Koha e nevojshme për të lexuar 11 minuta
Ne dhe Gartner Square 2019 BI :)
Qëllimi i këtij artikulli është të krahasojë tre platforma kryesore të BI që janë në liderët e kuadratit Gartner:
- Power BI (Microsoft)
- Tablo
— Qlik
Figura 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Emri im është Andrey Zhdanov, unë jam kreu i departamentit të analitikës në Analytics Group (). Ne ndërtojmë raporte vizuale mbi marketingun, shitjet, financat, logjistikën, me fjalë të tjera, ne angazhohemi në analitikën e biznesit dhe vizualizimin e të dhënave.
Unë dhe kolegët e mi kemi disa vite që punojmë me platforma të ndryshme BI. Ne kemi përvojë shumë të mirë të projektit, e cila na lejon të krahasojmë platformat nga këndvështrimi i zhvilluesve, analistëve, përdoruesve të biznesit dhe zbatuesve të sistemeve BI.
Ne do të kemi një artikull të veçantë për krahasimin e çmimeve dhe dizajnin vizual të këtyre sistemeve BI, kështu që këtu do të përpiqemi t'i vlerësojmë këto sisteme nga këndvështrimi i një analisti dhe zhvilluesi.
Le të theksojmë disa fusha për analizë dhe t'i vlerësojmë ato duke përdorur një sistem 3-pikësh:
— Pragu i hyrjes dhe kërkesat për një analist;
— Burimet e të dhënave;
- Pastrimi i të dhënave, ETL (Ekstrakt, transformim, ngarkesë)
— Vizualizimet dhe zhvillimi
— Mjedisi i korporatës — serveri, raportet
— Mbështetje për pajisjet mobile
— Analitikë e integruar (të integruar) në aplikacione/faqe të palëve të treta
1. Pragu i hyrjes dhe kërkesat për një analist
Power BI
Kam parë shumë përdorues të Power BI që nuk ishin profesionistë të IT-së, por mund të krijonin një raport mjaft të mirë. Power BI përdor të njëjtën gjuhë pyetjesh si Excel - Power Query dhe gjuhën e formulës DAX. Shumë analistë e njohin mirë Excel-in, kështu që kalimi në këtë sistem BI është mjaft i lehtë për ta.
Shumica e veprimeve janë mjaft të lehta për t'u kryer në redaktuesin e pyetjeve. Plus ka një redaktues të avancuar me gjuhën M për profesionistët.
Figura 2. Power BI Query Builder
Ndjenja Qlik
Qlik Sense duket shumë miqësore - një numër i vogël cilësimesh, një aftësi e shpejtë për të krijuar një raport, ju mund të përdorni projektuesin e ngarkesës së të dhënave.
Në fillim duket më e thjeshtë se Power BI dhe Tableau. Por nga përvoja do të them se pas një kohe, kur analisti të krijojë disa raporte të thjeshta dhe të ketë nevojë për diçka më komplekse, ai do të përballet me nevojën për të programuar.
Qlik ka një gjuhë shumë të fuqishme për ngarkimin dhe përpunimin e të dhënave. Ka gjuhën e vet të formulës, Set Analysis. Prandaj, analisti duhet të jetë në gjendje të shkruajë pyetje dhe lidhje, të vendosë të dhëna në tabela virtuale dhe të përdorë në mënyrë aktive variablat. Aftësitë e gjuhës janë shumë të gjera, por do të kërkojë mësim. Ndoshta të gjithë analistët e Qlik-ut që njoh kanë një lloj sfondi serioz të IT-së.
Integruesit Qlik, si ne, shpesh duan të flasin për modelin shoqërues, kur gjatë ngarkimit të të dhënave, të gjitha ato vendosen në RAM dhe lidhja midis të dhënave kryhet nga mekanizmi i brendshëm i platformës. Që gjatë zgjedhjes së vlerave, nënpyetjet e brendshme nuk kryhen, si në bazat e të dhënave klasike. Të dhënat sigurohen pothuajse menjëherë për shkak të vlerave dhe marrëdhënieve të para-indeksuara.
Vërtetë, në praktikë kjo çon në krijimin e bashkimeve automatike të tabelave kur emrat e fushave përputhen. Për shembull, nuk mund të keni tabela të ndryshme pa marrëdhënie që do të kenë të njëjtën fushë. Duhet të mësoheni me këtë. Ju duhet ose të riemërtoni kolonat dhe të siguroheni që emrat të mos përputhen, ose të kombinoni të gjitha tabelat e fakteve në një dhe t'i rrethoni ato me drejtori të tipit yll. Ndoshta është i përshtatshëm për fillestarët, por për analistët me përvojë nuk ka rëndësi.
Një ndërfaqe tipike për ngarkimin dhe përpunimin e të dhënave për një analist duket kështu.
Figura 3. Redaktori i ngarkesës së të dhënave Qlik Sense, tabela e kalendarit
Shënim: Në Power BI situata zakonisht duket ndryshe, ju lini tabela të ndryshme faktesh dhe referencash, mund t'i bashkoni manualisht tabelat në mënyrën klasike, d.m.th. I krahasoj me dorë kolonat me njëra-tjetrën.
Tablo
Zhvilluesit e pozicionojnë Tableau si BI me një ndërfaqe të përshtatshme dhe miqësore që do t'i lejojë analistit të studiojë në mënyrë të pavarur të dhënat e tyre. Po, në kompaninë tonë kishte analistë të cilët, pa përvojë në IT, mund të bënin raportet e tyre. Por unë do të ulë vlerësimin tim për Tableau për disa arsye:
— Lokalizimi i dobët me gjuhën ruse
— Serverët e Tableau Online nuk ndodhen në Federatën Ruse
— Një konstruktor ngarkese mjaft i thjeshtë fillon të shkaktojë probleme kur ju duhet të ndërtoni një model mjaft kompleks të dhënash.
Figura 4. Ndërtuesi i ngarkesës së të dhënave të tabelës
Një nga pyetjet që u bëjmë analistëve të Tableau gjatë intervistave është "Si të ndërtojmë një model tabelash faktesh me tabela referencë pa vendosur gjithçka në një tabelë të vetme?!" Përzierja e të dhënave kërkon përdorim të kujdesshëm. Unë kam korrigjuar gabimet e dyfishimit të të dhënave shumë herë midis analistëve të mi pas bashkimeve të tilla.
Plus, Tableau ka një sistem mjaft unik, ku bëni çdo tabelë në një Fletë të veçantë dhe më pas krijoni një Panel, ku filloni të vendosni fletët e krijuara. Pastaj mund të krijoni një Histori, ky është një kombinim i paneleve të ndryshme. Zhvillimi në Qlik dhe Power BI është më i thjeshtë në këtë drejtim; ju hidhni menjëherë shabllonet e grafikëve në fletë, vendosni masat dhe matjet dhe Paneli është gati. Më duket se kostot e punës për përgatitjen në Tableau po rriten për shkak të kësaj.
2. Burimet e të dhënave dhe shkarkimi
Nuk ka asnjë fitues të qartë në këtë seksion, por ne do të theksojmë Qlik për shkak të disa veçorive të këndshme.
Tableau në versionin falas është i kufizuar në burime, por në artikujt tanë ne fokusohemi më shumë te biznesi dhe bizneset mund të përballojnë produkte dhe analistët komercialë. Prandaj, Tableau nuk e uli vlerësimin e tij për këtë parametër.
Figura 5. Lista e burimeve të mundshme të Tabelës
Përndryshe, lista e burimeve është mbresëlënëse kudo - të gjithë skedarët e tabelave, të gjitha bazat e të dhënave standarde, lidhjet në ueb, gjithçka funksionon kudo. Nuk kam hasur në ruajtje jo standarde të të dhënave, ato mund të kenë nuancat e tyre, por në shumicën e rasteve nuk do të keni probleme me ngarkimin e të dhënave. Përjashtimi i vetëm është 1C. Nuk ka lidhje të drejtpërdrejta me 1C.
Partnerët e Qlik në Rusi shesin lidhësit e tyre për 100 - 000 rubla, por në shumicën e rasteve është më e lirë të bësh ngarkime nga 200C në FTP në Excel ose një bazë të dhënash SQL. Ose mund të publikoni një bazë të dhënash 000C në ueb dhe të lidheni me të duke përdorur protokollin Odata.
PowerBI dhe Tableau mund ta bëjnë këtë si standard, por Qlik do të kërkojë një lidhës me pagesë, kështu që është gjithashtu më e lehtë ta ngarkosh atë në një bazë të dhënash të ndërmjetme. Në çdo rast, të gjitha problemet e lidhjes mund të zgjidhen.
Figura 6. Lista e burimeve të mundshme të Qlik Sense
Për më tepër, vlen të përmendet një veçori e Qlik-it që ato ofrojnë lidhës me pagesë dhe falas si një produkt të veçantë.
Figura 7. Lidhës shtesë Qlik Sense
Nga përvoja, do të shtoj se me vëllime të mëdha të dhënash ose burime të shumta, nuk këshillohet gjithmonë të lidhni menjëherë sistemin BI. Projektet serioze zakonisht përdorin një depo të dhënash, një bazë të dhënash me të dhëna tashmë të përgatitura për analizë, etj. Ju nuk mund të merrni dhe ngarkoni, të themi, 1 miliard regjistrime në një sistem BI. Këtu tashmë duhet të mendoni përmes arkitekturës së zgjidhjes.
Figura 8. Burimet e të dhënave të Power BI
Por pse u veçua Qliku? Më pëlqejnë shumë 3 gjëra:
- Skedarët QVD
Formati vetanak i ruajtjes së të dhënave. Ndonjëherë është e mundur të ndërtohen projekte serioze tregtare vetëm në skedarë QVD. Për shembull, niveli i parë janë të dhëna të papërpunuara. Niveli i dytë janë skedarët e përpunuar. Niveli i tretë janë të dhënat e grumbulluara, etj. Këta skedarë mund të përdoren në aplikacione të ndryshme dhe punonjës dhe shërbime të ndryshme mund të jenë përgjegjës për to. Shpejtësia e shkarkimit nga skedarë të tillë është dhjetë herë më e shpejtë se nga burimet konvencionale të të dhënave. Kjo ju lejon të kurseni në kostot e bazës së të dhënave dhe të ndani informacione midis aplikacioneve të ndryshme Qlik.
— Ngarkimi në rritje i të dhënave
Po, Power BI dhe Tableau mund ta bëjnë këtë gjithashtu. Por Power BI kërkon një version të shtrenjtë Premium dhe Tableau nuk ka fleksibilitetin e Qlik. Në Qlik, duke përdorur skedarët QVD, mund të bëni fotografi të sistemeve në kohë të ndryshme dhe më pas t'i përpunoni këto të dhëna sipas dëshirës tuaj.
— Lidhja e skripteve të jashtme
Përveç skedarëve QVD për ruajtjen e të dhënave, në Qlik kodi i skriptit mund të merret edhe jashtë aplikacionit dhe të përfshihet me komandën Include. Kjo tashmë ju lejon të organizoni punën ekipore, të përdorni sisteme të kontrollit të versioneve dhe të menaxhoni një kod të vetëm për aplikacione të ndryshme. Power BI ka një redaktues të avancuar të pyetjeve, por ne nuk ishim në gjendje të konfiguronim një punë të tillë ekipore si në Qlik. Në përgjithësi, të gjitha BI-të kanë probleme me këtë; është thjesht e pamundur të menaxhohen njëkohësisht të dhënat, kodet dhe vizualizimet në të gjitha aplikacionet nga një vend i vetëm. Më së shumti që mundëm të bënim ishte nxjerrja e skedarëve QVD dhe kodit të skriptit. Elementet vizuale duhet të redaktohen brenda vetë raporteve, gjë që nuk na lejon të ndryshojmë masivisht vizualizimet për të gjithë klientët në të njëjtën kohë.
Por çfarë ndodh me një mekanizëm të tillë si Lidhja Live? Tableau dhe Power BI mbështesin lidhjen LIVE me një sërë burimesh, ndryshe nga Qlik. Ne jemi mjaft indiferentë ndaj kësaj veçorie, sepse... Praktika tregon se kur bëhet fjalë për të dhëna të mëdha, puna me një lidhje LIVE bëhet thjesht e pamundur. Dhe BI në shumicën e rasteve nevojitet për të dhëna të mëdha.
3. Pastrimi i të dhënave, ETL (Ekstrakt, transformim, ngarkesë)
Në këtë seksion kam 2 drejtues, Qlik Sense dhe Power Bi.
Le të themi se Qlik është i fuqishëm, por kompleks. Pasi të kuptoni gjuhën e tyre të ngjashme me SQL-në, mund të bëni pothuajse gjithçka - tabela virtuale, bashkime dhe bashkime tabelash, kaloni nëpër tabelë dhe gjeneroni tabela të reja, një grup komandash për përpunimin e rreshtave. Për shembull, një fushë në 1 qelizë që është e mbushur me të dhëna si "Ivanov 851 Bely" në fluturim mund të zbërthehet jo vetëm në 3 kolona (siç mund të bëjë të gjithë), por edhe në 3 rreshta menjëherë, për shembull. Është gjithashtu e lehtë të bësh të njëjtën gjë në fluturim duke kombinuar 3 rreshta në 1.
Figura 9. Si të ngarkoni dhe transpozoni një tabelë në Qlik Sense nga Google Sheets
Power BI duket më e thjeshtë në këtë drejtim, por shumica e problemeve mund të zgjidhen lehtësisht përmes projektuesit të pyetjeve. Vendosa një numër parametrash, transpozova tabelën, punova me të dhënat dhe e gjithë kjo pa asnjë rresht kodi.
Figura 10. Si të ngarkoni dhe transpozoni një tabelë në Power BI nga AmoCRM
Tableau më duket se ka një ideologji tjetër. Ata janë më shumë për bukurinë dhe dizajnin. Duket shumë e vështirë të lidhësh një mori burimesh të ndryshme, t'i kombinosh të gjitha dhe t'i përpunosh brenda Tableau. Në projektet komerciale, në shumicën e rasteve, të dhënat janë përgatitur dhe grumbulluar tashmë për Tableau në magazina dhe baza të të dhënave.
Figura 11. Si të ngarkoni dhe transpozoni një tabelë në Tableau
4. Vizualizimet
Në këtë rubrikë nuk vumë në pah liderin. Do të kemi një artikull të veçantë ku, duke përdorur shembullin e një rasti, do të tregojmë të njëjtin raport në të 3 sistemet . Është më shumë çështje shije dhe aftësie e analistit. Në internet mund të gjeni fotografi shumë të bukura të ndërtuara në bazë të ndonjë prej këtyre sistemeve. Aftësitë bazë të vizualizimit janë afërsisht të njëjta për të gjithë. Pjesa tjetër zgjidhet duke përdorur Extensons. Ka me pagesë dhe falas. Ka shtesa nga vetë shitësit, si dhe nga përkthyes të pavarur dhe integrues. Ju mund të shkruani shtrirjen tuaj të vizualizimit për çdo platformë.
Më pëlqen stili i Tableau, mendoj se është i rreptë dhe korporativ. Por marrja e një fotografie vërtet të bukur në Tableau është e vështirë. Një shembull i shkëlqyer i një vizualizimi të Tabelës duke përdorur vetëm shtesa. Nuk do të mund ta përsëris këtë, sepse... Nuk i kam këto shtesa, por duket bukur.
Figura 12. Paraqitja e raporteve të tabelës me zgjerime
Power BI gjithashtu mund të bëhet interesante.
Figura 13. Paraqitja e raporteve të Power Bi c Extensions
E vetmja gjë që nuk e kuptoj për Power BI është pse ato kanë ngjyra kaq të çuditshme të paracaktuara. Në çdo tabelë, unë jam i detyruar të ndryshoj ngjyrën në atë të markës time, të korporatës dhe jam i befasuar nga ngjyrosja standarde.
Qlik Sense varet gjithashtu nga Extensions. Përdorimi i shtesave mund të ndryshojë raportet përtej njohjes. Ju gjithashtu mund të shtoni temën dhe dizajnin tuaj.
Figura 14. Paraqitja e raporteve Qlik Sense me Extensions
Nga këndvështrimi i zhvilluesit, unë preferoj Qlik Sense për shkak të opsioneve standarde si dimensionet dhe masat alternative. Ju mund të vendosni disa dimensione dhe masa në cilësimet e vizualizimit, dhe përdoruesi mund të vendosë lehtësisht se çfarë duhet të shikojë në një tabelë të veçantë.
Në Power Bi dhe Tableau, më duhet të konfiguroj parametrat, butonat, të programoj sjelljen e sistemit në varësi të këtyre parametrave. Pyes veten pse është kaq e vështirë. E njëjta gjë me aftësinë për të ndryshuar llojin e villizimit.
Në Qlik mund të fshehni lloje të ndryshme vizualizimesh në një objekt, por në Power BI dhe Tableau kjo është më e vështirë. Përsëri, kjo varet më shumë nga aftësia e interpretuesit. Ju mund të bëni një kryevepër në çdo sistem, por pa përvojë do të përfundoni me grafikë joekspresive kudo.
5. Mjedisi i korporatës - serveri, raportet
Të gjitha produktet kanë versione të serverit të korporatës. Unë kam punuar me të gjitha edicionet dhe mund të them se të gjitha kanë pika të forta dhe të dobëta. Zgjedhja e produktit duhet të bazohet në kërkesat tuaja të softuerit, duke marrë parasysh nuancat e tyre. Të gjithë shitësit mund të caktojnë të drejta si në nivel llogarie ashtu edhe në nivel grupi, dhe në nivelin e sigurisë së rreshtit të të dhënave. Përditësimi automatik i raporteve në një orar është i disponueshëm.
Qlik Sense Enterprise është një mundësi e shkëlqyer për të ndërtuar analitikë brenda organizatës suaj për bizneset e mesme. Kjo mund të duket më e shtrenjtë se Power BI Pro, por mos harroni se serverët Power BI Pro ndodhen në cloud në territorin e Microsoft dhe nuk mund të ndikoni në performancën dhe kur keni nevojë për Power BI Premium, i cili mund të vendoset në serverët tuaj, atëherë çmimi fillon nga 5000 dollarë në muaj.
Qlik Sense Enterprise fillon nga 230 RUB. për 000 licenca (tarifa në vit, pastaj vetëm mbështetje teknike), e cila është shumë më e përballueshme se Power BI Premium. Dhe Qlik Sense Enterprise do t'ju lejojë të përdorni të gjitha aftësitë e Qlik. Ndoshta përveç njërit. Për disa arsye, Qlik vendosi që një veçori e tillë si aftësia për të dërguar raporte PDF me email duhet të ofrohet si një shërbim i veçantë NPrinting.
Por Qlik Sense Enterprise është më i fuqishëm se Power BI Pro dhe për këtë arsye mund të bëhet krahasimi i mëposhtëm.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, me aftësi të barabarta rezulton më e lirë për implementime mesatare. Zbatimet e mëdha zakonisht llogariten nga ana e shitësit, ku ato mund të ofrojnë kushte individuale për kompaninë tuaj.
Në këtë drejtim, ne do t'i japim përparësi Qlik Sense Enterprise, ajo ka të gjitha mundësitë për të ndërtuar analitikë serioze mbi të dhëna të mëdha. Sipas mendimit tonë, Qlik do të funksionojë më shpejt se Power BI në grupe të mëdha; në konferencat Qlik hasëm klientë të cilët fillimisht testuan të dhënat e tyre në miliarda rekorde dhe Power BI tregoi rezultate më të këqija.
Figura 15. Paraqitja e raporteve të serverit Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud rezulton të jetë 1.5 herë më i shtrenjtë* dhe ka një kufizim shumë domethënës që kjo platformë nuk na lejon. Ju nuk mund të përdorni Extensions, madje edhe ato të integruara. Dhe pa zgjatime, Qlik-i e humb disi bukurinë vizuale.
Figura 16. Pamja e panelit të kontrollit Power BI Pro
*Një alternativë është përdorimi i një abonimi në Qlik Sense Enterprise. Por në mënyrë që ky artikull të mos perceptohet si reklamë, ne nuk do të mbulojmë çmimet tona
Dhe Tableau qëndron pak mënjanë për ne. Ata kanë të dy abonimet në cloud për 70 dollarë për zhvillues dhe 15 dollarë për pamje, si dhe zgjidhje të shtrenjta të serverit. Por ideja kryesore e Tableau është që për të dhëna të mëdha duhet të organizoni përpunimin dhe ruajtjen e të dhënave në anën. Objektivisht, më pak funksionalitet nuk lejon përpunim serioz të të dhënave në Tableau. Vizualizoni, analizoni, po. Por për bizneset e vogla dhe të mesme, krijimi i ruajtjes së veçantë është zakonisht problematik. Prandaj do të kisha ulur rezultatin për Tableau, nëse jo për tiparin e tyre 1. Serveri Tableau dërgon pa probleme emailet e planifikuara me bashkëngjitje CSV ose PDF. Për më tepër, ju mund të shpërndani të drejta, filtra automatikë, etj. Për disa arsye, Power BI dhe Qlik nuk mund ta bëjnë këtë, por për disa mund të jetë kritike. Për shkak të kësaj, Tableau mban një pozicion në mosmarrëveshjen tonë.
Figura 17. Pamja e panelit të kontrollit të serverit Tableau
Gjithashtu në një mjedis korporativ, duhet të mendoni për koston e zbatimit dhe mirëmbajtjes. Në Rusi, praktika është zhvilluar që Power BI është më e zakonshme në bizneset e vogla. Kjo çoi në shfaqjen e një numri të madh vendesh të lira pune dhe rezymesh dhe shfaqjen e integruesve të vegjël. Kjo do t'ju lejojë të gjeni specialistë për një projekt të vogël. Por ka shumë të ngjarë, të gjithë ata nuk do të kenë përvojë në zbatime të mëdha dhe punë me të dhëna të mëdha. Qlik dhe Tableau janë të kundërta. Ka pak partnerë Qlik dhe akoma më pak partnerë Tableau. Këta partnerë specializohen në zbatime të mëdha me një kontroll mesatar të madh. Nuk ka shumë vende të lira pune dhe rezyme në treg; pengesa për hyrjen në këto produkte është më e vështirë sesa në Power BI. Por në Rusi ka zbatime të suksesshme të këtyre produkteve për mijëra përdorues, dhe këto produkte performojnë mirë në të dhëna të mëdha. Thjesht duhet të kuptoni pikat e forta dhe të dobëta të produkteve pasi ato zbatohen në mënyrë specifike për biznesin tuaj.
6. Mbështetje për pajisjet mobile.
Në këtë seksion do të theksojmë Power BI dhe Tableau. Mund të instaloni aplikacione celulare dhe ato do të duken mjaft adekuate në ekranet e pajisjeve mobile. Edhe pse na duket se analitika në pajisjet celulare është inferiore ndaj analitikës në PC. Megjithatë, nuk është aq i përshtatshëm për të përdorur filtra, fotografitë janë të vogla, numrat janë të vështirë për t'u parë, etj.
Figura 18. Paraqitja e një raporti Power BI në iPhone
Figura 19. Shfaqja e raportit të tabelës në iPhone
Figura 20. Paraqitja e një raporti Qlik Sense në iPhone
Pse u ulën pikët e Qlik-ut? Për arsye të panjohura për ne, klienti celular është i disponueshëm vetëm në iPhone; në Android do të duhet të përdorni një shfletues të rregullt. Plus, kur përdorni Qlik, duhet të kuptoni menjëherë se një numër Zgjerimesh ose vizualizimesh nuk zvogëlohen ose makinat pozicionohen në pajisjet celulare siç pritej. Një raport që duket shumë i bukur në një PC duket shumë më keq në një ekran të vogël. Duhet të bëni një raport të veçantë për pajisjet celulare, ku mund të hiqni filtrat, KPI dhe një sërë objektesh të tjera. Kjo vlen edhe për Power BI ose Tableau, por është veçanërisht e theksuar në Qlik. Shpresojmë që Qlik të vazhdojë të punojë në klientin e tij celular.
Nëse planifikoni të shpenzoni shumë kohë duke kryer analiza nga pajisjet celulare, atëherë ka kuptim të instaloni të 3 klientët dhe të kontrolloni shfaqjen e tyre në raportet e testimit. Çdo shitës ka një galeri të raporteve të testimit në faqen e tij të internetit për shqyrtim.
7. Analitikë të integruar (të integruar) në aplikacione/faqe të palëve të treta
Përdorimi i analitikës si një shërbim i palës së tretë nuk është gjithmonë i përshtatshëm. Ndoshta ju jeni duke zhvilluar produktin tuaj, por nuk jeni gati për të zhvilluar një motor vizualizimi dhe analitik nga e para. Ndoshta ju dëshironi të vendosni analitikë në faqen tuaj të internetit në mënyrë që klienti të regjistrohet vetë, të ngarkojë të dhënat e tij dhe të kryejë analiza brenda llogarisë së tij personale. Për ta bërë këtë, ju duhet analitika e integruar (Embedded).
Të gjitha produktet ju lejojnë ta bëni këtë, por në këtë kategori do të veçojmë Qlik.
Power Bi dhe Tableau thonë qartë se për qëllime të tilla ju duhet të blini një produkt të veçantë Tableau Embedded Analytics ose Power BI Embedded. Këto nuk janë zgjidhje të lira që kushtojnë mijëra dollarë në muaj, gjë që kufizon menjëherë përdorimin e tyre. Shumica e projekteve bëhen menjëherë joprofitabile për klientët tanë. Kjo do të thotë që nuk duhet thjesht të publikoni një raport në të gjithë internetin, por të siguroheni që raportet të publikohen sipas akseseve të caktuara, me mbrojtjen e të dhënave, autorizimin e përdoruesit, etj.
Dhe Qlik do t'ju lejojë të dilni jashtë. Sigurisht, ata kanë edhe platformën Qlik Analytics, e cila është e licencuar për server dhe organizon një numër të pakufizuar lidhjesh. Do të jetë gjithashtu e shtrenjtë si konkurrentët Tableau dhe Power Bi. Dhe në rastin e lidhjeve të pakufizuara, nuk ka shumë mundësi.
Por në Qlik ekziston një gjë e tillë si Mashup. Le të themi se keni Qlik Sense Enterprise dhe 10 licenca. Analitika standarde, pamja, gjithçka tashmë është e mërzitshme. Ju ndërtoni uebsajtin ose aplikacionin tuaj dhe mund të zbatoni të gjitha analitikat tuaja pikërisht atje. Truku është se, për ta thënë thjesht, Mashup është një vizualizim në kodin e programit. Duke përdorur API-në, ju mund të krijoni në mënyrë programore një vizualizim brenda aplikacionit ose uebsajtit tuaj. Do t'ju duhet ende Qlik Sense Enterprise për licencim (licencat për lidhjet me faqet = licencat për lidhjet me BI), për ngarkimin e të dhënave, etj., por vizualizimet nuk do të shfaqen më në anën e këtij serveri, por do të ndërtohen në aplikacion ose faqe interneti. Mund të përdorni stile CSS, të vendosni fonte dhe ngjyra të reja. 10 përdoruesit tuaj nuk do të hyjnë më në serverin e analitikës, por do të përdorin portalin ose aplikacionin tuaj të korporatës. Analytics do të arrijë një nivel të ri.
Figura 21. Paraqitja e një raporti Qlik Sense të ngulitur në një faqe interneti
Do të jetë e vështirë të kuptosh se ku janë elementët e faqes dhe ku fillon Qlik Sense.
Natyrisht, do t'ju duhet një programues, ose më shumë gjasa për disa. Një për programim në internet, një për të punuar me Qlik API. Por rezultati ia vlen.
konkluzione. Le të përmbledhim.
Është e vështirë të thuhet pa mëdyshje se kush është më i mirë dhe kush është më i keq. Power BI dhe Qlik janë në nivel në konkurrencën tonë, Tableau është pak inferior. Por ndoshta rezultati do të jetë i ndryshëm për biznesin tuaj. Në platformat BI, komponenti vizual është shumë i rëndësishëm. Nëse keni shikuar dhjetëra raporte demo dhe fotografi në internet për të gjitha sistemet BI dhe nuk ju pëlqen se si duket njëra prej platformave, atëherë ka shumë të ngjarë që nuk do ta zbatoni atë, edhe nëse jeni të kënaqur me çmimin ose teknikën. mbështetje. karakteristikat.
Më pas, do t'ju duhet patjetër të llogaritni koston e licencave, zbatimin dhe mirëmbajtjen e platformës BI. Ndoshta në rastin tuaj do të identifikohet një udhëheqës. Kontraktori ose aftësia për të punësuar një specialist të përshtatshëm ka një rëndësi të madhe. Pa profesionistë në asnjë platformë, rezultati do të jetë katastrofik.
Integrime të suksesshme BI për ju, Andrey Zhdanov dhe Vladimir Lazarev, Analytics Group
Burimi: www.habr.com