ProHoster > Blog > Lajmet e internetit > Lëshimi i bibliotekës së vizionit kompjuterik OpenCV 4.7

Lëshimi i bibliotekës së vizionit kompjuterik OpenCV 4.7

Doli për publikimin e bibliotekës së lirë OpenCV 4.7 (Libraria e Vizionit Kompjuterik me Burim të Hapur), e cila ofron mjete për përpunimin dhe analizën e përmbajtjes së imazheve. OpenCV ofron më shumë se 2500 algoritmë, si tradicionale ashtu edhe ato që reflektojnë arritjet më të fundit në fushën e vizionit komputerik dhe sistemeve të mësimit të makinerive. Kodi i bibliotekës është shkruar në gjuhën C++ dhe shpërndahet nën licencën BSD. Ndërtohen lidhje për gjuhë të ndryshme programuese, duke përfshirë Python, MATLAB dhe Java.

Biblioteka mund të përdoret për njohjen e objekteve në fotografi dhe video (p.sh., njohja e fytyrave dhe figurave të njerëzve, teksteve etj.), ndjekjen e lëvizjes së objekteve dhe kamerës, klasifikimin e veprimeve në video, transformimin e imazheve, ekstraktimin e modeleve 3D, formimin e hapësirës 3D nga një imazh nga kamera stereoskopike, krijimin e imazheve me cilësi të lartë përmes bashkimit të imazheve me cilësi më të ulët, kërkimin e objekteve në imazh që i ngjajnë një grupi të dhënë, aplikimin e metodave të mësimit të makinerive, vendosjen e treguesve, identifikimin e elementeve të zakonshme në imazhe të ndryshme, eliminimin automatik të defekteve si efikasiteti i syve të kuq.

Ndryshimet në publikimin e ri përfshijnë:

  • ËshtĂ« realizuar optimizimi i konsiderueshĂ«m i performancĂ«s sĂ« konvolucionit nĂ« modul DNN (Rrjetet e NeuronĂ«ve tĂ« ThellĂ«) me implementimin e algoritmeve tĂ« mĂ«simit tĂ« makinĂ«s bazuar nĂ« rrjetet neuronale. ËshtĂ« implementuar algoritmi i konvolucioneve tĂ« shpejta tĂ« Vinogradit. Shtuar nivele tĂ« reja ONNX (NdĂ«rrimi i Rrjetit tĂ« NeuronĂ«ve tĂ« Hapur): Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 dhe ReduceMin. Shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r framework-un OpenVino 2022.1 dhe backend-in CANN.
  • PĂ«rmirĂ«suar cilĂ«sinĂ« e identifikimit dhe dekodimit tĂ« QR-kodeve.
  • Shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r tregues vizualĂ« ArUco dhe AprilTag.
  • Shtuar ndjekĂ«si Nanotrack v2 tĂ« bazuar nĂ« rrjete neuronale.
  • Implementuar algoritmin e blur-it Stackblur.
  • Shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r FFmpeg 5.x dhe CUDA 12.0.
  • Propozuar njĂ« API tĂ« ri pĂ«r manipulimin e formateve tĂ« imazheve me shumĂ« faqe.
  • Shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r bibliotekĂ«n libSPNG pĂ«r formatin PNG.
  • NĂ« libJPEG-Turbo Ă«shtĂ« pĂ«rfshirĂ« pĂ«rshpejtimi pĂ«rmes instrukcioneve SIMD.
  • PĂ«r platformĂ«n Android Ă«shtĂ« realizuar mbĂ«shtetje pĂ«r H264/H265.
  • Ofrohen tĂ« gjitha API-tĂ« bazĂ« pĂ«r gjuhĂ«n Python.
  • Shtuar njĂ« backend universale tĂ« ri pĂ«r instrukcione vektorĂ«sh.

Burimi: opennet.ru

Bleni hostim tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS đŸ”„ Bleni hostim tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS | ProHoster