Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

Edhe gjatë shpalljes së kartave të para video të serisë GeForce RTX 20, shumë besuan se GPU-të Turing i detyrohen dimensionet e tyre aspak të vogla pranisë së njësive shtesë: bërthamave RT dhe bërthamave tensor. Tani, një përdorues i Reddit ka analizuar imazhet infra të kuqe të GPU-ve Turing TU106 dhe TU116 dhe arriti në përfundimin se njësitë e reja kompjuterike nuk zënë aq hapësirë ​​sa mendohej fillimisht.

Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

Për të filluar, le të kujtojmë se GPU Turing TU106 është çipi më i ri dhe më kompakt NVIDIA me bërthama speciale RT për gjurmimin e rrezeve dhe bërthama tensore për përshpejtimin e funksioneve të inteligjencës artificiale. Nga ana tjetër, procesori grafik Turing TU116, i cili është i lidhur me të, është i privuar nga këto njësi të veçanta llogaritëse dhe kjo është arsyeja pse u vendos që të krahasohen ato.

Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing
Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

GPU-të NVIDIA Turing ndahen në njësi TPC, të cilat përfshijnë një palë multiprocesorësh streaming (Streaming Multiprocessors), të cilët tashmë përfshijnë të gjitha bërthamat e llogaritjes. Dhe siç rezulton, GPU Turing TU106 ka vetëm 1,95 mm² më shumë sipërfaqe TPC se Turing TU116, ose 22%. Nga kjo zonë, 1,25 mm² është për bërthamat tensore dhe vetëm 0,7 mm² është për bërthamat RT.

Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing
Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

Rezulton se pa tensorin e ri dhe bërthamat RT, procesori grafik kryesor Turing TU102, i cili qëndron në themel të GeForce RTX 2080 Ti, do të zinte jo 754 mm², por 684 mm² (36 TPC). Nga ana tjetër, Turing TU104, i cili është baza e GeForce RTX 2080, mund të zërë 498 mm² në vend të 545 mm² (24 TPC). Siç mund ta shihni, edhe pa bërthamat tensor dhe RT, GPU-të më të vjetra Turing do të ishin çipa shumë të mëdhenj. Në mënyrë të konsiderueshme më shumë GPU Pascal.


Bërthamat tensor dhe RT nuk zënë aq hapësirë ​​në GPU-të NVIDIA Turing

Pra, cila është arsyeja për një madhësi kaq të konsiderueshme? Si fillim, GPU-të Turing kanë pasur madhësi më të mëdha të cache-it. Madhësia e shaderëve është rritur gjithashtu, dhe çipat Turing kanë grupe më të mëdha instruksionesh dhe regjistra më të mëdhenj. E gjithë kjo bëri të mundur që të rritet ndjeshëm jo vetëm zona, por edhe performanca e GPU-ve Turing. Për shembull, i njëjti GeForce RTX 2060 i bazuar në TU106 ofron pothuajse të njëjtin nivel të performancës si GeForce GTX 1080 i bazuar në GP104. Kjo e fundit, meqë ra fjala, ka një numër 25% më të madh të bërthamave CUDA, megjithëse zë një sipërfaqe prej 314 mm2 kundrejt 410 mm2 për TU106 të ri. 




Burimi: 3dnews.ru

Shto një koment