Koha e nevojshme për lexim 11 minuta
Ne dhe Kadrin e Gartner 2019 BI đ
Qëllimi i këtij artikulli është krahasimi i tre platformave kryesore BI, të cilat janë liderë në kadrin e Gartner:
â Power BI (Microsoft)
â Tableau
â Qlik
Fig 1. Kadrin Magjik BI i Gartner 2019
Më quajnë Zhdanov Andrey, unë jam kreu i departamentit të analitikës në kompaninë Analytics Group (). Ne ndihmojmë në ndërtimin e raporteve vizuale për marketingun, shitjet, financat, logjistikën, në fjalë të tjera merremi me analitikën e biznesit dhe vizualizimin e të dhënave.
Bashkë me kolegët e mi, kam punuar për disa vjet me platforma të ndryshme BI. Kemi një përvojë mjaft të mirë projektesh, që na lejon të krahasojmë platformat nga perspektiva e zhvilluesve, analistëve, përdoruesve të biznesit dhe implementuesve të sistemeve BI.
Ne do të kemi një artikull të veçantë për krahasimin e çmimeve dhe dizajnit të këtyre sistemeve BI, kështu që këtu do të përpiqemi të vlerësojmë këto sisteme pikërisht nga perspektiva e analistit dhe zhvilluesit.
Do të theksojmë disa drejtime për analizë dhe do të vlerësojmë sipas një sistemi me 3 pikë:
â Porti i hyrjes dhe kĂ«rkesat ndaj analistit;
â Burimet e tĂ« dhĂ«nave;
â Pastrimi i tĂ« dhĂ«nave, ETL (Ekstraktimi, Transformimi, Ngarkimi)
â Vizualizimet dhe zhvillimi
â Mjedisi korporativ â server, raporte
â MbĂ«shtetje pĂ«r pajisjet mobile
â Analitika tĂ« integruar (embedded) nĂ« aplikacione/faqe tĂ« jashtme
1. Prag i hyrjes dhe kërkesat për analitikë
Power BI
Kam parĂ« shumĂ« pĂ«rdorues tĂ« Power BI qĂ« nuk ishin specialistĂ« IT, por mundĂ«n tĂ« krijojnĂ« raporte tĂ« mira. Power BI pĂ«rdor tĂ« njĂ«jtin gjuhĂ« kĂ«rkese si Excel â Power Query dhe gjuhĂ«n e formulave DAX. ShumĂ« analistĂ« e njohin mirĂ« Excel, prandaj kalimi nĂ« kĂ«tĂ« sistem BI Ă«shtĂ« mjaft i lehtĂ« pĂ«r ta.
Shumica e veprimeve kryhen mjaft lehtë në redaktorin e pyetjeve. Për më tepër, ka një redaktor të avancuar me gjuhën M për profesionistët.
Figura 2. Ndërtuesi i pyetjeve Power BI
Qlik Sense
Qlik Sense duket shumĂ« miqĂ«sore â numĂ«r i vogĂ«l parametra, mundĂ«si e shpejtĂ« pĂ«r tĂ« krijuar njĂ« raport, mund tĂ« pĂ«rdoret ndĂ«rtuesi i ngarkesĂ«s sĂ« tĂ« dhĂ«nave.
Në fillim duket më i thjeshtë se Power BI dhe Tableau. Por nga përvoja do të them se pas disa raportesh të thjeshta, analisti do të përballet me nevojën për të programuar.
Qlik ka një gjuhë të fuqishme për ngarkimin dhe përpunimin e të dhënave. Ka një gjuhë formule të vetën, Set Analysis. Prandaj, analisti duhet të dijë si të shkruajë pyetje dhe lidhje, të vendosë të dhënat në tabela virtuale dhe të përdorë aktivisht variablat. Mundësitë e gjuhës janë shumë të gjera, por kjo do të kërkojë studim. Sigurisht, të gjithë analistët e Qlik që njoh, kanë një prapavijë të rëndësishme në IT.
Integruesit e Qlik, si ne, shpesh pëlqejnë të flasin për modelin asociativ, kur gjatë ngarkimit të të dhënave, të gjitha vendosen në memorie operative, dhe lidhjet midis të dhënave përpunohen nga mekanizmi i brendshëm i platformës. Në zgjedhjen e vlerave, nuk bëhen nën-kërkime të brendshme, si në bazat e të dhënave klasike. Të dhënat i japin pothuajse menjëherë falë vlerave dhe lidhjeve të indekseve paraprakisht.
E vĂ«rteta Ă«shtĂ« se kjo çon nĂ« krijimin e lidhjeve automatike tĂ« tabelave, kur emrat e fushave pĂ«rputhen. PĂ«r shembull, nuk mund tĂ« kesh tabela tĂ« ndryshme pa lidhje, qĂ« kanĂ« njĂ« fushĂ« tĂ« njĂ«jtĂ«. Duhet tĂ« njihet me kĂ«tĂ« situatĂ«. Ose duhet tĂ« ribemĂ«sh fushat dhe tĂ« qĂ«ndrosh nĂ« kontroll qĂ« emrat tĂ« mos pĂ«rputhen, ose tĂ« bashkosh tĂ« gjitha tabelat e fakteve nĂ« njĂ« dhe t'i rrethosh ato me udhĂ«zues si âylliâ. Mbase Ă«shtĂ« e lehtĂ« pĂ«r fillestarĂ«t, por pĂ«r analistĂ«t me pĂ«rvojĂ« nuk ka rĂ«ndĂ«si.
Një ndërfaqe tipike për ngarkimin dhe përpunimin e të dhënave për një analist duket kështu.
Figura 3. Redaktori i ngarkimit të të dhënave Qlik Sense, tabela Calendar
Shënim: Në Power BI situata zakonisht duket ndryshe, ti lë tabela të ndryshme fakteve dhe udhëzuesish, mund të lidhësh manualisht tabelat në mënyrën klasike, dmth. duke përputhur fushat me njëra-tjetrën manualisht.
Tableau
Tableau zhvilluesit e pozicionojnë si BI me një ndërfaqe të përshtatshme dhe miqësore, e cila do të lejojë analistin të eksplorojë vetë të dhënat e tij. Po, në kompaninë tonë ka pasur analistë që pa përvojë në IT mund të bënin raportet e tyre. Por vlerësimin për Tableau do ta ulej për disa arsye:
â Lokalizim i dobĂ«t me gjuhĂ«n ruse
â Serverat Tableau Online nuk ndodhen nĂ« RF
â NjĂ« krijues i ngarkesĂ«s mjaft i thjeshtĂ« fillon tĂ« krijojĂ« probleme kur nevojitet ndĂ«rtimi i njĂ« modeli tĂ« dhĂ«nash mjaft tĂ« komplikuar.
Fig. 4. Krijuesi i ngarkesës së të dhënave Tableau
NjĂ« nga pyetjet qĂ« ne e bĂ«jmĂ« gjatĂ« intervistave me analistĂ«t e Tableau Ă«shtĂ« âSi tĂ« ndĂ«rtojmĂ« njĂ« model tabelash tĂ« fakteve me tabela reference, pa i sjellĂ« tĂ« gjitha nĂ« njĂ« tabelĂ« tĂ« vetme?!â Bashkimi i tĂ« dhĂ«nave kĂ«rkon pĂ«rdorim tĂ« menduar. UnĂ« kam rregulluar shumĂ« herĂ« gabimet e dyfishimit tĂ« tĂ« dhĂ«nave pas kĂ«tyre bashkimeve.
Gjithashtu, Tableau ka një sistem mjaft karakteristik, ku çdo grafik bëhet në një fletë të veçantë Sheet, dhe më pas krijohet një Dashboard, ku filloni të vendosni fletët e krijuara. Më pas mund të krijoni një Story, kjo është një kombinim i Dashboard-eve të ndryshme. Zhvillimi në Qlik dhe Power BI në këtë aspekt është më i thjeshtë, ju menjëherë krijoni në fletë shabllone grafikësh, caktoni masa dhe përmasat dhe Dashboard-i është gati. Sipas meje, kostot e punës për përgatitjen në Tableau rriten për shkak të kësaj.
2. Burimet e të dhënave dhe ngarkesa
Në këtë seksion nuk ka një lider të qartë, por ne do ta veçojmë Qlik për disa karakteristika të këndshme.
Tabela në versionin falas ka kufizime në burime, por në artikujt tanë ne përqendrohemi më shumë në biznes, dhe biznesi mund të përballojë produkte dhe analistë komerciale. Prandaj, ne nuk e kemi ulur vlerësimin e Tableau në këtë aspekt.
Figura 5. Lista e burimeve të mundshme të Tableau
PĂ«rsa i pĂ«rket tĂ« tjerave, lista e burimeve Ă«shtĂ« gjithmonĂ« mbresĂ«lĂ«nĂ«se â tĂ« gjitha skedarĂ«t tabelorĂ«, tĂ« gjitha bazat e dhĂ«nash standarde, lidhjet nĂ« web, gjithçka funksionon. Nuk kam pasur pĂ«rvoja me magazina tĂ« pazakonta tĂ« tĂ« dhĂ«nave, aty ndoshta ka nuanca tĂ« veta, por nĂ« shumicĂ«n e rasteve nuk do tĂ« keni probleme me ngarkimin e tĂ« dhĂ«nave. NjĂ« pĂ«rjashtim, ndoshta vetĂ«m 1C. Nuk ka lidhĂ«s direkt pĂ«r 1C.
PartnerĂ«t e Qlik nĂ« Rusi shesin lidhĂ«sit e tyre pĂ«r 100,000 â 200,000 rubla, por nĂ« shumicĂ«n e rasteve Ă«shtĂ« mĂ« e lirĂ« tĂ« bĂ«ni eksportet nga 1C nĂ« FTP nĂ« Excel ose nĂ« bazĂ«n e tĂ« dhĂ«nave SQL. Gjithashtu, mund tĂ« publikoni bazĂ«n 1C nĂ« web dhe tĂ« lidheni me tĂ« pĂ«rmes protokollit Odata.
PowerBI dhe Tableau e bëjnë këtë si standard, ndërsa Qlik do të kërkojë një lidhës me pagesë, prandaj këtu është gjithashtu më e lehtë të eksportoni në një bazë të dhënash ndërmjetëse. Në çdo rast, të gjitha pyetjet në lidhje me lidhjet mund të zgjidhen.
Figura 6. Lista e burimeve të mundshme të Qlik Sense
ĂshtĂ« e rĂ«ndĂ«sishme tĂ« theksohet se Qlik ofron si lidhje falas ashtu edhe tĂ« paguara si produkte tĂ« veçanta.
Figura 7. Lidhjet shtesë Qlik Sense
Nga përvoja do të shtoja se, në rastin e volumeve të mëdha të të dhënave ose burimeve të shumta, nuk është gjithmonë e arsyeshme të lidhet menjëherë një sistem BI. Në projekte serioze zakonisht përdoret një depo të dhënash, një bazë të dhënash me të dhëna të përgatitura për analizë etj. Nuk mund të merrni dhe të eksportoni, le të themi, 1 miliard regjistrash në sistemin BI. Këtu duhet të mendoni për arkitekturën e zgjidhjes.
Figura 8. Burimet e të dhënave Power BI
Por pse u veçua Qlik? Më pëlqejnë shumë 3 gjëra:
â SkedarĂ«t QVD
Formati i pĂ«rshtatur pĂ«r ruajtjen e tĂ« dhĂ«nave. NdonjĂ«herĂ« Ă«shtĂ« e mundur tĂ« ndĂ«rtohen projekte serioze komerciale vetĂ«m mbi skedarĂ«t QVD. PĂ«r shembull, niveli i parĂ« â tĂ« dhĂ«na tĂ« papĂ«rpunuara. Niveli i dytĂ« â skedarĂ« tĂ« pĂ«rpunuar. Niveli i tretĂ« â tĂ« dhĂ«na tĂ« agreguara etj. KĂ«ta skedarĂ« mund tĂ« pĂ«rdoren nĂ« aplikacione tĂ« ndryshme, mund tĂ« mbikĂ«qyren nga punonjĂ«s dhe shĂ«rbime tĂ« ndryshme. ShpejtĂ«sia e ngarkimit nga kĂ«ta skedarĂ« Ă«shtĂ« dhjetĂ« herĂ« mĂ« e shpejtĂ« se nga burimet e zakonshme tĂ« tĂ« dhĂ«nave. Kjo lejon kursim nĂ« bazat e tĂ« dhĂ«nave dhe shkĂ«mbim informacioni midis aplikacioneve tĂ« ndryshme Qlik.
â Ngarkimi inkremental i tĂ« dhĂ«nave
Po, Power BI dhe Tableau gjithashtu mund ta bëjnë këtë. Por, Power BI do të kërkojë versionin e shtrenjtë Premium, ndërsa në Tableau nuk ka atë fleksibilitetin si në Qlik. Në Qlik mbi skedarët QVD mund të bëni snapshot-e të sistemeve në kohë të ndryshme dhe më pas të përpunoni këto të dhëna sipas dëshirës tuaj.
â Lidhja me skriptet e jashtme
Përveç skedarëve QVD për ruajtjen e të dhënave, në Qlik kodi i skriptit gjithashtu mund të nxirret jashtë aplikacionit dhe të lidhet me komandën Include. Kjo tashmë lejon organizimin e punës në ekip, përdorimin e sistemeve të kontrollit të versioneve, dhe menaxhimin e një kodi të vetëm për aplikacione të ndryshme. Në Power BI ka një redaktor të avancuar të kërkesave, por nuk arritëm të vendosim një bashkëpunim të tillë si në Qlik. Në përgjithësi, të gjithë BI kanë probleme me këtë; të menaxhosh të dhënat, kodin dhe vizualizimet në të gjitha aplikacionet nga një vend të vetëm është thjesht e pamundur. Maksimumi që arritëm të bëjmë ishte të nxjerrim skedarët QVD dhe kodin e skripteve. Elementët vizualë duhet të redaktohen brenda raporteve vetë, gjë që nuk na lejon të ndryshojmë masivisht vizualizimet për të gjithë klientët në të njëjtën kohë.
Por çfarë ndodh me një mekanizëm si lidhja Live? Tableau dhe Power BI mbështesin lidhjen LIVE me disa burime, ndryshe nga Qlik. Ne e shohim këtë veçori me indiferencë, pasi praktika tregon se kur bëhet fjalë për të dhëna të mëdha, punimi me lidhjen LIVE bëhet thjesht i pamundur. Dhe BI në shumicën e rasteve kërkohet për të dhëna të mëdha.
3. Pastrimi i të dhënave, ETL (Eksporto, Transformo, Ngarko)
Në këtë seksion kam 2 liderë, Qlik Sense dhe Power Bi.
TĂ« themi kĂ«shtu, Qlik Ă«shtĂ« i fuqishĂ«m, por i ndĂ«rlikuar. NĂ«se e kuptoni gjuhĂ«n e tyre qĂ« ngjan me SQL, do tĂ« mund tĂ« bĂ«ni pothuajse gjithçka â tabela virtuale, lidhje dhe bashkimin e tabelave, kalimin nĂ«pĂ«r tabelĂ« dhe gjenerimin e tabelave tĂ« reja, shumĂ« komanda pĂ«r pĂ«rpunimin e rreshtave. PĂ«r shembull, njĂ« fushĂ« nĂ« 1 qelizĂ«, e cila Ă«shtĂ« e mbushur me tĂ« dhĂ«na si âIvanov 851 i BardhĂ«â mund tĂ« ndahet nĂ« flakĂ« jo vetĂ«m nĂ« 3 kolona (siç e dinĂ« tĂ« gjithĂ«), por edhe nĂ« 3 rreshta pĂ«r shembull. E njĂ«jta gjĂ« ndodh edhe kur bĂ«ni bashkimin e 3 rreshtave nĂ« 1, po ashtu Ă«shtĂ« e lehtĂ«.
Figura 9. Si të ngarkoni dhe të transpononi një tabelë në Qlik Sense nga Google Sheets
Power BI në këtë aspekt duket më e thjeshtë, por shumica e detyrave zgjidhen lehtësisht nëpërmjet ndërtuesit të kërkimit. Vendosni disa parametra, transpononi tabelën, punoni me të dhënat, dhe e gjithë kjo pa asnjë rresht kod.
Figura 10. Si të ngarkoni dhe të transpononi një tabelë në Power BI nga AmoCRM
Te Tableau i duket një ideologji tjetër. Ata janë më të fokusuar në bukuri dhe dizajn. Të lidheni me shumë burime të ndryshme, t'i bashkoni ato dhe t'i përpunoni brenda Tableau, më duket shumë e vështirë. Në projekte komerciale, në shumicën e rasteve, për Tableau, të dhënat përgatiten dhe akumulohen tashmë në depo dhe bazat e të dhënave.
Ilustrimi 11. Si të ngarkoni dhe të transpononi një tabelë në Tableau
4. Vizualizimet
Në këtë seksion nuk kemi dalë me një lider. Do të kemi një artikull të veçantë, ku do të tregojmë një rast në të cilin do të shohim të njëjtin raport në të tre sistemet. . Këtu është më shumë çështje shije dhe mjeshtërie të analistit. Në hapësirat e internetit mund të gjeni shumë imazhe të bukura, të ndërtuara mbi bazën e cilitdo nga këto sisteme. Mundësitë bazë të vizualizimeve janë pothuajse të njëjta për të gjithë. E gjithë ndihmohet nga përdorimi i Extensions. Ka të paguara, falas. Ka zgjerime nga vetë ofruesit, si dhe nga profesionistë të lirë dhe integratorë. Ju vetë mund të shkruani një zgjerim vizualizimi për çdo platformë.
Më pëlqen stili i Tableau, e konsideroj atë të rregullt dhe korporativ. Por është e vështirë të marrësh një imazh vërtet të bukur në Tableau. Një shembull i shkëlqyer i vizualizimit në Tableau, ku janë përdorur vetëm shtesa. Nuk mund ta përsëris këtë, pasi nuk kam këto shtesa, por duket bukur.
Figura 12. Pamja e raporteve Tableau me Shtesa
Power BI gjithashtu mund të bëhet interesant.
Figura 13. Pamja e raporteve Power BI me Shtesa
E vetmja gjë që nuk kuptoj te Power BI është pse kanë ngjyrat kaq të çuditshme si parazgjedhje. Në çdo grafik, unë detyrohem të ndryshoj ngjyrën në atë të markës time dhe çuditem me ngjyrat standarde.
Qlik Sense gjithashtu varet nga Shtesat. Përdorimi i shtesave mund të ndryshojë raportet deri në mosnjohje. Gjithashtu, mund të aplikosh temën dhe dizajnin tënd.
Figura 14. Pamja e raporteve Qlik Sense me Shtesa
Nga pikëpamja e zhvilluesit, Qlik Sense është më e përshtatshme për mua për shkak të opsioneve standarde si masat alternative dhe dimensionet. Në cilësimet e vizualizimit, mund të caktohen disa dimensione dhe masa, dhe përdoruesi mund lehtësisht të caktojë se çfarë dëshiron të shikojë në grafikët e ndryshëm.
Në Power BI dhe Tableau, më duhet të konfiguroj parametrat, butonat dhe të programoj sjelljen e sistemit në varësi të këtyre parametrave. Më befason se pse është kaq e vështirë. E njëjta gjë vlen edhe për mundësinë për të ndryshuar pamjen e vizualizimeve.
Në Qlik, mund të fshehësh lloje të ndryshme vizualizimesh në një objekt, ndërsa në Power BI dhe Tableau është më e vështirë. Sërish, kjo varet më shumë nga mjeshtëria e ekzekutuesit. Mund të krijosh një kryevepër në çdo sistem, ndërsa pa përvojë, grafikat do të duken të paqarta kudo.
5. Mjedisi korporativ â server, raporte
Të gjithë produktet kanë versione të serverëve korporativë. Kam punuar me të gjitha edicionet dhe mund të them se të gjithë kanë forte dhe të dobëta. Zgjedhja e produktit duhet të bëhet në përputhje me kërkesat tuaja për softuer duke pasur parasysh nuancat e tyre. Të gjithë ofruesit mund të ndajnë të drejtat si në nivelin e llogarive dhe grupeve, ashtu edhe në nivelin e Data Row Level Security. është e mundur rinovimi automatik i raporteve sipas një programi të caktuar.
Qlik Sense Enterprise është një mundësi e shkëlqyer për të ndërtuar analitikën brenda organizatës tuaj për bizneset e vogla dhe të mesme. Mund të duket më e shtrenjtë se Power BI Pro, por mos harroni se serverët e Power BI Pro ndodhen në cloud nën menaxhimin e Microsoft dhe nuk mund të ndikoni në performancën e tyre; ndërsa kur të keni nevojë për Power BI Premium, i cili mund të implementohet në serverët tuaj, çmimi fillon nga 5000$ në muaj.
Qlik Sense Enterprise fillon nga 230,000 rubla për 5 licenca (pagesa për një vit, pastaj vetëm mbështetje teknike), që është shumë më e përballueshme se Power BI Premium. Dhe Qlik Sense Enterprise do t'ju lejojë të shfrytëzoni të gjitha funksionalitetet e Qlik. Ndoshta përveç njërit. Për një arsye të panjohur, Qlik ka vendosur që funksioni i dërgimit të raporteve në PDF me email të ofrohet si një shërbim i veçantë NPrinting.
Por Qlik Sense Enterprise është më i fuqishëm se Power BI Pro dhe prandaj mund të bëjmë një krahasim të tillë.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, me mundësi të barabarta, rezulton më i lirë në implementimet mesatare. Implementimet e mëdha zakonisht llogariten në anën e shpërndarësit, ku ata mund të ofrojnë kushte të veçanta për kompaninë tuaj.
Në këtë plan ne do të preferojmë Qlik Sense Enterprise, ku ka të gjitha mundësitë për të ndërtuar një analizë të rëndësishme mbi të dhëna të mëdha. Sipas mendimit tonë, në masiva të mëdha, Qlik do të funksionojë më shpejt se Power BI; kemi hasur në konferenca Qlik klientë që në fillim testuan të dhënat e tyre me miliarda regjistrime dhe Power BI tregoi rezultate më të dobëta.
Figura 15. Pamja e raporteve të serverit Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud del 1.5 herë më shtrenjtë* dhe aty ka një kufizim të konsiderueshëm që nuk na lejon ta përdorim këtë platformë. Nuk mund të përdoren Extensions, madje as ato të integruara. Pa zgjerime, Qlik humbet disi bukurinë e tij vizuale.
Figura 16. Pamja e panelit të kontrollit Power BI Pro
*Një alternativë është përdorimi i Qlik Sense Enterprise me abonim. Por për të mos u perceptuar kjo shkrim si reklamë, ne nuk do të diskutojmë politikën tonë çmimesh.
Tableau është paksa më i veçantë për ne. Ata kanë abonime cloud me çmimin 70$ për zhvilluesin dhe 15$ për shikuesin, si dhe zgjidhje serveri më të shtrenjta. Megjithatë, ideja kryesore e Tableau është se për të dhëna të mëdha duhet të organizoni përpunimin dhe ruajtjen e të dhënave në anën tuaj. Funksionaliteti më i ulët nuk lejon një përpunim serioz të të dhënave në Tableau. Mund të vizualizoni, analizoni, po. Por për bizneset e vogla dhe të mesme, zakonisht krijimi i një ruajtjeje të veçantë është problematike. Unë do ta ulin vlerësimin për Tableau, nëse nuk do të ishte për tipin e tyre kryesor. Serveri Tableau dërgon pa probleme email-e sipas një orari me bashkëngjitje në formate CSV ose PDF. Për më tepër, mund të bëni ndarjen e të drejtave, autofilterët dhe më tepër. Power BI dhe Qlik për çfarëdo arsye nuk mund ta bëjnë këtë, dhe për disa njerëz kjo mund të jetë kritike. Falë kësaj, Tableau ruan pozitat e tij në debatin tonë.
Figura 17. Pamja e panelit të kontrollit të Tableau Server
Gjithashtu, në mjedisin korporativ, është e nevojshme të mendohet për kostot e implementimit dhe mirëmbajtjes. Në Rusi, është krijuar praktika që Power BI është më i përhapur në biznesin e vogël. Kjo ka çuar në një numër të madh vendesh pune dhe CV-sh, si dhe në shfaqjen e integratorëve të vegjël. Kjo do të mundësojë gjetjen e specialistëve për projekte të vogla. Por, me shumë gjasa, asnjë prej tyre nuk do të ketë përvojë në implementime të mëdha dhe në punën me të dhëna të mëdha. Qlik dhe Tableau janë të kundërt. Partnerët e Qlik janë pak, ndërsa ata të Tableau janë edhe më pak. Këta partnerë specializohen në implementime të mëdha me një mesatare të lartë çmimi. Në treg nuk ka shumë vende pune dhe CV-sh, dhe pragu i hyrjes në këto produkte është më i vështirë se në Power BI. Por në Rusi, ka implementime të suksesshme të këtyre produkteve për mijëra përdorues dhe këto produkte tregojnë rezultate të mira me të dhëna të mëdha. Thjesht është e nevojshme të kuptoni pikat e dobëta dhe të forta të produkteve në lidhje me biznesin tuaj.
6. Mbështetje për pajisjet mobile.
Në këtë seksion do të theksojmë Power BI dhe Tableau. Ju mund të instaloni aplikacione mobile dhe ato do të shikohen mjaft mirë në ekranet e pajisjeve mobile. Megjithatë, na duket se analiza në pajisje mobile ia kalon analizës në PC. Prapëseprapë, nuk është aq e lehtë të përdoren filtrat, imazhet janë të vogla, numrat duken keq, etj.
Figura 18. Pamja e raportit Power BI në iPhone
Figura 19. Pamja e raportit Tableau në iPhone
Figura 20. Pamja e raportit Qlik Sense në iPhone
Pse u ulën notat për Qlik? Për arsye që nuk na janë të qarta, klienti mobil është i disponueshëm vetëm në iPhone, ndërsa në Android duhet të përdoret shfletuesi i zakonshëm. Përveç kësaj, gjatë përdorimit të Qlik duhet menjëherë të kuptoni se disa Extension ose visualizime nuk zvogëlohen apo pozicionohen automatikisht në pajisje mobile siç pritej. Një raport që duket shumë bukur në PC, në një ekran të vogël duket shumë më keq. Duhet të krijoni një raport të veçantë për pajisjet mobile, ku të hiqni filtrat, KPI-të dhe disa objekte të tjera. Kjo vlen gjithashtu për Power BI ose Tableau, por në Qlik kjo manifeston veçanërisht shumë. Shpresojmë që Qlik do të punojë më shumë mbi klientin e tij mobil.
NĂ«se keni shumĂ« kohĂ« qĂ« planifikoni tĂ« bĂ«ni analizĂ«n pikĂ«risht nga pajisjet celulare, ka kuptim tĂ« instaloni tĂ« gjithĂ« 3 klientĂ«t dhe tĂ« kontrolloni shfaqjen e tyre nĂ« raportet testuese. Ădo furnizues ka nĂ« faqen e tij njĂ« galeri raportesh testuese pĂ«r t'u njohur.
7. Analitika e sistemit të integruar në aplikacione/faqe të jashtme
Përdorimi i analitikës si një shërbim të jashtëm nuk është gjithmonë i përshtatshëm. Ndoshta po zhvilloni produktin tuaj, por nuk jeni gati të angazhoheni për zhvillimin e vizualizimit dhe motorit të analitikës nga zero. Ndoshta dëshironi të implementoni analitikë në faqen tuaj, në mënyrë që klienti të regjistrohet vetë, të ngarkojë të dhënat e tij dhe të kryejë analizën brenda panelit të tij personal. Për këtë, ju nevojitet analitika e integruar (Embedded).
Të gjitha produktet e lejojnë këtë, por në këtë kategori ne do të veçojmë Qlik.
Power Bi dhe Tableau padyshim që thonë se për këto qëllime nevojitet të blini një produkt të veçantë Tableau Embedded Analytics ose Power BI Embedded. Këto janë zgjidhje të shtrenjta që kushtojnë mijëra dollarë në muaj, cosa që menjëherë e kufizon përdorimin e tyre. Shumica e projekteve menjëherë bëhen jo fitimprurëse për klientët tanë. Këtu nënkuptohet se nuk është thjesht çështje publikimi të një raporti për të gjithë internetin, por se duhet të sigurohet publikimi i raporteve në përputhje me qasje të caktuara, me mbrojtje të të dhënave, autorizimin e përdoruesve etj.
Por Qlik do t'ju lejojë të zgjidhni situatën. Sigurisht, ata kanë gjithashtu Qlik Analytics Platform që licencohet në server dhe organizon një numër të pakufizuar lidhjesh. Kjo gjithashtu do të jetë e shtrenjtë si konkurruesit Tableau dhe Power Bi. Dhe në rastin e lidhjeve të pakufizuara, mundësitë nuk janë shumë.
Por në Qlik ekziston një koncept i quajtur Mashup. Le të themi se keni Qlik Sense Enterprise dhe 10 licenca. Analiza standarde, pamja, tani është bërë e mërzitshme. Ju ngrini një faqe ose aplikacion tëndin dhe mund të integrosh gjithë analitikën tuaj aty. E veçanta është se, për ta thjeshtuar, Mashup është vizualizimi në kodin programues. Përmes API, mund të përcaktoni në mënyrë programore krijimin e vizualizimit brenda aplikacionit ose faqes tuaj. Qlik Sense Enterprise do t'ju duhet ende për licencimin (licencat për lidhje me faqen = licencat për lidhje me BI), për ngarkimin e të dhënave, etj., por vizualizimet do të shfaqen jo në anën e këtij serveri, por do të integrohen në aplikacionin ose faqen tuaj. Ju mund të përdorni stilet CSS, të caktoni fonte të reja, ngjyra. Tani përdoruesit tuaj 10 nuk do të hyjnë në serverin e analitikës, por do të përdorin portalin ose aplikacionin tuaj korporativ. Analitika do të arrijë në një nivel të ri.
Figure 21. Pamja e raportit Qlik Sense të integruar në faqen e internetit
Do të jetë e vështirë të kuptohet se ku fillojnë elementet e faqes dhe ku fillon Qlik Sense.
Sigurisht, do t'ju nevojitet një programues, madje më shumë se një. Një për programimin në web, një për punën me API-në e Qlik. Por rezultati e justifikon.
PĂ«rfundimet. Shkurtimisht.
ĂshtĂ« e vĂ«shtirĂ« tĂ« thuash qartĂ« se cili Ă«shtĂ« mĂ« i mirĂ« e cili Ă«shtĂ« mĂ« i keq. Power BI dhe Qlik janĂ« nĂ« nivel tĂ« barabartĂ« nĂ« garĂ«n tonĂ«, Tableau Ă«shtĂ« pak mĂ« prapa. Por ndoshta pĂ«r biznesin tuaj rezultati do tĂ« jetĂ« ndryshe. Elementi vizual Ă«shtĂ« shumĂ« i rĂ«ndĂ«sishĂ«m nĂ« platformat BI. NĂ«se keni parĂ« dhjetĂ«ra demonstrata dhe imazhe nĂ« internet pĂ«r tĂ« gjitha sistemet BI dhe nuk ju pĂ«lqen si duket njĂ«ra prej platformave, ka shumĂ« tĂ« ngjarĂ« qĂ« nuk do ta implementoni atĂ«, edhe nĂ«se çmimi ose karakteristikat teknike ju pĂ«rshtaten.
Më pas, do t'ju nevojitet të llogaritni kostot e licencave, implementimit dhe mbështetjes së platformës BI. Ndoshta në rastin tuaj do të dallohet lideri. Fakti se kush është kontraktori apo mundësia për të punësuar një specialist të përshtatshëm ka rëndësi të madhe. Pa profesionistë, çdo platformë do të japë rezultate zhgënjyese.
Uroj sukses në integrimet tuaja BI, Andrey Zhdanov dhe Vladimir Lazarev, Analitics Group
Burimi: habr.com
