Koha e nevojshme për të lexuar 11 minuta
Ne dhe Garta e Gartner 2019 BI đ
Qëllimi i këtij artikulli është krahasimi i tre platformave kryesore BI, të cilat janë lider në katrorin e Gartner:
â Power BI (Microsoft)
â Tableau
â Qlik
Figura 1. Katri Magjik i BI Gartner 2019
Më quajnë Zhdanova Andrey, jam drejtor i departamentit të analitikës në kompaninë Analitiks Grup (). Ne ndërtuam raportet vizuale për marketingun, shitjet, financat, logjistikën, me fjalë të tjera, merren me analitikën e biznesit dhe vizualizimin e të dhënave.
Unë dhe kolegët e mi kemi punuar për disa vite me platforma të ndryshme BI. Kemi përvojë mjaft të mirë projektesh, që na lejon të krahasojmë platformat nga perspektiva e zhvilluesve, analistëve, përdoruesve të biznesit dhe implementuesve të sistemeve BI.
Do të kemi një artikull të veçantë mbi krahasimin e çmimeve dhe pamjes vizuale të këtyre sistemeve BI, kështu që këtu do të përpiqemi të vlerësojmë këto sisteme pikërisht nga pikëpamja e analistit dhe zhvilluesit.
Do të ndakë disa drejtime për analizë dhe do t'i vlerësojmë me sistemin 3-pikësh:
â Prag i hyrjes dhe kĂ«rkesat pĂ«r analistĂ«t;
â Burimet e tĂ« dhĂ«nave;
â Pastrimi i tĂ« dhĂ«nave, ETL (Ekstraktim, Transformim, Ngarkim)
â Vizualizimet dhe zhvillimi
â Ambienti korporativ â serveri, raportet
â MbĂ«shtetje pĂ«r pajisjet mobile
â Analitika e integruar nĂ« aplikacione/websitet e palĂ«ve tĂ« treta
1. Prag i hyrjes dhe kërkesat për analistët
Power BI
Kam parĂ« shumĂ« pĂ«rdorues tĂ« Power BI, tĂ« cilĂ«t nuk ishin specialistĂ« IT, por mund tĂ« krijonin njĂ« raport tĂ« mirĂ«. Power BI pĂ«rdor tĂ« njĂ«jtin gjuhĂ« kĂ«rkesash si Excel â Power Query dhe gjuhĂ«n e formulave DAX. ShumĂ« analistĂ« e njohin mirĂ« Excel-in, prandaj kalimi nĂ« kĂ«tĂ« sistem BI Ă«shtĂ« mjaft i lehtĂ« pĂ«r ta.
Shumica e veprimeve janë mjaft të lehta për t'u kryer në redaktorin e kërkesave. Plus, ka një redaktor të avancuar me gjuhën M për profesionistët.
Figura 2. Ndërtuesi i kërkesave Power BI
Qlik Sense
Qlik Sense duket shumĂ« miqĂ«sore â njĂ« numĂ«r i vogĂ«l konfigurimesh, mundĂ«sia e shpejtĂ« pĂ«r tĂ« krijuar njĂ« raport, mund tĂ« pĂ«rdorĂ«sh ndĂ«rtuesin e ngarkesĂ«s sĂ« tĂ« dhĂ«nave.
Në fillim duket më e thjeshtë se Power BI dhe Tableau. Por nga përvoja, mund të them se pas një kohe, kur analisti krijon disa raporte të thjeshta dhe i nevojitet diçka më komplekse, do të përballet me nevojën për të programuar.
Qlik ka një gjuhë shumë të fuqishme për ngarkimin dhe përpunimin e të dhënave. Ka një gjuhë formule të veçantë, Set Analysis. Prandaj, analisti duhet të dijë të shkruajë kërkesa dhe lidhje, të vendosë të dhënat në tabela virtuale, dhe të përdorë aktivisht variablat. Mundësitë e gjuhës janë shumë të gjera, por do të kërkojnë studim. Besoj se të gjithë analistët e Qlik që njoh kanë një arriere të fortë në IT.
Integratorët e Qlik, si ne, shpesh likojnë të flasin për modelin asociativ, ku gjatë ngarkimit të të dhënave, ato vendosen në memorje, dhe lidhja ndërmjet të dhënave realizohet nga mekanizmi i brendshëm i platformës. Kur zgjidhni vlera, nuk ka nën-kërkesa të brendshme, si në bazat tradicionale të të dhënave. Të dhënat jepen pothuajse menjëherë për shkak të vlerave dhe lidhjeve të indeksuara paraprakisht.
E vërteta është se në praktikë kjo çon në krijimin e lidhjeve automatike midis tabelave, kur emrat e fushave janë të njëjtë. Për shembull, nuk mund të kesh tabela të ndryshme pa lidhje, të cilat kanë një fushë të njëjtë. Duhet të mësohesh me këtë. Duhet ose të rishkruash emrat e kolonave dhe të kujdesesh që emrat të mos bien dakord, ose të bashkosh të gjitha tabelat e fakteve në një dhe t'i rrethosh ato me referencat si një "yll". Ndoshta për fillestarët është e lehtë, ndërsa për analistët me përvojë nuk ka rëndësi.
Një ndërfaqe tipike për ngarkimin dhe përpunimin e të dhënave për një analist duket kështu.
Figura 3. Editor i ngarkimit të të dhënave Qlik Sense, tabela Calendar
Shënim: Në Power BI situata zakonisht duket ndryshe, lë në mënyrë të ndryshme tabelat e fakteve dhe referencave, mund të lidhësh manualisht tabelat në mënyrën tradicionale, domethënë, duke i përputhur kolonat me njëra-tjetrën manualisht.
Tableau
Tableau zhvilluesit e pozicionojnë si BI me një ndërfaqe të lehtë dhe miqësore, e cila do t'i lejojë analistët të studiojnë të dhënat e tyre vetë. Po, në kompaninë tonë kishte analistë që pa përvojë në IT mund të bënin raportet e tyre. Por do ta ulin vlerësimin e Tableau për disa arsye:
â Lokalizim i dobĂ«t me gjuhĂ«n ruse
â Serverat e Tableau Online nuk ndodhen nĂ« RF
â NjĂ« ndĂ«rtues i thjeshtĂ« ngarkimi fillon tĂ« shkaktojĂ« probleme kur duhet tĂ« ndĂ«rtohet njĂ« model tĂ« dhĂ«nash mjaft tĂ« komplikuar.
Figura 4. Ndërtuesi i ngarkimit të të dhënave Tableau
Një nga pyetjet që i bëjmë gjatë intervistave për analistët e Tableau është: "Si të ndërtojmë një model tabelash faktike me tabela reference, pa i bashkuar të gjitha në një tabelë të vetme?!" Data Blending kërkon përdorim të menduar. Kam korrigjuar shumë herë gabimet e rregullimit të të dhënave nga analistët e mi pas këtyre bashkimeve.
PĂ«rveç kĂ«saj, Tableau ka njĂ« sistem tĂ« veçantĂ«, ku çdo grafik krijohet nĂ« njĂ« fletĂ« tĂ« veçantĂ« dhe pastaj krijohet njĂ« Dashboard, ku filloni tĂ« vendosni fletĂ«t e krijuara. MĂ« pas mund tĂ« krijoni njĂ« Story, qĂ« Ă«shtĂ« njĂ« kombinim i ndryshĂ«m i Dashboard-eve. Zhvillimi nĂ« Qlik dhe Power BI nĂ« kĂ«tĂ« aspekt Ă«shtĂ« mĂ« i lehtĂ«, sepse menjĂ«herĂ« vendosni shablone grafikĂ«sh nĂ« fletĂ«, caktoni masa dhe pĂ«rmasa dhe Dashboard Ă«shtĂ« gati. Ămimi i punĂ«s pĂ«r pĂ«rgatitje nĂ« Tableau mĂ« duket se rritet pĂ«r shkak tĂ« kĂ«saj.
2. Burimet e të dhënave dhe ngarkimi
Në këtë seksion nuk ka një udhëheqës të qartë, por ne do të veçojmë Qlik për disa veçori të këndshme.
Tableau në versionin e saj falas është e kufizuar në burime, por në artikujt tanë orientoheni më shumë në biznes dhe biznesi mund të lejojë produkte komerciale dhe analistë. Prandaj, ne nuk e kemi ulur vlerësimin e Tableau në këtë parametër.
Figurë 5. Lista e burimeve të mundshme të Tableau
PĂ«rveç kĂ«saj, lista e burimeve nĂ« çdo vend impresionuese â tĂ« gjitha skedarĂ«t tabelarĂ«, tĂ« gjitha bazat e tĂ« dhĂ«nave standarde, lidhjet nĂ« internet, gjithçka funksionon. Nuk kam hasur nĂ« depo tĂ« tĂ« dhĂ«nash jo standarde, ndoshta ka nuanca tĂ« veta, por nĂ« shumicĂ«n e rasteve nuk do tĂ« keni probleme me ngarkimin e tĂ« dhĂ«nave. PĂ«rjashtim, ndoshta vetĂ«m 1C. Nuk ka lidhje direkte me 1C.
PartnerĂ«t e Qlik nĂ« Rusi shesin lidhĂ«s tĂ« tyne pĂ«r 100 000 â 200 000 rubla, por nĂ« shumicĂ«n e rasteve Ă«shtĂ« mĂ« e lirĂ« ta bĂ«ni njĂ« eksport nga 1C nĂ« FTP nĂ« Excel ose nĂ« njĂ« bazĂ« tĂ« dhĂ«nash SQL. Ose mund tĂ« publikoni bazĂ«n 1C nĂ« internet dhe tĂ« lidheni me tĂ« pĂ«rmes protokollit Odata.
PowerBI dhe Tableau e bëjnë këtë standardisht, ndërsa Qlik do të kërkojë një lidhës me pagesë, kështu që këtu gjithashtu është më e lehtë të eksportohet në një bazë të dhënash ndërmjetëse. Në çdo rast, të gjitha pyetjet për lidhjet mund të zgjidhen.
Figurë 6. Lista e burimeve të mundshme të Qlik Sense
Shtohet gjithashtu se Qlik ofron si lidhës falas ashtu edhe të paguar si produkt të veçantë.
Figurë 7. Lidhësit shtesë të Qlik Sense
Nga përvoja, do të shtoja se kur kemi sasi të mëdha të të dhënave ose shumë burime, nuk është gjithmonë e arsyeshme të lidhen menjëherë me sistemin BI. Në projekte serioze zakonisht përdoren depo të dhënash, një bazë të dhënash me të dhënë të përgatitura për analizë etj. Nuk mund të marrim dhe të eksportojmë, për shembull, 1 miliard regjistrimesh në sistemin BI. Këtu duhet të mendojmë për arkitekturën e zgjidhjes.
Figura 8. Burimet e të dhënave Power BI
Por pse u veçua Qlik? Më pëlqen shumë 3 gjëra:
â SkedarĂ«t QVD
Formati i tij i ruajtjes sĂ« tĂ« dhĂ«nave. NdonjĂ«herĂ« mund tĂ« ndĂ«rtohen projekte tĂ« rĂ«ndĂ«sishme komerciale vetĂ«m mbi skedarĂ«t QVD. PĂ«r shembull, niveli i parĂ« â tĂ« dhĂ«nat e papĂ«rpunuara. Niveli i dytĂ« â skedarĂ«t e pĂ«rpunuar. Niveli i tretĂ« â tĂ« dhĂ«nat e agreguara etj. KĂ«ta skedarĂ« mund tĂ« pĂ«rdoren nĂ« aplikacione tĂ« ndryshme, pĂ«r to mund tĂ« pĂ«rgjigjen punonjĂ«s dhe shĂ«rbime tĂ« ndryshme. ShpejtĂ«sia e ngarkesĂ«s nga kĂ«ta skedarĂ« Ă«shtĂ« dhjetĂ« herĂ« mĂ« e shpejtĂ« se nga burimet e zakonshme tĂ« tĂ« dhĂ«nave. Kjo lejon tĂ« kursejmĂ« nĂ« bazĂ«n e tĂ« dhĂ«nave dhe tĂ« shkĂ«mbejmĂ« informacion midis aplikacioneve tĂ« ndryshme Qlik.
â Ngarkimi inkremental i tĂ« dhĂ«nave
Po, Power BI dhe Tableau gjithashtu mund ta bëjnë këtë. Por Power BI do të kërkojë versionin e shtrenjtë Premium, ndërsa në Tableau nuk ka atë fleksibilitet si në Qlik. Në Qlik mbi skedarët QVD mund të krijoni snapshot-e të sistemeve në kohë të ndryshme dhe pastaj t'i përpunoni këto të dhëna siç dëshironi.
â Lidhja e skenarĂ«ve tĂ« jashtĂ«m
Përveç skedarëve QVD për ruajtjen e të dhënave, në Qlik, kodi i skenarit gjithashtu mund të nxirret jashtë aplikacionit dhe të lidhet me komandën Include. Kjo tashmë lejon të organizoni punën e ekipit, të përdorni sisteme kontrolli versioni, të menaxhoni një kod të vetëm për aplikacione të ndryshme. Në Power BI ka një redaktor të avancuar të kërkesave, por një punë të tillë ekipore nuk arritëm ta konfigurojmë si në Qlik. Në fakt, të gjithë BI kanë probleme me këtë, të menaxhosh njëkohësisht të dhënat, kodin dhe vizualizimet në të gjitha aplikacionet nga një vend të vetëm është thjesht e pamundur. Më shumë se kaq, ajo që arritëm të bënim ishte të nxirrnim skedarët QVD dhe kodin e skenarëve. Elementët vizual duhet të redaktohen brenda raporteve të vet, gjë që nuk na lejon të ndryshojmë masivisht vizualizimet për të gjithë klientët njëkohësisht.
Por si e mekanizmi i Live lidhjes? Tableau dhe Power BI mbështesin lidhjen LIVE me një sërë burimesh, ndryshe nga Qlik. Ne i qasemi kësaj veçorie mjaft indiferent, sepse praktika tregon se kur bëhet fjalë për të dhëna të mëdha, puna me lidhjen LIVE bëhet thjesht e pamundur. Dhe BI në shumicën e rasteve ka nevojë për të dhëna të mëdha.
3. Pastrimi i të dhënave, ETL (Ekstraktimi, Transformimi, Ngarkimi)
Në këtë seksion kam 2 liderë, Qlik Sense dhe Power BI.
TĂ« themi kĂ«shtu, Qlik Ă«shtĂ« i fuqishĂ«m, por i komplikuar. NĂ«se e kuptoni gjuhĂ«n e tyre tĂ« ngjashme me SQL, do tĂ« mund tĂ« bĂ«ni thuajse gjithçka â tabela virtuale, lidhje dhe bashkimin e tabelave, tĂ« kaloni pĂ«rmes tabelĂ«s dhe tĂ« krijoni tabela tĂ« reja, shumĂ« komanda pĂ«r pĂ«rpunimin e rreshtave. PĂ«r shembull, njĂ« fushĂ« nĂ« 1 qelizĂ«, qĂ« Ă«shtĂ« plot me tĂ« dhĂ«na si âIvanov 851 Beliâ, mund tĂ« ndajĂ« nĂ« flakĂ« jo vetĂ«m nĂ« 3 kolona (siç dinĂ« tĂ« bĂ«jnĂ« tĂ« gjithĂ«), por edhe menjĂ«herĂ« dhe nĂ« 3 rreshta, pĂ«r shembull. E njĂ«jta gjĂ« mund tĂ« bĂ«het lehtĂ« duke bashkuar 3 rreshta nĂ« 1 nĂ« flakĂ«.
Figura 9. Si të ngarkoni dhe të transpononi një tabelë në Qlik Sense nga Google Sheets
Power BI në këtë aspekt duket më e thjeshtë, por shumica e detyrave zgjidhen lehtësisht përmes ndërtuesit të kërkesave. Vendosni një sërë parametrash, transpononi tabelën, punoni me të dhënat, dhe gjithçka pa asnjë rresht kodi.
Figura 10. Si të ngarkoni dhe të transpononi një tabelë në Power BI nga AmoCRM
Më duket se Tableau ka një ideologji tjetër. Ata ndihen më shumë për bukurinë dhe dizajnin. Të lidhësh një mori burimesh të ndryshme, t'i bashkosh ato të gjitha dhe t'i përpunosh brenda Tableau duket mjaft e vështirë. Në projektet tregtare, në shumicën e rasteve, të dhënat për Tableau përgatiten dhe akumulojnë tashmë në depo dhe baza të dhënash.
Figura 11. Si të ngarkoni dhe të transpononi një tabelë në Tableau
4. Visualizimet
Në këtë seksion nuk kemi vendosur një lider. Ne do të kemi një artikull të veçantë, ku në shembullin e një rasti do të tregojmë të njëjtin raport në të 3 sistemet. Këtu është më shumë çështje shijesh dhe aftësish analitike. Në hapësirat e internetit mund të gjeni imazhe shumë të bukura, të ndërtuara mbi bazën e ndonjë nga këto sisteme. Mundësitë bazë të vizualizimeve janë më shumë-më pak të njëjta për të gjithë. E gjithë kjo zgjidhet përmes përdorimit të zgjerimeve. Ka të paguara, falas. Ka zgjerime nga vetë ofruesit, si dhe nga freelancerët dhe integratorët. Ju mund të shkruani vetë një zgjerim vizualizimi për çdo platformë.
Më pëlqen stili i Tableau, e konsideroj atë të rreptë dhe korporativ. Por të arrish një imazh vërtet të bukur në Tableau është e vështirë. Një shembull i shkëlqyer i vizualizimit në Tableau, ku janë përdorur vetëm zgjerime. Nuk do të mund ta rikrijoj kështu, pasi nuk kam këto zgjerime, por duket bukur.
Figura 12. Pamja e raporteve Tableau me zgjerime
Power BI gjithashtu mund të bëhet interesante.
Figura 13. Pamja e raporteve Power BI me zgjerime
E vetmja gjë që nuk e kuptoj në Power BI është pse ata kanë ngjyrat kaq të çuditshme si parazgjedhje. Në çdo grafik unë detyrohem të ndryshoj ngjyrën në atë të markës time dhe korporative dhe çuditem me ngjyrat standarde.
Qlik Sense gjithashtu varet nga zgjerimet. Përdorimi i shtesave mund të ndryshojë raportet deri në pamje të pa njohura. Gjithashtu mund të aplikoni temën dhe dizajnin tuaj.
Figura 14. Pamja e raporteve Qlik Sense me zgjerime
Nga pikëpamja e zhvilluesit, më duket më e lehtë Qlik Sense për shkak të opsioneve standarde si përmasat dhe masat alternative. Në cilësimet e vizualizimit mund të përcaktoni disa përmasa dhe masa, dhe përdoruesi mund lehtësisht të përcaktojë çfarë dëshiron të shohë në një grafik të caktuar.
NĂ« Power BI dhe Tableau duhet tĂ« konfiguroj parametrat, butonat, tĂ« programoj sjelljen e sistemit nĂ« varĂ«si tĂ« kĂ«tyre parametrave. Ăuditem pse Ă«shtĂ« kaq e ndĂ«rlikuar. E njĂ«jta gjĂ« me mundĂ«sinĂ« pĂ«r tĂ« ndryshuar pamjen e vizualizimeve.
Në Qlik mund të fshehni lloje të ndryshme vizualizimesh në një objekt, ndërsa në Power BI dhe Tableau është më e komplikuar. Përsëri, këtu varet më shumë nga mjeshtria e ekzekutuesit. Mund të bësh një kryevepër në çdo sistem, por pa eksperiencë, në çdo vend do të përfundojnë grafikë të pa shprehura.
5. Mjedisi korporativ - server, raporte
Të gjitha produktet kanë versione korporative serverësh. Kam punuar me të gjitha edicionet dhe mund të them se të gjitha kanë pika të forta dhe të dobëta. Zgjedhja e produktit duhet të bazohet në kërkesat tuaja për softuer duke marrë parasysh nuancat e tyre. Të gjithë ofruesit lejojnë ndarjen e privilegjeve si në nivelin e llogarive dhe grupeve, ashtu edhe në nivelin e Sigurisë së Rreshtit të të Dhënave. Disponohet përditësim automatik i raporteve sipas një skeduli.
Qlik Sense Enterprise ofron një mundësi të shkëlqyer për të ndërtuar analizën brenda organizatës tuaj për bizneset e mesme. Kjo mund të duket më e shtrenjtë se Power BI Pro, por nuk duhet të harrojmë se serverët e Power BI Pro ndodhen në cloud në territorin e Microsoft dhe nuk mund të ndikoni në performancën, ndërsa kur të nevojitet Power BI Premium, që mund të instalohet në serverët tuaj, çmimi fillon nga 5000$ në muaj.
Qlik Sense Enterprise fillon nga 230 000 rubla për 5 licenca (paga për një vit, më pas vetëm mbështetje teknike), që është shumë më e përballueshme se Power BI Premium. Dhe Qlik Sense Enterprise do të lejojë përdorimin e të gjitha mundësive të Qlik. Ndoshta përveç një prej tyre. Për një arsye, Qlik mendoi se funksioni për të dërguar raporte në PDF përmes email-it duhet të ofrohet si një shërbim i veçantë NPrinting.
Por Qlik Sense Enterprise është më i fuqishëm se Power BI Pro dhe kështu mund të bëjmë këtë krahasim.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, duke ofruar mundësi të barabarta është më i lirë për implementime të mesme. Një implementim i madh zakonisht llogaritet nga ana e ofruesit, aty ata mund të ofrojnë kushte individuale për kompaninë tuaj.
Në këtë drejtim, ne do të japim përparësi Qlik Sense Enterprise, ku ka të gjitha mundësitë për të ndërtuar një analizë serioze mbi të dhëna të mëdha. Në mendimin tonë, në masat e mëdha, Qlik do të funksionojë më shpejt se Power BI, në konferencat e Qlik ishin klientë që fillimisht testuan të dhënat e tyre në miliarda regjistrime dhe Power BI tregoi rezultate më të dobëta.
Figura 15. Pamja e raporteve të serverit Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud del 1.5 herë më e shtrenjtë* dhe aty ka një kufizim të konsiderueshëm që na ndalon ta përdorim këtë platformë. Nuk mund të përdoren Zgjatje, madje as ato të ndërtuara brenda. Pa zgjatje, Qlik humbet disi bukurinë e tij vizuale.
Figura 16. Pamja e panelit të kontrollit Power BI Pro
*Një alternativë është përdorimi i Qlik Sense Enterprise nëpërmjet një abonimi. Por që ky artikull të mos perceptohet si reklamë, ne nuk do të disktojmë çmimet tona.
Tableau është paksa jashtë fokusit tonë. Ata kanë si abone në cloud për 70$ për zhvilluesin dhe 15$ për shikuesin, ashtu edhe zgjidhje serveri të shtrenjta. Por ideja kryesore e Tableau është që për të dhënat e mëdha, procesimin dhe ruajtjen e të dhënave duhet ta organizosh nga anash. Objektivisht, funksionaliteti më i ulët nuk lejon një procesim të rëndësishëm të të dhënave në Tableau. Mund të vizualizosh dhe analizosh, po. Por për bizneset e vogla dhe të mesme, zakonisht krijimi i një depoje të veçantë është problematik. Unë do ta vlerësoja më ulët Tableau-n, nëse nuk do të ishte për atë tipin e tyre të veçantë. Serveri Tableau dërgon me lehtësi email-e me datat sipas një orari, me bashkëlidhje në formatet CSV ose PDF. Për më tepër, është e mundur të krijosh ndarjen e të drejtave, filtrat automatik dhe më shumë. Power BI dhe Qlik për ndonjë arsye nuk e bëjnë këtë, dhe për dikë mund të jetë thelbësore. Falë kësaj, Tableau mban një pozicion në konfliktin tonë.
Figura 17. Pamja e panelit të kontrollit të Tableau Server.
Po ashtu, në mjedisin e korporatave, duhet të mendosh për koston e implementimeve dhe mirëmbajtjes. Në Rusi, është krijuar praktika që Power BI është më i përhapur në bizneset e vogla. Kjo ka çuar në shfaqjen e një numri të madh vendesh të punës dhe CV-ve, si dhe në shfaqjen e integratorëve të vegjël. Kjo do të lehtësojë gjetjen e specialistëve për një projekt të vogël. Por ka të ngjarë që shumica e tyre të mos kenë përvojë në implementime të mëdha dhe punë me të dhëna të mëdha. Qlik dhe Tableau janë përkundrazi. Partnerët e Qlik janë pak, ndërsa ata të Tableau janë akoma më të pakët. Këta partnerë specializohen në implementime të mëdha me një mesatare të lartë çmimi. Ka pak vende pune dhe CV në treg për këto produkte, dhe hyrja në këto produkte është më e komplikuar se sa në Power BI. Por në Rusi ka implementime të suksesshme të këtyre produkteve për mijëra përdorues dhe këto produkte tregojnë rezultat të mirë me të dhëna të mëdha. Duhet thjesht të kuptosh dobësitë dhe fuqitë e produkteve në përputhje me biznesin tënd.
6. Mbështetje për pajisje mobile.
Në këtë seksion do të theksojmë Power BI dhe Tableau. Ju mund të instaloni aplikacione të móvil dhe ato do të duken mjaft mirë në ekranet e pajisjeve mobile. Megjithatë, na duket se analitika në pajisje mobile është më e dobët se ajo në PC. Sidoqoftë, nuk është aq e lehtë të përdorni filtrat, imazhet janë të vogla, numrat duken keq etj.
Figurë 18. Pamja e raportit Power BI në iPhone
Figurë 19. Pamja e raportit Tableau në iPhone
Figurë 20. Pamja e raportit Qlik Sense në iPhone
Pse u ulën pikët për Qlik? Për arsye që nuk na janë të qarta, klienti mobil është tërësisht i disponueshëm vetëm në iPhone, ndërsa në Android duhet të përdorni shfletuesin e zakonshëm. Për më tepër, kur përdorni Qlik, duhen të kuptoni që disa Extension ose vizualizime nuk zvogëlohen ose vendosen automatikisht në pajisjet mobile siç pritet. Një raport që duken shumë mirë në PC, në një ekran të vogël duket shumë më keq. Duhet të përgatitni një raport të veçantë për pajisjet mobile, ku largoni filtrat, KPI-të dhe një sërë objektesh të tjera. Kjo vlen edhe për Power BI apo Tableau, por në Qlik shfaqet sidomos fort.
NĂ«se planifikoni tĂ« kaloni shumĂ« kohĂ« duke kryer analitikĂ« pikĂ«risht nga pajisjet mobile, ka kuptim tĂ« instaloni tĂ« tre klientĂ«t dhe tĂ« kontrolloni shfaqjen e tyre nĂ« raportet testuese. Ădo ofrues ka nĂ« faqen e tij njĂ« galeri raportesh testuese pĂ«r t'u njohur.
7. Analitika e integruar (Embedded) në aplikacione/faqe të tjera
Përdorimi i analitikës si një shërbim të jashtëm nuk është gjithmonë i përshtatshëm. Ndoshta po zhvilloni produktin tuaj, por nuk jeni të gatshëm të merreni me zhvillimin e vizualizimit dhe motorit të analitikës nga e para. Ndoshta dëshironi të vendosni analitikë në faqen tuaj, në mënyrë që klienti të regjistrohet vetë, të ngarkojë të dhënat e tij dhe të kryejë analizon brenda llogarisë personale. Për këtë ju nevojitet analitika e integruar (Embedded).
Të gjithë produktet e lejojnë këtë, por në këtë kategori ne do të theksojmë Qlik.
Power Bi dhe Tableau qartë thonë që për këto qëllime duhet të blini një produkt të veçantë Tableau Embedded Analytics ose Power BI Embedded. Këto zgjidhje nuk janë të lira, për mijëra dollarë në muaj, gjë që menjëherë kufizon përdorimin e tyre. Shumica e projekteve bëhen menjëherë të papërballueshme për klientët tanë. Kjo do të thotë se ju duhet jo vetëm të publikoni një raport në të gjithë internetin, por të siguroheni që publikon raportet sipas aksesit të caktuar, me mbrojtje të të dhënave, autorizimin e përdoruesve etj.
Qlik do t'ju lejojë të kaloni. Sigurisht, ata kanë gjithashtu Qlik Analytics Platform që licencohet në server dhe organizon një numër të pakufizuar lidhjesh. Kjo gjithashtu do të jetë e shtrenjtë si konkurrentët Tableau dhe Power BI. Dhe në rastin e lidhjeve të pakufizuara, opsionet janë të kufizuara.
Por në Qlik ka një koncept të tillë si Mashup. Supozoni se keni Qlik Sense Enterprise dhe 10 licenca. Analitika standarde, pamja, gjithçka tashmë është lodhur. Ju ngrini një faqe të vetën ose një aplikacion, dhe mund të integroheni tërë analitikën tuaj aty. Shtesa është se, në mënyrë të thjeshtë, Mashup është vizualizimi në kodin programor. Duke përdorur API-në, mund të caktoni programatikisht krijimin e vizualizimit brenda aplikacionit tuaj ose faqeve. Qlik Sense Enterprise ju nevojitet akoma për licencimin (licencat për lidhje në faqen = licencat për lidhje në BI), për ngarkimin e të dhënave etj., por vizualizimet do të shfaqen jo në anën e këtij serveri, por do të integrohen në aplikacionin ose faqen tuaj. Mund të përdorni stilin CSS, të caktoni fonte të reja, ngjyra. Tani 10 përdoruesit tuaj nuk do të hyjnë në serverin e analitikës, por do të përdorin portalin tuaj korporativ ose aplikacionin. Analitika do të arrijë një nivel të ri.
Figurë 21. Pamja e raportit Qlik Sense të integruar në një website
Do të jetë e vështirë të kuptohet se ku fillojnë elementët e faqes dhe ku fillon Qlik Sense.
Sigurisht, do t'ju nevojitet një programues, madje ndoshta disa. Një për programimin e web-it, një për punën me API-në e Qlik. Por rezultati ia vlen.
Përfundimet. Të bëjmë një pasqyrë.
ĂshtĂ« e vĂ«shtirĂ« tĂ« thuash me siguri kush Ă«shtĂ« mĂ« mirĂ« e kush mĂ« keq. Power BI dhe Qlik janĂ« nĂ« njĂ« nivel tĂ« ngjashĂ«m nĂ« garĂ«n tonĂ«, ndĂ«rsa Tableau Ă«shtĂ« paksa mĂ« pas. Por ndoshta pĂ«r biznesin tuaj rezultati do tĂ« jetĂ« ndryshe. Elementi vizual Ă«shtĂ« shumĂ« i rĂ«ndĂ«sishĂ«m nĂ« platformat BI. NĂ«se keni parĂ« dhjetra raporte demo dhe imazhe nĂ« internet pĂ«r tĂ« gjitha sistemet BI dhe nuk ju pĂ«lqen si duket njĂ« nga platformat, Ă«shtĂ« e mundur qĂ« nuk do ta implementoni atĂ«, edhe nĂ«se çmimi ose karakteristikat teknike ju pĂ«rshtaten.
Më pas, do ju nevojitet patjetër të llogaritni kostot e licencave, implementimit dhe mbështetjes për platformën BI. Ndoshta në rastin tuaj do të del një lider. Ka rëndësi të madhe ndihmuesi ose mundësia për të punësuar një specialist të përshtatshëm. Pa profesionistë, çdo platformë do të ketë rezultate të pakënaqshme.
Ju urojmë BI-integracione të suksesshme, Andrei Zhdanov dhe Vladimir Lazarev, Analitics Group
Burimi: habr.com
