Kompania Collabora publikoi implementimin e një sistemi të mësimit makinë për të rritur efikasitetin e kompresimit të videokonferencave, i cili lejon që, në rastin e transmetimit të videos me fytyrën e pjesëmarrësit, të sigurohet një ulje e nevojshme e kapacitetit të bandes me 10 herë, ndërsa ruan cilësinë në nivelin e H.264. Implementimi është shkruar në Python duke përdorur kuadrin PyTorch dhe është i hapur nën licencën GPLv3.
Metoda lejon rikonstruksionin e detajeve të fytyrës, të humbura gjatë transmetimit me një nivel të lartë kompresimi. Modeli i mësimit të makinës gjeneron një animacion të një koke që flet bazuar në një imazh të veçantë cilësor të fytyrës dhe videon e marrë, duke ndjekur ndryshimin e shprehjeve të fytyrës dhe pozicionin e kokës në video. Nga ana e dërguesit, video transmetohet me një bitrate shumë të ulët, ndërsa nga ana e marrësit përpunohen nga sistemi i mësimit të makinës. Për një rritje të mëtejshme të cilësisë, video e gjeneruar mund të përpunohet me modelin Super-Resolution.
Burimi: opennet.ru
