Më pak se dy vjet më parë, DARPA lançoi programin Makinat e të mësuarit gjatë gjithë jetës (L2M) për të krijuar sisteme robotike që mësojnë vazhdimisht me elementë të inteligjencës artificiale. Programi L2M ishte menduar të çonte në shfaqjen e platformave të vetë-mësimit që mund të përshtateshin me një mjedis të ri pa programim ose trajnim paraprak. E thënë thjesht, robotët duhej të mësonin nga gabimet e tyre dhe të mos mësonin duke pompuar grupe të dhënash modelesh në një mjedis laboratorik.
Programi L2M përfshin 30 grupe kërkimore me shuma të ndryshme financimi. Kohët e fundit, një nga grupet nga Universiteti i Kalifornisë Jugore tregoi përparim bindës në krijimin e platformave robotike vetë-mësuese, siç raportohet në numrin e marsit të Nature Machine Intelligence.
Ekipi i studiuesve nga universiteti udhëhiqet nga Francisco J. Valero-Cuevas, profesor i inxhinierisë biomjekësore, biokineziologjisë dhe terapisë fizike. Bazuar në algoritmin e zhvilluar nga grupi, i cili bazohet në mekanizma të caktuar të funksionimit të organizmave të gjallë, u krijua një sekuencë veprimesh të inteligjencës artificiale për t'i mësuar robotit lëvizjet në katër gjymtyrë. Është raportuar se gjymtyrët artificiale në formën e tendinave, muskujve dhe kockave imituese ishin në gjendje të mësonin të ecnin brenda pesë minutave pas ekzekutimit të algoritmit.
Pas nisjes së parë, procesi ishte josistematik dhe kaotik, por më pas AI filloi të përshtatej shpejt me realitetet dhe filloi me sukses të ecë pa programim paraprak. Në të ardhmen, metoda e krijuar e trajnimit të përjetshëm të robotëve pa trajnim paraprak ML me grupe të dhënash mund të përshtatet për pajisjen e makinave civile me autopilotë dhe për automjete robotike ushtarake. Megjithatë, kjo teknologji ka shumë më tepër perspektiva dhe fusha të përdorimit. Gjëja kryesore është që algoritmi nuk e percepton një person si një nga pengesat në zhvillim dhe nuk mëson asgjë të keqe.
Burimi: 3dnews.ru