Pa rekomanduar tre vjet përvojë praktike
*Shënim: artikulli i kushtohet provimit të certifikimit Google Cloud Professional Data Engineer, që ishte në fuqi deri më 29 mars 2019. Pas kësaj, ndodhën disa ndryshime - ato janë përshkruar në seksionin "Shtesë»*
Pula Google: ka. Shprehje serioze: ka. Foto nga versioni video i këtij artikulli .
Doni të merrni një pulovër të re, si ajo në foto?
Ose, ndoshta, ju intereson certifikata dhe po përpiqeni të kuptoni se si ta merrni atë?
NĂ« muajt e fundit kam kaluar disa kurse dhe njĂ«kohĂ«sisht kam punuar me Google Cloud â pĂ«r t'u pĂ«rgatitur pĂ«r provimin Professional Data Engineer. Pastaj shkova nĂ« provim dhe e kalova atĂ«. Pasi kaluan disa javĂ«, erdhi pulovra - por certifikata arriti mĂ« shpejt.
Në këtë artikull do të jepen disa informacione që mund të jenë të dobishme, si dhe hapat që kam ndjekur për të marrë certifikatën Google Cloud Professional Data Engineer.
Përkthyer në
Pse është e nevojshme të merrni certifikatën Google Cloud Professional Data Engineer?
Të dhënat na rrethojnë, ato janë kudo. Prandaj sot kërkohen specialistë që dinë si të krijojnë sisteme që mund të përpunojnë dhe përdorin të dhëna. Dhe Google Cloud ofron infrastrukturën për ndërtimin e këtyre sistemeve.
Nëse tashmë keni aftësi në përdorimin e Google Cloud, si të tregoni ato për punëdhënësin ose klientin tuaj të ardhshëm? Mund ta bëni këtë në dy mënyra: duke pasur një portofol projektesh ose përmes certifikimit.
Certifikata i thotë klientëve të mundshëm dhe punëdhënësve se keni aftësi të caktuara dhe se keni bërë përpjekje për t'i konfirmuar ato zyrtarisht.
Këtë thotë edhe përshkrimi zyrtar i provimit.
Demonstrojini aftësitë tuaja në projektimin dhe krijimin e sistemeve përpunuese të të dhënave dhe modeleve të mësimit të makinerive në platformën Google Cloud.
Nëse nuk keni aftësi përkatëse, kur studioni materialet mësimore për certifikimin do të mësoni gjithçka të nevojshme për atë si të krijoni sisteme përpunimi të të dhënave të nivelit të lartë me Google Cloud.
Kush duhet të marrë certifikatën Google Cloud Professional Data Engineer?
Keni parĂ« numrat â fusha e teknologjive tĂ« bulnetit po rritet, ato do tĂ« jenĂ« me ne pĂ«r njĂ« kohĂ« tĂ« gjatĂ«. NĂ«se nuk jeni tĂ« njohur me statistikat, thjesht besoni: "bulnetet" tani janĂ« nĂ« rritje.
Nëse tashmë punoni si specialist në përpunimin ose analizimin e të dhënave, inxhinier i mësimit të makinerive ose dëshroni të kaloni në fushën e përpunimit të të dhënave, certifikimi Google Cloud Professional Data Engineer është ajo që ju nevojitet.
Aftësia për të përdorur teknologjitë në bulnet po bëhet një kërkesë e domosdoshme për të gjithë specialistët që punojnë me të dhëna.
A nevojitet certifikata për të qenë profesionist në përpunimin, analizimin e të dhënave apo mësimin e makinerive?
Jo.
Mund të përdorni Google Cloud për të punuar me zgjidhje për përpunimin e të dhënave, pa pasur certifikatën.
Certifikata është vetëm një nga mënyrat për të konfirmuar aftësitë tuaja.
Sa kushton kjo?
Kostoja e kalimit të provimit është 200 dollarë amerikanë. Nëse e dështoni, do të duhet të paguani përsëri.
Përveç kësaj, do të duhet të shpenzoni për kurset përgatitore dhe për përdorimin e platformës.
Shpenzimet për përdorimin e platformës janë kostoja për shërbimet e Google Cloud. Nëse jeni një përdorues aktiv, e dini këtë shumë mirë. Nëse jeni të rinj dhe sapo keni filluar të studioni materialet mësimore të përshkruara në këtë artikull, mund të krijoni një llogari Google Cloud dhe të bëni gjithçka të nevojshme, duke e mbajtur veten brenda 300 dollarëve që Google e akreditojnë në llogari në regjistrim.
Do të kalojmë në kostot e kurseve shpejt.
Sa kohë zgjat certifikata?
Dy vjet. Pas përfundimit të këtij afati, provimi duhet të jepet përsëri.
Dhe pasi Google Cloud po zhvillohet vazhdimisht, është e mundur që kërkesat për certifikim të ndryshojnë (kjo ndodhi pikërisht kur fillova të shkruaj artikullin).
ĂfarĂ« Ă«shtĂ« e nevojshme pĂ«r t'u pĂ«rgatitur pĂ«r provimin?
Për certifikimin në nivel profesional, Google rekomandon të keni më shumë se tre vjet përvojë pune në industri dhe më shumë se një vit në zhvillimin dhe menaxhimin e zgjidhjeve duke përdorur GCP.
Nuk kisha asnjë nga këto.
Përvoja përkatëse ishte rreth gjashtë muaj në çdo rast.
Për të plotësuar vakuumin, kam përdorur disa burime online për mësim.
ĂfarĂ« kurse kam kaluar?
Nëse rasti juaj është i ngjashëm me të miun dhe nuk përmbushni kërkesat e rekomanduara, mund të ndiqni disa kurse nga ata që do të përmenden më poshtë.
I kam përdorur këto kurse për t'u përgatitur për certifikimin. Ato janë renditur sipas rendit të kalimit.
Për secilën kam përfshirë koston, afatin dhe ndihmësin për kalimin e provimit të certifikimit.
Disa disa nga resurset e shkëlqyera në internet që kam përdorur për të përmirësuar aftësitë e mia para provimit janë: , , .
Kostoja: 49 $ në muaj (pas një periudhe provë falas prej 7 ditëve).
Koha: 1â2 muaj, mĂ« shumĂ« se 10 orĂ« nĂ« javĂ«.
Përdorshmëria: 8 nga 10.
Kursi në platformën Coursera është zhvilluar në bashkëpunim me Google Cloud.
Ai është i ndarë në pesë kurse të brendshme, secili prej të cilëve zë një afat kohor prej rreth 10 orësh studimi në javë.
Nëse nuk jeni të njohur me përpunimin e të dhënave në Google Cloud, kjo specializim do t'ju japë aftësitë e nevojshme. Do t'ju kërkohet të kryeni një sërë ushtrimesh praktike duke përdorur platformën iteruese të quajtur QwikLabs. Para kësaj do të keni leksione nga specialistët e Google Cloud për mënyrat e aplikimit të shërbimeve të ndryshme si Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow dhe Bigtable.
Kostoja: falas.
Koha: 1 javĂ«, 4â6 orĂ«.
Përdorshmëria: 4 nga 10.
NjĂ« vlerĂ«sim i ulĂ«t i pĂ«rdorshmĂ«risĂ« nuk do tĂ« thotĂ« qĂ« kursi Ă«shtĂ« nĂ« tĂ«rĂ«si i pavlerĂ« â aspak. Arsyetimi pĂ«r kĂ«tĂ« vlerĂ«sim tĂ« ulĂ«t Ă«shtĂ« se ai nuk Ă«shtĂ« i orientuar nĂ« certifikimin Professional Data Engineer (çka mund tĂ« kuptohet nga titulli).
E kam marrë këtë kurs për të përmirësuar njohuritë pas përfundimit të specializimit në Coursera, pasi kam përdorur Google Cloud në disa raste të kufizuara.
Nëse keni punuar më parë me ofrues të tjerë të shërbimeve në cloud ose nuk e keni përdorur kurrë Google Cloud, mund të jetë e dobishme për ju ky kurs: është një prezantim i shkëlqyer i platformës Google Cloud në tërësi.
Kostoja: 49 $ në muaj (pas një periudhe provë falas prej 7 ditëve).
Koha: 1â4 javĂ«, mĂ« shumĂ« se 4 orĂ« nĂ« javĂ«.
Përdorshmëria: 10 nga 10.
Pas kalimit të provimit dhe duke reflektuar mbi kurset e kaluar, mund të them se kursi më i dobishëm ka qenë pikërisht Linux Academy Inxhinier Profesional i Dhënave të Certifikuar nga Google.
Mësimet video, si dhe (një burim i shkëlqyer mësimor falas që ofrohet së bashku me kursin) dhe provimet e praktikës e bëjnë këtë kurs një nga më të mirët që kam marrë ndonjëherë.
Madje e rekomandova si një material referimi në shënimet në Slack për ekipin pas provimit.
Shenimet në Slack
⹠Disa pyetje në provim nuk u trajtuan në asnjë nga kursi Linux Academy, as A Cloud Guru, as provimet e praktikës së Google Cloud (çka duhej pritur).
âą NĂ« njĂ« pyetje kishte njĂ« grafik tĂ« pikave tĂ« tĂ« dhĂ«nave. Pyetja ishte se me çfarĂ« ekuacioni mund tĂ« grupoheshin ato (p.sh., cos(X) ose XÂČ+YÂČ).
âą ĂshtĂ« e nevojshme tĂ« njihni ndryshimet midis Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub dhe tĂ« kuptoni se si mund tĂ« pĂ«rdoren.
⹠Dy shembuj të veçantë në provim - të njëjtët që ishin në provimet e praktikës, megjithatë gjatë provimit nuk i lexova fare (pyetjet ishin të mjaftueshme për të dhënë përgjigje).
âą ĂshtĂ« e dobishme tĂ« njihni sintaksĂ«n bazĂ« tĂ« pyetjeve SQL, veçanĂ«risht pĂ«r pyetje pĂ«r BigQuery.
⹠Provimet e praktikës në kurset Linux Academy dhe GCP janë shumë të ngjashme me stilin e pyetjeve në provim - ia vlen t'i bëni ato disa herë për të gjetur dobësitë tuaja.
⹠Duhet të kujtoni se Dataproc punon me Hadoop, Spark, Hive dhe Pigs.
⹠Dataflow punon me Apache Beam.
⹠Cloud Spanner - kjo është një Baze të Dhënash, e krijuar fillimisht për cloud, ajo është e përputhshme me ACID dhe funksionon në çdo vend të botës.
âą ĂshtĂ« e dobishme tĂ« njihni emrat e "tĂ« vjetĂ«rve" - ekuivalenteve tĂ« bazave tĂ« dhĂ«nash relacional dhe jo-relacional (p.sh., MongoDB, Cassandra).
⹠Roles IAM të shërbimeve pak ndryshojnë, por do të ishte mirë të kuptoni se si të ndahen për përdoruesit mundësitë për të parë të dhënat dhe për të projektuar punët (p.sh., në rolin e Dataflow Worker mund të projektoni punët, por nuk mund të shihni të dhënat).
Derisa, mendoj se kjo Ă«shtĂ« e mjaftueshme pĂ«r tani. Ădo provim do tĂ« zhvillohet ndryshe. Kursi Linux Academy do tĂ« japĂ« 80% tĂ« njohurive tĂ« nevojshme.
Kostoja: falas.
Koha: 1â2 orĂ«.
Përdorshmëria: 5 nga 10.
Këto video u rekomanduan në forumet e A Cloud Guru. Shumë prej tyre nuk janë të lidhura me certifikimin Professional Data Engineer, kështu që thjesht zgjodha ato, emri i shërbimeve të cilave më dukej i njohur.
Gjatë kalimit të kursit disa shërbime mund të duken të komplikuara, prandaj ishte kënaqësi të shikoja sesi një shërbim i veçantë përshkruhej në vetëm një minutë.
Kostoja: 49 $ për certifikatën ose falas (pa certifikatë).
Koha: 1â2 javĂ«, mĂ« shumĂ« se gjashtĂ« orĂ« nĂ« javĂ«.
Përdorshmëria: nuk është vlerësuar.
E kam gjetur këtë burim një ditë para datës së caktuar të provimit. Nuk kishim kohë të bëja kursin - dhe kjo është arsyeja pse nuk ka vlerësim të përdorshmërisë.
Megjithatë, duke shikuar faqen përmbledhëse të kursit, mund të them se ky është një burim i shkëlqyer për të përsëritur gjithçka që keni mësuar rreth Inxhinierisë së të Dhënave në Google Cloud dhe për të gjetur dobësitë tuaja.
I kam treguar njërit prej kolegëve të mi për këtë kurs, i cili po përgatitet për certifikimin.
Kostoja: falas.
Koha: e panjohur.
Përdorshmëria: nuk është vlerësuar.
Një tjetër burim që kam gjetur pas provimit. Duket gjithëpërfshirës, por prezantimi është mjaft i shkurtër. Për më tepër, është falas. Mund të vizitohet midis provimeve dhe madje edhe pas certifikimit për të refreskuar njohuritë.
ĂfarĂ« bĂ«ra pas kurseve?
Duke u afruar përfundimit të kurseve, rezervova provimin me një javë paralajmërim.
Prania e një afati është një motivim i shkëlqyer për të bërë një rishikim të asaj që ke mësuar.
Kam kaluar disa herë provimet praktikë të Linux Academy dhe Google Cloud, derisa fillova të arrij përherë më shumë se 95%.
Prova e parë praktike e Linux Academy me rezultat mbi 90%.
Testet pĂ«r secilĂ«n platformĂ« janĂ« tĂ« ngjashme; regjistroja dhe shqyrtoja pyetjet ku gabohesha vazhdimisht â kjo ndihmon nĂ« adresimin e dobĂ«sive.
Gjatë provimit, tema ishte zhvillimi i sistemeve të përpunimit të të dhënave në Google Cloud me dy shembuj (nga 29 marsi 2019 përmbajtja e provimit ndryshoi). Të gjithë provimi kishte pyetje me disa opsione të mundshme.
Kryerja e provimit zgjati dy orë, më dukej rreth 20% më e vështirë se provimet praktike që njihja.
MegjithatĂ«, ato â janĂ« njĂ« burim shumĂ« tĂ« vlefshĂ«m.
ĂfarĂ« do tĂ« kishim ndryshuar nĂ«se do tĂ« jepja provimin pĂ«rsĂ«ri?
Më shumë provime praktike. Më shumë njohuri praktike.
Sigurisht, gjithmonë mund të përgatitesh pak më mirë.
NĂ« kĂ«rkesat e rekomanduara kĂ«rkohet mĂ« shumĂ« se tre vjet pĂ«rvojĂ« nĂ« pĂ«rdorimin e GCP, qĂ« nuk e kisha â prandaj duhej tĂ« merresha me atĂ« qĂ« kisha.
Shtesë
Provimi u përditësua më 29 mars. Materialet në artikull ende do të ofrojnë një bazë të mirë për përgatitje, por është e rëndësishme të theksohen disa ndryshime.
Kapitujt e provimit Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Projektimi i sistemeve të përpunimit të të dhënave.
2. Ndërto dhe mbaj struktura dhe baza të dhënash.
3. Analiza e të dhënave dhe integrimi i mësimit të makinave.
4. Modelimi i proceseve të biznesit për analizë dhe optimizim.
5. Sigurimi i besueshmërisë.
6. Vizualizimi i të dhënave dhe mbështetje për marrjen e vendimeve.
7. Projektimi me fokus në sigurinë dhe përputhjen.
Kapitujt e provimit Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Projektimi i sistemeve të përpunimit të të dhënave.
2. Ndërto dhe opero sisteme të përpunimit të të dhënave.
3. Operimi i modeleve të mësimit të makinave (ndryshime të shumta ndodhën këtu) [E RENOVUAR].
4. Sigurimi i cilësisë së zgjidhjeve.
Në versionin 2, kapitujt 1, 2, 4 dhe 6 të versionit 1 janë bashkuar në kapitujt 1 dhe 2, kapitujt 5 dhe 7 në kapitullin 4. Kapitulli 3 në versionin 2 është zgjeruar dhe tani mbulon të gjitha mundësitë e reja të mësimit të makinave në Google Cloud.
Këto ndryshime kanë ndodhur së fundmi, prandaj shumë materiale mësimore nuk janë përditësuar akoma.
Megjithatë, nëse përdoret materialet nga artikulli, kjo duhet të jetë e mjaftueshme për të mbuluar 70% të njohurive të nevojshme. Do të rekomandoja gjithashtu që të njohni vetë temat e mëposhtme (ato janë përfshirë në versionin e dytë të provimit):
- (hardware që është zhvilluar nga Google veçanërisht për mësimin e makinave).
Siç mund të shihet, përditësimi i provimit është kryesisht i lidhur me mundësitë e mësimit të makinave në Google Cloud.
Shtesë më 29.04.2019. Mora një mesazh nga instruktori i kursit Linux Academy (Matthew Ulasien).
PĂ«r informacion: ne planifikojmĂ« tĂ« pĂ«rditĂ«sojmĂ« kursin Data Engineer nĂ« Linux Academy dhe tĂ« reflektojmĂ« objektivat e reja â ndoshta nga mesi ose fundi i majit.
Pas provimit
Pas kalimit të provimit, do të marrësh një rezultat "kalua" ose "nuk kalua". Në provimet praktike rekomandohet të synosh mbi 70%, prandaj unë synova 90%.
Pas kalimit të suksesshëm të provimit, në email do të marrësh një kod aktivizimi së bashku me certifikatën zyrtare të Google Cloud Professional Data Engineer. Urime!
Kodi i aktivizimit mund të përdoret në dyqanin ekskluziv Google Cloud Professional Data Engineer, ku mund të bësh një blerje të mirë: atje ka tshirte, çantë dhe xhup (në kohën e provimit ndonjë gjë mund të mos jetë në disponim). Kam zgjedhur xhupin.
Pas marrjes sĂ« certifikatĂ«s, mund tĂ« demonstrosh aftĂ«sitĂ« e tua (zyrtarisht) dhe tĂ« kthehesh te puna qĂ« e bĂ«n mĂ« mirĂ« â ndĂ«rtimi i sistemeve.
Do tĂ« shohim pas dy vjetĂ«sh â nĂ« ripĂ«rtĂ«ritjen e certifikimit.
P.S. Faleminderit shumë mësuesve të mrekullueshëm të kurseve të përmendura më sipër dhe për ofrimin e burimeve dhe kohës për mësim dhe përgatitje për provim.
Rreth përkthyesit
Përkthimi i artikullit është realizuar në Alconost.
Alconost ofron , në 70 gjuhë. Përkthyes të gjuhës amtare, testim linguistikor, platformë cloud me API, lokalizim të vazhdueshëm, menaxherë projektesh 24/7, çdo format të burimeve tekstuale.
Ne bĂ«jmĂ« gjithashtu â pĂ«r faqet nĂ« internet, qĂ« shesin, imazhin, reklamat, edukimin, teaserat, shpjeguesit, trailerĂ«t pĂ«r Google Play dhe App Store.
âÂ
Burimi: habr.com
