Kompania NVIDIA publikoi versionin e motorit të simulimit të proceseve fizike PhysX 5.6 dhe setit të mjeteve PhysX SDK. Njëkohësisht, është në dispozicion një version i ri i bibliotekës për modelimin e lëngjeve Flow 2.2.0. Kodi i projektit shpërndahet sipas licencës BSD-3 dhe mbështet platforma Linux, macOS, iOS, Windows dhe Android.
MegjithĂ«se PhysX SDK Ă«shtĂ« publikuar qĂ« nga viti 2018 me kodin burimor nĂ«n licencĂ«n BSD, deri tani kodi ishte publikuar me njĂ« pĂ«rjashtim domethĂ«nĂ«s â nuk pĂ«rfshihej kodi i bĂ«rthamĂ«s sĂ« simulimit (GPU simulation kernel). NĂ« azhurnimin e SDK PhysX 5.6, kompania NVIDIA hapi nĂ«n licencĂ«n BSD tĂ« gjithĂ« kodin e tillĂ« dhe e pĂ«rfshiu atĂ« nĂ« setin e mjeteve SDK. JanĂ« nĂ« dispozicion mbi 500 bĂ«rthama tĂ« gatshme pĂ«r CUDA, tĂ« cilat ofrojnĂ« funksione si dinamika e trupit tĂ« fortĂ«, simulimi i lĂ«ngjeve dhe modelimi i deformimit tĂ« objekteve. PĂ«r mĂ« tepĂ«r, Ă«shtĂ« hapur akses nĂ« Flow GPU me implementimin e plotĂ« tĂ« shenjuesve tĂ« llogaritjeve nĂ« GPU pĂ«r Flow SDK.
PhysX është një nga motorët më të njohur fizikë, i cili përdoret për të përpunuar ndërveprimet fizike në pothuajse një mijë lojëra dhe bën pjesë në shumë motorë lojërash, duke përfshirë Unreal Engine, Unity3D, AnvilNext, Stingray, Dunia 2 dhe REDengine. Motorri është i përshtatshëm për pajisje të ndryshme, nga smartfonët deri te stacionet e punës të fuqishme me CPU dhe GPU me shumë bërthama, dhe lejon përdorimin e mundësive të GPU për të përshpejtuar përpunimin e efekteve.
Ndër aplikimet e PhysX përfshihet realizimi i efekteve si shkatërrimet, shpërthimet, lëvizjet realiste të personazheve dhe automjeteve, tymi që valëvitet, pemët që përkulen nga era, uji që derdhet dhe rrjedh rreth pengesave, veshjet që valëviten dhe shqyhen, si dhe përplasjet dhe ndërveprimet me objekte të ngurta dhe të buta. Përveç zhvillimit të lojërave, motori gjithashtu mund të përdoret në fusha si sintesa e të dhënave për kërkime në fushën e inteligjencës artificiale dhe për stërvitjen e rrjeteve neuronale, krijimin e mjediseve realiste për stërvitjen e robotëve, simulimin e kushteve reale gjatë testimit të mjeteve autonome dhe autopilotëve.
Burimi: opennet.ru
