"Si të lidhemi me analistët fillestarë" ose një përmbledhje e kursit në internet "Fillimi në shkencën e të dhënave"

Unë nuk kam shkruar asgjë për "një mijë vjet", por papritmas pati një arsye për të hequr pluhurin nga një mini-cikël botimesh mbi "të mësuarit e shkencës së të dhënave nga e para". Në reklamat kontekstuale në një nga rrjetet sociale, si dhe në Habré-n tim të preferuar, hasa në informacione rreth kursit "Filloni në shkencën e të dhënave". Kushtoi thjesht qindarka, përshkrimi i kursit ishte plot ngjyra dhe premtues. "Pse të mos rivendosni aftësitë që janë bërë pluhur nga padobia duke ndjekur një kurs tjetër?" - Une mendova. Një rol luajti edhe kurioziteti, prej kohësh doja të shihja se si funksionon organizimi i trajnimeve në këtë zyrë.

Më lejoni t'ju paralajmëroj menjëherë se unë nuk jam në asnjë mënyrë i lidhur me zhvilluesit e kurseve ose konkurrentët e tyre. I gjithë materiali në artikull është gjykimi im subjektiv vlerësues me një prekje të lehtë ironie.
Pra, ju ende nuk e dini se ku t'i investoni 990 rubla të fituara me vështirësi? Atëherë ju jeni të mirëpritur nën mace.

"Si të lidhemi me analistët fillestarë" ose një përmbledhje e kursit në internet "Fillimi në shkencën e të dhënave"

Si një parathënie e vogël, do të them se jam disi skeptik për kurset premtuese që mund ta kthejnë një fillestar në "një analist të suksesshëm të dhënash me një pagë mbi 100 rubla" në një kohë të shkurtër (megjithëse ju me siguri e keni marrë me mend këtë nga fotografia e titullit të Artikulli).

Disa vite më parë, në vazhdën e reklamave aktive për trajnimin e të dhënave të Shkencës, u përpoqa në mënyra të ndryshme të zotëroja të paktën diçka në fushën e shkencës së të dhënave dhe ndava shënime rreth goditjeve që pata me lexuesit e Habr.

Artikuj të tjerë në seri1. Mësoni bazat:

2. Praktikoni aftësitë tuaja të para

Dhe pas një kohe të gjatë, vendosa të provoj një kurs tjetër.

Përshkrimi i kursit:

Përshkrimi i kursit "Fillimi në shkencën e të dhënave" premton se pasi të keni shpenzuar vetëm 990 rubla (në momentin e shkrimit) do të marrim një kurs katër javor në formatin e video leksioneve dhe detyrave praktike për fillestarët. Gjithashtu, le të mos harrojmë për kompensimin për një pjesë të kostos së kursit në formën e një zbritjeje tatimore (Ata premtojnë t'i dërgojnë të gjitha dokumentet me postë).

Kursi ka dy blloqe të kushtëzuara, njëri do t'ju tregojë se çfarë është "Shkenca e të Dhënave", cilat fusha të njohura ekzistojnë dhe si mund të zhvilloni një karrierë në fushën e DataScience. Blloku i dytë shikon pesë mjete për analizën e të dhënave: Excel, SQL, Python, Power BI dhe Data Culture.

Epo, çfarë tingëllon "e shijshme", ne paguajmë kursin dhe presim datën e fillimit.

Në pritje, ne hyjmë në llogarinë tonë personale një ditë para fillimit të kursit, lëvizim nëpër fjalët e ndarjes nga zhvilluesit dhe presim njoftimin për fillimin e shumëpritur të kursit.

Koha ka ikur, Dita D ka ardhur dhe ju mund të filloni stërvitjen. Pasi të kemi hapur mësimin e parë, do të shohim një skemë të njohur për sistemet e mësimit në internet - një leksion video, materiale shtesë, teste dhe detyra shtëpie. Nëse keni përdorur ndonjëherë Coursera, EDX, Stepik, atëherë nuk duhet të keni asnjë problem.

Brenda kursit:

Le të shkojmë me radhë. Tema e mësimit të parë është "Përmbledhje e DS: Bazat, Përfitimet, Aplikacionet", ajo fillon me një video leksion, si të gjitha mësimet pasuese.

Dhe qysh në fillim ndihet se shokët janë udhëhequr nga afrimi "Kështu do të ndodhë" nga filmi vizatimor im i preferuar sovjetik.

Që në minutën e parë kupton se materiali për kursin nuk është regjistruar posaçërisht, por është marrë nga disa mësime të tjera të hapura ose kurse të specializuara. Gjithashtu në video nuk ka titra ose opsion shkarkimi për shikim jashtë linje.

Pas leksionit ofrohen materiale shtesë për mësimin (prezantim nga ligjërata video dhe literaturë e rekomanduar), ne nuk do t'i analizojmë ato.

Pastaj na pret një provë. Testet ndryshojnë në shkallën e kompleksitetit dhe përshtatshmërisë së pyetjeve me materialin e mbuluar.

Dhe këtu përsëri manifestohet mungesa e interesit për rezultatin e trajnimit, Ju mund të dështoni testin, por nuk do të ndikojë asgjë, prapëseprapë do ta kaloni mësimin me sukses, por kërkesa për një përpjekje shtesë për të rimarrë ka shumë të ngjarë të mbetet pa përgjigje.

Më pas, plani i mësimit: "video -> shtesë. materiale -> test” do të jetë baza e të gjithë kursit.

Ndonjëherë mësimi do të jetë i holluar me pyetësorë dhe detyra shtëpie të pavarura.

Janë vetëm dy detyra shtëpie. Dhe të them të drejtën, kalova vetëm një.

Detyra juaj e parë e shtëpisë është të dorëzoni CV-në tuaj duke përshkruar aftësitë tuaja kryesore. Nuk mund të them 100%, por më duket se pothuajse çdo rezyme do të pranohet dhe detyra do të pranohet. Pas detyrës, do t'ju dërgohen materiale shtesë - rekomandime. Duke kujtuar se si luftoja me detyrat e shtëpisë në Coursera, u mërzita pak se sa e thjeshtë ishte.

Pas përfundimit të pjesës hyrëse, fillon studimi i të shumëpriturit “Mjetet për fillimin në shkencën e të dhënave”. Dhe i pari është një mësim me një titull me zë të lartë: "Puna në Excel: përmirësimi i aftësive nga zero në analist".

Uau! Tingëllon joshëse, por në realitet ndryshimi midis pritjes dhe realitetit është i njëjtë si midis një fotoje të një hamburgeri nga një reklamë e ushqimit të shpejtë dhe asaj që ju japin në arkë.

Në fakt, ne do të vëzhgojmë se si, duke kaluar nga mbushja automatike e qelizave në Excel në një përshkrim konfuz të funksionit "VLOOKUP()", mësuesi do të hezitojë si Hamleti në temën e pyetjes "Të jesh, apo të mos jesh", " Shpjegoni gjithçka për fillestarët" ose "Jepni materiale interesante për profesionistët". Sipas mendimit tim subjektiv, as njëri as tjetri nuk funksionuan.

Është veçanërisht e mrekullueshme që pavarësisht faktit që kursi nuk përfshin një webinar të drejtpërdrejtë. Kjo do të thotë, këto nuk janë regjistrime të klasave që keni humbur, por thjesht regjistrime të orëve që janë zhvilluar shumë kohë më parë (shiko foton më poshtë), autorët ende vendosën të ruajnë atmosferën (ose ndoshta ata ishin thjesht dembel) и të bëjnë të shikosh për pesë minuta ndërsa mësuesi zgjidh problema zanore.

"Si të lidhemi me analistët fillestarë" ose një përmbledhje e kursit në internet "Fillimi në shkencën e të dhënave"

Pas videos, sipas skemës standarde, vijon materiali shtesë dhe një test.

Tema tjetër ka të bëjë me gjuhën SQL. Mësimi ofron bazat dhe shembujt e punës me pyetjet SQL; në parim, video dhe artikuj për një temë të ngjashme mund të gjenden lehtë për t'u gjetur në internet falas.

Pas SQL ka një mësim mbi përpunimin e një grupi të dhënash nga Kagle duke përdorur bibliotekën Python "Pandas". Plani i mësimit nuk ka ndryshuar: video -> shtesë. materiale -> test. Nuk ofrohen detyra shtesë, madje as një detyrë me kontroll automatik të rezultateve. Kështu, definitivisht nuk do të duhet të instaloni Anaconda dhe të shkruani kod. Gjithashtu Vlen të përmendet shtypja e imët e kodit në leksionin e videos, ta shikosh në telefon është e pakuptimtë dhe më duhej ta shikoja pothuajse pa pikë në monitor.

Mësimi i katërt: "Vizualizimi i një raporti logjistik në PBI në 10 minuta" (видео кстати длится минут 50) . Në këtë video ata do të flasin për një mjet interesant të quajtur Power BI; të jem i sinqertë, nuk kam dëgjuar kurrë më parë për të.

Fund i papritur i kursit:

Mësimi i pestë i fundit do t'ju tregojë për parimet e përgjithshme të ruajtjes së duhur të të dhënave; leksioni është marrë përsëri nga një kurs tjetër. Në këtë orë, përveç testit standard, përsëri shfaqen detyrat e shtëpisë, por unë nuk i bëra. Dëshironi të dini pse?

Sepse kur hapa faqen e kursit sot, e cila ishte vetëm gjysma e përfunduar, pashë këtë:

"Si të lidhemi me analistët fillestarë" ose një përmbledhje e kursit në internet "Fillimi në shkencën e të dhënave"

Kjo është sistemi konsideroi se unë e kisha përfunduar me sukses kursin, megjithëse në fakt nuk e përfundova atë.

Për më tepër, pas shikimit të të gjitha videove të mbetura dhe kryerjes së testeve, numëruesi nuk ndryshoi, por mbeti në 56%. Unë supozoj se Nuk mund të shikoja asgjë fare dhe të mos bëja teste dhe të merrja një "Diplomë".

Ajo që është veçanërisht e habitshme është se kursi zyrtarisht zgjati nga 22 korriku deri më 14 gusht, dhe "Diploma" më është lëshuar tashmë në 04.08.2019 gusht XNUMX.

Rezultati i trajnimit

Pas përfundimit të trajnimit, faqja e internetit e kompanisë na premton: "Kualifikimet tuaja do të konfirmohen nga dokumentet e formularit të vendosur". Por problemi është se ky kurs duket se nuk është as një program rikualifikimi dhe as një program trajnimi i avancuar, që do të thotë se thjesht do të merrni “certifikatë”, e cila në parim nuk ka status zyrtar.

Ndoshta një pyetje e arsyeshme do të ishte: "Çfarë prisnit për 990 rubla?" Të them të drejtën, nuk prisja asgjë. Është e qartë se kurset me cilësi të lartë janë dukshëm më të shtrenjta. Por problemi është se ka kurse falas që bëhen jo vetëm jo më keq, por shumë herë më profesionalisht, për shembull, kurse nga MVA ose nga Klasa njohëse. E njëjta "çertifikatë" e përfundimit të kursit (nëse dikush ka nevojë për të), atje mund ta merrni plotësisht falas.

Një nga avantazhet është se këto materiale rishikimi janë mbledhur në një vend dhe do të jetë vërtet më e lehtë për një person që nuk është plotësisht i njohur me Shkencën e të Dhënave të lundrojë në këtë zonë.

Në fund të kursit, na premtohet se do të mësojmë një sërë mjetesh dhe në rezymenë tonë do të jemi në gjendje të shkruajmë diçka të tillë:

"Si të lidhemi me analistët fillestarë" ose një përmbledhje e kursit në internet "Fillimi në shkencën e të dhënave"

Në fakt ky është një ekzagjerim shumë i fortë. Në thelb thjesht do të dëgjoni për shumë instrumente dhe asgjë më shumë.

Përmbledhje

Sipas mendimit tim, kursi ka një ngarkesë minimale të dobishme; është veçanërisht zhgënjyese që autorët ishin shumë dembelë për të regjistruar leksione të veçanta video për të. Në një kuptim të mirë, është turp të kërkosh para për diçka të tillë, ose duhet të kërkosh 10 herë më pak.

Por e përsëris edhe një herë se të gjitha sa më sipër janë vetëm gjykimi im subjektiv i vlerës; ju takon juve të vendosni nëse do ta ndiqni këtë kurs apo jo.

PS Ndoshta me kalimin e kohës autorët e kursit do ta finalizojnë atë dhe i gjithë artikulli do të humbasë rëndësinë.
Për çdo rast, do të shkruaj që është i vlefshëm për fillimin e parë të këtij kursi nga 22 korriku deri më 14 gusht

PPS Nëse postimi doli kaq i pasuksesshëm, do ta fshij, por në fillim do të doja të lexoja kritikat, ndoshta diçka thjesht duhet të redaktohet. Përndryshe, tani për tani duket si minus kritika e papërshtatshme për një kurs të cilësisë së ulët

Burimi: www.habr.com

Shto një koment