Në procesin e transformimit dixhital të ekonomisë, njerëzimi duhet të ndërtojë gjithnjë e më shumë qendra të përpunimit të të dhënave. Vetë qendrat e të dhënave duhet gjithashtu të transformohen: çështjet e tolerancës së tyre ndaj gabimeve dhe efikasitetit të energjisë tani janë më të rëndësishme se kurrë. Objektet konsumojnë sasi të mëdha energjie elektrike dhe dështimet e infrastrukturës kritike të TI-së që ndodhen brenda tyre janë të kushtueshme për bizneset. Inteligjenca artificiale dhe teknologjitë e mësimit të makinerive po u vijnë në ndihmë inxhinierëve - vitet e fundit ato janë përdorur gjithnjë e më shumë për të krijuar qendra më të avancuara të të dhënave. Kjo qasje rrit disponueshmërinë e objekteve, zvogëlon numrin e dështimeve dhe zvogëlon kostot operative.
Si funksionon kjo gjë?
Inteligjenca artificiale dhe teknologjitë e mësimit të makinerive përdoren për të automatizuar vendimmarrjen operacionale bazuar në të dhënat e mbledhura nga sensorë të ndryshëm. Si rregull, mjete të tilla janë të integruara me sistemet e klasës DCIM (Menaxhimi i Infrastrukturës së Qendrës së të Dhënave) dhe ju lejojnë të parashikoni shfaqjen e situatave emergjente, si dhe të optimizoni funksionimin e pajisjeve të IT, infrastrukturës inxhinierike dhe madje edhe personelit të shërbimit. Shumë shpesh, prodhuesit ofrojnë shërbime cloud për pronarët e qendrave të të dhënave që grumbullojnë dhe përpunojnë të dhëna nga shumë klientë. Sisteme të tilla përgjithësojnë përvojën e funksionimit të qendrave të ndryshme të të dhënave, dhe për këtë arsye funksionojnë më mirë se produktet vendase.
Menaxhimi i infrastrukturës së TI-së
HPE promovon shërbimin analitik parashikues të cloud
Furnizimi me energji elektrike dhe ftohja
Një fushë tjetër e aplikimit të AI në qendrat e të dhënave lidhet me menaxhimin e infrastrukturës inxhinierike dhe mbi të gjitha ftohjen, pjesa e së cilës në konsumin total të energjisë së një objekti mund të kalojë 30%. Google ishte një nga të parët që mendoi për ftohjen inteligjente: në vitin 2016, së bashku me DeepMind, u zhvillua
Shembuj të tjerë
Ka shumë zgjidhje inovative inteligjente për qendrat e të dhënave në treg dhe të reja po shfaqen vazhdimisht. Wave2Wave ka krijuar një sistem ndërrimi robotik me fibra optike për të organizuar automatikisht lidhjet e kryqëzuara në nyjet e shkëmbimit të trafikut (Meet Me Rooms) brenda qendrës së të dhënave. Sistemi i zhvilluar nga ROOT Data Center dhe LitBit përdor AI për të monitoruar grupet rezervë të gjeneratorëve me naftë, dhe Romonet ka krijuar një zgjidhje softuerike vetë-mësuese për optimizimin e infrastrukturës. Zgjidhjet e krijuara nga Vigilent përdorin mësimin e makinerive për të parashikuar dështimet dhe për të optimizuar kushtet e temperaturës në ambientet e qendrës së të dhënave. Futja e inteligjencës artificiale, mësimit të makinerive dhe teknologjive të tjera inovative për automatizimin e proceseve në qendrat e të dhënave filloi relativisht kohët e fundit, por sot kjo është një nga fushat më premtuese të zhvillimit të industrisë. Qendrat e sotme të të dhënave janë bërë shumë të mëdha dhe komplekse për t'u menaxhuar në mënyrë efektive manualisht.
Burimi: www.habr.com