Обновление MediaPipe, фреймворка для обработки видео и звука с использованием машинного обучения

Kompania Google paraqiti обновление фреймворка MediaPipe, предлагающего набор готовых функций для применения методов машинного обучения при обработке видео и звука в режиме реального времени. Например, MediaPipe можно использовать для распознавания лиц, отслеживания движения пальцев и рук, замены причёски, выявления наличия объектов и отслеживания их перемещения в кадре. Код проекта
distribuohet под лицензией Apache 2.0. Модели обрабатываются с использованием платформ машинного обучения TensorFlow и TFLite.

Burimi: opennet.ru