Këshilli drejtues i shpërndarjes Gentoo Linux miratoi rregulla që ndalojnë pranimin e përmbajtjes në Gentoo, e krijuar me mjete AI që përpunojnë kërkesa në gjuhën natyrore, siç janë ChatGPT, Bard dhe GitHub Copilot. Të tilla mjete nuk duhet të përdoren gjatë shkrimit të kodit të komponentëve Gentoo, krijimit të ebuild, përgatitjes së dokumentacionit dhe dorëzimit të raporteve mbi gabimet.
Kërcënimet kryesore, për të cilat ndalohet përdorimi i mjeteve AI në Gentoo:
- Pasiguria në lidhje me shkeljen e mundshme të të drejtave të autorit në përmbajtjen e krijuar me ndihmën e modeleve të trajnuara në një sasi të madhe të informacionit, përfshirë veprat e mbrojtura nga të drejtat e autorit. Gjithashtu, përmendet pamundësia për të garantuar përmbushjen e kërkesave të licencës në kodin e gjeneruar përmes mjeteve AI. Kodi i gjeneruar nga AI mund të konsiderohet si krijim i një vepre derive nga kodi që është përdorur për trajnim të modelit dhe shpërndahet nën licenca të caktuara.
Për shembull, kur modelit i mësohet kodi me licencë që kërkon njohjen e autorit (atribut), kërkesa e tillë nuk përmbushet në kodin e ofruar nga mjetet e AI, çka mund të konsiderohet shkelje e shumicës së licencave të hapura, si GPL, MIT dhe Apache. Mund të ketë gjithashtu probleme me përputhshmërinë e licencave kur integromi në projekte nën licenca permissive kodin e gjeneruar me modele të trajnuara në kode me licenca copyleft.
- Problemet e mundshme me cilësinë. shqetësimet janë se kodi ose teksti i gjeneruar nga mjetet e AI mund të duket korrekt, por të ketë probleme të pashprehura dhe mosmarrëveshje me faktet. Përdorimi i këtij lloj përmbajtjeje pa verifikim mund të çojë në uljen e cilësisë së projekteve. Për shembull, kodi i sintetizuar mund të përsëri gabimet e kodit që është përdorur për të trajnuar modelin, gjë që në fund do të çojë në shfaqjen e vulnerabiliteteve dhe mungesën e kontrollave të nevojshme gjatë përpunimit të të dhënave të jashtme.
Kontrolli kërkon më shumë punë për fakt-checking dhe rishikimin e kodit. Duke analizuar raporte të automatikisht të gjeneruara për gabime, zhvilluesit janë të detyruar të shpenzojnë shumë kohë për të analizuar raporte të padobishme dhe të verifikojnë të dhënat e përmendura disa herë, pasi cilësia e jashtme e paraqitjes shkakton besim në informacion dhe krijon ndjenjën se rishikuesi nuk e mori vesh diçka siç duhet.
- Çështjet etike, që lidhen me shkeljen e të drejtave të autorit gjatë trajnimit të modeleve, ndikimi negativ në ekologji për shkak të konsumit të lartë të energjisë gjatë krijimit të modeleve, pushimet nga puna për shkak të zëvendësimit të stafit me shërbime AI, ulja e cilësisë së shërbimeve pas zëvendësimit të shërbimeve të mbështetjes me bota, zgjerimi i mundësive për spam dhe mashtrim.
Në njoftim theksohet se kërkesa e re mund të anulohet përzgjedhshëm për mjetet AI për të cilat do të dëshmohet se nuk kanë probleme me të drejtat e autorit, cilësinë dhe etiken.
Burimi: opennet.ru
