ProHoster >> Blog >> Lajmet e internetit >> Organizata OSI ka zhvilluar kritere për hapësirën e sistemeve AI.

Organizata OSI ka zhvilluar kritere për hapësirën e sistemeve AI.

Organizata Open Source Initiative (OSI), e angazhuar në verifikimin e licencave për përputhshmërinë me kriteret e Open Source, miratoi dokumentin Open Source AI Definition v1.0 (OSAID), i cili formulon definimin e AI të hapur. Një sistem AI mund të konsiderohet i hapur nëse i përgjigjet kritereve të mëposhtme:

  • MundĂ«sia pĂ«r ta pĂ«rdorur pĂ«r çdo qĂ«llim pa pasur nevojĂ« pĂ«r njĂ« leje tĂ« veçantĂ«;
  • MundĂ«sia pĂ«r ta studiuar funksionimin e sistemit dhe pĂ«r tĂ« inspektuar komponentĂ«t e tij;
  • MundĂ«sia pĂ«r tĂ« bĂ«rĂ« ndryshime pĂ«r çdo qĂ«llim, duke pĂ«rfshirĂ« ndryshimin e informacionit tĂ« prodhuar nga sistemi;
  • MundĂ«sia pĂ«r ta transferuar atĂ« te tĂ« tjerĂ«t si versionin origjinal, ashtu edhe redaktimin pas ndryshimeve, pa kufizime mbi qĂ«llimet e pĂ«rdorimit.

Për të ofruar mundësitë e ndryshimeve, një sistem AI i hapur duhet të përfshijë:

  • Informacione tĂ« detajuara rreth tĂ« dhĂ«nave tĂ« pĂ«rdorura gjatĂ« trajnimitt dhe metodologjisĂ« sĂ« trajnimit. Informacioni duhet tĂ« jetĂ« i mjaftueshĂ«m qĂ« njĂ« zhvillues profesionist tĂ« mund tĂ« rivendosĂ« njĂ« sistem AI ekvivalent me forcat e tij, duke pĂ«rdorur tĂ« njĂ«jtat ose tĂ« ngjashmet tĂ« dhĂ«na pĂ«r trajnim.
  • Kodi burimor qĂ« lejon si ekzekutimin e sistemit AI ashtu edhe procesin e trajnimit tĂ« tij. Kodi gjithashtu duhet tĂ« mbulojĂ« fusha tĂ« tilla si parapĂ«rpunimi, verifikimi i tĂ« dhĂ«nave dhe tokenizimi. PĂ«r mĂ« tepĂ«r, duhet tĂ« jepet njĂ« pĂ«rshkrim i detajuar i arkitekturĂ«s sĂ« modelit.
  • Parametrat e modelit (peshat), qĂ« nĂ«nkuptojnĂ« njĂ« prerje tĂ« gatshme pĂ«r pĂ«rdorim pas trajnimit ose variantin pĂ«rfundimtar tĂ« optimizuar tĂ« modelit.

Modelet e mëdha gjuhësore të mësimit të makinerive, të pranuara si të përputhshme me kriteret e përgatitura: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) dhe T5 (Google).

Modelet e mëdha gjuhësore të mësimit të makinerive që pretendonin se janë të përputhshme, por kërkojnë ndryshime në licencat ose rregullat e përdorimit: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) dhe Falcon (TII).

Modelet e mëdha gjuhësore të mësimit të makinerive, të pranuara si të papërputhshme me kriteret e sistemeve të hapura AI, për shkak të mungesës së komponenteve të nevojshme ose për shkak të kërkesave që janë të papërputhshme me parimet e Open Source: Llama2 (Meta), Grok (X/Twitter), Phi-2 (Microsoft) dhe Mixtral (Mistral).

Burimi: opennet.ru

Bli njĂ« hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqet me mbrojtje DDoS, VPS VDS serverĂ« đŸ”„ Bli njĂ« hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqet me mbrojtje DDoS, VPS VDS serverĂ« | ProHoster