Kompania Google një bazë të dhënash referenciale të tingujve të përzier që shoqërohet me anotarë, e cila mund të përdoret në sistemet e mësimit të makinerive të aplikuara për ndarjen e tingujve të përzier në komponimet e veçanta. Gjithashtu, është publikuar një model universalisht i thelluar i mësimit të makinerive (TDCN++), i cili mund të përdoret në Tensorflow për ndarjen e tingujve. Të dhënat janë përgatitur mbi bazën e koleksionit dhe nën licencën CC BY 4.0.
Projekti i paraqitur FUSS (Free Universal Sound Separation) ka si qëllim të zgjidhë problemin e ndarjes së çdo numri të tingujve të rastësishëm, për natyrën e të cilëve nuk dihet paraprakisht. Sistemat e tjera të ngjashme zakonisht janë të kufizuara në detyrën e ndarjes së tingujve të caktuar, siç janë zëri dhe jo-zeri ose folës të ndryshëm.
Baza e të dhënave përmban afërsisht 20 mijë përzierje. Në set përfshihen gjithashtu karakteristika impulsive të dhomave të llogaritura paraprakisht, të përgatitura me një simulator dhome të krijuar posaçërisht dhe duke marrë parasysh reflektimin nga muret, vendndodhjen e burimit të tingullit dhe vendndodhjen e mikrofonit.
Burimi: opennet.ru
