Kanë kaluar pothuajse dhjetë vjet që kur Pokémon Go u dha përdoruesve mundësinë për të zbuluar objekte virtuale në botën reale. Aplikacioni i realitetit të shtuar frymëzoi qindra miliona lojtarë të endeshin nëpër parqe, parkingje dhe vende të tjera në kërkim të Pokémonëve. Vitet kanë kaluar dhe kulmi i popullaritetit të lojës ka kaluar, por tani duket se kapja e krijesave dixhitale mund t'i ndihmojë robotët e shpërndarjes të dorëzojnë porositë më shpejt.
Këtë javë, Niantic Spatial, pjesë e ekipit që qëndron pas Pokémon Go, njoftoi një partneritet me Coco Robotics, një kompani që prodhon robotë për shpërndarjen e ushqimit në distanca të shkurtra. Këta robotë së shpejti do të lundrojnë në rrugë duke përdorur një sistem pozicionimi vizual (VPS) nga Niantic. Sipas burimit, ky sistem është i aftë të përcaktojë vendndodhjen me një saktësi prej disa centimetrash thjesht duke "shikuar" ndërtesat aty pranë dhe pikat e tjera referuese. Sistemi VPS i Niantic është trajnuar në mbi 30 miliardë imazhe të kapura nga lojtarët e Pokémon Go. Zhvilluesit pretendojnë se do t'i ndihmojë robotët të lundrojnë më mirë në zonat ku GPS është joefektiv.
Me fjalë të tjera, e gjithë koha që përdoruesit e Pokémon Go kalojnë duke bredhur nëpër rrugët e qytetit të tyre tani do të përcaktojnë se sa shpejt një robot shpërndarjeje mund të dorëzojë një porosi të caktuar. Ky është një shembull kryesor se si të dhënat e mbledhura nga publiku, me sa duket të mbledhura për një qëllim, mund të ripërdoren vite më vonë për diçka krejtësisht të re.
"Rezulton se sfida për ta bërë Pikachun të vrapojë realisht dhe sfida për ta bërë robotin Coco të lundrojë në mënyrë të sigurt dhe të saktë në botën reale janë në thelb e njëjta sfidë", tha drejtori ekzekutiv i Niantic Spatial, John Hanke, gjatë një interviste të kohëve të fundit me MIT Technology Review.
Ndryshe nga GPS-i i bazuar në satelit, sistemi VPS përcakton vendndodhjen e një objekti bazuar në mjedisin përreth. Kjo e bën Pokémon Go një burim të dhënash veçanërisht të dobishëm, pasi lojtarët duhej të udhëtonin në vende të ndryshme dhe të drejtonin kamerat e telefonave të tyre inteligjentë në kënde të ndryshme për të gjetur një Pokémon. Këto përpjekje për hartëzim morën një shtysë në vitin 2020, kur aplikacioni prezantoi një seksion "Kërkime në Terren", duke i inkurajuar lojtarët të fotografonin statuja të jetës reale dhe monumente të tjera në këmbim të shpërblimeve në lojë.
Pavarësisht nëse lojtarët e dinin apo jo, të dhënat që mblodhën i lejuan ata të krijonin modele 3D të objekteve të botës reale, të cilat shërbyen si bazë për trajnimin e sistemit VPS të Niantic. Më shumë të dhëna do të thotë saktësi më e madhe. Meqenëse kompania mblodhi skanime të të njëjtave vendndodhje nga shumë përdorues të ndryshëm, zhvilluesit ishin në gjendje të kapnin të njëjtat vendndodhje në kushte të ndryshme moti, ndriçimi, kënde dhe lartësi. Natyrisht, nuk kishte mungesë të dhënash. Në kulmin e saj në vitin 2016, Pokémon Go kishte afërsisht 230 milionë përdorues aktivë mujorë. Edhe pse Pokémon Go është më pak popullor tani, ai ende ka rreth 50 milionë lojtarë.
Niantic dhe Coco po vënë bast se të dhënat e Pokémon Go do t'i ndihmojnë robotët e shpërndarjes të përcaktojnë vendndodhjen e tyre thjesht duke parë mjedisin përreth. Ndërsa shumë robotë autonomë aktualisht mbështeten deri diku në GPS për navigim, sistemi satelitor nuk është gjithmonë i besueshëm. Robotët e shpërndarjes të testuar në kampuset universitare shpesh humbisnin dhe kishin vështirësi të kalonin rrugën. Kjo mund të vonojë shpërndarjen. Për më tepër, paqëndrueshmëria e GPS mund të ndodhë jo vetëm në zona të largëta, por edhe në qytete me popullsi të dendur me ndërtesa të shumta që pengojnë sinjalet e komunikimit. Ideja e Coco është që robotët e shpërndarjes të përdorin një sistem VPS dhe katër kamera për të marrë të dhëna dukshëm më të sakta rreth mjedisit përreth.
Në një shkallë më të gjerë, Niantic e sheh partneritetin e saj me Coco si pjesë të një përpjekjeje afatgjatë për të krijuar një "hartë të gjallë" të botës. Sapo robotët e pajisur me sistemin VPS të Niantic të dalin në rrugë, ata do të mbledhin edhe më shumë informacion, i cili mund të përdoret për të përmirësuar saktësinë e modelit VPS.
Burimi:
Burimi: 3dnews.ru
