VisionLabs, pjesë e ekosistemit Sberbank, doli në krye për herë të dytë në testimin e algoritmeve të njohjes së fytyrës në Institutin Kombëtar të Standardeve dhe Teknologjisë në SHBA (NIST).
Teknologjia VisionLabs fitoi vendin e parë në kategorinë Mugshot dhe hyri në top 3 në kategorinë Visa. Për sa i përket shpejtësisë së njohjes, algoritmi i tij është dy herë më i shpejtë se zgjidhjet e ngjashme të pjesëmarrësve të tjerë. Gjatë konkursit u vlerësuan më shumë se 100 algoritme nga furnitorë të ndryshëm.
NIST filloi një vlerësim të ri të teknologjive të njohjes së fytyrës në shkurt 2017. Testimi FRVT 1:1 korrespondon me skenarin e konfirmimit të identitetit të një personi përmes verifikimit me foto. Studimi, në veçanti, ndihmon Departamentin e Tregtisë së SHBA-së të identifikojë ofruesit më të mirë të zgjidhjeve në botë në këtë segment të softuerit.
Në kategorinë Mugshot (një fotografi e një krimineli, ku ndriçimi dhe sfondi janë të ndryshueshëm dhe cilësia e imazhit mund të jetë e dobët), njohja e fytyrës testohet në një bazë të dhënash me më shumë se një milion fotografi të njerëzve. Ai përmban fotografi të të njëjtit person me një ndryshim të konsiderueshëm në moshë, gjë që rrit kompleksitetin e detyrës.
Algoritmi VisionLabs njeh saktë 99,6% me një normë false pozitive prej 0,001%, e cila është më e lartë se rezultatet e pjesëmarrësve të tjerë. Një test i veçantë u propozua në këtë kategori, duke ofruar njohjen e njerëzve nga fotografitë e bëra me 14 vjet diferencë. Në këtë test, VisionLabs zuri vendin e parë (99,5% me një normë false pozitive prej vetëm 0,001%), duke u dalluar si algoritmi më rezistent ndaj moshës për njohjen e fytyrës.
Në kategorinë e vizave (fotot e studios me ndriçim të mirë në një sfond të bardhë), njohja ndodh bazuar në një bazë të dhënash prej disa qindra mijëra fotosh njerëzish. Vështirësia këtu ishte se baza e të dhënave përmban fotografi të njerëzve nga më shumë se 100 vende. Në këtë rast, algoritmi VisionLabs njeh saktë 99,5% me një normë false pozitive prej 0,0001%, duke u renditur i dyti midis të gjithë shitësve.
Në prill 2019, VisionLabs zuri vendin e parë në kategoritë Mugshot, dhe gjithashtu ishte ndër tre më të mirat në kategorinë e Vizave.
Në mars 2019, VisionLabs zuri vendin e parë në konkursin më të madh ndërkombëtar ChaLearn Face Anti-Spoofing Attack Detection Challenge nga konferenca CVPR 2019, ngjarja kryesore vjetore në vizionin kompjuterik.
Teknologjia Liveness e prezantuar nga VisionLabs tejkaloi rezultatet e pjesëmarrësit të vendit të dytë me 1,5 herë. Në fazën finale të garës morën pjesë 25 ekipe nga vende të ndryshme. Rezultatet e tij mund të gjenden .
Produkti kryesor i kompanisë është platforma e njohjes së fytyrës LUNA. Ai bazohet në algoritmin LUNA SDK, i cili ka marrë vazhdimisht pozicione drejtuese në një numër testesh të pavarura në mbarë botën. Sistemi përdoret nga më shumë se 40 banka dhe zyra kombëtare të kreditit në Rusi dhe vendet e CIS.
Burimi: 3dnews.ru