Andrey Savchenko nga dega e Nizhny Novgorod e Shkollës së Lartë të Ekonomisë publikoi rezultatin e kërkimit të tij në fushën e mësimit të makinerive në lidhje me njohjen e emocioneve në fytyrat e njerëzve të pranishëm në fotografi dhe video. Kodi është shkruar në Python duke përdorur PyTorch dhe është i licencuar nën licencën Apache 2.0. Ekzistojnë disa modele të gatshme, duke përfshirë ato të përshtatshme për përdorim në pajisjet mobile.
Bazuar në bibliotekë, një zhvillues tjetër krijoi programin sevimon, i cili ju lejon të gjurmoni ndryshimet në emocione duke përdorur një videokamerë dhe të ndihmoni në kontrollin e tensionit të muskujve të fytyrës, për shembull, për të eliminuar mbisforcimin, të ndikojë në mënyrë indirekte në humor dhe, me përdorim afatgjatë, parandalojnë shfaqjen e rrudhave të fytyrës. Biblioteka CenterFace përdoret për të përcaktuar pozicionin e një fytyre në një video. Kodi sevimon është shkruar në Python dhe është i licencuar sipas AGPLv3. Kur e nisni për herë të parë, modelet ngarkohen, pas së cilës programi nuk kërkon lidhje interneti dhe funksionon plotësisht në mënyrë autonome. Udhëzimet për lëshimin në Linux/UNIX dhe Windows janë përgatitur, si dhe një imazh docker për Linux.
Sevimon funksionon si më poshtë: së pari, një fytyrë identifikohet në një imazh të kamerës, pastaj fytyra krahasohet me secilën nga tetë emocionet (zemërim, përbuzje, neveri, frikë, gëzim, mungesë emocioni, trishtim, befasi), pas së cilës njëfarë Për secilin emocion jepet pikë ngjashmërie. Vlerat e marra ruhen në një log in format teksti për analiza të mëvonshme nga programi sevistat. Për çdo emocion në skedarin e cilësimeve, mund të vendosni kufijtë e sipërm dhe të poshtëm të vlerave, kur kapërcehet, lëshohet menjëherë një kujtesë.
Burimi: opennet.ru