Edhe pse duket se jemi vetëm pak muaj larg arritjes së vitit 2020, këta muaj janë të rëndësishëm edhe në fushën e zhvillimit të softuerit. Këtu në këtë artikull, ne do të shohim se si viti i ardhshëm 2020 do të ndryshojë jetën e zhvilluesve të softuerit!
Zhvillimi i ardhshëm i softuerit është këtu!
Zhvillimi tradicional i softuerit ka të bëjë me zhvillimin e softuerit duke shkruar kod dhe duke ndjekur disa rregulla fikse. Por zhvillimi i sotëm i softuerit ka dëshmuar një ndryshim paradigme me përparime në Inteligjencën Artificiale, Mësimin e Makinerisë dhe Mësimin e Thellë. Me integrimin e këtyre tre teknologjive, zhvilluesit do të jenë në gjendje të ndërtojnë zgjidhje softuerike që mësojnë udhëzimet dhe shtojnë veçori dhe modele shtesë në të dhëna që nevojiten për rezultatin e dëshiruar.
Le të provojmë me disa kode
Me kalimin e kohës, sistemet e zhvillimit të softuerit të rrjetit nervor janë bërë më komplekse për sa i përket integrimeve, si dhe shtresave të funksionalitetit dhe ndërfaqeve. Zhvilluesit mund të ndërtojnë një rrjet nervor shumë të thjeshtë me Python 3.6. Këtu është një shembull i një programi që bën klasifikimin binar me 1 ose 0.
Sigurisht, ne mund të fillojmë duke krijuar një klasë të rrjetit nervor:
importoni numpy si np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Zbatimi i funksionit Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trajnimi i modelit me peshat dhe paragjykimet fillestare:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Për fillestarët, nëse keni nevojë për ndihmë në lidhje me rrjetet nervore, mund të kontaktoni .Ose, mund të punësoni zhvillues AI/ML për të punuar në projektin tuaj.
Modifikimi i kodit me neuronin e shtresës dalëse
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Llogaritja e gabimit për shtresën e fshehur të kodeve
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
output:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Ndërsa është gjithmonë e mençur të mbani krah për krah me gjuhët më të fundit të programimit dhe teknikat e kodimit, programuesit duhet të dinë gjithashtu për shumë mjete të reja që ndihmojnë t'i bëjnë aplikacionet e tyre të përshtatshme për përdoruesit e rinj.
Në vitin 2020, zhvilluesit e softuerit duhet të konsiderojnë përfshirjen e këtyre 5 mjeteve të zhvillimit të softuerit në produktet e tyre, pavarësisht nga gjuha e programimit që përdorin:
1. Përpunimi i gjuhës natyrore (NLP)
Me chatbot që fuqizon shërbimin ndaj klientit, NLP po tërheq vëmendjen e programuesve që punojnë në zhvillimin e softuerit modern. Ata aplikojnë si ajo e Python-it për të inkorporuar shpejt NLP-në në chatbot, asistentë dixhitalë dhe produkte dixhitale. Nga mesi i vitit 2020 ose së shpejti, do të shihni që NLP të bëhet më i rëndësishëm në çdo gjë, nga biznesi me pakicë tek automjetet autonome dhe pajisjet në të gjithë shtëpinë dhe zyrën.
Duke ecur përpara me mjetet dhe teknologjitë më të mira të zhvillimit të softuerit, mund të prisni që zhvilluesit e softuerit të përdorin NLP në një sërë mënyrash nga ndërfaqja e përdoruesit të drejtuar nga zëri deri te menutë shumë më të lehta për të naviguar, analiza e ndjenjave, identifikimi i kontekstit, emocionet dhe aksesi i të dhënave. Të gjitha do të jenë të disponueshme për shumicën e përdoruesve dhe bizneset mund të arrijnë deri në 430 miliardë dollarë fitime produktiviteti deri në vitin 2020, sipas të dhënave të IDC të cituara nga Deloitte.
2. GraphQL duke zëvendësuar REST Apis
Sipas zhvilluesve në firmën time e cila është një kompani e zhvillimit të softuerit në det të hapur, API REST po humbet dominimin e tij mbi universin e aplikacioneve për shkak të ngarkimit të ngadaltë të të dhënave që duhet të bëhet nga URL të shumta individualisht.
GraphQL është tendenca e re dhe alternativa më e mirë për arkitekturën e bazuar në Rest që tërheq të gjitha të dhënat përkatëse nga shumë site me një kërkesë të vetme. Ai përmirëson ndërveprimet klient-server dhe redukton vonesën që e bën aplikacionin shumë më të përgjegjshëm ndaj përdoruesit.
Ju mund të përmirësoni aftësitë tuaja të zhvillimit të softuerit kur përdorni GraphQL për zhvillimin e softuerit. Ai gjithashtu kërkon më pak kodim sesa REST Api dhe lejon aktivizimin e pyetjeve komplekse brenda disa rreshtave të thjeshtë. Gjithashtu mund të furnizohet me një numër të oferta që e bëjnë më të lehtë për zhvilluesit e softuerit përdorimin e tij në gjuhë të ndryshme programimi, duke përfshirë Python, Node.js, C++ dhe Java.
Aktualisht, GraphQL mbështet komunitetin e zhvilluesve duke:
- Mundësimi i mos marrjes së problemeve të vazhdueshme
- Verifikimi dhe kontrollimi i tipit të kodeve
- Dokumentacioni i API-së që gjeneron automatikisht
- Duke ofruar mesazhe të detajuara gabimi
- Shtoni një operacion shtesë në tabelë: "abonime" për të marrë mesazhe në kohë reale nga serveri
3.I ulët/Pa kod
Të gjitha mjetet e zhvillimit të softuerit me kod të ulët ofrojnë shumë përfitime. Duhet të jetë sa më efikas në shkrimin e shumë programeve nga e para. Kodi i ulët ose pa kod ofron kod të parakonfiguruar që mund të futet në programe më të mëdha. Kjo i lejon edhe jo programuesit të krijojnë produkte komplekse shpejt dhe me lehtësi dhe të përshpejtojnë ekosistemin modern të zhvillimit.
Sipas një raporti të ndarë nga , veglat pa / me kod të ulët tashmë janë duke u vendosur në portalet e internetit, sistemet softuerike, aplikacionet celulare dhe fusha të tjera. Tregu i mjeteve me kod të ulët do të rritet deri në 15 miliardë dollarë deri në vitin 2020. Këto mjete po trajtojnë gjithçka si menaxhimi i logjikës së rrjedhës së punës, filtri i të dhënave, importi dhe eksporti. Këtu janë platformat më të mira të ulëta / pa kod për t'u ndjekur në 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Jashtë sistemeve
- Krijuesi Zoho
- Salesforce App Cloud
- Baza e shpejtë
- Çizme pranverore
4. Vala 5G
Lidhja 5G do të ndikojë shumë në zhvillimin e celularit/softuerit, si dhe zhvillimin e uebit. Në fund të fundit, në teknologji si IoT gjithçka është e lidhur. Pra, softueri i pajisjes do të shfrytëzojë asetet me valë me shpejtësi të lartë në potencialin e tyre maksimal me 5G.
Në një intervistë të fundit me , Dan Dery, nënkryetar i produktit në Motorola, deklaroi se "Në vitet e ardhshme, 5G do të ofrojë ndarje më të shpejtë të të dhënave, bandwidth më të lartë dhe do të shpejtojë softuerin e telefonit në 10 herë më shpejt se teknologjia ekzistuese me valë".
Në këtë dritë, kompanitë e zhvillimit të softuerit do të punojnë për të inkorporuar 5G në aplikacionet moderne. Hapja e 5G po ecën me shpejtësi, më shumë se 20 operatorë kanë njoftuar përmirësime në rrjetet e tyre. Pra, zhvilluesit tani do të fillojnë të punojnë për marrjen e duhur për të përfituar nga 5G. Teknologjia do të përmirësojë në mënyrë dramatike sa vijon:
- Siguria e programit të rrjetit, veçanërisht për prerjen e rrjetit.
- Do të ofrojë mënyra të reja për trajtimin e identiteteve të përdoruesve.
- Do të lejojë shtimin e funksionaliteteve të reja në aplikacione me shkallë të ulët vonesë.
- Do të ketë një ndikim në zhvillimin e sistemit të aktivizuar AR/VR.
5. "Autentifikimi" i lehtë
Autentifikimi po bëhet gjithnjë e më shumë një proces efektiv në mbrojtjen e të dhënave të ndjeshme. Teknologjia e sofistikuar nuk është vetëm e ndjeshme ndaj softuerit haker, por gjithashtu mbështet inteligjencën artificiale dhe madje edhe llogaritjen kuantike. Por tregu i zhvillimit të softuerit tashmë po sheh një bollëk të llojeve të reja të vërtetimit, të tilla si analiza e zërit, biometria dhe njohja e fytyrës.
Në këtë pikë, hakerët po gjejnë mënyra të ndryshme për të përmbysur identitetet dhe fjalëkalimet e përdoruesve në internet. Duke qenë se përdoruesit e celularëve tashmë janë mësuar t'i qasen telefonave inteligjentë me një përshtypje të gishtit të madh ose të gishtit ose me një skanim të fytyrës, kështu që me mjetet e vërtetimit ata nuk do të kenë nevojë për aftësi të reja për vërtetim, si dhe shanset për vjedhje kibernetike do të bëhen më të pakta. Këtu janë disa mjete vërtetimi me shumë faktorë me kriptim SSL.
- Soft Tokens i kthejnë telefonat inteligjentë tuaj në vërtetues me shumë faktorë të përshtatshëm.
- Modelet EGrid është një formë e lehtë për t'u përdorur dhe e njohur e vërtetuesve në industri.
- Disa nga programet më të mira të vërtetimit për bizneset janë: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx dhe Aerobase.
Ka kompani të zhvillimit të softuerit në Indi dhe SHBA që kryejnë kërkime të gjera në shkencën e vërtetimit dhe biometrikës me përparime në AI për të ofruar softuer të shkëlqyer të vërtetimit të zërit, fytyrës, sjelljes dhe biometrike. Tani, ju mund të siguroni kanale dixhitale dhe të përmirësoni aftësitë e platformave.
Fusnotat
Duket se jeta për programuesit në vitin 2020 do të bëhet më pak e ndërlikuar pasi ritmi i zhvillimit të softuerit ka të ngjarë të përshpejtohet. Mjetet e disponueshme do të bëhen më të lehta për t'u përdorur. Në fund të fundit, ky përparim do të çojë në krijimin e një bote të gjallë që shkon drejt një epoke të re dixhitale.
Burimi: www.habr.com