Pas revolucionit të AI-së është rritur një klasë e ulët punëtorësh e padukshme për shumicën prej nesh: mijëra njerëz me pagë të ulët në SHBA dhe në mbarë botën që analizojnë me kujdes miliona pjesë të të dhënave dhe imazheve për të ndihmuar në ushqyerjen e algoritmeve të fuqishme të AI. Kritikët i quajnë ata "bujkrobërit e rinj".
Pse është e rëndësishme: këta punëtorë - njerëz që etiketojnë të dhënat në mënyrë që kompjuterët të kuptojnë se çfarë po shohin - kanë filluar të tërheqin interesin e shkencëtarëve socialë dhe ekspertëve të tjerë. Këta të fundit thonë se këta shënues mund të shpjegojnë të paktën pjesërisht enigmën e pabarazisë së të ardhurave amerikane – dhe ndoshta si ta zgjidhin atë.
Kontekst: Ne mendojmë për AI si të gjithëdijshëm, por kjo nuk është plotësisht e vërtetë. Inteligjenca artificiale në makinat që drejtojnë vetë, të tilla si ato të bazuara në sensorë, mund të marrë fotografi të detajuara fantastike të rrugëve dhe të njohë rreziqet e të gjitha llojeve. AI mund të ushqehet me çdo situatë drejtimi dhe mund ta përpunojë atë. Por kompanitë që zhvillojnë teknologji vetë-drejtuese kanë nevojë që njerëzit t'u tregojnë se çfarë po shikon AI: pemët, dritat e frenave ose vendkalimet.
- Pa shenja njerëzore, AI është budalla dhe nuk mund të bëjë dallimin midis një merimange dhe një rrokaqiell.
- Por kjo nuk do të thotë që kompanitë paguajnë para të mira për shënuesit. Në të vërtetë, ata paguhen si punëtorët më pak të paguar.
- Kompani nga SHBA ata pretendojnë të paguajnë punëtorë të tillë midis 7 dhe 15 dollarë në orë. Dhe, me sa duket, ky është kufiri i sipërm i pagesës: punëtorë të tillë tërhiqen në platformat crowdsourcing. Në Malajzi, për shembull, paga mesatare është 2.5 dollarë në orë
Pamje më e gjerë: Fituesit janë kompanitë e AI, shumica prej tyre në SHBA, Evropë dhe Kinë. Humbësit janë punëtorë nga vendet e pasura dhe relativisht të varfra, të cilët janë të papaguar më pak.
Si menaxhojnë kompanitë ata që bëjnë markup: Nathaniel Gates, drejtor i Alegio, një platformë me bazë në Teksas, thotë se firma e tij e mban qëllimisht punën deri në detyrat më të thjeshta dhe rutinë të mundshme. Dhe ndërsa kjo zvogëlon shanset e punëtorëve për të përmirësuar aftësitë e tyre - dhe për të marrë paga më të mira - Nathaniel Gates argumenton se të paktën ata po "hapin dyert që më parë ishin të mbyllura për ta".
- «Ne krijojmë vende pune dixhitale, e cila nuk ekzistonte më parë. Dhe këto vende pune po plotësohen nga djem që janë zhvendosur nga automatizimi nga fermat dhe fabrikat, "tha Gates për Axios.
Megjithatë, disa ekspertë thonë se praktika të tilla po krijojnë pabarazi në ekonominë e AI.
- Në librin e ri "Ghost Jobs" Mary Grey dhe Siddharth Suri nga Microsoft Research argumentojnë se punëtorët e markup-it janë një pjesë e spikatur e industrive më dinamike të ekonomisë.
- «Ekonomistët nuk e kanë kuptuar ende si ta vlerësojmë këtë treg”, thotë Grey për Axios. "Ne e kemi vlerësuar një punë të tillë si mallra të qëndrueshme (që ofrojnë përfitime me kalimin e kohës - shënimi i redaktorit), por në realitet është inteligjenca kolektive ajo ku qëndron vlera kryesore."
James Cham, një partner në fondin e sipërmarrjes Bloomberg Beta, mendon se kompanitë e inteligjencës artificiale po luajnë dallimin midis pagës së ulët të koduesve dhe fitimeve të mëdha, afatgjata nga produktet që vijnë nga kjo punë.
- “Kompanitë përfitojnë në terma afatgjatë ndërsa punonjësit paguhen vetëm një herë. Ata paguhen si bujkrobër, duke paguar vetëm një minimum jetik. Dhe pronarët marrin të gjitha fitimet sepse kështu funksionon sistemi,” tha Çami për Axios.
- "Ky është një spekulim i madh"
Ç'pritet më tej: Grey thotë se tregu nuk mund të rrisë vetë pagat e punonjësve të etiketimit të të dhënave.
- Në një epokë kur Rregullat e vjetruara politike dhe ekonomike nuk funksionojnë, dhe shoqëritë janë të rraskapitura, ekspertët duhet të kuptojnë se cilat duhet të jenë të ardhurat e punëtorëve të tillë.
- Çfarë paguhen njerëzit është “çështje morali, jo vetëm ekonomie”, përfundon Grey.
Shkoni më thellë:
përkthim:
Redaktimi: Alexey Ivanov /
Komuniteti:
Burimi: www.habr.com