ProHoster >> Blog >> Lajmet e internetit >> Projekti Debian nisi votimin e përgjithshëm për kriteret e hapjes së modeleve AI

Projekti Debian nisi votimin e përgjithshëm për kriteret e hapjes së modeleve AI

Projekti Debian njoftoi për një votim të përgjithshëm (GR, rezoluta e përgjithshme) nga zhvilluesit e projektit për miratimin e kritereve të pranimit të modeleve të mësimit të makinerisë në depozitën kryesore të projektit. Në këtë fazë, është nisur diskutimi, pas së cilës do të fillojë mbledhja e votave (data e fillimit të votimit ende nuk është përcaktuar). Të drejtën e votës e kanë rreth një mijë zhvillues që përfshihen në mbështetje të paketave dhe mirëmbajtjen e infrastrukturës Debian.

Modelet AI, që shpërndahen nën licenca të hapura, por pa ofruar materialin burimor dhe mjetet për trajnimin e modelit, propozohet të njihen si të papajtueshme me kriteret e Debian, që përcaktojnë softuerin e lirë (DFSG, Direktivë për Softuerin e Lirë të Debian). Në rastin e miratimit të propozimit, modelet e tilla nuk do të kenë mundësi të përfshihen në depozitën kryesore të projektit («main»). Mundësia e ofrimit të modeleve të tilla në depozitat «non-free» në votimin e nisur nuk shqyrtohet.

Mes problemeve që paraqiten në mungesë të të dhënave të përdorura gjatë trajnimit, përmenden:

  • Mungesa e tĂ« dhĂ«nave burimore ose programeve qĂ« pĂ«rdoren pĂ«r trajnimin e modelit, kufizon shumĂ« mundĂ«sitĂ« pĂ«r modifikimin e modeleve tĂ« pĂ«rfunduara AI. MegjithĂ«se licenca lejon modifikimin, nĂ« praktikĂ« kjo Ă«shtĂ« e vĂ«shtirĂ«. Modifikimi mund tĂ« jetĂ« i nevojshĂ«m, pĂ«r shembull, nĂ« rastin e zĂ«vendĂ«simit tĂ« tokenizatorit tĂ« nevojshĂ«m pĂ«r shtimin e mbĂ«shtetjes pĂ«r gjuhĂ« tĂ« reja.
  • TĂ« dhĂ«nat e pĂ«rdorura pĂ«r trajnimin e modelit mund tĂ« interpretohen si «kode burimore» tĂ« modelit, ndĂ«rsa modeli i gatshĂ«m si rezultat i pĂ«rpunimit tĂ« kĂ«saj «kode burimore» me mjetet pĂ«r trajnim. Prandaj, pĂ«r njĂ« modifikim tĂ« plotĂ« tĂ« modelit duhet tĂ« ekzistojĂ« mundĂ«sia pĂ«r modifikimin e tĂ« dhĂ«nave burimore dhe mjeteve.
  • PamundĂ«sia pĂ«r tĂ« riprodhuar punĂ«n e kryer pĂ«r krijimin e modelit, pa pasur akses nĂ« tĂ« dhĂ«nat burimore dhe mjete.
  • Problemet e sigurisĂ« dhe etike. Pa tĂ« dhĂ«nat burimore dhe mjete, mundĂ«sia pĂ«r tĂ« eliminuar vulnerabilitetet nĂ« modelet Ă«shtĂ« e kufizuar nĂ« pĂ«rdorimin e patch-eve binare ose zĂ«vendĂ«simin e plotĂ« tĂ« modelit. TĂ« tilla patch-e mund tĂ« pĂ«rgatiten vetĂ«m nga autori i modelit, dhe konsumatorĂ«t e modelit bĂ«hen plotĂ«sisht tĂ« varur nga ai. NĂ« tĂ« njĂ«jtĂ«n kohĂ«, askush, duke pĂ«rfshirĂ« autorĂ«t e modelit, nuk Ă«shtĂ« nĂ« gjendje tĂ« kuptojĂ« thelbin e ndryshimeve tĂ« propozuara nĂ« kĂ«tĂ« mĂ«nyrĂ«. Mungesa e tĂ« dhĂ«nave burimore gjithashtu e vĂ«shtirĂ«son identifikimin e vendosjes sĂ« backdoore nĂ« modelet e mĂ«simit tĂ« makinerisĂ«.
  • Kufizime nĂ« studim. Pa tĂ« dhĂ«nat burimore, Ă«shtĂ« e pamundur tĂ« konfirmohet se modeli Ă«shtĂ« trajnuar me tĂ« dhĂ«na tĂ« ofruara nĂ«n licenca qĂ« lejojnĂ« njĂ« pĂ«rdorim tĂ« tillĂ«, ose tĂ« pĂ«rjashtohet se gjatĂ« trajnimit nuk janĂ« pĂ«rdorur tĂ« dhĂ«na tĂ« marra nĂ« mĂ«nyrĂ« ilegale. Gjithashtu, nĂ«se gjatĂ« trajnimit janĂ« pĂ«rdorur tĂ« dhĂ«na nĂ«n licencĂ«n GPL, mund tĂ« jetĂ« e nevojshme analiza e ekzistencĂ«s nĂ« rezultatin e modelit tĂ« fragmenteve me kopjen e kĂ«tyre tĂ« dhĂ«nave, pĂ«r tĂ« cilat kĂ«rkohet pĂ«rmendja e burimit dhe licencĂ«s. Zhvilluesi mund tĂ« shtojĂ« nĂ« projektin e tij kod/konten tĂ« gjeneruar nga modeli dhe pa dashur tĂ« shkelĂ« licencĂ«n pĂ«r disa tĂ« dhĂ«na burimore.

Në tetor të vitit të kaluar, organizata OSI (Open Source Initiative) publikoi një përkufizim të sistemit të hapur AI (Open Source AI). Një sistem i hapur AI duhet të ofrojë këto mundësi: përdorim për çdo qëllim pa pasur nevojë për një leje të veçantë; studim i punës së sistemit dhe inspektim i komponenteve të tij; ndryshime për çdo qëllim; transferim të palëve të treta si version burimur, ashtu edhe redaksionin pas ndryshimeve, pa kufizim të qëllimeve të përdorimit. Një sistem i hapur AI duhet të përfshijë informacion të detajuar mbi arkitekturën e modelit, të dhënat e përdorura gjatë trajnimit dhe metodologjinë e trajnimit, si dhe kodin burimor për ekzekutimin dhe trajnimin e sistemit AI. Informacioni duhet të jetë mjaftueshëm për një zhvillues profesional që të jetë në gjendje të rikrijojë një sistem AI ekuivalent, duke përdorur të njëjtat ose të dhëna të ngjashme për trajnimin.

Organizata pĂ«r mbrojtjen e tĂ« drejtave Software Freedom Conservancy (SFC) kritikoi kĂ«tĂ« pĂ«rkufizim. PakĂ«naqĂ«sia Ă«shtĂ« shkaktuar nga fakti se nĂ« kriteret mungojnĂ« kĂ«rkesat pĂ«r ofrimin e tĂ« dhĂ«nave tĂ« pĂ«rdorura pĂ«r trajnimin e modelit. NĂ« pĂ«rkufizimin e OSI, kĂ«rkohet vetĂ«m sigurimi i informacionit tĂ« detajuar mbi tĂ« dhĂ«nat e pĂ«rdorura gjatĂ« trajnimit, dhe jo vetĂ« tĂ« dhĂ«nat. PĂ«rkufizimi i miratuar garanton vetĂ«m dy nga katĂ«r liritĂ« e shpallura tĂ« Open Source — mundĂ«sinĂ« e pĂ«rdorimit dhe mundĂ«sinĂ« e shpĂ«rndarjes, ndĂ«rsa mundĂ«sitĂ« pĂ«r tĂ« modifikuar dhe studiuar nuk janĂ« plotĂ«sisht tĂ« garantuara.

Zgjidhja OSI shpjegohet nga fakti se publikimi i të dhënave burimore në shumë raste është i pamundur për shkak të arsyeve që nuk varen nga zhvilluesi i modelit AI, siç janë nevoja për të ruajtur privatësinë, përdorimi i materialeve të mbrojtura me të drejtat e autorit, licencimi i të dhënave nga furnizues të jashtëm etj. Në rast se do të shtohej një kërkesë për ofrimin e të dhënave, asnjë nga modelet e gjuhës së madhe ekzistuese nuk do të arrinte statusin e hapur, dhe vetë ky përkufizim do të bëhej një utopi e pakapshme.

Burimi: opennet.ru

Bli njĂ« hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqet me mbrojtje DDoS, VPS VDS serverĂ« đŸ”„ Bli njĂ« hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqet me mbrojtje DDoS, VPS VDS serverĂ« | ProHoster