{"id":115593,"date":"2024-05-07T01:52:05","date_gmt":"2024-05-06T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej"},"modified":"2024-05-07T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-06T23:52:06","slug":"vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sq\/blog\/news\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","title":{"rendered":"Publikimi i Lacmus 1.0.0, mjeti p\u00ebr k\u00ebrkimin e personave t\u00eb zhdukur","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
L\u00ebshimi i programit Lacmus 1.0 \u00abFurious Vaporization\u00bb u realizua. Projekti paraqet nj\u00eb zgjidhje nd\u00ebrlidh\u00ebse p\u00ebr automatizimin e k\u00ebrkimit dhe shp\u00ebtimit t\u00eb personave t\u00eb humbur duke p\u00ebrdorur algoritme t\u00eb vizionit kompjuterik dhe AI. Projekti \u00ebsht\u00eb shkruar n\u00eb gjuh\u00ebn C# dhe shp\u00ebrndahet n\u00ebn licenc\u00ebn GPLv3, dhe zhvillimi i tij \u00ebsht\u00eb kryer p\u00ebr m\u00eb shum\u00eb se pes\u00eb vjet n\u00eb bashk\u00ebpunim t\u00eb ngusht\u00eb me komunitetin e skuadrave t\u00eb k\u00ebrkimit dhe shp\u00ebtimit. <\/p>\n
Kompleksi softuerik Lacmus lejon k\u00ebrkimin automatizuar me fotografit\u00eb e marra nga dron\u00ebt, ndihmon n\u00eb identifikimin e imazheve ku \u00ebsht\u00eb pranish\u00ebm personi i humbur dhe i jep p\u00ebrdoruesit koordinatat e objektit n\u00eb k\u00ebrkim. Funksionimi i programit bazohet n\u00eb p\u00ebrdorimin e rrjeteve nervore dhe algoritmeve t\u00eb vizionit kompjuterik p\u00ebr njohjen e njer\u00ebzve n\u00eb imazhet e dron\u00ebve, duke rritur k\u00ebshtu efikasitetin e operacioneve t\u00eb k\u00ebrkimit, duke shkurtuar koh\u00ebn e nevojshme p\u00ebr to dhe, n\u00eb fund, duke rritur probabilitetin e shp\u00ebtimit t\u00eb suksessh\u00ebm t\u00eb njer\u00ebzve n\u00eb humbje.
<\/center> <\/p>\n
Programi mb\u00ebshtet sisteme t\u00eb ndryshme operative, duke p\u00ebrfshir\u00eb Linux, Windows dhe macOS, dhe ofron mund\u00ebsin\u00eb e p\u00ebrdorimit t\u00eb llojeve t\u00eb ndryshme t\u00eb akselerator\u00ebve grafik\u00eb, si\u00e7 jan\u00eb GPU NVIDIA, Intel, AMD, NPU dhe TPU, p\u00ebr optimizimin e pun\u00ebs s\u00eb rrjeteve nervore. P\u00ebr nd\u00ebrfaqen e p\u00ebrdoruesit p\u00ebrdoret framework-u shum\u00ebplatform\u00ebshe AvaloniaUI, nd\u00ebrsa p\u00ebr ekzekutimin e modeleve t\u00eb m\u00ebsimit t\u00eb makineris\u00eb p\u00ebrdoret ONNX Runtime dhe nj\u00eb version i leht\u00eb i TensorFlow. <\/p>\n
Modelet e vizionit kompjuterik shp\u00ebrndahen si module plug-in, t\u00eb cilat mund t\u00eb shkarkohen n\u00eb katalogun e modeleve ML n\u00eb dritaren e cil\u00ebsimeve t\u00eb programit, nd\u00ebrsa \u00e7do plugin i till\u00eb p\u00ebrmban var\u00ebsit\u00eb e nevojshme, duke e shkarkuar p\u00ebrdoruesin p\u00ebr instalimin e var\u00ebsive dhe bibliotekave t\u00eb tjera. Si arkitektura kryesore t\u00eb rrjeteve nervore p\u00ebrdoren YOLOv5 dhe RetinaNet. <\/p>\n
Projekti po zhvillohet me mb\u00ebshtetje nga asociacioni Lacmus Foundation, i cili merret me hulumtime t\u00eb hapura n\u00eb fush\u00ebn e k\u00ebrkimit dhe shp\u00ebtimit t\u00eb njer\u00ebzve t\u00eb humbur. Organizata nuk ka struktura ligjore dhe \u00ebsht\u00eb e bazuar n\u00eb parimet vullnetarizmit. Statistikat tregojn\u00eb se \u00e7do vit mij\u00ebra njer\u00ebz humbin pa gjurm\u00eb n\u00eb bot\u00eb. Projekti Lacmus ka p\u00ebr q\u00ebllim t\u00eb jet\u00eb nj\u00eb indikator (p\u00ebr t\u00eb cilin mori emrin) n\u00eb zgjidhjen e k\u00ebsaj problemi, duke i ofruar sh\u00ebrbimeve t\u00eb k\u00ebrkimit dhe shp\u00ebtimit mjete moderne p\u00ebr t\u00eb realizuar detyrat e tyre sa m\u00eb efektivisht dhe p\u00ebr t\u00eb shp\u00ebtuar sa m\u00eb shum\u00eb jet\u00eb. \n Burimi: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"Publikimi](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/e482c546de5d370c85c978e2bb065177.png\")
<\/center> <\/p>\n