Hej Habr!
Ne do të donim të flisnim për një mënyrë kaq të pazakontë për të fituar para për adoleshentët si pjesëmarrja në hackathone. Kjo është edhe financiarisht e dobishme dhe ju lejon të vini në praktikë njohuritë e marra në shkollë dhe nëpërmjet leximit të librave të zgjuar.
Një shembull i thjeshtë është hakatoni i vitit të kaluar i Akademisë së Inteligjencës Artificiale për nxënësit e shkollave. Pjesëmarrësit e tij duhej të parashikonin rezultatin e lojës Dota 2. Fituesi i konkursit ishte Alexander Mamaev, një nxënës i klasës së dhjetë nga Chelyabinsk. Algoritmi i tij përcaktoi më saktë ekipin fitues të betejës. Falë kësaj, Aleksandri mori një çmim të konsiderueshëm - 100 mijë rubla.
Si i përdori Alexander Mamaev paratë e çmimit, çfarë njohurish i mungojnë studentit për të punuar me ML dhe cilin drejtim në fushën e AI e konsideron më interesantin - tha studenti në një intervistë.
— Na tregoni për veten tuaj, si u interesuat për AI? Ishte e vështirë të futeshe në temë?
- Unë jam 17 vjeç, po mbaroj shkollën këtë vit dhe kohët e fundit u transferova nga Chelyabinsk në Dolgoprudny, që është afër Moskës. Unë studioj në Liceun e Fizikës dhe Teknologjisë Kapitsa, kjo është një nga shkollat më të mira në rajonin e Moskës. Mund të marr me qira një apartament, por jetoj në një shkollë me konvikt në shkollë, është më mirë dhe më e lehtë të komunikosh me njerëzit nga liceu.
Hera e parë që dëgjova për AI dhe ML ishte ndoshta në vitin 2016, kur u shfaq Prisma. Pastaj isha në klasën e 8-të dhe bëja programim olimpiada, mora pjesë në disa olimpiada dhe kuptova se kishim takime të ML në qytet. Isha i interesuar ta kuptoja, të kuptoja se si funksionon dhe fillova të shkoj atje. Aty mësova bazat për herë të parë, më pas fillova ta studioja në internet, në kurse të ndryshme.
Në fillim kishte vetëm një kurs nga Konstantin Vorontsov në Rusisht, dhe mënyra e mësimdhënies ishte e rreptë: përmbante shumë terma dhe kishte shumë formula në përshkrime. Për një nxënës të klasës së tetë kjo ishte shumë e vështirë, por tani, pikërisht sepse kam kaluar në një shkollë të tillë në fillim, termat nuk më paraqesin vështirësi në praktikë në probleme reale.
— Sa matematikë duhet të dini për të punuar me AI? A ka njohuri të mjaftueshme nga programi shkollor?
— Në shumë mënyra, ML bazohet në konceptet bazë të shkollës në klasat 10-11, algjebër lineare bazë dhe diferencim. Nëse po flasim për prodhim, për probleme teknike, atëherë në shumë mënyra matematika nuk është e nevojshme; shumë probleme zgjidhen thjesht me provë dhe gabim. Por nëse flasim për kërkime, kur krijohen teknologji të reja, atëherë nuk ka askund pa matematikë. Matematika është e nevojshme në një nivel bazë, të paktën për të ditur se si të aplikoni një matricë ose, e thënë relativisht, të llogaritni derivatet. Nuk i shpëton matematikës këtu.
— Sipas jush, a mund të zgjidhë ndonjë student me një mentalitet natyral-analitik problemet e ML?
- Po. Nëse një person e di se çfarë qëndron në zemër të ML, nëse ai e di se si janë strukturuar të dhënat dhe kupton truket ose hakimet bazë, ai nuk do të ketë nevojë për matematikë, sepse shumë nga mjetet për këtë punë janë shkruar tashmë nga njerëz të tjerë. Gjithçka varet nga gjetja e modeleve. Por gjithçka, natyrisht, varet nga detyra.
— Cila është gjëja më e vështirë në zgjidhjen e problemeve dhe rasteve të PP?
— Çdo detyrë e re është diçka e re. Nëse problemi do të kishte ekzistuar tashmë në të njëjtën formë, ai nuk do të duhej të zgjidhej. Nuk ka asnjë algoritëm universal. Ekziston një komunitet i madh njerëzish që trajnojnë aftësitë e tyre për zgjidhjen e problemeve, tregojnë se si i kanë zgjidhur problemet dhe përshkruajnë historitë e fitoreve të tyre. Dhe është shumë interesante të ndjekësh logjikën e tyre, idetë e tyre.
— Cilat raste dhe probleme jeni më të interesuar të zgjidhni?
— Unë jam i specializuar në gjuhësinë kompjuterike, jam i interesuar për tekste, probleme klasifikimi, chatbot, etj.
— A merrni pjesë shpesh në hakatonët e AI?
— Hackathons janë, në fakt, një sistem tjetër olimpiadash. Olimpiada ka një sërë problemesh të mbyllura, me përgjigje të njohura që pjesëmarrësi duhet t'i marrë me mend. Por ka njerëz që nuk janë të mirë në detyrat e mbyllura, por i përçajnë të gjithë në ato të hapura. Kështu që ju mund të testoni njohuritë tuaja në mënyra të ndryshme. Në problemet e hapura, teknologjitë ndonjëherë krijohen nga e para, produktet zhvillohen shpejt, madje edhe organizatorët shpesh nuk e dinë përgjigjen e saktë. Ne shpesh marrim pjesë në hackathone dhe përmes kësaj mund të fitojmë para. Kjo eshte interesante.
- Sa mund të fitoni nga kjo? Si i shpenzoni paratë tuaja të çmimeve?
— Shoku im dhe unë morëm pjesë në hackathon VKontakte, ku bëmë një aplikim për të kërkuar piktura në Hermitage. Një grup emoji dhe emoticonësh u shfaqën në ekranin e telefonit, ishte e nevojshme të gjendej një fotografi duke përdorur këtë grup, telefoni u drejtua nga fotografia, u njoh duke përdorur rrjetet nervore dhe, nëse përgjigja ishte e saktë, jepeshin pikë. Ne ishim të kënaqur dhe të interesuar që ishim në gjendje të krijonim një aplikacion që na lejonte të njihnim një pikturë në një pajisje celulare. Ne ishim paraprakisht në vendin e parë, por për shkak të një formaliteti ligjor humbëm çmimin prej 500 mijë rubla. Është turp, por kjo nuk është gjëja kryesore.
Për më tepër, ai mori pjesë në konkursin Sberbank Data Science Journey, ku zuri vendin e 5-të dhe fitoi 200 mijë rubla. Për të parën paguan një milion, për të dytën 500 mijë. Fondet e çmimeve ndryshojnë dhe tani po rriten. Duke qenë në krye, ju mund të merrni 100 deri në 500 mijë. Çmimin i kursej për arsimin, ky është kontributi im për të ardhmen, paratë që shpenzoj në jetën e përditshme, i fitoj vetë.
— Çfarë është më interesante – hackathon individual apo ekipor?
— Nëse po flasim për zhvillimin e një produkti, atëherë ai duhet të jetë një ekip, një person nuk mund ta bëjë këtë. Ai thjesht do të lodhet dhe ka nevojë për mbështetje. Por nëse po flasim, për shembull, për hakatonin e Akademisë AI, atëherë detyra atje është e kufizuar, nuk ka nevojë të krijoni një produkt. Interesi atje është i ndryshëm - për të kapërcyer një person tjetër që po zhvillohet gjithashtu në këtë fushë.
— Si planifikoni të zhvilloheni më tej? Si e shihni karrierën tuaj?
— Tani synimi kryesor është të përgatisni punën tuaj serioze shkencore, kërkimore, në mënyrë që ajo të shfaqet në konferencat kryesore si NeurIPS ose konferencat ICML - ML që zhvillohen në vende të ndryshme të botës. Pyetja e karrierës është e hapur, shikoni se si është zhvilluar ML gjatë 5 viteve të fundit. Po ndryshon me shpejtësi, tani është e vështirë të parashikohet se çfarë do të ndodhë më pas. Dhe nëse flasim për ide dhe plane përveç punës shkencore, atëherë ndoshta do ta shihja veten në një lloj projekti tim, një startup në fushën e AI dhe ML, por kjo nuk është e sigurt.
— Sipas mendimit tuaj, cilat janë kufizimet e teknologjisë AI?
— Epo, në përgjithësi, nëse flasim për AI si një gjë që ka një lloj inteligjence, përpunon të dhëna, atëherë, në të ardhmen e afërt, do të jetë një lloj ndërgjegjësimi për botën përreth nesh. Nëse flasim për rrjetet nervore në gjuhësinë llogaritëse, për shembull, ne po përpiqemi të modelojmë në nivel lokal diçka, për shembull, gjuhën, pa i dhënë modelit një kuptim të kontekstit të botës sonë. Kjo do të thotë, nëse ne jemi në gjendje ta inkorporojmë këtë në AI, ne do të jemi në gjendje të krijojmë modele dialogu, robotë chat që jo vetëm do të njohin modelet e gjuhës, por gjithashtu do të kenë një këndvështrim dhe do të dinë fakte shkencore. Dhe kjo është ajo që unë do të doja të shihja në të ardhmen.
Nga rruga, Akademia e Inteligjencës Artificiale aktualisht është duke rekrutuar nxënës shkollash për një hackathon të ri. Paratë e çmimeve janë gjithashtu të konsiderueshme, dhe detyra e këtij viti është edhe më interesante - do t'ju duhet të ndërtoni një algoritëm që parashikon përvojën e një lojtari bazuar në statistikat e një ndeshjeje Dota 2. Për detaje, shkoni te .
Burimi: www.habr.com