Megjithëse duket se jemi vetëm disa muaj larg arritjes së vitit 2020, këto muaj janë gjithashtu të rëndësishëm në fushën e zhvillimit të softuerit. Në këtë artikull, do të shohim se si viti i ardhshëm 2020 do të ndryshojë jetët e zhvilluesve të softuerit!
Zhvillimi i Ardhshëm i Softuerit Është Këtu!
Zhvillimi tradicional i softuerit përfshin zhvillimin e softuerit duke shkruar kod dhe duke ndjekur disa rregulla të fiksuara. Por, zhvillimi i sotëm i softuerit ka përjetuar një ndryshim të rëndësishëm me avancimet në Inteligjencën Artificiale, Mësimin e Makinerive dhe Mësimin e thellë. Me integrimin e këtyre tre teknologjive, zhvilluesit do të jenë në gjendje të krijojnë zgjidhje softuerike që mësojnë nga udhëzimet dhe shtojnë karakteristika të tjera dhe modele në të dhëna që kërkohen për rezultatet e dëshiruara.
Le të Provojmë disa Kod
Me kalimin e kohës, sistemet e zhvillimit të softuerit me rrjetë neurale janë bërë më komplekse sa i përket integrimeve si dhe shtresave të funksionalitetit dhe ndërfaqeve. Zhvilluesit mund të ndërtojnë një rrjet neural shumë të thjeshtë me Python 3.6. Ja një shembull i një programi që bën klasifikim binar me 1 ose 0.
Sigurisht, mund të fillojmë duke krijuar një klasë të rrjetit neural:
import numpy as np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Aplikimi i funksionit Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Trajnimi i Modelit Me Peshat dhe Bisedat Fillestare:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Për fillestarët, nëse keni nevojë për ndihmë në lidhje me rrjetet neurale, mund të kontaktoni .Ose, mund të angazhoni zhvillues AI/ML për të punuar në projektin tuaj.
Modifikimi i Kodit Me Neuronin e Shtresës së Daljes
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Llogaritja e Gabimit për Shtresën e Fshehur të Kodit
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Dalja:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072]]Ndërsa gjithmonë është e mençur të mbash të përditësuar me gjuhët e fundit të programimit dhe teknikat e kodimit, programuesit duhet të dinë gjithashtu për shumë mjete të reja që ndihmojnë në bëjnë aplikacionet e tyre të rëndësishme për përdoruesit e rinj.
Në vitin 2020, zhvilluesit e softuerit duhet të mendojnë për përfshirjen e këtyre 5 mjeteve të zhvillimit të softuerit në produktet e tyre pa marrë parasysh se cila gjuhë programimi përdorin:
1. Procesimi i Gjuhës Natyrore (NLP)
Me chatbot të fuqishme në shërbimin e klientit, NLP po tërheq vëmendjen e programuesve që punojnë në zhvillimin modern të softuerit. Ata aplikojnë si NLTK i Python-it për të përfshirë shpejt NLP në chatbot, asistente digjitale dhe produkte digjitale. Deri në mes të vitit 2020 ose së shpejti, do të shihni që NLP të bëhet më e rëndësishme në gjithçka nga biznesi në pakicë deri tek automjetet autonomë, dhe pajisjet nëpër shtëpi dhe zyre.
Duke e vazhduar me mjetet dhe teknologjitë më të mira të zhvillimit të softuerit, mund të prisni që zhvilluesit e softuerit të përdorin NLP në një numër mënyrash, nga ndërfaqet e përdoruesit me zë deri te menu më të thjeshta për t'u naviguar, analizën e sentimentit, identifikimin e kontekstit, emocionin dhe aksesin në të dhëna. Të gjitha këto do të ishin të disponueshme për shumicën e përdoruesve dhe bizneset mund të arrijnë deri në 430 miliardë dollarë në përfitime produktiviteti deri në vitin 2020, sipas të dhënave të IDC të cituara nga Deloitte.
2. GraphQL Zëvendëson REST Apis
Sipas zhvilluesve në firmën time, e cila është një kompani zhvillimi softuerësh jashtë vendit, REST API po humbet dominimin e saj mbi universin e aplikacioneve për shkak të ngarkesës së ngadaltë të të dhënave që duhet të bëhet nga URL të shumta me individë.
GraphQL është trendi i ri dhe alternativa më e mirë ndaj arkitekturës së bazuar në Rest që tërheq të dhënat relevante nga disa vende me një kërkesë të vetme. Ajo përmirëson ndërveprimet klient-server dhe redukton latencën që e bën aplikimin shumë më reagues për përdoruesin.
Mund të përmirësoni aftësitë tuaja të zhvillimit të softuerit kur përdorni GraphQL për zhvillimin e softuerit. Ajo gjithashtu kërkon më pak kodim se REST Api dhe lejon ndërlikimin e pyetjeve brenda disa rreshtave të thjeshtë. Ajo gjithashtu mund të ofrohet me një numër të ofertave që e bëjnë më të lehtë për zhvilluesit e softuerit ta përdorin atë në gjuhë të ndryshme programimi, duke përfshirë Python, Node.js, C++, dhe Java.
Aktualisht, GraphQL mbështet komunitetin e zhvilluesve duke:
- Lejuar problemet e mbipaketimit dhe nënpërmbajtjes
- Validimin dhe kontrollin e tipit të kodeve
- Generimi automatik i dokumentacionit të API-së
- Duke ofruar mesazhe të detajuara të gabimeve
- Shtoni operacione shtesë në tabelë: “abonime” për të marrë mesazhe në kohë reale nga serveri
3. Kod/i ulët / pa kod
Të gjitha mjetet për zhvillimin e softuerit me kod të ulët ofrojnë shumë përfitime. Duhet të jenë sa më efikase në shkruarjen e shumë programeve nga fillimi. Kodet me kod të ulët ose pa kod ofrojnë kode të konfiguruara paraprakisht që mund të integroshen në programe më të mëdha. Kjo lejon që edhe ata që nuk janë programues të krijojnë produkte komplekse shpejt dhe lehtë dhe të përshpejtojnë ekosistemin modern të zhvillimit.
Sipas një raporti të ndarë nga , mjetet e kodit të ulët / pa kod tashmë po përdoren në portaleve të internetit, sistemeve të softuerit, aplikacioneve mobile dhe në fusha të tjera. Tregu i mjeteve të kodit të ulët do të rritet deri në $15 miliardë deri në vitin 2020. Këto mjete po trajtojnë gjithçka si menaxhimin e logjikës së punës, filtrimin e të dhënave, importin dhe eksportin. Ja disa nga platformat më të mira të kodit të ulët/pa kod për t'u ndjekur në vitin 2020:
- MicroSoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Creator
- Salesforce App Cloud
- Quick Base
- Spring Boot
4. Vale e 5G
Konektyviteti 5G do të ndikojë shumë në zhvillimin e softuerit mobile/zhvillimin e webit gjithashtu. Pasi, në teknologji si IoT gjithçka është e lidhur. Kështu, softueri i pajisjeve do të shfrytëzojë asetet e shpejta wireless në potencialin e tyre më të plotë me 5G.
Në një intervistë të fundit me , Dan Dery, nënkryetar i produkteve në Motorola, deklaroi se “Në vitet që vijnë, 5G do të ofrojë ndarjen më të shpejtë të të dhënave, gjerësi të lartë bandwith dhe do të përshpejtojë softuerin e telefonëve deri në 10 herë më shpejt se teknologjia ekzistuese wireless.”
Në këtë dritë, kompanitë e zhvillimit të softuerit do të punojnë për të integruar 5G në aplikacionet moderne. Zyra e 5G po lëviz shpejt, më shumë se 20 operatorë kanë njoftuar përmirësime në rrjetet e tyre. Kështu, zhvilluesit tani do të fillojnë punën për të marrë për të shfrytëzuar 5G. Teknologjia do të përmirësojë ndjeshëm sa më poshtë:
- Sigurinë e programit të rrjetit, veçanërisht për ndarjen e rrjetit.
- Do të ofrojë mënyra të reja për të menaxhuar identitetet e përdoruesve.
- Do të lejojë të shtohen funksionalitete të reja në aplikacione me një normë të ulët latence.
- Do të ketë një ndikim në zhvillimin e sistemit të mundësuar nga AR/VR.
5. Authentikimi pa përpjekje
Authentikimi po bëhet gjithnjë e më efektiv në mbrojtjen e të dhënave të ndjeshme. Teknologjia e sofistikuar jo vetëm që është e cenueshme ndaj softuerëve të hakimit, por gjithashtu përkrah inteligjencën artificiale dhe madje edhe kompjuterinë kuantike. Megjithatë, tregu i zhvillimit të softuerit tashmë po sheh një shumëllojshmëri të re autentikimi, si analiza e zërit, biometrika dhe njohja e fytyrës.
Në këtë pikë, hakerët po gjejnë mënyra të ndryshme për të nënshtuar identitetet dhe fjalëkalimet e përdoruesve online. Ndërsa përdoruesit mobil janë tashmë të mësuar të aksesojnë telefonët e tyre inteligjentë me një gisht ose me skanimin e fytyrës, po ashtu me mjetet e autentikimit ata nuk do të kenë nevojë për aftësi të reja për validim, si dhe shanset për vjedhjen kibernetike do të bëhen më të pakta. Këtu janë disa mjete autentikimi shumë faktorësh me enkriptim SSL.
- Soft Token i shndërron telefonat tuaj inteligjentë në autentikues të lehtë për t'u përdorur me shumë faktorë.
- Modelet EGrid janë një formë e lehtë për t'u përdorur dhe popullore e autentikuesve në industri.
- Disa nga softuerët më të mirë të autentikimit për bizneset janë: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx dhe Aerobase.
Ka kompani zhvillimi të softuerëve në Indi dhe SHBA që po kryejnë kërkime të gjera në shkencën e autentikimit dhe biometrikës me avancimet në AI për të ofruar softuer të shkëlqyer për autentikimin me zë, fytyrë, sjellje dhe biometrik.
Shënime përfundimtare
Duket se jeta për programuesit në vitin 2020 do të bëhet më pak e komplikuar ndërsa ritmi i zhvillimit të softuerit pritet të shpejtohet. Mjetet e disponueshme do të bëhen më të lehta për t'u përdorur. Përfundimisht, ky përparim do të çojë në krijimin e një bote të njohur që po shkon në një epokë të re digjitale.
Burimi: habr.com
