë. Birësimi Punë produktive. Teknologjia po fiton vendin e saj të merituar në treg dhe po punon, po zhvillohet dhe po pëlqehet në heshtje.

Çfarë është në trend?

Kthimi në ciklin e reklamave 2019. Gartner lëshuar në shtator, një raport se cilat teknologji të inteligjencës artificiale janë në çfarë faze dhe kur do të fillojnë të punojnë në mënyrë produktive. Grafiku më poshtë, komentet poshtë grafikut.

Teknologjitë "Njohja e të folurit" dhe "Përshpejtimi i procesit duke përdorur GPU" janë përpara me një diferencë të madhe dhe tashmë janë në fazën "Punë produktive". Kjo do të thotë se ato duhet të aplikohen shpejt, sepse ato tashmë ofrojnë një avantazh konkurrues për pronarët e tyre.

Mësimi automatik i makinerive (AutoML) dhe chatbot-et janë aktualisht në kulmin e zhurmës. Domethënë, të gjithë po flasin për to, shumë po i zbatojnë, por do të duhen nga 2 deri në 5 kushtimisht për t'i sjellë teknologjitë në standardin e kërkuar.

Makinat me të cilat jemi mësuar tani janë gjithashtu më shumë se trendi. Teknologjia e automjeteve autonome pothuajse po teston fundin. Në këtë rast, kjo është mirë, sepse përpara ka punë produktive. Megjithatë, Gartner vlerëson se do të duhen të paktën 10 vjet për t'u zhvilluar dhe përshtatur.

Ku janë sot dronët e dikurshëm dhe realiteti virtual? Gjithçka është në vend - Gartner përfshiu dronët në fushën e Edge AI (kategoritë që kufizohen me AI), dhe realiteti virtual u bë pjesë e inteligjencës së shtuar. Të dyja temat, meqë ra fjala, tani janë në fazën e nisjes dhe kanë një parashikim pozitiv: 2-5 vjet përpara punës produktive në treg.

Perspektivat

Ndër veçoritë premtuese: Softueri i automatizimit të procesit robotik - tingëllon i frikshëm, por në fakt ndodh kur një robot zëvendëson veprimet rutinë. Një makth për stafin me aftësi të ulëta; megjithatë studim Harvard Business Review thotë se nuk do të ketë pushime nga puna, por produktiviteti do të rritet. Hani bazat besoj. Teknologjia do të kalojë kulmin e jopopullaritetit dhe përbuzjes së përgjithshme në 2 vjet, dhe më pas do të përhapet kudo.

Nga teknologjitë për të cilat ungjilltarët dhe infociganët e të gjitha vijave do të flasin masivisht vetëm në të ardhmen, "pajisjet neuromorfike" ishin veçanërisht interesante. Këto janë pajisje elektrike (çipa) që imitoj strukturat natyrore biologjike të sistemit tonë nervor për sa i përket efikasitetit të energjisë. Për ta thënë shumë thjesht, bëhet fjalë për super-performancë falë ndarjes së punës (përditësimi asinkron i neuroneve). Gjigantë të tillë si IBM dhe Intel tashmë janë duke punuar shumë në krijimin e çipave neuromorfikë. Por ushtria e John Connor ka kohë për t'u përgatitur për ditën e dënimit - Gartner i ka dhënë teknologjisë deri në 10 vjet për t'u pjekur.

Në mënyrë tipike, ata flasin shumë për Etikën Dixhitale, por nuk nxitojnë t'i zbatojnë ato. Drejtimi i ndahet një kategorie të veçantë të sferave të AI: nënkuptohet se do të ishte e nevojshme të konsolidohen disa parime etike, norma dhe standarde për mbledhjen e të dhënave, zbatimin e AI në jetë, në përgjithësi, në mënyrë që të jetë si njerëz. Në fund, hidhini një sy Asimovit.

2017 kundrejt 2019

Është qesharake, por në 2017 gjithçka ishte ndryshe, nuk kishte as një cikël të veçantë hype për AI: teknologjitë e AI ishin në lokomotivë të teknologjive në zhvillim (Emerging Technologies) së bashku me blockchain dhe realitetin shtesë.

Mësimi i makinerisë dhe mësimi i thellë ishin në "Olimpus" në 2017, dhe në 2019 ata vazhduan rrugën e tyre drejt rënies, d.m.th. punë produktive.

Nga rruga, dronët lëvizën nga kulmi në rënie gjatë gjithë vitit, dhe në vitin 2019 ata u kthyen drejt afrimit të majës. Dhe kjo ndodh, po.

Në vitin 2019, cikli përfshinte 8 teknologji të reja. Midis tyre janë shërbimet cloud AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Në përgjithësi, mjete të njohura (në qarqe të ngushta) që kanë filluar ta vënë AI në rrugën e duhur.

Burimi: www.habr.com