Google kodet burimore të bibliotekës "» me zbatimin e metodave , duke lejuar kryerjen e operacioneve statistikore mbi një grup të dhënash me saktësi mjaft të lartë pa aftësinë për të identifikuar regjistrime individuale në të. Kodi i bibliotekës është i shkruar në C++ dhe licencuar sipas Apache 2.0.
Analiza duke përdorur metoda diferenciale të privatësisë lejon organizatat të bëjnë mostra analitike nga bazat e të dhënave statistikore, pa i lejuar ato të ndajnë të dhënat dhe të izolojnë parametrat e individëve të veçantë nga informacioni i përgjithshëm. Për shembull, për të identifikuar dallimet në kujdesin ndaj pacientit, studiuesve mund t'u sigurohet informacion që u lejon atyre të krahasojnë kohëzgjatjen mesatare të qëndrimit të pacientëve në spitale, por megjithatë ruan konfidencialitetin e pacientit dhe nuk nxjerr në pah informacionin e pacientit.
Biblioteka e propozuar përfshin zbatimin e disa algoritmeve për gjenerimin e statistikave të grumbulluara bazuar në grupe të dhënash numerike që përfshijnë informacion konfidencial. Për të kontrolluar funksionimin e saktë të algoritmeve, ofrohet . Algoritmet ju lejojnë të kryeni operacione të përmbledhjes, numërimit, mesatares, devijimit standard, shpërndarjes dhe renditjes së statistikave mbi të dhënat, duke përfshirë përcaktimin e minimumit, maksimumit dhe mesatares. Ai gjithashtu përfshin zbatimin , i cili mund të përdoret për llogaritjet që nuk mbulohen nga algoritme të paracaktuara.
Biblioteka përdor një arkitekturë modulare që ju lejon të zgjeroni funksionalitetin ekzistues dhe të shtoni mekanizma shtesë, funksione të përgjithshme dhe kontrolle të nivelit të privatësisë.
Bazuar në bibliotekën për PostgreSQL 11 DBMS shtrirje me një grup funksionesh të përgjithshme anonime duke përdorur metoda diferenciale të privatësisë - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV dhe ANON_NTILE.
Burimi: opennet.ru