Google ka hapur një sistem për analizimin e grupeve të të dhënave pa shkelur konfidencialitetin

Google prezantuar protokoll kriptografik për llogaritje konfidenciale shumëpalëshe Bashkohuni private dhe llogaritni, i cili lejon analiza dhe llogaritje mbi grupet e të dhënave të koduara nga disa pjesëmarrës, duke ruajtur konfidencialitetin e të dhënave të secilit pjesëmarrës (secili pjesëmarrës nuk është në gjendje të marrë informacion për të dhënat e pjesëmarrësve të tjerë, por mund të kryejë llogaritje të përgjithësuara mbi to pa deshifrim). Kodi i zbatimit të protokollit e hapur licencuar sipas Apache 2.0.

Private Join and Compute ju lejon të transferoni një grup privat të të dhënave tek një palë e tretë, e cila do të jetë në gjendje ta analizojë atë dhe në përgjithësi të vlerësojë ndryshimet me grupin e tyre, por nuk do të jetë në gjendje të zbulojë vlerat e të dhënave specifike. Për shembull, është e mundur të merret informacion nga një grup i të dhënave të koduara, të tilla si numri i identifikuesve që përputhen me grupin e tij dhe shuma e vlerave të të dhënave me identifikuesit që përputhen. Në këtë rast, është e pamundur të zbulohet saktësisht se cilat vlera dhe identifikues janë të pranishëm në grup.

Protokolli Private Join and Compute, i referuar gjithashtu si Private Intersection-Sum, bazuar mbi kombinimin e protokollit transmetim aksidental harresës (Random Oblivious Transfer), i koduar Filtrat e lulëzimit dhe maskim të dyfishtë Polig-Hellman.

Sistemi i propozuar mund të jetë i dobishëm, për shembull, kur një institucion mjekësor ka informacion për gjendjen shëndetësore të pacientëve dhe një tjetër për përshkrimin e një ilaçi të ri parandalues. Protokolli "Bashkimi privat dhe llogaritja" ju lejon, pa zbuluar informacion, të kombinoni grupe të dhënash të koduara dhe të shfaqni statistika të përgjithshme që do t'ju lejojnë të kuptoni nëse ilaçi i përshkruar redukton incidencën e sëmundjes apo jo. Një shembull tjetër është se bazuar në bazën e të dhënave të aksidenteve nga inspektorati shtetëror i trafikut dhe bazën e përdorimit të pajisjeve të përmirësuara të sigurisë në makina, është e mundur të vlerësohet nëse pamja e këtyre pajisjeve ndikon në numrin e aksidenteve.

Një shembull tjetër është kur, bazuar në bazën e punonjësve të një kompanie dhe të dhënat e blerjeve nga një tjetër, mund të llogaritni se sa punonjës nga kompania e parë kanë bërë blerje nga e dyta dhe për çfarë shume. Në kontekstin e rrjeteve të reklamave, llogaritje të ngjashme mund të bëhen për të vlerësuar efektivitetin e fushatave reklamuese, duke përdorur listat e përdoruesve të cilëve u është shfaqur një reklamë (ose që kanë klikuar në një lidhje) dhe që kanë bërë blerje në një dyqan online.

Burimi: opennet.ru