Në Sidnej Takimi i 86-të JPEG. Ndër aktivitetet e tjera, Komiteti JPEG publikoi (CfE), e cila ka për qëllim zhvilluesit. Fakti është se një vit më parë, specialistët e komitetit filluan kërkimet mbi përdorimin e AI për kodimin e imazheve. Në veçanti, ata duhej të provonin avantazhet e rrjeteve nervore mbi metodat tradicionale.
Nisma JPEG AI synon të përmirësojë efikasitetin e kompresimit të imazhit, por e keqja është nevoja për të trajnuar rrjetet nervore në sasi të mëdha të dhënash. Një Thirrje për Evidencë (CfE) u publikua pas takimit në lidhje me IEEE ICIP 2020.
Përveç kësaj, sistemi JPEG Pleno po punon për të integruar forma të ndryshme të përmbajtjes plenoptike në një strukturë të vetme për përpunim pa probleme. Kjo teknologji bazohet në fushën vektoriale të rrezeve të dritës të krijuara nga lentet, ndërsa lentet klasike përdorin efektin e shpërndarjes së ndriçimit në rrafshin aktual të imazhit.
Sipas Komitetit JPEG, për të përmirësuar performancën JPEG, Pleno duhet të shtojë përpunimin në cloud për imazhe të tilla, gjë që do të përshpejtojë procesin dhe do të përmirësojë rezultatin përfundimtar. Në fund të fundit, standardi JPEG ka qenë rreth e rrotull për shumë vite, dhe teknologjia po zhvillohet, kështu që është e nevojshme të përmirësohet ajo që tashmë ekziston.
Nuk ka ende asnjë fjalë se kur përdorimi i rrjeteve nervore për kodimin e imazheve dhe përpunimin e cloud do të bëhet standarde industrisë, por hapat e parë në këtë drejtim tashmë janë hedhur.
Burimi: 3dnews.ru